自動(dòng)化分揀控制系統(tǒng)識(shí)別異常行為

                         明青AI視覺(jué)方案：幫助構(gòu)建全流程主動(dòng)式質(zhì)量管控體系。

          明青AI視覺(jué)方案通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能決策技術(shù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防的跨越，有效降低生產(chǎn)損耗與返工成本。

          在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行快速動(dòng)態(tài)追蹤，通過(guò)工藝偏差預(yù)警模型，在缺陷發(fā)生前觸發(fā)干預(yù)機(jī)制，從而大幅度降低次品率，縮短停機(jī)處理時(shí)長(zhǎng)。在質(zhì)檢端，通過(guò)產(chǎn)品實(shí)時(shí)掃描與缺陷判定，在線攔截不良品，可以有效減少返工成本。針對(duì)設(shè)備健康管理，方案整合振動(dòng)、溫度等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，可以提前預(yù)警設(shè)備維護(hù)需求，從而降低了設(shè)備異常停機(jī)率；倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中，智能糾偏模塊可實(shí)時(shí)識(shí)別分揀路徑偏差，從而減少分揀錯(cuò)誤率。

         目前，明青方案已在諸多行業(yè)落地，助力企業(yè)構(gòu)建覆蓋"預(yù)防-監(jiān)測(cè)-糾偏"全鏈路的智能化質(zhì)量防線。 明青AI視覺(jué)系統(tǒng)，高精度智能引導(dǎo)，復(fù)雜工件準(zhǔn)確定位。自動(dòng)化分揀控制系統(tǒng)識(shí)別異常行為

                     明青AI雙平臺(tái)：讓數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)AI應(yīng)用的“穩(wěn)定錨”。

        企業(yè)在引入AI技術(shù)時(shí)，都會(huì)有兩個(gè)基本關(guān)切：效果能否落地，數(shù)據(jù)是否安全。明青AI識(shí)別平臺(tái)與自訓(xùn)練平臺(tái)的協(xié)同設(shè)計(jì)，正針對(duì)這一需求給出解決方案。識(shí)別平臺(tái)聚焦“數(shù)據(jù)可用不可越界”——支持本地化部署與邊緣計(jì)算，關(guān)鍵數(shù)據(jù)無(wú)需遠(yuǎn)傳即可完成特征提取與分析，從源頭減少敏感信息暴露風(fēng)險(xiǎn)；自訓(xùn)練平臺(tái)則賦予企業(yè)“自主可控”的模型迭代能力：客戶可基于自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)微調(diào)模型，無(wú)需開放原始數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練過(guò)程留痕可查，參數(shù)調(diào)整自主可控。從數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練，從推理應(yīng)用到結(jié)果輸出，兩個(gè)平臺(tái)共同構(gòu)建起“數(shù)據(jù)使用-模型優(yōu)化”的閉環(huán)安全體系。不依賴口頭的安全承諾，而是通過(guò)技術(shù)路徑設(shè)計(jì)，讓企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)流向“看得清”“管得住”，在AI賦能的同時(shí)，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上一把“可感知、可操作”的安全鎖。

        明青AI的雙平臺(tái)邏輯很簡(jiǎn)單：讓企業(yè)用AI更安心，比“效果”更重要的，是“可靠”。 缺陷檢測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)價(jià)格讓生產(chǎn)過(guò)程更高效，明青AI視覺(jué)值得信賴。

                  明青AI視覺(jué)方案：賦能企業(yè)自主構(gòu)建專屬模型。

           企業(yè)無(wú)需投入高昂成本組建專業(yè)AI團(tuán)隊(duì)，也能高效開發(fā)定制化視覺(jué)識(shí)別能力。明青AI視覺(jué)方案的優(yōu)勢(shì)在于，提供自標(biāo)注與自訓(xùn)練一體化模塊，企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎(chǔ)上，使用內(nèi)置的易用工具，自主完成：

         --數(shù)據(jù)標(biāo)注：在自有安全環(huán)境中標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)圖像/視頻；

        --模型訓(xùn)練：利用明青優(yōu)化的訓(xùn)練框架，基于標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓(xùn)練專屬模型；

        --模型迭代：根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋，持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻和人力成本。       企業(yè)無(wú)需高薪供養(yǎng)專門的深度學(xué)習(xí)開發(fā)團(tuán)隊(duì)，即可快速構(gòu)建高度匹配自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如特定產(chǎn)品質(zhì)檢、內(nèi)部流程監(jiān)控等）的準(zhǔn)確識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的自主可控與高效落地。

         在工業(yè)質(zhì)檢、智慧零售、安防監(jiān)控等場(chǎng)景中，物體的遮擋與重疊是常見挑戰(zhàn)，嚴(yán)重影響視覺(jué)識(shí)別的精度與效率。明青AI視覺(jué)憑借自研技術(shù)突破瓶頸，在復(fù)雜場(chǎng)景下展現(xiàn)出非常好的識(shí)別能力。明青AI視覺(jué)搭載自研的多尺度特征融合算法與注意力機(jī)制模型，可對(duì)不同層次的視覺(jué)信息進(jìn)行深度解析。結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，能動(dòng)態(tài)建模遮擋關(guān)系與重疊目標(biāo)的空間分布規(guī)律，有效區(qū)分相似特征，避免漏檢與誤判。

       經(jīng)實(shí)際場(chǎng)景驗(yàn)證，在人遮擋和疊豬頻繁的屠宰廠卸豬通道，零部件堆疊的工業(yè)產(chǎn)線、商品密集陳列的零售貨架、密集人群等的監(jiān)控畫面等典型場(chǎng)景中，明青AI視覺(jué)的識(shí)別準(zhǔn)確率始終保持很高的水平，為各領(lǐng)域客戶提供穩(wěn)定可靠的視覺(jué)識(shí)別解決方案，助力提升運(yùn)營(yíng)效率與決策精度。 明青AI視覺(jué)，高效識(shí)別缺陷。

           明青智能端-邊-云架構(gòu)：準(zhǔn)確與能效的工程實(shí)踐

        在智慧工廠、智慧交通等高實(shí)時(shí)性場(chǎng)景中，單一計(jì)算層難以兼顧識(shí)別精度與能耗效率。

        明青智能采用端-邊-云分層決策架構(gòu)，構(gòu)建場(chǎng)景適配的計(jì)算鏈路：端側(cè)設(shè)備執(zhí)行輕量化預(yù)處理（＜50ms延時(shí)），邊緣節(jié)點(diǎn)完成80%高頻次檢測(cè)任務(wù)，云端集中處理長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。

        比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測(cè)，因?yàn)檠矙z車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報(bào)，以盡可能避免交通事故的發(fā)生，就需要利用邊緣計(jì)算設(shè)備實(shí)時(shí)識(shí)別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長(zhǎng)度等測(cè)量，則放到云端系統(tǒng)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)識(shí)別及時(shí)性和準(zhǔn)確性、系統(tǒng)成本和效率的統(tǒng)一。

      我們提供分層架構(gòu)的靈活組合方案：在“端”級(jí)，提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識(shí)別任務(wù)，在“邊”級(jí)，提供自研的單體智能盒，同時(shí)支持多種邊緣硬件適配；在“云”端，提供云端識(shí)別平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、復(fù)雜識(shí)別任務(wù)。          明青智能已在多個(gè)場(chǎng)景，采用該架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)好很好的識(shí)別效果，完整技術(shù)方案可聯(lián)系技術(shù)團(tuán)隊(duì)獲取。 明青AI視覺(jué)系統(tǒng)，智能安防聯(lián)動(dòng)，降低工傷風(fēng)險(xiǎn)。工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)供應(yīng)商

明青AI視覺(jué)系統(tǒng)，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓運(yùn)營(yíng)更高效。自動(dòng)化分揀控制系統(tǒng)識(shí)別異常行為

                 明青AI視覺(jué)定級(jí)系統(tǒng)：設(shè)備替代人力，成本立省可見。

       AI視覺(jué)系統(tǒng)給企業(yè)帶來(lái)的直接效益之一，就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例，傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴人工進(jìn)行白條豬定級(jí)，人力成本高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等痛點(diǎn)。明青基于AI視覺(jué)的白條影像定級(jí)系統(tǒng)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化影像采集與智能分析，單線可替代2名定級(jí)員，大幅度節(jié)省人力成本。系統(tǒng)搭載工業(yè)級(jí)高精度相機(jī)，2秒內(nèi)完成白條影像采集，智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標(biāo)，并根據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)給出級(jí)別數(shù)據(jù)，可以達(dá)到10年已上經(jīng)驗(yàn)質(zhì)檢員的定級(jí)水平。該系統(tǒng)可以大幅提升定級(jí)效率，并大幅降低誤判導(dǎo)致的等級(jí)差價(jià)損失。

      在其它行業(yè)，AI視覺(jué)方案的落地，也幫助企業(yè)大幅降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，節(jié)省人工，從而節(jié)約大量的人力成本，提升了經(jīng)濟(jì)效益。

      用技術(shù)解構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，讓標(biāo)準(zhǔn)替代人力——明青AI視覺(jué)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)品控升級(jí)與成本優(yōu)化的雙贏。 自動(dòng)化分揀控制系統(tǒng)識(shí)別異常行為