圖書館智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

在強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)支撐下，當(dāng)前AIGC技術(shù)的內(nèi)容創(chuàng)作效率已經(jīng)超越人類。例如，在傳統(tǒng)的公共圖書館繪畫活動(dòng)中，參與者創(chuàng)作一個(gè)復(fù)雜作品往往需要數(shù)小時(shí)，而通過(guò)使用繪圖應(yīng)用，參與者*需輸入提示文本，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖。展望未來(lái)，在AIGC技術(shù)的輔助下，內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率必將得到更加的提升。盡管AIGC技術(shù)帶來(lái)了諸多便利，但公共圖書館從業(yè)人員也應(yīng)認(rèn)識(shí)到在其研發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中面臨的諸多挑戰(zhàn)。。智慧導(dǎo)讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的閱讀輔助工具，旨在提供個(gè)性化、智能化的閱讀推薦和導(dǎo)讀服務(wù)。圖書館智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段，相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識(shí)服務(wù)、智能服務(wù)三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系，面向用戶多樣化、個(gè)性化、專業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)），由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺(tái)需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征：感知化是針對(duì)特定的應(yīng)用場(chǎng)景選擇適配的服務(wù)方案，通過(guò)交互終端及交互門戶以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時(shí)間與空間的服務(wù)邊界，可跨空間實(shí)時(shí)提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化、多層次服務(wù)；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運(yùn)行涉及的多方主體（社會(huì)公眾、社會(huì)機(jī)構(gòu)、圖書館館員等）利益，充分發(fā)揮多方主體智慧實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實(shí)體空間、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運(yùn)作。圖書館智慧導(dǎo)讀標(biāo)志智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。

閱讀應(yīng)用作為學(xué)術(shù)閱讀輸出的重要過(guò)程，學(xué)術(shù)寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下，XLJ等商業(yè)類學(xué)術(shù)平臺(tái)開始探索，但仍面臨寫作輔導(dǎo)程度不深、融入科學(xué)研究全過(guò)程程度有待提高等問(wèn)題。AIGC技術(shù)對(duì)于寫作輔導(dǎo)服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果、繪制插圖及語(yǔ)言潤(rùn)色等方面。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識(shí)型文本處理方面，可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結(jié)合，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動(dòng)整理成段落、生成文章摘要、生成標(biāo)題。（2）綜合運(yùn)用所積累知識(shí)生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦風(fēng)暴構(gòu)思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容、復(fù)盤研究等流程的服務(wù)。如中國(guó)知網(wǎng)基于大模型和知識(shí)庫(kù)利用AIGC技術(shù)開發(fā)智能寫作平臺(tái)，國(guó)內(nèi)CTXS科研平臺(tái)基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供結(jié)構(gòu)化寫作框架及例句庫(kù)，還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場(chǎng)景的服務(wù)內(nèi)容。（3）繪制插圖及語(yǔ)言潤(rùn)色。在寫作過(guò)程中，可利用GPT工具實(shí)現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤(rùn)色、AI英文潤(rùn)色等功能。此外，利用GPT類平臺(tái)可自動(dòng)生成匯報(bào)PPT課件。

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過(guò)程，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引、識(shí)別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47]。以前受制于技術(shù)條件，無(wú)法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺(tái)開展嘗試，開發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過(guò)程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。閱讀服務(wù)包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內(nèi)容。

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，并結(jié)合先進(jìn)的生成算法與多模態(tài)技術(shù)，開發(fā)出能夠自動(dòng)生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來(lái)推動(dòng)內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動(dòng)中，將為公共圖書館活動(dòng)策劃和實(shí)施帶來(lái)別樣的體驗(yàn)。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動(dòng)通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動(dòng)等。隨著時(shí)間推移，這些活動(dòng)逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問(wèn)題。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有商家對(duì)顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性，而個(gè)性化服務(wù)在多個(gè)B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢(shì)。例如，抖音、小紅書等平臺(tái)為大眾提供個(gè)性化視頻推薦，逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺(tái)。隨著AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展，公共圖書館閱讀推廣活動(dòng)迎來(lái)了實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化服務(wù)的機(jī)遇。其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語(yǔ)義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。信息化智慧導(dǎo)讀平臺(tái)

智慧導(dǎo)讀是一種智能化的閱讀方式。圖書館智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45]。一方面，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀場(chǎng)景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、會(huì)話標(biāo)簽、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫像模型。另一方面，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫(kù)、科研專題資料庫(kù)、課程文獻(xiàn)中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。圖書館智慧導(dǎo)讀標(biāo)志