其目的是實(shí)現(xiàn)物與物、物與人,所有的物品與網(wǎng)絡(luò)的連接,方便識(shí)別、管理和控制。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)采用M2M(MachinetoMachine)的通信模式,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備與設(shè)備間的通信,而物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)ThingstoThings的通信方式實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備和系統(tǒng)三者之間的智能化、交互式無(wú)縫連接。在離散制造企業(yè)車(chē)間,數(shù)控車(chē)、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊、加工中心等是主要的生產(chǎn)資源。在生產(chǎn)過(guò)程中,將所有的設(shè)備及工位統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)管理,使設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與計(jì)算機(jī)之間能夠聯(lián)網(wǎng)通訊,設(shè)備與工位人員緊密關(guān)聯(lián)。如:數(shù)控編程人員可以在自己的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行編程,將加工程序上傳至DNC服務(wù)器,設(shè)備操作人員可以在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)設(shè)備控制器下載所需要的程序,待加工任務(wù)完成后,再通過(guò)DNC網(wǎng)絡(luò)將數(shù)控程序回傳至服務(wù)器中,由程序管理員或工藝人員進(jìn)行比較或歸檔,整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、追溯化管理。生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化,利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行生產(chǎn)決策"中國(guó)制造2025"提出以后,信息化與工業(yè)化快速融合,信息技術(shù)滲透到了離散制造企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在離散制造企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)鋼筋加工人工成本降低60%!西藏工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鋼筋加工智慧方案按需定制
新一輪的制造業(yè)變革逐步來(lái)臨關(guān)鍵字:智慧工廠中國(guó)制造中國(guó)智造制造業(yè)智能工廠智慧工廠如何實(shí)現(xiàn)智能化傳統(tǒng)工廠到智慧工廠的變革必然會(huì)成為未來(lái)世界制造業(yè)中的一波“浪潮”,傳統(tǒng)工廠如何快速實(shí)現(xiàn)角色的轉(zhuǎn)換?我們認(rèn)為,設(shè)備間的互聯(lián)互通是關(guān)鍵。從長(zhǎng)期來(lái)看,工業(yè),但項(xiàng)目盈利能力也將顯著提高,并且資本投入越大、斜率越陡峭,即投資的邊際回報(bào)率越高。無(wú)論在何種經(jīng)濟(jì)體,工業(yè)。我們一直以來(lái)專(zhuān)注于工業(yè)控制領(lǐng)域,同時(shí)深刻感受到這次工業(yè)智能化給制造、生產(chǎn)帶來(lái)的改變,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在不斷的走進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)制造,在我們合作的企業(yè)中,工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集(關(guān)鍵字:智慧工廠工業(yè)凌華科技VisionChina2016完美收官"構(gòu)建智慧工廠的完美解決方案"備受關(guān)注凌華科技完美落幕于第十一屆中國(guó)(上海)國(guó)際機(jī)器視覺(jué)展覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng):VisionChina2016)。圍繞"打造基于工業(yè)"這一主題,凌華科技展出了其智慧管理、智慧控制與智慧檢測(cè)的解決方案,備受用戶(hù)關(guān)注。現(xiàn)場(chǎng)觀眾與凌華科技進(jìn)行了熱烈的溝通和探討,體現(xiàn)了用戶(hù)對(duì)凌華科技的高度認(rèn)可。智慧管理:凌華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案此次亮相的凌華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)MXE-100i/200i。中國(guó)香港鋼筋加工智慧方案智慧工廠主要的資源要素是數(shù)據(jù)、信息和知識(shí);
云化AGV的系統(tǒng)架構(gòu)具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和擴(kuò)展性。云化AGV實(shí)現(xiàn)了云—邊—端的無(wú)縫協(xié)同計(jì)算。云側(cè)提供高性能的計(jì)算以及通用知識(shí)的存儲(chǔ),邊緣側(cè)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)處理,提供算力支持,并在邊緣范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)協(xié)同和共享,機(jī)器人終端完成實(shí)時(shí)的操作和處理等基本功能。云化AGV具有持續(xù)學(xué)習(xí)和協(xié)同學(xué)習(xí)的能力,將感知模塊的輸出與知識(shí)圖譜結(jié)合對(duì)環(huán)境和人充分理解,通用知識(shí)和較少變化的領(lǐng)域知識(shí)存放在云端,與地域和個(gè)性化服務(wù)相關(guān)的知識(shí)存放在邊緣或者終端,逐步提取和積累與服務(wù)場(chǎng)景、個(gè)人相關(guān)的個(gè)性化知識(shí)。云化AGV能夠在AGV之間或AGV與其他智能體間共享數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)庫(kù)等,進(jìn)行協(xié)同學(xué)習(xí)。5G云化AGV已在生產(chǎn)線試點(diǎn)成功5G云化AGV已在中興通訊長(zhǎng)沙研發(fā)生產(chǎn)基地的生產(chǎn)線試點(diǎn)成功。項(xiàng)目之初,云化AGV采用激光導(dǎo)航代替侵入式部署的導(dǎo)航方式。隨著場(chǎng)景的日趨復(fù)雜,為了彌補(bǔ)2D激光導(dǎo)航在無(wú)特征場(chǎng)景和復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用受限的缺陷,采用了激光+視覺(jué)等多傳感器融合的自主導(dǎo)航方案。隨著視覺(jué)定位技術(shù)的發(fā)展,采用未標(biāo)記場(chǎng)景的圖像信息融合慣性測(cè)量單元傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行全局定位和地圖構(gòu)建的技術(shù)(SLAM或VIO)已經(jīng)較為成熟,AGV采用了更低成本的視覺(jué)實(shí)現(xiàn)定位和導(dǎo)航。
智慧工廠方案價(jià)值實(shí)時(shí)定位人員資產(chǎn)分布人員呼叫求救電子圍欄報(bào)警無(wú)感知考勤及工時(shí)統(tǒng)計(jì)智能巡檢等功能人員、資產(chǎn)的歷史軌跡回放智能行為監(jiān)測(cè)智能視頻聯(lián)動(dòng)及電子點(diǎn)名物資倉(cāng)儲(chǔ)管理、物資一鍵盤(pán)點(diǎn)智慧工廠方案應(yīng)用場(chǎng)景司法監(jiān)獄、大型工廠、石油化工、養(yǎng)老醫(yī)院、倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能樓宇、機(jī)場(chǎng)車(chē)站智慧工廠方案智慧工廠方案優(yōu)勢(shì)兼顧工廠多種環(huán)境、業(yè)務(wù)和終端設(shè)備而設(shè)計(jì)支持無(wú)線制式,提供1000M以上的下行帶寬針對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)安全方案,兼顧安全與易用針對(duì)終端移動(dòng)的特殊場(chǎng)景,讓終端移動(dòng)中不丟包不掉線智慧工廠建設(shè)前的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)無(wú)線終端類(lèi)型多樣,對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)影響***射頻功率低?條碼***等移動(dòng)終端無(wú)線網(wǎng)卡功率小連接速率慢?大部分工作在,工作效率很低無(wú)線部署環(huán)境復(fù)雜,對(duì)無(wú)線覆蓋能力提出挑戰(zhàn)障礙物阻擋?辦公室的厚墻?倉(cāng)庫(kù)高大的貨架特殊環(huán)境?車(chē)間彌漫的粉塵?冷庫(kù)等極限溫度同頻干擾?會(huì)議室高并發(fā)用戶(hù)?空曠的倉(cāng)庫(kù)無(wú)線承載應(yīng)用不同,對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)要求不同對(duì)丟包敏感?網(wǎng)絡(luò)丟包對(duì)應(yīng)用造成卡頓現(xiàn)象明顯?丟包經(jīng)常會(huì)造成程序異常工作或退出工作效率關(guān)聯(lián)績(jī)效?操作員實(shí)行計(jì)件工資。鋼筋加工智慧工廠融合了云計(jì)算及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
由于定位不完全依賴(lài)于激光數(shù)據(jù),AGV可以裝備低成本的二維或偽三維激光避障傳感器,用于代替昂貴的三維點(diǎn)云激光傳感器。由于AGV的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型相對(duì)較為準(zhǔn)確,視覺(jué)定位算法可以通過(guò)相對(duì)較快的速度收斂,理論上能夠達(dá)到較好的精度。如果在室外環(huán)境使用,AGV底層還可以攜帶低成本GPS模塊,進(jìn)一步增加定位的可靠性。MEC通過(guò)與先驗(yàn)知識(shí)圖像信息進(jìn)行匹配,能夠有效地確定所有AGV的全局位置,并根據(jù)AGV的狀態(tài)實(shí)時(shí)進(jìn)行自主路徑規(guī)劃和自動(dòng)避讓。如此,一方面,MEC采用全新的分布式計(jì)算方式,構(gòu)建在用戶(hù)側(cè)的云服務(wù)環(huán)境,降低時(shí)延和往返時(shí)間(RTT),優(yōu)化流量,增強(qiáng)物理安全和緩存效率等。另一方面,MEC是把終端側(cè)的大量計(jì)算和應(yīng)用需求,從終端側(cè)遷移到MEC邊緣側(cè),實(shí)現(xiàn)計(jì)算及存儲(chǔ)資源的彈性利用,并減少移動(dòng)業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延。目前機(jī)器人本體計(jì)算能力有限,必須通過(guò)可以無(wú)限擴(kuò)展的云端計(jì)算能力來(lái)提供智能機(jī)器人所需的能力。通過(guò)5G無(wú)線接入和由安全高速骨干網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的機(jī)器人的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人本體和云端大腦的連接。云端大腦包括機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)智能和極限現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)等技術(shù),通過(guò)人工智能算法不斷訓(xùn)練、進(jìn)化,使得前端機(jī)器人本體智能隨之迅速提高。因此。是綠色環(huán)保的特色加工廠!貴州精細(xì)化排班鋼筋加工智慧方案哪里買(mǎi)
實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品和裝備全生命周期和企業(yè)完整價(jià)值鏈的深度集成。西藏工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鋼筋加工智慧方案按需定制
生產(chǎn)文檔無(wú)紙化,實(shí)現(xiàn)高效、綠色制造構(gòu)建綠色制造體系,建設(shè)綠色工廠,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)潔凈化、廢物資源化、能源低碳化是中國(guó)制造2025實(shí)現(xiàn)"制造大國(guó)"走向"制造強(qiáng)國(guó)"的重要戰(zhàn)略之一。目前,在離散制造企業(yè)中產(chǎn)生繁多的紙質(zhì)文件,如工藝過(guò)程卡片、零件藍(lán)圖、三維數(shù)模、刀具清單、質(zhì)量文件、數(shù)控程序等等,這些紙質(zhì)文件大多分散管理,不便于快速查找、共享和實(shí)時(shí)追蹤,而且易產(chǎn)生大量的紙張浪費(fèi)、丟失等。生產(chǎn)文檔進(jìn)行無(wú)紙化管理后,工作人員在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)即可快速查詢(xún)、瀏覽、下載所需要的生產(chǎn)信息,生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的資料能夠即時(shí)進(jìn)行歸檔保存,大幅降低基于紙質(zhì)文檔的人工傳遞及流轉(zhuǎn),從而杜絕了文件、數(shù)據(jù)丟失,進(jìn)一步提高了生產(chǎn)準(zhǔn)備效率和生產(chǎn)作業(yè)效率,實(shí)現(xiàn)綠色、無(wú)紙化生產(chǎn)。生產(chǎn)過(guò)程透明化,智能工廠的"神經(jīng)"系統(tǒng)"中國(guó)制造2025"明確提出推進(jìn)制造過(guò)程智能化,通過(guò)建設(shè)智能工廠,促進(jìn)制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)信息實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和自適應(yīng)控制,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程的智能管控。在機(jī)械、汽車(chē)、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造行業(yè),企業(yè)發(fā)展智能制造的目的是拓展產(chǎn)品價(jià)值空間,側(cè)重從單臺(tái)設(shè)備自動(dòng)化和產(chǎn)品智能化入手,基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)。西藏工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鋼筋加工智慧方案按需定制