設(shè)備預(yù)維護(hù)—停機(jī)“早知道”,生產(chǎn)“不斷檔”。 制造設(shè)備的意外停機(jī),是效率的隱形阻礙:軸承磨損、刀具鈍化、傳動(dòng)部件松動(dòng)等問(wèn)題,若未及時(shí)發(fā)現(xiàn),可能引發(fā)設(shè)備故障停機(jī),維修耗時(shí)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天,產(chǎn)線被迫中斷。明青AI視覺(jué)解決方案通過(guò)部署在設(shè)備關(guān)鍵部位的攝像頭,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備外觀(如油液泄漏、部件變形)、運(yùn)行狀態(tài)(如振動(dòng)幅度、溫度異常)。系統(tǒng)基于歷史故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,可提前72小時(shí)預(yù)警潛在問(wèn)題(如軸承即將磨損、刀具即將鈍化),并推送維護(hù)工單至技術(shù)人員。比如在機(jī)械制造企業(yè),可以減少設(shè)備意外停機(jī)時(shí)間,并讓計(jì)劃外維修成本大幅度下降...
明青AI視覺(jué)定級(jí)系統(tǒng):設(shè)備替代人力,成本立省可見(jiàn) AI視覺(jué)系統(tǒng)給企業(yè)帶來(lái)的直接效益之一,就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例,傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴(lài)人工進(jìn)行白條豬定級(jí),人力成本高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等痛點(diǎn)。明青基于AI視覺(jué)的白條影像定級(jí)系統(tǒng),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化影像采集與智能分析,單線可替代2名定級(jí)員,大幅度節(jié)省人力成本。系統(tǒng)搭載工業(yè)級(jí)高精度相機(jī),2秒內(nèi)完成白條影像采集,智能算法同步解析肥膘厚度、體型、外觀完好度等指標(biāo),并根據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)給出級(jí)別數(shù)據(jù),可以達(dá)到10年已上架經(jīng)驗(yàn)質(zhì)檢員的定級(jí)水平。該系統(tǒng)可以大幅提升定級(jí)效率,并大幅降低誤判導(dǎo)致的等級(jí)差價(jià)損失。 ...
明青智能:用AI視覺(jué)筑牢品質(zhì)防線。 人眼識(shí)別存在生理極限:0.1mm以下的缺陷、毫秒級(jí)的過(guò)程異常、連續(xù)作業(yè)后的視覺(jué)疲勞,都可能成為質(zhì)量隱患。明青AI視覺(jué)方案通過(guò)高速、高精度成像與深度學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定高效的缺陷捕捉能力,為產(chǎn)品質(zhì)量建立數(shù)字化防線。 關(guān)鍵技術(shù)支撐 -高速、高分辨率工業(yè)相機(jī)+自適應(yīng)光學(xué)補(bǔ)償 -細(xì)分缺陷特征庫(kù),覆蓋各種隱蔽問(wèn)題 -動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制,新缺陷類(lèi)型發(fā)現(xiàn)后快速更新檢測(cè)模型 用這種方...
AI視覺(jué)技術(shù):為產(chǎn)業(yè)注入可靠生產(chǎn)力。在工業(yè)檢測(cè)、安防監(jiān)控、自動(dòng)化生產(chǎn)等領(lǐng)域,細(xì)微的識(shí)別偏差可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。我們聚焦AI視覺(jué)技術(shù)的本質(zhì)價(jià)值——通過(guò)算法與工程化融合,構(gòu)建可復(fù)用的穩(wěn)定視覺(jué)解決方案?;诙嗄B(tài)深度學(xué)習(xí)算法,系統(tǒng)在復(fù)雜工況下仍保持高檢測(cè)精度。自適應(yīng)校準(zhǔn)模塊實(shí)時(shí)補(bǔ)償環(huán)境變量(光照、角度、遮擋),避免人工復(fù)檢造成的效率損耗??梢园旬a(chǎn)線良品率波動(dòng)幅度控制在很小范圍以?xún)?nèi),真正實(shí)現(xiàn)"參數(shù)可追溯、結(jié)果可預(yù)期"的技術(shù)承諾。不同于傳統(tǒng)視覺(jué)方案的剛性設(shè)定,我們的動(dòng)態(tài)模型架構(gòu)支持在線迭代升級(jí)。通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)持續(xù)反哺算法模型,使識(shí)別一致性隨使用周期不斷提升,有效降低設(shè)備二次投入成本。目前已為多個(gè)行業(yè)客戶(hù)提...
產(chǎn)線實(shí)時(shí)質(zhì)檢—缺陷“零漏檢”,生產(chǎn)“不斷流”。 制造業(yè)產(chǎn)線的“堵點(diǎn)”,常藏在微小缺陷里:一個(gè)0.2mm的焊錫虛焊、一處0.1mm的零件毛刺,若未及時(shí)發(fā)現(xiàn),可能導(dǎo)致整批產(chǎn)品返工,甚至延誤交付。明青AI視覺(jué)解決方案嵌入產(chǎn)線,通過(guò)高速工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采集零件圖像,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法快速識(shí)別表面劃痕、尺寸偏差、裝配錯(cuò)位等問(wèn)題。系統(tǒng)與產(chǎn)線節(jié)拍同步,缺陷識(shí)別速度達(dá)毫秒級(jí),一旦發(fā)現(xiàn)異常立即觸發(fā)警報(bào)并定位問(wèn)題點(diǎn),避免“批量返工”。比如可以做汽車(chē)零部件產(chǎn)線上,減少因缺陷導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間,大幅度提升產(chǎn)品一次合格率。 AI視覺(jué)讓產(chǎn)線從...
明青AI視覺(jué):“小”模型驅(qū)動(dòng)“大”效能。 在工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中,大模型常面臨部署成本高、響應(yīng)延遲的痛點(diǎn)。明青AI專(zhuān)注開(kāi)發(fā)輕量化視覺(jué)模型,以“小、快、準(zhǔn)”特性實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)實(shí)時(shí)在線檢測(cè),賦能企業(yè)高效落地智能化。 關(guān)鍵優(yōu)勢(shì) 1.低資源高響應(yīng)模型體積<50MB,適配主流工控機(jī)及邊緣設(shè)備,無(wú)需高性能GPU支撐,單幀識(shí)別耗時(shí)≤50ms; 2.實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理支持產(chǎn)線連續(xù)流檢測(cè),每秒處理100+圖像,識(shí)別準(zhǔn)確率超99.5%,較云端方案延遲降低90%; 3.場(chǎng)景靈活適配幾天即可完...
在工業(yè)生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、零售服務(wù)等領(lǐng)域,人工視覺(jué)檢測(cè)的高成本、低效率與主觀誤差,始終是企業(yè)精細(xì)化管理的瓶頸。 明青AI視覺(jué)系統(tǒng)以自動(dòng)化、智能化解決方案,為企業(yè)構(gòu)建降本增效的核心競(jìng)爭(zhēng)力。明青AI視覺(jué)搭載自研的高速識(shí)別引擎與流程優(yōu)化算法,可替代傳統(tǒng)人工完成重復(fù)性視覺(jué)任務(wù):在工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)支持24小時(shí)全流程自動(dòng)化檢測(cè),對(duì)零部件尺寸、表面缺陷等特征的識(shí)別效率較人工提升3倍以上,大幅降低人力成本與漏檢風(fēng)險(xiǎn);在倉(cāng)儲(chǔ)管理中,通過(guò)多貨位動(dòng)態(tài)定位技術(shù),實(shí)現(xiàn)貨物出入庫(kù)的快速掃碼與異常識(shí)別,單倉(cāng)日均處理效率提升40%,有效縮短貨物周轉(zhuǎn)周期。更重要的是,系統(tǒng)支持與企業(yè)現(xiàn)有ERP...
明青AI視覺(jué):復(fù)雜場(chǎng)景下的準(zhǔn)確計(jì)數(shù)解決方案。 計(jì)數(shù)是AI視覺(jué)常用場(chǎng)景之一,但復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確計(jì)數(shù),要克服很多障礙。以生豬屠宰廠為例,臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況,嚴(yán)重影響了計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性。明青AI以自研視覺(jué)算法,深入結(jié)合場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動(dòng)計(jì)數(shù),助力企業(yè)提升管理效率。 關(guān)鍵技術(shù)突破 1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾,保持穩(wěn)定可靠運(yùn)行; 2.動(dòng)態(tài)目標(biāo)捕捉自研實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤算法,準(zhǔn)確識(shí)別重疊、快速移動(dòng)的生豬豬只,實(shí)現(xiàn)了極高準(zhǔn)確率; ...
明青AI:驅(qū)動(dòng)企業(yè)效能提升的智能化引擎。 人工智能技術(shù)正成為企業(yè)降本增效的關(guān)鍵工具。明青AI基于自主研發(fā)的算法體系與工程化能力,為企業(yè)提供可落地的智能化解決方案,助力實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理與決策的不斷優(yōu)化。 在效率提升方面,AI可替代人工完成高重復(fù)性任務(wù)。通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)、語(yǔ)音解析等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線分揀、文檔審核等流程自動(dòng)化,單環(huán)節(jié)處理速度提升3-5倍。質(zhì)量管控環(huán)節(jié),AI通過(guò)多維度數(shù)據(jù)分析識(shí)別產(chǎn)品缺陷與工藝偏差,缺陷漏檢率較人工檢測(cè)降低80%以上。系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)告警與根因追溯,幫助企業(yè)快速...
明青AI視覺(jué):低成本定制化視覺(jué)解決方案。 在工業(yè)自動(dòng)化與質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)視覺(jué)方案常面臨成本高、適配難的問(wèn)題。明青AI視覺(jué)以自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ),通過(guò)模塊化架構(gòu)與靈活部署能力,為企業(yè)提供高性?xún)r(jià)比的定制化視覺(jué)服務(wù)。 針對(duì)中小規(guī)模企業(yè)需求,我們摒棄“大而全”的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模式,專(zhuān)注功能精簡(jiǎn)與場(chǎng)景適配。基于客戶(hù)實(shí)際場(chǎng)景,支持算法模塊按需組合,避免冗余功能帶來(lái)的成本負(fù)擔(dān);同時(shí),依托自研模型優(yōu)化技術(shù),可在有限樣本下實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè),降低數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注成本。技術(shù)團(tuán)隊(duì)深耕工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域,提供從需求分析、方案設(shè)計(jì)到落地部署的全流程支持。支持與PLC、機(jī)械臂等設(shè)備...
明青AI視覺(jué)方案:賦能企業(yè)自主構(gòu)建專(zhuān)屬模型。 企業(yè)無(wú)需投入高昂成本組建專(zhuān)業(yè)AI團(tuán)隊(duì),也能高效開(kāi)發(fā)定制化視覺(jué)識(shí)別能力。明青AI視覺(jué)方案的優(yōu)勢(shì)在于,提供自標(biāo)注與自訓(xùn)練一體化模塊,企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎(chǔ)上,使用內(nèi)置的易用工具,自主完成: --數(shù)據(jù)標(biāo)注:在自有安全環(huán)境中標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)圖像/視頻; --模型訓(xùn)練:利用明青優(yōu)化的訓(xùn)練框架,基于標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓(xùn)練專(zhuān)屬模型; --模型迭代:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋,持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門(mén)檻和人...
明青AI視覺(jué):為制造業(yè)提效提供確定性解法。在重復(fù)性高、容錯(cuò)率低的制造環(huán)節(jié),人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺(jué)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化視覺(jué)檢測(cè)與流程優(yōu)化,為企業(yè)提供可量化的效率提升方案。工序效率升級(jí):工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以快速完成外觀缺陷檢測(cè),效率較人工大幅提升,且24小時(shí)保持穩(wěn)定精度,大幅降低漏檢率。生產(chǎn)損耗管控:實(shí)時(shí)監(jiān)控沖壓、焊接、組裝等關(guān)鍵工藝,通過(guò)動(dòng)態(tài)圖像分析實(shí)時(shí)分析判斷運(yùn)行情況,幫助減少原料浪費(fèi),縮短設(shè)備異常停機(jī)時(shí)長(zhǎng)。管理成本優(yōu)化:替代人工巡檢設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),同步追蹤產(chǎn)線設(shè)備溫度、振動(dòng)等參數(shù),維修響應(yīng)時(shí)效可以提升至15分鐘內(nèi),大幅設(shè)備綜合利用率。用AI視覺(jué)系統(tǒng)賦能制造企業(yè),來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升,質(zhì)...
明青AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng):為工業(yè)智造注入高效動(dòng)能。 在工業(yè)自動(dòng)化高速發(fā)展的當(dāng)下,明青科技推出基于自研AI視覺(jué)技術(shù),面向工業(yè)場(chǎng)景的智能檢測(cè)解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)圖像處理響應(yīng),滿(mǎn)足流水線連續(xù)作業(yè)的實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。方案采用模塊化設(shè)計(jì),支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化,在保持高檢測(cè)精度的同時(shí),將單件產(chǎn)品識(shí)別耗時(shí)大幅壓縮,較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動(dòng)態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對(duì)光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況,在3C電子、汽車(chē)零部件、食品包裝等行業(yè)...
明青智能:用AI視覺(jué)解鎖工業(yè)新價(jià)值。 在傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴(lài)人眼判斷的領(lǐng)域,細(xì)微缺陷常帶來(lái)高昂風(fēng)險(xiǎn)。明青智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型,將工人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的AI能力,讓視覺(jué)檢測(cè)更穩(wěn)定、更可持續(xù)??吹酶鼫?zhǔn):可以看到更加細(xì)微的缺陷,并大幅度降低漏檢率看得更快:檢測(cè)速度比人工實(shí)現(xiàn)了倍數(shù)提升,且支持200+攝像頭同時(shí)實(shí)時(shí)分析。 我們專(zhuān)注于解決三個(gè)真實(shí)問(wèn)題: 1.老工人退休導(dǎo)致的經(jīng)驗(yàn)斷層 2.夜間/強(qiáng)光環(huán)境下的判斷波動(dòng) 3.突發(fā)缺陷類(lèi)型的快...
明青AI視覺(jué):以人為本的識(shí)別力。 人眼能辨別的細(xì)節(jié),就是明青AI視覺(jué)的識(shí)別準(zhǔn)繩。從零件表面0.2毫米的劃痕到夜間監(jiān)控中模糊移動(dòng)的輪廓,系統(tǒng)嚴(yán)格遵循“人類(lèi)可識(shí)別即AI必識(shí)別”的原則,將生物視覺(jué)邏輯轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的工業(yè)級(jí)能力。 無(wú)需顛覆經(jīng)驗(yàn):產(chǎn)線老師傅目檢產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)檢員判定瑕疵的依據(jù),被拆解為各種視覺(jué)參數(shù),轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的檢測(cè)模型,從而實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)、高效的視覺(jué)檢測(cè)。 不懼復(fù)雜變量:光線強(qiáng)弱變化、產(chǎn)品角度偏移、背景干擾等人工可適應(yīng)的場(chǎng)景,系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)態(tài)算法同步優(yōu)化,在復(fù)雜場(chǎng)景下依然可...
明青AI視覺(jué):人類(lèi)視覺(jué)的智能延伸。 人眼能分辨0.1毫米的誤差,能瞬間識(shí)別復(fù)雜場(chǎng)景,卻也受限于精力與專(zhuān)注力。 明青AI視覺(jué)的使命,不是替代人類(lèi),而是將這種與生俱來(lái)的感知力轉(zhuǎn)化為可量化、可持續(xù)的智能工具。我們以人類(lèi)視覺(jué)邏輯為根基,賦予機(jī)器“觀察-理解-決策”的完整能力。 工程師用十年經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備故障,系統(tǒng)通過(guò)多維度特征分析實(shí)現(xiàn)同等精度;安保人員深夜緊盯監(jiān)控屏,AI能自動(dòng)標(biāo)記異常行為并追溯軌跡。人類(lèi)擅長(zhǎng)的模糊判斷、場(chǎng)景聯(lián)想,被轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的算法模型;而AI的不知疲倦、毫秒響應(yīng),則...
明青AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng):為工業(yè)智造注入高效動(dòng)能。 在工業(yè)自動(dòng)化高速發(fā)展的當(dāng)下,明青科技推出基于自研AI視覺(jué)技術(shù),面向工業(yè)場(chǎng)景的智能檢測(cè)解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)圖像處理響應(yīng),滿(mǎn)足流水線連續(xù)作業(yè)的實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。方案采用模塊化設(shè)計(jì),支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化,在保持高檢測(cè)精度的同時(shí),將單件產(chǎn)品識(shí)別耗時(shí)大幅壓縮,較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動(dòng)態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對(duì)光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況,在3C電子、汽車(chē)零部件、食品包裝等行業(yè)...
AI視覺(jué)技術(shù):為產(chǎn)業(yè)注入可靠生產(chǎn)力。在工業(yè)檢測(cè)、安防監(jiān)控、自動(dòng)化生產(chǎn)等領(lǐng)域,細(xì)微的識(shí)別偏差可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。我們聚焦AI視覺(jué)技術(shù)的本質(zhì)價(jià)值——通過(guò)算法與工程化融合,構(gòu)建可復(fù)用的穩(wěn)定視覺(jué)解決方案?;诙嗄B(tài)深度學(xué)習(xí)算法,系統(tǒng)在復(fù)雜工況下仍保持高檢測(cè)精度。自適應(yīng)校準(zhǔn)模塊實(shí)時(shí)補(bǔ)償環(huán)境變量(光照、角度、遮擋),避免人工復(fù)檢造成的效率損耗??梢园旬a(chǎn)線良品率波動(dòng)幅度控制在很小范圍以?xún)?nèi),真正實(shí)現(xiàn)"參數(shù)可追溯、結(jié)果可預(yù)期"的技術(shù)承諾。不同于傳統(tǒng)視覺(jué)方案的剛性設(shè)定,我們的動(dòng)態(tài)模型架構(gòu)支持在線迭代升級(jí)。通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)持續(xù)反哺算法模型,使識(shí)別一致性隨使用周期不斷提升,有效降低設(shè)備二次投入成本。目前已為多個(gè)行業(yè)客戶(hù)提...
明青AI視覺(jué):讓安全隱患無(wú)處遁形。 在工業(yè)生產(chǎn)與企業(yè)管理中,傳統(tǒng)的事后處置往往伴隨著高昂代價(jià)。明青AI視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)智能化技術(shù)革新安全防控模式,將管理重心前置至風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防階段,為企業(yè)筑起主動(dòng)防御屏障。系統(tǒng)搭載自研工業(yè)視覺(jué)算法,可對(duì)生產(chǎn)全流程進(jìn)行7×24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在精密制造場(chǎng)景中,高精度的缺陷檢測(cè)模塊可有效攔截不良品;倉(cāng)儲(chǔ)管理場(chǎng)景下,智能識(shí)別技術(shù)能即時(shí)發(fā)現(xiàn)貨物堆疊異常、通道堵塞等隱患;高危作業(yè)區(qū)域,人員安全裝備合規(guī)檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99%以上,切實(shí)保障作業(yè)規(guī)范。依托多維度數(shù)據(jù)融合分析,系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)...
明青智能自研AI視覺(jué)模型:高效賦能工業(yè)質(zhì)檢與智能監(jiān)控。 在工業(yè)智能化升級(jí)浪潮中,明青智能聚焦生產(chǎn)場(chǎng)景痛點(diǎn),以自主研發(fā)的AI視覺(jué)模型為基礎(chǔ),構(gòu)建高精度、低延遲的實(shí)時(shí)檢測(cè)體系,為工業(yè)質(zhì)檢與智能監(jiān)控提供高效解決方案。 明青AI視覺(jué)模型基于自研深度學(xué)習(xí)框架,通過(guò)算法輕量化設(shè)計(jì)與硬件適配優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)速度。模型支持多目標(biāo)實(shí)時(shí)追蹤與復(fù)雜場(chǎng)景動(dòng)態(tài)分析,可在30毫秒內(nèi)完成對(duì)生產(chǎn)線瑕疵的準(zhǔn)確識(shí)別與定位。針對(duì)工業(yè)環(huán)境的強(qiáng)干擾特性,模型集成多模態(tài)特征融合技術(shù),在光照變化、角度偏移等場(chǎng)景下仍保持高檢測(cè)準(zhǔn)確率。 ...
明青AI視覺(jué):智慧工廠的感知基石。 智慧工廠的進(jìn)化,始于對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的本質(zhì)理解。明青AI視覺(jué)作為底層感知系統(tǒng),通過(guò)三類(lèi)關(guān)鍵能力構(gòu)建數(shù)字化根基: 實(shí)時(shí)感知閉環(huán):從零件微米級(jí)尺寸偏差到設(shè)備震動(dòng)幅度,系統(tǒng)以0.1秒級(jí)響應(yīng)速度動(dòng)態(tài)捕捉產(chǎn)線狀態(tài),從而幫助提升關(guān)鍵工序良品率,減少設(shè)備異常停機(jī)等。 數(shù)據(jù)決策底座:將質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、工藝參數(shù)等經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為視覺(jué)特征模型,大批量實(shí)時(shí)處理圖像數(shù)據(jù),為MES、ERP系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)決策依據(jù)。 全局協(xié)同網(wǎng)絡(luò):連接車(chē)間攝像頭與其它生產(chǎn)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)從識(shí)別到執(zhí)行的快速聯(lián)動(dòng)。比如用視覺(jué)引導(dǎo)無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ),大幅度提升揀...
明青AI視覺(jué):算清企業(yè)降本增效的經(jīng)濟(jì)賬。 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求,終將回歸經(jīng)濟(jì)效益。明青AI視覺(jué)以“可量化價(jià)值”為導(dǎo)向,從三個(gè)維度為企業(yè)創(chuàng)造真金白銀的收益:顯性成本降低:工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景中,系統(tǒng)替代三班倒人工巡檢,產(chǎn)線可以節(jié)省大量人力成本;倉(cāng)儲(chǔ)管理領(lǐng)域,通過(guò)實(shí)時(shí)盤(pán)庫(kù)糾錯(cuò),大幅降低庫(kù)存損耗率,從而減少貨物損失。隱性效率提升:生產(chǎn)線通過(guò)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè),將不良品攔截節(jié)點(diǎn)前移,降低了原料浪費(fèi);物流部門(mén)借助動(dòng)態(tài)掃碼、分揀系統(tǒng),可以大幅提升發(fā)運(yùn)處理量,以及設(shè)備利用率。長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)管控:高危區(qū)域智能監(jiān)控系...
明青AI:驅(qū)動(dòng)企業(yè)效能提升的智能化引擎。 人工智能技術(shù)正成為企業(yè)降本增效的關(guān)鍵工具。明青AI基于自主研發(fā)的算法體系與工程化能力,為企業(yè)提供可落地的智能化解決方案,助力實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理與決策的不斷優(yōu)化。 在效率提升方面,AI可替代人工完成高重復(fù)性任務(wù)。通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)、語(yǔ)音解析等技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線分揀、文檔審核等流程自動(dòng)化,單環(huán)節(jié)處理速度提升3-5倍。質(zhì)量管控環(huán)節(jié),AI通過(guò)多維度數(shù)據(jù)分析識(shí)別產(chǎn)品缺陷與工藝偏差,缺陷漏檢率較人工檢測(cè)降低80%以上。系統(tǒng)支持實(shí)時(shí)告警與根因追溯,幫助企業(yè)快速...
在視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的所有指標(biāo)中,準(zhǔn)確率是衡量解決方案價(jià)值的關(guān)鍵標(biāo)尺。 明青AI視覺(jué)聚焦工業(yè)質(zhì)檢、智慧零售、智能安防等場(chǎng)景,以扎實(shí)的技術(shù)研發(fā)構(gòu)建起高精度識(shí)別的優(yōu)勢(shì)。明青AI視覺(jué)依托自主研發(fā)的多維度特征提取網(wǎng)絡(luò),結(jié)合動(dòng)態(tài)場(chǎng)景自適應(yīng)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜光照、視角變化、微小差異目標(biāo)的準(zhǔn)確捕捉。針對(duì)易混淆物體(如相似零部件、包裝變體商品、復(fù)雜表情人臉),通過(guò)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度模型,可智能辨析細(xì)微特征差異,有效降低漏檢率與誤識(shí)率。 在實(shí)際應(yīng)用中,明青AI視覺(jué)系統(tǒng)已在鞋類(lèi)缺陷檢測(cè)、市容環(huán)境監(jiān)控等場(chǎng)景中,經(jīng)實(shí)際使用驗(yàn)證,準(zhǔn)確率始終保持非常高的水準(zhǔn)。我...
明青AI視覺(jué):復(fù)雜場(chǎng)景,清晰洞見(jiàn)。 在存在光線驟變、遮擋頻繁、動(dòng)態(tài)干擾的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境里,傳統(tǒng)視覺(jué)系統(tǒng)常面臨誤判與延遲難題。 明青AI視覺(jué)專(zhuān)注解決復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別需求,通過(guò)三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),更好的解決這方面的問(wèn)題: 多維度動(dòng)態(tài)建模,突破靜態(tài)樣本訓(xùn)練局限,系統(tǒng)自主解析光線強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)軌跡、遮擋比例等變量,0.2秒內(nèi)完成復(fù)雜環(huán)境自適應(yīng)。 層級(jí)化決策機(jī)制模仿人類(lèi)的判斷邏輯,疊加實(shí)時(shí)追蹤、遮擋還原等算法,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的計(jì)數(shù)、動(dòng)作識(shí)別等功能 ...
明青AI視覺(jué):為企業(yè)裝上智能化的“眼睛”。 在工業(yè)生產(chǎn)與質(zhì)量管控中,人工檢測(cè)效率低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題長(zhǎng)期存在。明青AI視覺(jué)解決方案通過(guò)智能化圖像分析技術(shù),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效的自動(dòng)化檢測(cè),切實(shí)提升運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。 看得更快,成本更低:系統(tǒng)可7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行,單臺(tái)設(shè)備檢測(cè)速度比人工快5-10倍,可以大幅減少重復(fù)性人力投入。 看得更準(zhǔn),質(zhì)量更穩(wěn):劃痕、尺寸偏差、裝配錯(cuò)漏等細(xì)微缺陷,識(shí)別準(zhǔn)確率超99%,較人工目檢漏檢率大幅度降低,從而降低客戶(hù)投訴率下降,提升產(chǎn)品合格率提升。 靈活適配生產(chǎn)場(chǎng)景:無(wú)需改造現(xiàn)...
明青AI視覺(jué)方案:以深度定制賦能行業(yè)智能化。 明青AI視覺(jué)方案依托模塊化架構(gòu)與自研算法引擎,為企業(yè)提供高度定制化的視覺(jué)檢測(cè)解決方案,更好的適配復(fù)雜多變的工業(yè)場(chǎng)景需求。 針對(duì)不同行業(yè)特性,方案支持從硬件選型到算法邏輯的全鏈路定制。在電子制造領(lǐng)域,通過(guò)定制檢測(cè)模型,可實(shí)現(xiàn)電子元器件的多角度檢測(cè),從而降低產(chǎn)線復(fù)檢率;在汽車(chē)零部件行業(yè),通過(guò)定制方案,實(shí)現(xiàn)零部件缺陷的準(zhǔn)確捕捉,讓誤判率大幅下降;倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景中,可根據(jù)自動(dòng)識(shí)別條碼、缺陷,更好的優(yōu)化分揀策略,從而提升分揀效率和處理量。方案兼容主流的...
明青AI視覺(jué):人類(lèi)視覺(jué)的智能延伸。 人眼能分辨0.1毫米的誤差,能瞬間識(shí)別復(fù)雜場(chǎng)景,卻也受限于精力與專(zhuān)注力。 明青AI視覺(jué)的使命,不是替代人類(lèi),而是將這種與生俱來(lái)的感知力轉(zhuǎn)化為可量化、可持續(xù)的智能工具。我們以人類(lèi)視覺(jué)邏輯為根基,賦予機(jī)器“觀察-理解-決策”的完整能力。 工程師用十年經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備故障,系統(tǒng)通過(guò)多維度特征分析實(shí)現(xiàn)同等精度;安保人員深夜緊盯監(jiān)控屏,AI能自動(dòng)標(biāo)記異常行為并追溯軌跡。人類(lèi)擅長(zhǎng)的模糊判斷、場(chǎng)景聯(lián)想,被轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的算法模型;而AI的不知疲倦、毫秒響應(yīng),則...
明青AI視覺(jué)方案:企業(yè)智慧化升級(jí)的高效引擎。 工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需平衡效率與成本。明青AI視覺(jué)方案通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)路徑,助力企業(yè)快速構(gòu)建視覺(jué)檢測(cè)能力,明青AI視覺(jué)方案可以大幅縮短智慧化部署周期,基于深度場(chǎng)景適配能力,方案可無(wú)縫對(duì)接現(xiàn)有產(chǎn)線設(shè)備,無(wú)需硬件改造即可實(shí)現(xiàn): -降本增效:用設(shè)備替代質(zhì)檢人力,處理速度達(dá)人工目檢的好幾倍 -質(zhì)量管控:支持細(xì)微缺陷識(shí)別,降低產(chǎn)品不良率 -快速部署:預(yù)置包含多種算法的模型庫(kù),快速完成全流程交付,...
明青AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng):為工業(yè)智造注入高效動(dòng)能。 在工業(yè)自動(dòng)化高速發(fā)展的當(dāng)下,明青科技推出基于自研AI視覺(jué)技術(shù),面向工業(yè)場(chǎng)景的智能檢測(cè)解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)圖像處理響應(yīng),滿(mǎn)足流水線連續(xù)作業(yè)的實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。方案采用模塊化設(shè)計(jì),支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化,在保持高檢測(cè)精度的同時(shí),將單件產(chǎn)品識(shí)別耗時(shí)大幅壓縮,較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動(dòng)態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對(duì)光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況,在3C電子、汽車(chē)零部件、食品包裝等行業(yè)...