現(xiàn)在是大模型的時(shí)代，大模型的發(fā)展和應(yīng)用正日益深入各個(gè)領(lǐng)域。大模型以其強(qiáng)大的計(jì)算能力、豐富的數(shù)據(jù)支持和廣泛的應(yīng)用需求，正在推動(dòng)科學(xué)研究和工業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入一個(gè)全新的階段。 1、計(jì)算能力的提升：隨著計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和硬件設(shè)備的進(jìn)步，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)能夠處理...

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，具備了強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和生成能力。知識(shí)庫(kù)則是存儲(chǔ)了大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實(shí)體關(guān)系的數(shù)據(jù)，將大模型與知識(shí)庫(kù)相結(jié)合，可以進(jìn)一步提升知識(shí)庫(kù)管理和應(yīng)用的智能性。大模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)中的...

人工坐席在接聽(tīng)電話(huà)的同時(shí)，還需要詳細(xì)記錄通話(huà)內(nèi)容，時(shí)常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)記、漏記的情況。尤其在任務(wù)繁重，或受到其他事情干擾時(shí)，還容易被主觀情緒影響，嚴(yán)重時(shí)會(huì)遭遇投訴，客戶(hù)體驗(yàn)也極差。杭州音視貝科技公司的智能坐席助手產(chǎn)品，可在客服接聽(tīng)電話(huà)時(shí)全程監(jiān)督會(huì)話(huà)內(nèi)容，自動(dòng)抽取關(guān)鍵內(nèi)...

AI智能人工語(yǔ)音回訪(fǎng)內(nèi)容，主要包括辦事效率、服務(wù)態(tài)度、廉政情況、意見(jiàn)建議等方面，從系統(tǒng)中調(diào)取各類(lèi)業(yè)務(wù)聯(lián)系人電話(huà)進(jìn)行回訪(fǎng)，并由被回訪(fǎng)人對(duì)業(yè)務(wù)辦理情況進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。對(duì)智能人工回訪(fǎng)不滿(mǎn)意結(jié)果，人工聽(tīng)取錄音后，再次進(jìn)行人工回訪(fǎng)核實(shí)，確保評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度，對(duì)不滿(mǎn)意評(píng)價(jià)向具體辦...

外呼營(yíng)銷(xiāo)電話(huà)機(jī)器人在與用戶(hù)溝通的過(guò)程中，用戶(hù)沒(méi)有按照流程引導(dǎo)進(jìn)行回復(fù)，而是要咨詢(xún)其他問(wèn)題時(shí)，智能的外呼系統(tǒng)都應(yīng)該是支持用戶(hù)打斷的。杭州音視貝科技公司研發(fā)的智能外呼系統(tǒng)，支持播報(bào)中隨時(shí)打斷，用戶(hù)咨詢(xún)的問(wèn)題自動(dòng)轉(zhuǎn)入知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行回答，回答完后，再將對(duì)話(huà)引導(dǎo)到對(duì)應(yīng)...

Saas（SoftwareasaService）軟件即服務(wù)，是以軟件的使用權(quán)為產(chǎn)品的交易方式。salesforce的創(chuàng)始人說(shuō)過(guò)一句話(huà)：這個(gè)模式讓軟件變得和水電氣很相似，只需要每月繳納固定的費(fèi)用即可享受服務(wù)。正如他所說(shuō)的那樣，Saas服務(wù)只租出給企業(yè)...

智能客服系統(tǒng)作為一種溝通工具有利也有弊，智能客服機(jī)器人能給企業(yè)的工作帶來(lái)了很多便利性，實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)智能化的溝通，提高了企業(yè)的客服接待與服務(wù)效率。但如果企業(yè)主一味地只想縮減成本，將人工客服全部去掉，那么客服中心的口碑也許會(huì)掉到谷底，客戶(hù)怨聲載道。畢竟有些事情只有人...

隨著智能化技術(shù)的日益發(fā)展，在各類(lèi)企業(yè)客服系統(tǒng)之中，出現(xiàn)了不少新型的人工智能化功能產(chǎn)品。尤其是人工智能客服等，已經(jīng)成為目前市場(chǎng)上企業(yè)客服中心系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，它能夠幫助企業(yè)進(jìn)行一些日常訪(fǎng)客接待服務(wù)、客戶(hù)管理等工作。那么人工智能客服在日常訪(fǎng)客接待上具體有哪些...

在音頻和視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐，在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)的主要技術(shù)，打造出智能媒資系統(tǒng)、智能語(yǔ)音機(jī)器人、智能客服、虛擬主持人等產(chǎn)品。呼叫中心的使用可以為企業(yè)解決營(yíng)銷(xiāo)難題。杭州呼叫中心系統(tǒng)研發(fā)，企業(yè)在選擇呼叫中...

因國(guó)家對(duì)數(shù)字化、智能化發(fā)展的重視，以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速發(fā)展。移動(dòng)支付、預(yù)約掛號(hào)、快餐快遞等通過(guò)各種APP數(shù)字化工具完成的服務(wù)深刻影響著每個(gè)人的生活。數(shù)字化技術(shù)不僅能提升了人們的生活質(zhì)量，也在積極融入到各行各業(yè)，提高企業(yè)的工作效...

為了加強(qiáng)人民**與有關(guān)部門(mén)之間的聯(lián)系，建立人民**與有關(guān)部門(mén)溝通的橋梁，促進(jìn)有關(guān)部門(mén)知民心懂民意，方便人民**進(jìn)行有關(guān)部門(mén)咨詢(xún)、投訴舉報(bào)，全國(guó)各級(jí)有關(guān)部門(mén)職能部門(mén)大都開(kāi)通了咨詢(xún)投訴熱線(xiàn)。有關(guān)部門(mén)熱線(xiàn)在解答有關(guān)部門(mén)咨詢(xún)相關(guān)問(wèn)題，辦事指南查詢(xún)，接受監(jiān)督、投訴舉報(bào)等...

結(jié)合目前的情況，在湖北等病情嚴(yán)重的地區(qū)，仍然存在著醫(yī)療資源、人員緊缺的問(wèn)題，許多疑似或輕癥病人需要在家隔離醫(yī)治，但醫(yī)務(wù)人員仍需每日進(jìn)行病人情況的回訪(fǎng)，其實(shí)回訪(fǎng)工作看似“簡(jiǎn)單”，只需打個(gè)電話(huà)，但隨著病情的爆發(fā)，醫(yī)護(hù)人員和病人的比例差逐漸拉大，每天一位醫(yī)護(hù)人員需要...

在智能外呼營(yíng)銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)情景中，挽回話(huà)術(shù)的設(shè)置也起著很重要的作用，是重新激發(fā)客戶(hù)興趣和回應(yīng)的關(guān)鍵。以下是一些設(shè)置技巧，可以幫助提高挽回話(huà)術(shù)的效果： 1、建立共鳴，讓用戶(hù)切身感受到你真的關(guān)心他們的需求和問(wèn)題。比如：“我完全理解您的擔(dān)憂(yōu)，但是……’’; ...

在早些年，企業(yè)一般會(huì)通過(guò)第三方調(diào)查問(wèn)卷的方式來(lái)進(jìn)行回訪(fǎng)。但在生活和工作節(jié)奏越來(lái)越快的***，如果還采用原來(lái)的方式，無(wú)疑只會(huì)增加用戶(hù)的厭煩情緒，是行不通的。隨后，各家企業(yè)開(kāi)始了電話(huà)回訪(fǎng)。但隨著用戶(hù)數(shù)量越來(lái)越多，人工成本越來(lái)越高，人工電話(huà)回訪(fǎng)的效率越來(lái)越低，**管...

大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1、提高模型性能：大模型在處理自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等任務(wù)時(shí)具有更強(qiáng)的表達(dá)能力和模式識(shí)別能力，可以提高模型的性能和準(zhǔn)確度。大模型能夠?qū)W習(xí)更復(fù)雜的特征和關(guān)系，以更準(zhǔn)確...

目前中小企業(yè)在文檔管控方面面臨的困惑主要有以下幾點(diǎn)： 、1、人員更換頻繁，大量存儲(chǔ)在本地硬盤(pán)的文檔流失嚴(yán)重； 2、部門(mén)間各自開(kāi)展工作，缺乏有效的知識(shí)分享，成功經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制； 3、大量文檔長(zhǎng)期無(wú)序堆積，且散落在各個(gè)部門(mén)，查找困難。 杭...

大模型在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1、提高模型性能：大模型在處理自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等任務(wù)時(shí)具有更強(qiáng)的表達(dá)能力和模式識(shí)別能力，可以提高模型的性能和準(zhǔn)確度。大模型能夠?qū)W習(xí)更復(fù)雜的特征和關(guān)系，以更準(zhǔn)確...

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線(xiàn)，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類(lèi)數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來(lái)，然后再利用大模型的生成能力輸出長(zhǎng)文本或多輪對(duì)話(huà)。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問(wèn)題需要做大量的人工標(biāo)注工作，對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，...

大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練，而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力，因此在整個(gè)通用大模型的能力進(jìn)一步增強(qiáng)的時(shí)候，會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，然后形成行業(yè)大模型。 這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問(wèn)題...

優(yōu)化大型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)需要綜合考慮數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、系統(tǒng)架構(gòu)、緩存機(jī)制等多個(gè)方面，還需要考慮任務(wù)隊(duì)列設(shè)計(jì)，搜索與算法，定期進(jìn)行壓力測(cè)試，建立監(jiān)控系統(tǒng)等，通過(guò)合理的設(shè)計(jì)和技術(shù)手段，提高系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和用戶(hù)體驗(yàn)。下面我們就來(lái)詳細(xì)說(shuō)一說(shuō)。 首先，對(duì)于一些...

現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型，讓自家的產(chǎn)品更智能，但事實(shí)情況真的是這樣嗎？ 事實(shí)是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開(kāi)數(shù)據(jù)，當(dāng)有人提問(wèn)時(shí)，大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫(kù)中查找答案，特別是當(dāng)一個(gè)問(wèn)題我們需要非常專(zhuān)業(yè)的回答時(shí)，得到的答案只能是泛泛...

在大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用水平上，醫(yī)療行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信等信息化程度更好的行業(yè)。這是由醫(yī)療行業(yè)的特殊性引起的，比如要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，用戶(hù)的隱私安全等，都讓其發(fā)展受到了局限性。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到127...

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，知識(shí)庫(kù)1.0階段，該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索；知識(shí)庫(kù)2.0階段，該階段開(kāi)始注重知識(shí)的分類(lèi)整理；知識(shí)庫(kù)3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能。現(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段，即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。 ...

智能客服機(jī)器人在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題、語(yǔ)義理解和情感回應(yīng)方面存在一些弊端。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結(jié)合在一起，解決了這些問(wèn)題。 大模型具有更強(qiáng)大的語(yǔ)言模型和學(xué)習(xí)能力，能夠更好地理解復(fù)雜語(yǔ)境下的問(wèn)題。通過(guò)上下文感知進(jìn)行對(duì)話(huà)回復(fù)，保持對(duì)話(huà)的連貫性。并...

國(guó)內(nèi)有幾個(gè)在大型模型研究和應(yīng)用方面表現(xiàn)出色的機(jī)構(gòu)和公司主要有以下幾家，他們?cè)谕苿?dòng)人工智能和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展，為國(guó)內(nèi)的大模型研究和應(yīng)用做出了重要貢獻(xiàn)。 1、百度：百度在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究，并開(kāi)發(fā)了一系列大模型。其中，ERNIE...

對(duì)于中小企業(yè)來(lái)講，大量招聘客服用來(lái)做電話(huà)回訪(fǎng)并不劃算。而選用電話(huà)機(jī)器人來(lái)做作業(yè)，除了完成基本滿(mǎn)足度調(diào)查的任務(wù)外還能夠?qū)涌蛻?hù)需求，對(duì)客戶(hù)評(píng)價(jià)分類(lèi)。例如非常滿(mǎn)意、滿(mǎn)意、一般、不滿(mǎn)足等。音視貝的智能回訪(fǎng)系統(tǒng)通過(guò)其特殊的智能服務(wù)系統(tǒng)，給我們的智能電話(huà)機(jī)器人通過(guò)與客戶(hù)...

電話(huà)隨訪(fǎng)：針對(duì)各地返鄉(xiāng)人員，進(jìn)行電話(huà)隨訪(fǎng)調(diào)查，自動(dòng)采集人員信息，提高效率；掛機(jī)短信：通話(huà)結(jié)束后，自動(dòng)發(fā)送掛機(jī)短信，并提供專(zhuān)業(yè)防護(hù)知識(shí)；咨詢(xún)接待：協(xié)助人工處理各類(lèi)來(lái)電，自動(dòng)采集留言信息，提升接待效率；2.「百萬(wàn)話(huà)費(fèi)」專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼，AI語(yǔ)音電話(huà)服務(wù)無(wú)費(fèi)用的用在抗擊“病...

回訪(fǎng)形式一：傳統(tǒng)電話(huà)回訪(fǎng)通過(guò)傳統(tǒng)呼叫中心電話(huà)進(jìn)行回訪(fǎng)雖然比冷冰冰的書(shū)面問(wèn)卷形式多了“人情味”，但是回訪(fǎng)的工作量是非常大的，要想電話(huà)回訪(fǎng)發(fā)揮作用，企業(yè)只是靠人力恐怕是難以支撐的，人工客服每天撥打的電話(huà)數(shù)量有限，企業(yè)在人工成本上的壓力巨大，且回訪(fǎng)效率無(wú)法得到保證，...

音視貝智能回訪(fǎng)系統(tǒng)的使用雖然智能客服能解決大部分重復(fù)、簡(jiǎn)單的問(wèn)題。但是還是有很多復(fù)雜且個(gè)性化的問(wèn)題需要人工來(lái)根據(jù)實(shí)際情況解決。省去客戶(hù)尋找人工服務(wù)入口的麻煩，只需發(fā)送“人工客服”指令，即可轉(zhuǎn)接到人工?？蛻?hù)與機(jī)器人對(duì)話(huà)留存，客服可了解客戶(hù)問(wèn)題，無(wú)需客戶(hù)二次表述，...

音視貝智能致力于成為國(guó)內(nèi)前列的客戶(hù)聯(lián)絡(luò)及質(zhì)檢自動(dòng)化SAAS。通過(guò)自然語(yǔ)義理解的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)提供包括銷(xiāo)售線(xiàn)索、智能觸達(dá)（AI語(yǔ)音呼叫、郵件、短信分發(fā)）、電話(huà)中繼線(xiàn)路及SCRM客戶(hù)管理、音頻及文本質(zhì)檢、語(yǔ)音智能工牌等一系列產(chǎn)品服務(wù)。獲得前微軟副總裁陸奇博士天使...