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明青AI視覺(jué):構(gòu)建企業(yè)質(zhì)量管理的數(shù)字防線。
在質(zhì)量即競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)時(shí)代,明青AI視覺(jué)以三項(xiàng)關(guān)鍵能力助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理升級(jí):
全檢替代抽檢:系統(tǒng)可快速完成外觀、尺寸等質(zhì)量指標(biāo)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品100%在線全檢,相比人工抽檢,大幅降低了漏檢率,降低了客戶索賠損失。
實(shí)時(shí)工藝監(jiān)控:系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)監(jiān)控各種工藝缺陷,通過(guò)高速成像與特征分析提前預(yù)警。從而提升不良品攔截時(shí)效,降低原料損耗率。
質(zhì)量數(shù)據(jù)溯源:將缺陷類型、工序參數(shù)等數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián),提升產(chǎn)品合格率,為企業(yè)增進(jìn)效益。
質(zhì)量管控從“概率篩查”轉(zhuǎn)向“確定性攔截”,當(dāng)每個(gè)瑕疵無(wú)所遁形,企業(yè)收獲的不僅是成本優(yōu)化,更是可持續(xù)的質(zhì)量信譽(yù)。 明青AI視覺(jué)系統(tǒng), 生產(chǎn)數(shù)據(jù)看板聯(lián)動(dòng),輔助管理決策優(yōu)化。ai視覺(jué)檢測(cè)方案
明青AI視覺(jué):助力企業(yè)打造高效生產(chǎn)新范式。
在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下,明青AI視覺(jué)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)提供高效生產(chǎn)力工具?;谏疃葘W(xué)習(xí)算法與工業(yè)場(chǎng)景深度融合,系統(tǒng)可完成復(fù)雜環(huán)境下的準(zhǔn)確識(shí)別與實(shí)時(shí)分析,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級(jí)。在電子制造領(lǐng)域,該系統(tǒng)輔助元器件高精度缺陷檢測(cè),相較傳統(tǒng)人工目檢效率大幅度提升,并降低誤檢率;在食品包裝環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以讓商品分揀系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更快的缺陷檢測(cè),有效降低人工成本,以及產(chǎn)線停機(jī)時(shí)間。
明青AI視覺(jué)解決方案適配工業(yè)相機(jī)、智能傳感器等標(biāo)準(zhǔn)硬件,支持柔性部署。系統(tǒng)內(nèi)置自學(xué)習(xí)算法,可根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求持續(xù)迭代,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制、過(guò)程追溯、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等全場(chǎng)景覆蓋。目前已在多個(gè)行業(yè)得到應(yīng)用。
我們以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),助力企業(yè)構(gòu)建更智能、更可靠的生產(chǎn)體系,在提質(zhì)增效的可持續(xù)發(fā)展道路上穩(wěn)步前行。 安全帽佩戴視覺(jué)集成商明青AI視覺(jué)系統(tǒng),高精度智能引導(dǎo),復(fù)雜工件準(zhǔn)確定位。
明青AI視覺(jué):智慧工廠的感知基石。
智慧工廠的進(jìn)化,始于對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的本質(zhì)理解。明青AI視覺(jué)作為底層感知系統(tǒng),通過(guò)三類關(guān)鍵能力構(gòu)建數(shù)字化根基:
實(shí)時(shí)感知閉環(huán):從零件微米級(jí)尺寸偏差到設(shè)備震動(dòng)幅度,系統(tǒng)以0.1秒級(jí)響應(yīng)速度動(dòng)態(tài)捕捉產(chǎn)線狀態(tài),從而幫助提升關(guān)鍵工序良品率,減少設(shè)備異常停機(jī)等。
數(shù)據(jù)決策底座:將質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、工藝參數(shù)等經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為視覺(jué)特征模型,大批量實(shí)時(shí)處理圖像數(shù)據(jù),為MES、ERP系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)決策依據(jù)。
全局協(xié)同網(wǎng)絡(luò):連接車間攝像頭與其它生產(chǎn)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)從識(shí)別到執(zhí)行的快速聯(lián)動(dòng)。比如用視覺(jué)引導(dǎo)無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ),大幅度提升揀選效率及空間利用率..
當(dāng)視覺(jué)感知成為工廠的“數(shù)字感官”,準(zhǔn)確與高效便有了可衡量的標(biāo)尺。
明青AI視覺(jué):讓機(jī)器看懂人眼所見(jiàn)。
凡依賴人工識(shí)別的場(chǎng)景,皆可轉(zhuǎn)化為明青AI視覺(jué)的準(zhǔn)確判斷。從零件質(zhì)檢到文檔核驗(yàn),從動(dòng)態(tài)監(jiān)控到復(fù)雜分揀,系統(tǒng)以人類識(shí)別能力為基準(zhǔn),提供標(biāo)準(zhǔn)化、可持續(xù)的視覺(jué)解決方案。
經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化:質(zhì)檢員目檢產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)、檔案員核對(duì)表單的規(guī)則,被拆解為紋理、字符、動(dòng)作軌跡等可量化參數(shù)。讓系統(tǒng)可以像老師傅一樣工作;
場(chǎng)景普適化:針對(duì)金屬反光、紙張褶皺、夜間低照度等干擾因素,系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償算法保持穩(wěn)定識(shí)別力。
能力持久化:質(zhì)檢環(huán)節(jié),24小時(shí)連續(xù)檢測(cè)無(wú)疲勞波動(dòng),漏檢率低,且運(yùn)行穩(wěn)定;倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)快速、大批量、低錯(cuò)誤率掃碼..
已有的多個(gè)領(lǐng)域驗(yàn)證:當(dāng)AI視覺(jué)與人類認(rèn)知同頻,效率與精度的邊界將被重新定義。明青AI視覺(jué),為既有的人本標(biāo)準(zhǔn)提供更可靠的執(zhí)行者。 明青AI智能識(shí)別,基于深度學(xué)習(xí)的專業(yè)方案。
明青AI視覺(jué):為制造業(yè)提效提供確定性解法。在重復(fù)性高、容錯(cuò)率低的制造環(huán)節(jié),人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺(jué)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化視覺(jué)檢測(cè)與流程優(yōu)化,為企業(yè)提供可量化的效率提升方案。工序效率升級(jí):工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)可以快速完成外觀缺陷檢測(cè),效率較人工大幅提升,且24小時(shí)保持穩(wěn)定精度,大幅降低漏檢率。生產(chǎn)損耗管控:實(shí)時(shí)監(jiān)控沖壓、焊接、組裝等關(guān)鍵工藝,通過(guò)動(dòng)態(tài)圖像分析實(shí)時(shí)分析判斷運(yùn)行情況,幫助減少原料浪費(fèi),縮短設(shè)備異常停機(jī)時(shí)長(zhǎng)。管理成本優(yōu)化:替代人工巡檢設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),同步追蹤產(chǎn)線設(shè)備溫度、振動(dòng)等參數(shù),維修響應(yīng)時(shí)效可以提升至15分鐘內(nèi),大幅設(shè)備綜合利用率。用AI視覺(jué)系統(tǒng)賦能制造企業(yè),來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升,質(zhì)量成本下降。從單點(diǎn)檢測(cè)到全局優(yōu)化,明青AI視覺(jué)讓效率提升成為可計(jì)算、可持續(xù)的進(jìn)程。明青ai識(shí)別系統(tǒng),復(fù)雜場(chǎng)景下也可以實(shí)現(xiàn)高識(shí)別率。自動(dòng)化ai視覺(jué)方案廠家
明青AI視覺(jué)系統(tǒng),7x24小時(shí)不間斷視覺(jué)監(jiān)測(cè),保障生產(chǎn)線零疏漏。ai視覺(jué)檢測(cè)方案
明青AI視覺(jué)方案:賦能企業(yè)自主構(gòu)建專屬模型。
企業(yè)無(wú)需投入高昂成本組建專業(yè)AI團(tuán)隊(duì),也能高效開(kāi)發(fā)定制化視覺(jué)識(shí)別能力。明青AI視覺(jué)方案的優(yōu)勢(shì)在于,提供自標(biāo)注與自訓(xùn)練一體化模塊,企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎(chǔ)上,使用內(nèi)置的易用工具,自主完成:
--數(shù)據(jù)標(biāo)注:在自有安全環(huán)境中標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)圖像/視頻;
--模型訓(xùn)練:利用明青優(yōu)化的訓(xùn)練框架,基于標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓(xùn)練專屬模型;
--模型迭代:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋,持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻和人力成本。 企業(yè)無(wú)需高薪供養(yǎng)專門的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),即可快速構(gòu)建高度匹配自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如特定產(chǎn)品質(zhì)檢、內(nèi)部流程監(jiān)控等)的準(zhǔn)確識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的自主可控與高效落地。 ai視覺(jué)檢測(cè)方案