模糊算法

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢(shì)：

一致的數(shù)據(jù)變形結(jié)果 

系統(tǒng)支持字段內(nèi)多敏感數(shù)據(jù)類型的混合與屬性變形，且針對(duì)不同位置相同數(shù)據(jù)的變形結(jié)果保持不變，保證變形前后數(shù)據(jù)結(jié)果的一致性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理后數(shù)據(jù)價(jià)值利用的便利性。 

多措施保障數(shù)據(jù)脫敏性能 

系統(tǒng)針對(duì)大表處理耗時(shí)長(zhǎng)，采取措施實(shí)現(xiàn)單表的讀寫多并發(fā)；針對(duì)單個(gè)任務(wù)實(shí)現(xiàn)表級(jí)多并發(fā)，單表支持多線程運(yùn)行；針對(duì)多任務(wù)，通過(guò)分布式多節(jié)點(diǎn)部署，任務(wù)由多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)執(zhí)行，多節(jié)點(diǎn)之間采用負(fù)載均衡，整體提升數(shù)據(jù)安全處理的性能，提升數(shù)據(jù)隱私處理的執(zhí)行效率。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置豐富的仿真敏感數(shù)據(jù)處理算法。模糊算法

數(shù)據(jù)備份恢復(fù)當(dāng)前面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)：

（1）占用大量存儲(chǔ)資源數(shù)以千計(jì)的數(shù)據(jù)副本占用大量存儲(chǔ)資源，需要更多的維護(hù)成本。

（2）數(shù)據(jù)版本回退困難開(kāi)發(fā)、測(cè)試環(huán)境中，當(dāng)完成一輪跑批測(cè)試或功能調(diào)試后，重置數(shù)據(jù)狀態(tài)需要重新導(dǎo)入數(shù)據(jù)或重新恢復(fù)數(shù)據(jù)，回退數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間成本巨大。

（3）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)真實(shí)數(shù)據(jù)被用于測(cè)試使用后無(wú)法及時(shí)回收和銷毀，造成資源浪費(fèi)，存在敏感信息泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。

（4）敏感數(shù)據(jù)安全隱患生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在著大量的敏感信息，傳統(tǒng)的手工處理敏感數(shù)據(jù)效率低、仿真度差、敏感數(shù)據(jù)處理不完全，交付給測(cè)試環(huán)境后存在隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。 測(cè)試造數(shù)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的CDM是指拷貝數(shù)據(jù)管理。

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換后數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù)，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫(kù)與子集自動(dòng)掃描識(shí)別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真替換，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?，有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復(fù)雜度。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問(wèn)題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用，因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性，不占用存儲(chǔ)空間，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后，才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘浚瑤缀踅咏?。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、虛擬機(jī)進(jìn)行備份恢復(fù)。

上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM優(yōu)勢(shì)：敏感數(shù)據(jù)識(shí)別精確高效通過(guò)內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)類型匹配庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現(xiàn)，避免漏掃。敏感信息的掃描識(shí)別支持全量識(shí)別、抽樣識(shí)別、增量識(shí)別，靈活提升敏感數(shù)據(jù)的掃描識(shí)別效率，成功地自動(dòng)選取敏感數(shù)據(jù)源。豐富的數(shù)據(jù)脫敏算法當(dāng)前系統(tǒng)內(nèi)置超百種***算法，包括廣義的通用型***算法規(guī)則，如字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；也包括保留原有數(shù)據(jù)屬性的仿真型***規(guī)則，還包括中文字典庫(kù)與編碼字典庫(kù)，保證姓名、身份證號(hào)、證件號(hào)、地址、企業(yè)機(jī)構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性、可用性，同時(shí)自動(dòng)處理超長(zhǎng)字符的截?cái)嗪?**后重復(fù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)。數(shù)據(jù)合法利用

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)閉環(huán)式流轉(zhuǎn)與安全管控，保證了全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。模糊算法

數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)虛擬域，使得多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)能夠共享相同的基礎(chǔ)物理數(shù)據(jù)源。這意味著可以在不復(fù)制實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下，為不同的業(yè)務(wù)需求提供服務(wù)。在測(cè)試環(huán)境中，這種技術(shù)可以迅速生成一個(gè)或多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都可以模擬真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的行為，但實(shí)際上只占用極小的存儲(chǔ)空間。例如，一個(gè)具有10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)在創(chuàng)建時(shí)可能只需要1GB的存儲(chǔ)空間，這不僅降低了存儲(chǔ)成本，也縮短了部署時(shí)間。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)正是利用了這種技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效和安全的管理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸?shù)淖詣?dòng)化，提升了數(shù)據(jù)合理開(kāi)發(fā)利用的效率。模糊算法