2018年興起的NB-IoT技術和LoRa技術就是城市級的智慧停車所應用的技術。NB-IoT技術利用窄帶通信的功耗低、覆蓋廣、密度高優(yōu)勢,使停車設備直接聯網,地磁、地鎖、充電樁、道閘可以把信息源源不斷傳輸到網絡平臺,這項技術由華為聯合多家通信運營商在研發(fā)及推廣...
智慧電商平臺的發(fā)展背景隨著互聯網技術的飛速發(fā)展,電子商務在全球范圍內迅速普及。傳統(tǒng)的電子商務平臺雖然在一定程度上改變了人們的購物方式,但在面對日益增長的用戶需求和日益復雜的商業(yè)環(huán)境時,傳統(tǒng)模式顯得力不從心。智慧電商平臺應運而生,通過引入人工智能等前沿技術,為電...
教育領域在線教育平臺:提供豐富的在線課程資源、學習工具和互動社區(qū),支持學生進行自主學習、在線考試、作業(yè)提交等,滿足不同人群的學習需求,推動教育公平和個性化學習。校園管理智慧化:用于學校的教學管理、學生管理、后勤管理等方面,如排課系統(tǒng)、學生綜合素質評價系統(tǒng)、校園...
智能停車行業(yè)市場規(guī)模的預測模型:時間序列分析模型原理:基于智能停車行業(yè)過去的市場規(guī)模數據,分析其隨時間變化的趨勢、季節(jié)性、周期性等規(guī)律,建立數學模型來預測未來市場規(guī)模。例如,可通過收集過去5-10年的智能停車市場規(guī)模數據,運用移動平均法、指數平滑法等,對數據進...
智慧商城平臺是一種基于人工智能(AI)技術的電子商務解決方案,它將先進的人工智能算法與商城運營、管理、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)緊密結合,為商家和消費者提供了更為高效、智能的購物體驗。智慧商城平臺不僅推動了電子商務行業(yè)的發(fā)展,也加速了人工智能技術在商業(yè)領域的應用...
發(fā)展: 隨著“互聯網+停車”的發(fā)展,智慧停車 [3]通過對停車大數據的掌握,依托其高頻、剛需的優(yōu)勢,實現停車智慧化、管理可視化和運營高效化,能夠為車主提供電子支付、車位查詢、車位預訂、車位導航、周邊信息推送等價值體驗 [4]。并運用互聯網技術和大數據...
深度學習在人臉識別中的應用包括人臉檢測、特征提取和識別等各個環(huán)節(jié)。通過訓練大量的標注人臉數據,深度學習模型可以學習到人臉的深層次特征表示,并在識別過程中實現高精度的匹配。此外,深度學習還可以結合其他技術,如遷移學習、生成對抗網絡(GAN)等,進一步提高人臉...
環(huán)境感知融合車位引導系統(tǒng)的環(huán)境感知:車位引導系統(tǒng)一般會在停車場的入口、通道、車位等位置安裝多種傳感器,構建起整個停車場的環(huán)境感知網絡。除了監(jiān)測車位狀態(tài)外,還能感知停車場內的障礙物(如立柱、其他停放的車輛等)、行人以及通道的寬度、坡度等信息。自動駕駛汽車的環(huán)境感...
未來趨勢隨著信息技術的不斷發(fā)展與數字化轉型的深入推進產業(yè)鏈供需服務智慧平臺將呈現出以下發(fā)展趨勢:技術融合創(chuàng)新:大數據、云計算、人工智能等先進技術的不斷融合與創(chuàng)新將推動產業(yè)鏈供需服務智慧平臺的持續(xù)升級與發(fā)展。生態(tài)化運營:平臺將更加注重構建開放、協(xié)同的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)...
近年來,隨著數字化與智能化的不斷推進,智慧平臺逐漸成為熱詞。但不可否認的是,大眾對智慧平臺存在很多誤解,簡單舉個例子:許多人會誤以為智慧平臺是***神器,能完全替代人工。其實不然,每個平臺都有其特定的應用場景和局限性,在很多情況下,人工的參與和決策仍然是必...
人臉識別技術特點人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的***性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像...
人臉捕獲與跟蹤人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來,并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術,當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。人臉識別比對人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕...
人物識別技術的研究肇始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來,一些商業(yè)性的人物識別系統(tǒng)逐漸進入市場,但是,這些技術和系統(tǒng)離實用化都有一定距離,性能和準確率有待提高。美國遭遇***襲擊后,這一技術引起***關注。作為**容易隱蔽使用的識別技術,人物識別...
算力支撐技術云計算技術:為智慧平臺提供強大的計算和存儲支持,可實現資源的靈活調度和高效利用,降低建設成本,提升服務的響應速度和穩(wěn)定性,使平臺能輕松應對高并發(fā)訪問和大規(guī)模數據處理任務。邊緣計算技術:將部分數據處理和分析任務從云端下移到網絡邊緣的設備或服務器,減少...
分級管理,人臉查詢:由于采集數據小,存儲沒有壓力,采用前端、終端、平臺三級存儲,方便事后快速查詢、數據備份。二次業(yè)務辦理時,可快速識別。快速識別,語音提示:**的人臉識別算法,**快0.2秒判定是否本人,組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。可配合額外的語音播...
到了90年代,人臉識別技術開始進入初級應用階段。這一時期的研究重點逐漸從二維圖像轉向三維面部數據的采集和識別。雖然面臨著獲取三維數據成本高昂和傳感器限制等挑戰(zhàn),但研究者仍然取得了一些基于模型匹配和投影算法的研究成果。進入21世紀,人臉識別技術取得了重大突破。隨...
工業(yè)領域工廠園區(qū):對員工和外來訪客進行身份驗證和管理,確保只有授權人員能進入生產區(qū)域,保障生產安全和企業(yè)機密。同時,結合考勤系統(tǒng),準確記錄員工工作時間,提高勞動管理效率。生產車間:在車間入口設置智慧通道,對進入人員進行安全檢查和權限驗證,防止未佩戴安全裝備或無...
金融行業(yè)營業(yè)廳客戶管理:在銀行營業(yè)廳入口設置智慧通道,通過人臉識別技術識別客戶身份,結合客戶的業(yè)務歷史和偏好,為客戶提供個性化的服務引導。同時,通道可以實時統(tǒng)計客流量,幫助銀行合理安排服務窗口和工作人員,提高服務效率。金庫安全管控:在金庫入口設置高度安全的智慧...
回歸分析模型原理:確定智能停車市場規(guī)模與其他相關因素(如城市化率、汽車保有量、政策支持力度、技術發(fā)展水平等)之間的定量關系,建立回歸方程。通過對這些影響因素的未來預測值,代入回歸方程來計算智能停車行業(yè)未來的市場規(guī)模。比如,以汽車保有量為自變量,智能停車市場規(guī)模...
國家政策明確提出大力推動智慧停車系統(tǒng)、自動識別車牌等高新技術的應用。簡單來說,智慧停車的“智慧”就體現在:“智能找車位+自動繳停車費”。服務于車主的日常停車、錯時停車、車位租賃、汽車后市場服務、反向尋車、停車位導航?!爸腔弁\嚨哪康氖亲屲囍鞲奖愕卣业杰囄?,包...
安全與信任技術區(qū)塊鏈技術:利用去中心化、不可篡改等特性,為智慧平臺的數據安全和隱私保護提供解決方案,實現數據的可信共享和智能合約自動執(zhí)行,提升平臺的透明度和公信力,可應用于數據共享、數字身份認證等領域。網絡安全技術:隨著智慧平臺的發(fā)展,網絡安全至關重要。涵蓋加...
人臉識別系統(tǒng)其實是臺特殊的攝像機,判斷速度相當快,只需要0.01秒左右,由于利用的是人體骨骼的識別技術,所以即使易容改裝,也難以蒙過它的眼睛。而且"人臉識別系統(tǒng)"具有存儲功能,只要把一些具有潛在危險性的"重點人物"的"臉部特寫"輸入存儲系統(tǒng),重點人物如擅自闖關...
從技術創(chuàng)新推動看:智能停車行業(yè)正朝著更加智能化、自動化、網絡化方向發(fā)展5。上海軟杰智能擁有 “一種基于大數據的智慧停車引導方法及系統(tǒng)” 等發(fā)明專利,隨著其對物聯網、大數據、人工智能等技術在車位引導業(yè)務中的持續(xù)深入應用,如實現更精細的車位監(jiān)測、更智能的引導導航等...
網絡安全風險網絡攻擊:智慧平臺作為網絡連接的系統(tǒng),容易成為***攻擊的目標,遭受如DDoS(分布式拒絕服務)攻擊、惡意軟件入侵、網絡釣魚等攻擊手段。DDoS攻擊可導致平臺服務中斷,使用戶無法正常訪問;惡意軟件可能竊取數據或控制平臺設備。供應鏈安全:智慧平臺的建...
到了90年代,人臉識別技術開始進入初級應用階段。這一時期的研究重點逐漸從二維圖像轉向三維面部數據的采集和識別。雖然面臨著獲取三維數據成本高昂和傳感器限制等挑戰(zhàn),但研究者仍然取得了一些基于模型匹配和投影算法的研究成果。進入21世紀,人臉識別技術取得了重大突破。隨...
用戶可能沒有明確具體領域,需要我覆蓋多個方面,或者他們可能對某個特定領域感興趣。但問題中沒有具體說明,所以比較好***回答,同時保持結構清晰,分點列出不同領域的理念和功能。另外,可能需要考慮用戶的實際需求。比如,他們可能是城市規(guī)劃者、IT專業(yè)人員,或者普通用戶...
智慧停車在中小城市具有廣闊的發(fā)展前景,主要體現在以下幾個方面:需求層面汽車保有量增長:隨著中小城市經濟的發(fā)展,居民生活水平提高,汽車保有量不斷攀升,停車需求日益增長。傳統(tǒng)停車方式難以滿足需求,智慧停車能有效解決停車難、停車亂等問題,市場需求大。城市規(guī)劃與管理需...
視頻樁技術4:采用 AI 視頻算法的視頻樁,能夠精細捕捉并記錄車輛駛入、穩(wěn)停、駛出的全過程,結合云平臺實現路內無人無感停車收費。如億停通低位視頻樁采用 1 樁對 1 泊位的方式,可對車位狀態(tài)和車輛信息進行檢測和抓拍,車輛捕獲率≥98%,車牌識別率≥99%。視頻...
車牌識別技術原理:通過停車場入口和出口安裝的高分辨率高清攝像頭,實時拍攝進出車輛的車牌,利用光學字符識別技術、邊緣檢測技術、深度學習技術等多種技術對圖像進行處理,提取車牌號碼。然后系統(tǒng)根據車牌號碼進行車輛身份驗證、停車計時收費等操作。特點:應用***,能無縫替...
幾何特征匹配幾何特征匹配 ,是一種早期的人臉識別方法。它主要依賴于面部的幾何特征,如眼睛、鼻子和嘴巴的形狀、大小和位置關系,來進行識別。通過測量這些特征之間的距離、角度和比例,可以構建出一個描述人臉的特征向量。然后,通過比較不同人臉的特征向量,可以實現人臉...