平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí)。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào)，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定，...

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠快速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向管...

標(biāo)靶可視化部署策略適配橋隧全生命周期結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)。針對(duì)廣東地區(qū)橋梁與隧道運(yùn)維周期長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)老化加劇的問(wèn)題，星地遙感提出“標(biāo)靶+視覺(jué)”輕量化可視化部署策略，適配橋梁伸縮縫、墩臺(tái)過(guò)渡段、隧道接縫等典型老化部位的裂縫演化與位移監(jiān)測(cè)。該策略利用高對(duì)比度靶標(biāo)與智能攝像頭組合，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化粘貼、螺栓固定或磁吸式安裝，快速部署在構(gòu)件表面，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)靶中心像素點(diǎn)，輸出高精度二維位移信息。該方式對(duì)結(jié)構(gòu)無(wú)損傷、施工周期短，特別適用于既有橋梁結(jié)構(gòu)的補(bǔ)強(qiáng)設(shè)計(jì)、評(píng)估與管養(yǎng)。2024年，星地遙感在粵西一座建于上世紀(jì)80年代的橋梁加固項(xiàng)目中，部署20組視覺(jué)監(jiān)測(cè)靶標(biāo)，只用2天便完成全橋病害分區(qū)位移數(shù)據(jù)采集，為橋梁加固設(shè)計(jì)單位提供...

在橋梁健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)往往涉及大量的物理傳感器、復(fù)雜的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)以及高昂的維護(hù)成本，而星地遙感的一體化智能監(jiān)測(cè)方案提供了一種輕量化、低成本、高集成度的創(chuàng)新解決方案。該系統(tǒng)綜合運(yùn)用了衛(wèi)星遙感（InSAR）、無(wú)人機(jī)巡檢、視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、智能傳感器網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)橋梁的全流程、立體化監(jiān)測(cè)。其集中特點(diǎn)包括：模塊化安裝、無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸、云端智能分析，可適應(yīng)不同橋梁類型的監(jiān)測(cè)需求。與傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式相比，該方案不僅降低了設(shè)備成本，還減少了傳感器布設(shè)的工作量，特別適用于中小跨徑橋梁、老舊橋梁、重載交通橋梁的健康監(jiān)測(cè)。通過(guò)接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，管理人員可以在遠(yuǎn)程終端實(shí)時(shí)查看橋梁狀態(tài)，獲...

橋梁結(jié)構(gòu)的溫度變化會(huì)導(dǎo)致材料的熱脹冷縮，從而引起應(yīng)力變化、結(jié)構(gòu)變形，甚至可能導(dǎo)致裂縫、支座異常位移等安全隱患。尤其是在晝夜溫差較大的地區(qū)，橋梁的溫度應(yīng)力變化更加明顯，長(zhǎng)期累積可能影響橋梁的耐久性。為了解決這一問(wèn)題，星地遙感推出了智能溫度監(jiān)測(cè)模塊，采用高精度溫度傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁不同結(jié)構(gòu)部位（如主梁、橋墩、支座、拉索）的溫度變化情況，并結(jié)合應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析溫度變化對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)健康的影響。該系統(tǒng)可自動(dòng)記錄溫度變化曲線，并通過(guò)AI分析預(yù)測(cè)未來(lái)溫度應(yīng)力的影響，幫助管理人員優(yōu)化橋梁的維護(hù)計(jì)劃。此外，該模塊可接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)查看與預(yù)警，提高橋梁在極端氣候條件下的安全性。...

橋梁結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)分析模型實(shí)現(xiàn)健康度量化評(píng)估與趨勢(shì)預(yù)測(cè)?！稄V東省橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》提出，要逐步建立結(jié)構(gòu)“健康度指標(biāo)體系”，用于定量評(píng)估橋梁狀態(tài)。星地遙感平臺(tái)內(nèi)置健康評(píng)估模型，基于多個(gè)關(guān)鍵監(jiān)測(cè)指標(biāo)（如主梁沉降、支座滑移速率、溫差變形幅度等）計(jì)算橋梁健康度得分，并結(jié)合歷史趨勢(shì)，輸出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)測(cè)趨勢(shì)曲線。系統(tǒng)支持多橋梁橫向?qū)Ρ群蛦螛蚩v向演化評(píng)估，便于上級(jí)單位開(kāi)展巡檢計(jì)劃優(yōu)化與維修決策排序。在粵東某跨江特大橋運(yùn)維項(xiàng)目中，平臺(tái)自動(dòng)分析近兩年主梁沉降與溫度應(yīng)力影響關(guān)系，判斷結(jié)構(gòu)進(jìn)入“漸進(jìn)式疲勞期”，系統(tǒng)建議提前開(kāi)展專項(xiàng)結(jié)構(gòu)檢測(cè)并制定加固計(jì)劃。該模型為橋梁運(yùn)維單位提供“看得懂、可量化、有趨勢(shì)”的科學(xué)決策工具...

橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)對(duì)于橋梁的長(zhǎng)期穩(wěn)定性至關(guān)重要，而視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x作為一種非接觸式、高精度的監(jiān)測(cè)設(shè)備，在現(xiàn)代橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。該設(shè)備通過(guò)高精度攝像頭實(shí)時(shí)采集橋梁關(guān)鍵部位的位移數(shù)據(jù)，并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行處理，能夠精確測(cè)量橋梁的水平位移、垂直位移以及撓度變化。與傳統(tǒng)的物理傳感器相比，視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x不需要直接接觸橋梁結(jié)構(gòu)，從而避免了傳感器老化、布線困難以及環(huán)境干擾等問(wèn)題。該系統(tǒng)不僅能夠提高監(jiān)測(cè)效率，還能減少維護(hù)成本，為橋梁的健康評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。此外，視覺(jué)位移測(cè)量?jī)x可與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期趨勢(shì)監(jiān)測(cè)，幫助橋梁管理人員更早地發(fā)現(xiàn)潛在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化橋梁的養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。星地遙感全線產(chǎn)品滿足...

在智慧交通與智慧能源場(chǎng)景中復(fù)制水利監(jiān)測(cè)技術(shù)，拓展跨行業(yè)應(yīng)用邊界。星地遙感在智慧水利中的監(jiān)測(cè)技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu)，因其高度標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)，已逐步應(yīng)用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與視覺(jué)位移設(shè)備結(jié)合，布設(shè)于隧道口、橋頭堡、高邊坡等重點(diǎn)段落，構(gòu)建變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)格，輔助交通管理單位評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。在電力行業(yè)，星地遙感的GNSS和雷達(dá)系統(tǒng)則部署于高壓輸電鐵塔基礎(chǔ)、變電站圍護(hù)墻體、庫(kù)區(qū)輸電線路通道，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)沉降與位移，預(yù)警桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)或邊坡滑移風(fēng)險(xiǎn)。這些跨行業(yè)實(shí)踐表明，星地遙感的“平臺(tái)+傳感+算法”一體化技術(shù)體系已不局限于水利...

平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí)。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào)，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定，...

隨著5G通信和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的發(fā)展，橋梁安全監(jiān)測(cè)逐步邁向?qū)崟r(shí)化、遠(yuǎn)程化、智能化。星地遙感的橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)依托5G超高速數(shù)據(jù)傳輸和IoT智能傳感網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)往往依賴人工定期巡檢或數(shù)據(jù)記錄儀手動(dòng)讀取數(shù)據(jù)，這種方式數(shù)據(jù)更新慢、響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，無(wú)法滿足突發(fā)結(jié)構(gòu)異常的預(yù)警需求。星地遙感的云平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、InSAR沉降監(jiān)測(cè)、振動(dòng)傳感器、溫濕度傳感器等多種數(shù)據(jù)源，利用5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行低延遲數(shù)據(jù)傳輸，確保管理人員能夠迅速掌握橋梁健康狀況。此外，該平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析與AI智能識(shí)別算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)異常趨勢(shì)，并在出現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形、裂縫擴(kuò)展、支座位移等問(wèn)題時(shí)，向管...

橋梁安全監(jiān)測(cè)需要綜合分析多種傳感數(shù)據(jù)，以確保監(jiān)測(cè)結(jié)果的全面性和可靠性。星地遙感的云端智能分析平臺(tái)通過(guò)集成視覺(jué)監(jiān)測(cè)、InSAR雷達(dá)遙感、GNSS定位、光纖光柵傳感器等多種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)橋梁健康狀態(tài)的高效分析與預(yù)警。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法通常依賴單一傳感器，如只使用位移傳感器或加速度計(jì)，這種方式容易受到環(huán)境因素的干擾，導(dǎo)致數(shù)據(jù)誤差較大。而多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以通過(guò)交叉驗(yàn)證不同傳感器的數(shù)據(jù)，提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。例如，在橋梁震動(dòng)監(jiān)測(cè)中，視覺(jué)監(jiān)測(cè)可提供高精度的振動(dòng)幅度數(shù)據(jù)，而GNSS則可以監(jiān)測(cè)橋梁的大尺度位移變化，兩者結(jié)合可以提供更精確的結(jié)構(gòu)響應(yīng)分析。星地遙感的云端智能分析平臺(tái)具備自動(dòng)數(shù)據(jù)整合、AI異常識(shí)別、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)...

隨著橋梁健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，橋梁管理單位積累了大量的結(jié)構(gòu)健康數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、交通荷載數(shù)據(jù)等信息。如何有效利用這些數(shù)據(jù)，提高橋梁安全管理的科學(xué)性，成為當(dāng)前行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。星地遙感的橋梁數(shù)據(jù)分析平臺(tái)采用AI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)Χ嗄陙?lái)的橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、清洗、建模、分析，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，挖掘橋梁結(jié)構(gòu)變化的潛在規(guī)律。例如，系統(tǒng)可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析橋梁長(zhǎng)期沉降趨勢(shì)、溫度變化對(duì)橋梁材料的影響、長(zhǎng)期荷載變化對(duì)結(jié)構(gòu)的疲勞影響等，從而預(yù)測(cè)橋梁未來(lái)可能出現(xiàn)的健康問(wèn)題。此外，該平臺(tái)支持可視化數(shù)據(jù)展示，管理人員可以通過(guò)3D建模和數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬環(huán)境中模擬橋梁的結(jié)構(gòu)變化，提前評(píng)估不同條件下的安全風(fēng)險(xiǎn)。...

平臺(tái)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與預(yù)警熱力圖，輔助多項(xiàng)目決策統(tǒng)籌。廣東地區(qū)橋隧及邊坡監(jiān)測(cè)項(xiàng)目點(diǎn)位分散、數(shù)量龐大，傳統(tǒng)列表式數(shù)據(jù)管理難以反映整體態(tài)勢(shì)。星地遙感平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖與熱力圖模塊，將多項(xiàng)目、多設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按時(shí)間、空間、結(jié)構(gòu)類型等維度進(jìn)行匯總，并以顏色等級(jí)直觀展示風(fēng)險(xiǎn)分布、發(fā)展趨勢(shì)及告警等級(jí)。管理人員可在地圖界面快速識(shí)別重點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，按結(jié)構(gòu)類型篩選出“高預(yù)警頻次橋梁”“變形增長(zhǎng)快邊坡”等目標(biāo)清單，用于制定區(qū)域養(yǎng)護(hù)策略與應(yīng)急資源調(diào)度。在廣東沿海某高速公司結(jié)構(gòu)監(jiān)控中心，該功能每日生成風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)日?qǐng)?bào)，并支持一鍵輸出風(fēng)險(xiǎn)地圖供匯報(bào)使用，有效輔助管理層進(jìn)行“按區(qū)域分級(jí)管控、按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類處置”的策略制定，...

系統(tǒng)支持臨時(shí)布控與短期監(jiān)測(cè)任務(wù)，服務(wù)突發(fā)事件快速響應(yīng)。在山區(qū)、沿海地區(qū)，公路邊坡塌方、橋隧結(jié)構(gòu)異常等突發(fā)事件頻發(fā)，需快速開(kāi)展監(jiān)測(cè)布控，以判斷風(fēng)險(xiǎn)程度與響應(yīng)措施。星地遙感提供支持“臨時(shí)部署、快速啟動(dòng)”的輕量化監(jiān)測(cè)方案，主要設(shè)備如XDYG-EC視覺(jué)系統(tǒng)與XDYG-18北斗接收機(jī)配備可折疊支架、太陽(yáng)能供電系統(tǒng)與4G無(wú)線通信模塊，現(xiàn)場(chǎng)無(wú)需布線與調(diào)試，10分鐘內(nèi)完成部署并上線傳輸。平臺(tái)支持按小時(shí)級(jí)別采集、實(shí)時(shí)上傳與告警推送，適用于應(yīng)急評(píng)估與災(zāi)害巡查任務(wù)。2023年在肇慶一處山體滑坡誘發(fā)邊坡塌方事件中，星地遙感應(yīng)交投單位請(qǐng)求部署應(yīng)急監(jiān)測(cè)點(diǎn)15組，24小時(shí)內(nèi)完成監(jiān)測(cè)啟動(dòng)，協(xié)助判斷邊坡穩(wěn)定性并制定臨時(shí)交通引導(dǎo)...

在智慧交通與智慧能源場(chǎng)景中復(fù)制水利監(jiān)測(cè)技術(shù)，拓展跨行業(yè)應(yīng)用邊界。星地遙感在智慧水利中的監(jiān)測(cè)技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu)，因其高度標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)，已逐步應(yīng)用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與視覺(jué)位移設(shè)備結(jié)合，布設(shè)于隧道口、橋頭堡、高邊坡等重點(diǎn)段落，構(gòu)建變形監(jiān)測(cè)網(wǎng)格，輔助交通管理單位評(píng)估地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。在電力行業(yè)，星地遙感的GNSS和雷達(dá)系統(tǒng)則部署于高壓輸電鐵塔基礎(chǔ)、變電站圍護(hù)墻體、庫(kù)區(qū)輸電線路通道，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)沉降與位移，預(yù)警桿塔基礎(chǔ)失穩(wěn)或邊坡滑移風(fēng)險(xiǎn)。這些跨行業(yè)實(shí)踐表明，星地遙感的“平臺(tái)+傳感+算法”一體化技術(shù)體系已不局限于水利...

混凝土裂縫是橋梁結(jié)構(gòu)健康的重要指標(biāo)之一，微小裂縫如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理，可能會(huì)在荷載、環(huán)境侵蝕等因素作用下逐漸擴(kuò)展，終將影響橋梁的整體安全性。傳統(tǒng)的裂縫檢測(cè)依賴于人工巡檢或手持儀器測(cè)量，但這種方法存在效率低、誤差大、難以覆蓋大面積區(qū)域的問(wèn)題。星地遙感的AI裂縫識(shí)別系統(tǒng)采用高分辨率攝像頭結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，能夠自動(dòng)分析橋梁混凝土表面的裂縫情況，精確識(shí)別裂縫長(zhǎng)度、寬度、擴(kuò)展趨勢(shì)。系統(tǒng)支持無(wú)人機(jī)巡檢模式，可在橋梁難以觸及的部位（如高墩、橋底）執(zhí)行自動(dòng)檢測(cè)任務(wù)。檢測(cè)數(shù)據(jù)可上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析裂縫擴(kuò)展速率，在裂縫達(dá)到預(yù)警閾值前自動(dòng)報(bào)警，幫助管理人員提前制定養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。該系統(tǒng)適用...

橋梁裂縫的檢測(cè)和識(shí)別是橋梁維護(hù)的重要任務(wù)之一，特別是微小裂縫的早期發(fā)現(xiàn)對(duì)于防止結(jié)構(gòu)失效具有重要意義。星地遙感的無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)結(jié)合AI智能裂縫識(shí)別算法，能夠在復(fù)雜光照、不同角度的環(huán)境下，自動(dòng)檢測(cè)和分類橋梁裂縫。傳統(tǒng)的人工裂縫檢查方法依賴于技術(shù)人員的肉眼觀察，不僅耗時(shí)長(zhǎng)，且主觀誤差較大。而無(wú)人機(jī)搭載高分辨率成像系統(tǒng)，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成大面積橋梁掃描，并通過(guò)AI算法自動(dòng)識(shí)別裂縫的長(zhǎng)度、寬度、深度，篩選出需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域。此外，該系統(tǒng)還能對(duì)裂縫的變化趨勢(shì)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)，為橋梁養(yǎng)護(hù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持。通過(guò)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累，管理人員可以根據(jù)裂縫擴(kuò)展情況優(yōu)化維修計(jì)劃，減少不必要的養(yǎng)護(hù)成本，同時(shí)確保橋梁的...

支持基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的養(yǎng)護(hù)投資優(yōu)先級(jí)排序，提升資金使用效益。在國(guó)家橋隧數(shù)量龐大、財(cái)政資源有限的背景下，如何科學(xué)配置維修加固投資，是各級(jí)交通管理單位高度關(guān)注的問(wèn)題。星地遙感平臺(tái)融合結(jié)構(gòu)健康評(píng)分機(jī)制與運(yùn)維成本評(píng)估模型，支持對(duì)所有監(jiān)測(cè)對(duì)象按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、趨勢(shì)強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)重要性等維度進(jìn)行自動(dòng)排序，輸出“風(fēng)險(xiǎn)-影響-投資”三方權(quán)重矩陣。平臺(tái)可結(jié)合實(shí)際位移變化、預(yù)警記錄與歷史維修情況，形成“優(yōu)先處置建議清單”，輔助主管單位科學(xué)制定年度養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。在某市管轄的38座橋梁群中，系統(tǒng)成功識(shí)別出4座存在中度病害的重點(diǎn)橋梁，并建議優(yōu)先撥款安排專項(xiàng)加固資金。該機(jī)制有效提升了橋隧管養(yǎng)工作的透明度與科學(xué)性，真正讓每一份監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)都服務(wù)...

大跨度橋梁（如懸索橋、斜拉橋）在強(qiáng)風(fēng)條件下容易產(chǎn)生渦激振動(dòng)、顫振、氣彈失穩(wěn)等問(wèn)題，嚴(yán)重時(shí)可能導(dǎo)致橋梁結(jié)構(gòu)損壞甚至倒塌。因此，對(duì)橋梁的風(fēng)荷載監(jiān)測(cè)至關(guān)重要。星地遙感的風(fēng)荷載監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用高精度超聲風(fēng)速風(fēng)向儀，結(jié)合視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)與振動(dòng)傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁在不同風(fēng)速條件下的結(jié)構(gòu)響應(yīng)。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析風(fēng)荷載對(duì)橋梁的振動(dòng)模式、位移變化、應(yīng)力分布的影響，并通過(guò)AI建模預(yù)測(cè)未來(lái)極端天氣下的橋梁安全狀況。此外，該系統(tǒng)可與星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程預(yù)警，在強(qiáng)風(fēng)條件下提前發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)通知，幫助橋梁管理部門(mén)采取限速、封橋、加強(qiáng)結(jié)構(gòu)支撐等應(yīng)對(duì)措施，確保橋梁的安全運(yùn)營(yíng)。支持接入雨量、水位、傾斜等多類傳感器，構(gòu)建風(fēng)...

自動(dòng)化平臺(tái)支持角色分級(jí)管理，保障數(shù)據(jù)安全與權(quán)限靈活配置。結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目常涉及多級(jí)管理單位、設(shè)計(jì)院、施工方、運(yùn)維單位等不同角色，其對(duì)數(shù)據(jù)的讀取、操作、下載權(quán)限要求各不相同。星地遙感平臺(tái)內(nèi)置角色分級(jí)管理功能，支持按單位、崗位或項(xiàng)目類型設(shè)定不同用戶權(quán)限，管理員可靈活配置某單位是否能查看原始數(shù)據(jù)、導(dǎo)出報(bào)表或修改參數(shù)，避免信息泄露與誤操作風(fēng)險(xiǎn)。在廣東某市橋隧綜合管養(yǎng)平臺(tái)中，系統(tǒng)劃分為“市級(jí)監(jiān)管賬戶”“項(xiàng)目運(yùn)維單位賬戶”“設(shè)計(jì)單位賬戶”三類權(quán)限，各類用戶根據(jù)自身職責(zé)訪問(wèn)相應(yīng)功能模塊，實(shí)現(xiàn)了從“統(tǒng)一監(jiān)管”到“分級(jí)應(yīng)用”的有序協(xié)同。該功能滿足了省廳提出的“分級(jí)分類監(jiān)管、按需授權(quán)”的管控原則，是提升數(shù)字平臺(tái)安全性...

系統(tǒng)支持臨時(shí)布控與短期監(jiān)測(cè)任務(wù)，服務(wù)突發(fā)事件快速響應(yīng)。在山區(qū)、沿海地區(qū)，公路邊坡塌方、橋隧結(jié)構(gòu)異常等突發(fā)事件頻發(fā)，需快速開(kāi)展監(jiān)測(cè)布控，以判斷風(fēng)險(xiǎn)程度與響應(yīng)措施。星地遙感提供支持“臨時(shí)部署、快速啟動(dòng)”的輕量化監(jiān)測(cè)方案，主要設(shè)備如XDYG-EC視覺(jué)系統(tǒng)與XDYG-18北斗接收機(jī)配備可折疊支架、太陽(yáng)能供電系統(tǒng)與4G無(wú)線通信模塊，現(xiàn)場(chǎng)無(wú)需布線與調(diào)試，10分鐘內(nèi)完成部署并上線傳輸。平臺(tái)支持按小時(shí)級(jí)別采集、實(shí)時(shí)上傳與告警推送，適用于應(yīng)急評(píng)估與災(zāi)害巡查任務(wù)。2023年在肇慶一處山體滑坡誘發(fā)邊坡塌方事件中，星地遙感應(yīng)交投單位請(qǐng)求部署應(yīng)急監(jiān)測(cè)點(diǎn)15組，24小時(shí)內(nèi)完成監(jiān)測(cè)啟動(dòng)，協(xié)助判斷邊坡穩(wěn)定性并制定臨時(shí)交通引導(dǎo)...

助力橋梁運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)管養(yǎng)工作可視、可量、可控。隨著各省交通基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模進(jìn)入養(yǎng)護(hù)密集期，傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)判斷+周期巡查”模式已難以滿足精細(xì)化管理需求。星地遙感基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的橋梁運(yùn)維”理念，為運(yùn)營(yíng)單位構(gòu)建數(shù)字化管養(yǎng)平臺(tái)，系統(tǒng)自動(dòng)匯總結(jié)構(gòu)變形趨勢(shì)、健康評(píng)分、預(yù)警記錄、維保日志等關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)對(duì)單橋、多橋、橋群的運(yùn)行狀態(tài)量化管理。平臺(tái)支持生成結(jié)構(gòu)全生命周期“健康檔案”，輔助建立橋梁“風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)—干預(yù)措施”聯(lián)動(dòng)清單，推動(dòng)由被動(dòng)式維修向主動(dòng)式預(yù)防轉(zhuǎn)變。在珠海某城市快速路橋梁群項(xiàng)目中，該平臺(tái)協(xié)助業(yè)主建立橋梁數(shù)字地圖與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單，結(jié)合AI趨勢(shì)分析，每月動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢計(jì)劃和維護(hù)資源配置，有效提升工作效...

橋梁支座是連接橋梁上部結(jié)構(gòu)與下部基礎(chǔ)的重要部件，其位移狀態(tài)直接影響橋梁的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。由于溫度變化、荷載作用、地震影響等因素，橋梁支座可能會(huì)發(fā)生水平位移、豎向位移、傾斜等變形。如果這些變形超出允許范圍，可能導(dǎo)致橋梁梁體錯(cuò)位、受力異常，甚至影響整體結(jié)構(gòu)安全。星地遙感的智能位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用視覺(jué)位移測(cè)量技術(shù)、光纖光柵傳感器、激光測(cè)距儀等多種監(jiān)測(cè)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)橋梁支座位移的高精度、非接觸式實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。該系統(tǒng)可全天候運(yùn)行，并將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，管理人員可隨時(shí)查看支座狀態(tài)，并設(shè)置自動(dòng)預(yù)警閾值，當(dāng)支座位移異常時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警信息。該系統(tǒng)特別適用于高架橋、長(zhǎng)大橋梁、重載交通橋梁，有助于...

數(shù)字孿生技術(shù)是一種新興的橋梁健康管理手段，它通過(guò)構(gòu)建橋梁的三維數(shù)字模型，并將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與虛擬模型相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)橋梁健康狀態(tài)的智能化管理。傳統(tǒng)的橋梁管理依賴于離散的數(shù)據(jù)采集和人工分析，而數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠通過(guò)集成傳感器數(shù)據(jù)、歷史監(jiān)測(cè)記錄以及實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù)，形成橋梁的動(dòng)態(tài)虛擬映射，使管理人員能夠遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)查看橋梁的運(yùn)行狀態(tài)。該技術(shù)不僅可以用于結(jié)構(gòu)健康評(píng)估，還可用于應(yīng)急響應(yīng)。例如，在發(fā)生地震或極端天氣時(shí)，數(shù)字孿生系統(tǒng)可以模擬橋梁在不同受力條件下的響應(yīng)，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的損傷情況，并提供應(yīng)對(duì)策略。結(jié)合AI和大數(shù)據(jù)分析，數(shù)字孿生還能夠識(shí)別橋梁的長(zhǎng)期衰變模式，為維修和加固決策提供科學(xué)依據(jù)。未來(lái)，數(shù)字孿生技術(shù)將在橋梁...

在橋梁健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)往往涉及大量的物理傳感器、復(fù)雜的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)以及高昂的維護(hù)成本，而星地遙感的一體化智能監(jiān)測(cè)方案提供了一種輕量化、低成本、高集成度的創(chuàng)新解決方案。該系統(tǒng)綜合運(yùn)用了衛(wèi)星遙感（InSAR）、無(wú)人機(jī)巡檢、視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)、智能傳感器網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)橋梁的立體化監(jiān)測(cè)。其特點(diǎn)包括：模塊化安裝、無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸、云端智能分析，可適應(yīng)不同橋梁類型的監(jiān)測(cè)需求。與傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式相比，該方案不僅降低了設(shè)備成本，還減少了傳感器布設(shè)的工作量，特別適用于中小跨徑橋梁、老舊橋梁、重載交通橋梁的健康監(jiān)測(cè)。通過(guò)接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，管理人員可以在遠(yuǎn)程終端實(shí)時(shí)查看橋梁狀態(tài)，獲取詳細(xì)的數(shù)據(jù)...

混凝土裂縫是橋梁結(jié)構(gòu)健康的重要指標(biāo)之一，微小裂縫如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理，可能會(huì)在荷載、環(huán)境侵蝕等因素作用下逐漸擴(kuò)展，終將影響橋梁的整體安全性。傳統(tǒng)的裂縫檢測(cè)依賴于人工巡檢或手持儀器測(cè)量，但這種方法存在效率低、誤差大、難以覆蓋大面積區(qū)域的問(wèn)題。星地遙感的AI裂縫識(shí)別系統(tǒng)采用高分辨率攝像頭結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，能夠自動(dòng)分析橋梁混凝土表面的裂縫情況，精確識(shí)別裂縫長(zhǎng)度、寬度、擴(kuò)展趨勢(shì)。系統(tǒng)支持無(wú)人機(jī)巡檢模式，可在橋梁難以觸及的部位（如高墩、橋底）執(zhí)行自動(dòng)檢測(cè)任務(wù)。檢測(cè)數(shù)據(jù)可上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析裂縫擴(kuò)展速率，在裂縫達(dá)到預(yù)警閾值前自動(dòng)報(bào)警，幫助管理人員提前制定養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。該系統(tǒng)適用...

橋梁結(jié)構(gòu)的溫度變化會(huì)導(dǎo)致材料的熱脹冷縮，從而引起應(yīng)力變化、結(jié)構(gòu)變形，甚至可能導(dǎo)致裂縫、支座異常位移等安全隱患。尤其是在晝夜溫差較大的地區(qū)，橋梁的溫度應(yīng)力變化更加明顯，長(zhǎng)期累積可能影響橋梁的耐久性。為了解決這一問(wèn)題，星地遙感推出了智能溫度監(jiān)測(cè)模塊，采用高精度溫度傳感器，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁不同結(jié)構(gòu)部位（如主梁、橋墩、支座、拉索）的溫度變化情況，并結(jié)合應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析溫度變化對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)健康的影響。該系統(tǒng)可自動(dòng)記錄溫度變化曲線，并通過(guò)AI分析預(yù)測(cè)未來(lái)溫度應(yīng)力的影響，幫助管理人員優(yōu)化橋梁的維護(hù)計(jì)劃。此外，該模塊可接入星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)查看與預(yù)警，提高橋梁在極端氣候條件下的安全性。...

橋梁的健康狀態(tài)受到多種因素影響，如溫度變化、車流荷載、地震影響等，如何從大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中快速識(shí)別異常趨勢(shì)，是橋梁管理的一大挑戰(zhàn)。星地遙感的智能預(yù)警系統(tǒng)依托AI大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)蛄旱臍v史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，建立健康模型，并結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測(cè)結(jié)構(gòu)異常。例如，系統(tǒng)可以分析橋梁的豎向位移、振動(dòng)模式、應(yīng)力應(yīng)變變化，并通過(guò)模式識(shí)別找出潛在的結(jié)構(gòu)失效跡象。當(dāng)檢測(cè)到橋梁結(jié)構(gòu)狀態(tài)出現(xiàn)異常時(shí)，該系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成預(yù)警報(bào)告，并通過(guò)短信、郵件、云平臺(tái)推送等方式通知相關(guān)管理人員，以便及時(shí)采取措施。與傳統(tǒng)的人工分析方法相比，該系統(tǒng)具備處理數(shù)據(jù)量大、分析速度快、預(yù)測(cè)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，特別適用于城市高架橋、跨海大橋、長(zhǎng)大橋...

斜拉橋和懸索橋等大跨度橋梁的安全性高度依賴于拉索的受力狀態(tài)，如果拉索的索力不均勻或發(fā)生異常變化，可能會(huì)導(dǎo)致橋梁結(jié)構(gòu)受力失衡，進(jìn)而影響整體穩(wěn)定性。星地遙感的索力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用高精度光纖光柵傳感器，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)斜拉索、吊桿、主纜的受力變化。傳統(tǒng)的索力檢測(cè)通常需要人工定期測(cè)量，而該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全天候自動(dòng)監(jiān)測(cè)，并通過(guò)無(wú)線傳輸將數(shù)據(jù)上傳至星地遙感橋梁安全監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和智能預(yù)警。該系統(tǒng)不僅能監(jiān)測(cè)索力的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，還能在突發(fā)荷載（如大風(fēng)、地震、重載車輛通行）時(shí)，分析索力的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，為橋梁結(jié)構(gòu)健康評(píng)估提供科學(xué)依據(jù)。此外，該系統(tǒng)支持與橋梁振動(dòng)、位移、應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測(cè)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，提供更加完整的橋梁健康管理方案...

結(jié)構(gòu)病害與變形數(shù)據(jù)可接入數(shù)字檔案系統(tǒng)，支撐長(zhǎng)期績(jī)效考核與運(yùn)維審計(jì)。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)除了用于實(shí)時(shí)預(yù)警，更應(yīng)沉淀為橋隧結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期管養(yǎng)與績(jī)效評(píng)估的重要依據(jù)。星地遙感平臺(tái)支持將結(jié)構(gòu)變形趨勢(shì)、病害記錄、傳感器布點(diǎn)圖、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告等信息自動(dòng)歸檔，接入業(yè)主單位或省市級(jí)數(shù)字檔案系統(tǒng)。系統(tǒng)可對(duì)每一座橋梁、每一條隧道建立“結(jié)構(gòu)健康檔案”，記錄從建設(shè)、運(yùn)營(yíng)到加固全過(guò)程的狀態(tài)演化、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)與養(yǎng)護(hù)歷史。在廣中珠澳大橋管理平臺(tái)中，該功能模塊協(xié)助建立了橋梁績(jī)效評(píng)估模型，對(duì)不同維度的病害信息打標(biāo)簽、打權(quán)重，用于后續(xù)資金安排與責(zé)任分層。該機(jī)制不僅提升了數(shù)據(jù)留痕完整性，更支撐了廣東省智慧交通系統(tǒng)中“績(jī)效導(dǎo)向型結(jié)構(gòu)運(yùn)維管理”的發(fā)展方向，推動(dòng)...