智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求,遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則,分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺(tái)服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中,架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維護(hù),利用業(yè)務(wù)運(yùn)行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運(yùn)營(yíng),提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益,采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動(dòng)態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺(tái)服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點(diǎn)管理,提供主體協(xié)同、場(chǎng)景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù)、深層級(jí)需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系,從標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度,深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復(fù)雜特性,融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用、跨平臺(tái)的資源開(kāi)放共享。它主要是方便人們閱讀,激起人們閱讀的興趣。上?;ヂ?lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀
國(guó)內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),主要是智能推薦,智能導(dǎo)航,機(jī)器人(問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)),少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀,尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用,是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性。因此,本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中,采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合,可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件,構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型。
參考智慧導(dǎo)讀一體化大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為、身份特征、個(gè)人愛(ài)好與習(xí)慣和社會(huì)關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。
智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級(jí)形態(tài),但其實(shí)現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如:數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性,讀者閱讀時(shí)需要采用與印刷時(shí)代迥然不同的閱讀方式,因此,略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時(shí)性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流;認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長(zhǎng)時(shí)記憶編碼效率降低,人類元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險(xiǎn)[10];數(shù)字時(shí)代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對(duì)文本意義闡釋的權(quán)利,文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個(gè)進(jìn)出口,讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出,作出自己的理解和解釋”[11],這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo),超鏈接架構(gòu)帶來(lái)的游牧式閱讀使得人類的認(rèn)知面臨無(wú)根的困境。
閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會(huì)職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),對(duì)于提升**閱讀素養(yǎng)、營(yíng)造良好社會(huì)文化氛圍具有重要意義。面對(duì)讀者日益多樣化的需求,傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性,如推廣內(nèi)容缺乏精細(xì)性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動(dòng)體驗(yàn)不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來(lái)了契機(jī)。人工智能(artificialintelligence,AI)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)讀者閱讀偏好的精細(xì)分析與智能推薦;大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征,從而優(yōu)化服務(wù)策略;物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通,打造更加智能化的閱讀環(huán)境。在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣中,由起始入口詞選擇任意某個(gè)興趣點(diǎn),系統(tǒng)會(huì)找出兩者之間潛在的5條隱性知識(shí)鏈路。
建立激勵(lì)機(jī)制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動(dòng)性,這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報(bào)銷相關(guān)費(fèi)用,以及對(duì)學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進(jìn)行評(píng)選和表彰。在培訓(xùn)內(nèi)容上,不僅要涵蓋圖書情報(bào)的專業(yè)知識(shí)與技能,還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化定制,以適應(yīng)不同館員的特點(diǎn),同時(shí)結(jié)合工作崗位的具體需求,制訂有針對(duì)性的繼續(xù)教育計(jì)劃,以實(shí)現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置,制定長(zhǎng)期規(guī)劃,并建立一個(gè)科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進(jìn)方面,應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級(jí)職稱的專業(yè)人員,他們的加入對(duì)于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要,可以參照引進(jìn)教師的待遇標(biāo)準(zhǔn),以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源,如視頻、音頻等。咨詢智慧導(dǎo)讀一體化
數(shù)字圖書館的用戶可以通過(guò)檢索一些關(guān)鍵詞,就可以獲取大量的相關(guān)信息。上?;ヂ?lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀
信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學(xué)術(shù)用戶已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國(guó)內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國(guó)科學(xué)院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái),它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對(duì)學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足、使用技能缺乏,學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],無(wú)法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過(guò)程中所遇到的信息過(guò)載、交流不暢及閱讀拖延等問(wèn)題。上海互聯(lián)網(wǎng)智慧導(dǎo)讀