GPT作為辦公助手可以幫助我們生成文本和PPT，有效提高我們的工作效率。GPT大模型基于Transformer架構的預訓練語言模型，可根據(jù)需求自動生成各類文本，如文章、新聞、報告、郵件、摘要、總結等等，可以幫助辦公人員節(jié)約時間，提高效率，擁有生成速度快、內容豐富、需求理解準確等優(yōu)勢。 GPT大模型可從文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)源中提取有用信息，進行分析和處理，自動生成符合要求的PPT，還可以對模板格式、色調、文字、圖片等要素進行修改，簡單易操作，大幅節(jié)省了制作PPT的所花費的時間，且可擴展性強。 掌握大模型技術，把握數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)機會。山東醫(yī)療大模型方案 大模型智能應答可以賦能的行業(yè)目...

大模型知識庫是基于大規(guī)模語料庫訓練得到的深度學習模型，具備強大的文本生成和理解能力。通過捕捉語言中的統(tǒng)計規(guī)律，大模型知識庫能夠生成流暢自然的文本，理解復雜的語義關系，并對知識信息進行有效的存儲和分析。在實際應用中，大模型知識庫的技術方案被眾多企業(yè)用來進一步提升AI客服的整體實力。從功能原理上來講，大模型知識庫在智能應答系統(tǒng)的整個業(yè)務流程中所起到的作用分為以下幾個層面。一、語義理解：大模型知識庫通過深度學習技術，能夠捕捉詞語之間的復雜關系，從而更準確地理解用戶提問的意圖，定位到更為準確的答案，對智能應答系統(tǒng)的用戶需求理解能力起到很大的提升作用，能減少應答錯誤情況的發(fā)生。二、知識推理：除了直接的語...

隨著人工智能的不斷發(fā)展，AI大模型逐步滲透到各個行業(yè)，各個領域，為發(fā)揮大模型的比較大優(yōu)勢，如何選擇一款適合自己企業(yè)的大模型顯得尤為重要，小編認為在選擇大模型的時候有以下幾個要點： 1、參數(shù)調整和訓練策略：大模型的訓練通常需要仔細調整各種超參數(shù)，并采用適當?shù)挠柧毑呗浴＿@包括學習率調整、批大小、優(yōu)化算法等。確保您有足夠的時間和資源來進行超參數(shù)調整和訓練策略的優(yōu)化。 2、模型可解釋性：在某些情況下，模型的可解釋性可能是一個重要的考慮因素。一些大模型可能由于其復雜性而難以解釋其決策過程。因此，如果解釋性對于您的應用很重要，可以考慮選擇更易解釋的模型。 3、社區(qū)支持和文檔：...

優(yōu)化大型知識庫系統(tǒng)需要綜合考慮數(shù)據(jù)庫存儲、系統(tǒng)架構、緩存機制等多個方面，還需要考慮任務隊列設計，搜索與算法，定期進行壓力測試，建立監(jiān)控系統(tǒng)等，通過合理的設計和技術手段，提高系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和用戶體驗。下面我們就來詳細說一說。 首先，對于一些處理耗時較長的任務，如數(shù)據(jù)導入、索引更新等，可以采用異步處理和任務隊列技術，將任務提交到隊列中，由后臺異步處理，以避免前臺請求的阻塞和延遲。 其次，針對知識庫系統(tǒng)的搜索功能，可以優(yōu)化搜索算法和索引結構，如使用倒排索引、詞頻統(tǒng)計等技術，提高搜索結果的準確性和響應速度。同時，可以根據(jù)用戶的搜索歷史和行為，個性化推薦相關的知識內容。 ...

Gemini可以支持多種平臺，包括手機、電腦、平板等設備，用戶可以在不同的設備上輕松使用Gemini，享受更加便捷的功能服務。多模態(tài)信息的識別、理解與處理能力無疑是Gemini大模型令人驚艷的一個能力。在實際測試中，Gemini能夠觀看圖片和影像后如實描述出所看到的畫面，并可以根據(jù)影像動畫做出符合科學常識的推理，正確回答測試者的問題，并說出科學依據(jù)。 Gemini的問世預示著多模態(tài)內容處理將成為人工智能下一步的重點發(fā)展方向，只有運用好多模態(tài)AI的能力，才能真正打破物理世界和數(shù)字世界的屏障，用基礎的感知世界能力直接生成操作，實現(xiàn)科技與人自然的交互。 數(shù)據(jù)發(fā)展已讓醫(yī)療行業(yè)真正進入大數(shù)據(jù)人...

人形機器人與智能客服大模型之間，既有競爭又有合作。在競爭方面，兩者都在爭奪服務業(yè)的市場份額。人形機器人通過其仿真、生動的人性化服務吸引用戶，而智能客服大模型則憑借其響應速度和深度學習獲得用戶的青睞。在合作方面，人形機器人和智能客服大模型可以相互補充，共同為客戶提供高效的服務。例如，在一個智能化的酒店中，人形機器人可以提供面對面的客戶服務，而智能客服大模型則可以在后臺處理用客戶的各種需求和投訴。未來服務業(yè)的發(fā)展，將深受技術革新的影響，變得更加智能化、人性化。人形機器人與智能客服大模型分別側重于線下服務場景與線上服務場景，分別聚焦于實際服務與虛擬服務，可以說各有優(yōu)勢，沒有一方可以完全取代另一方。而...

人工智能領域正迎來一場由大模型技術帶領的深刻變革，大模型技術的突破不僅提升了AI系統(tǒng)的能力，更為AI的行業(yè)應用和產業(yè)發(fā)展注入了新的活力。大模型技術即通過構建擁有龐大參數(shù)量的深度學習模型來處理和解析數(shù)據(jù)，它的出現(xiàn)使得AI系統(tǒng)能夠更準確地理解人類語言、圖像等信息。而大模型的技術突破在于其能夠處理更加復雜、多樣的任務，同時提高模型的泛化能力和魯棒性。大模型技術突破帶來的能力升級包括參數(shù)數(shù)量的增大、學習能力的提升、泛化能力的增強、新型應用的誕生以及應用場景的拓展等等，使得大模型可以在語言理解、圖像識別、預測分析等方面展現(xiàn)出更強能力。例如，商湯科技的“日日新5.0”（SenseChat V5）模型采用了...

盡管大模型具備多種優(yōu)勢，但在落地應用過程中，對于軟硬件設備、安全性、技術開發(fā)能力等方面仍有著較高的要求。比如，對于計算資源的需求、數(shù)據(jù)安全性保障等問題都需要企業(yè)投入大量的資源和時間進行解決。此外，大模型的應用還需要企業(yè)具備較強的技術開發(fā)能力，能夠根據(jù)業(yè)務需求進行模型開發(fā)和優(yōu)化，以提高模型的準確性和泛化能力。 因此，企業(yè)如果想運用大模型為自身的業(yè)務發(fā)展賦能，也需要克服一些障礙，如技術實現(xiàn)難度、數(shù)據(jù)采集和標注成本高等，同時還要創(chuàng)造符合大模型應用落地的環(huán)境和條件，如配備合適的軟硬件設備、建立嚴格的數(shù)據(jù)管理和安全制度等。 大模型和知識圖譜相互結合有助于構建更強大、智能和具有綜合理解能力的人工...

ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野，成為人工智能領域的技術熱點，隨著產品的普及，大模型與小模型的區(qū)別和各自的優(yōu)勢特點也逐漸清晰，將兩者相結合，往往可以發(fā)揮出更大的價值。 在概念上，大模型是指參數(shù)量巨大的深度學習模型，通常在數(shù)百萬到數(shù)十億之間，具有強大的計算能力和數(shù)據(jù)擬合能力，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行訓練，獲得更準確的預測結果。 小模型是指參數(shù)量相對較少的機器學習模型，通常在幾千到幾萬之間，具有簡化的結構和較少的隱藏層單元或卷積核數(shù)量，存儲和計算資源方面的需求較低，能夠迅速訓練和推理。 AI大模型的應用為公共服務的提升和社會治理的創(chuàng)新提供了有力支持，幫助部門更好地了解民眾...

人工智能領域正迎來一場由大模型技術帶領的深刻變革，大模型技術的突破不僅提升了AI系統(tǒng)的能力，更為AI的行業(yè)應用和產業(yè)發(fā)展注入了新的活力。大模型技術即通過構建擁有龐大參數(shù)量的深度學習模型來處理和解析數(shù)據(jù)，它的出現(xiàn)使得AI系統(tǒng)能夠更準確地理解人類語言、圖像等信息。而大模型的技術突破在于其能夠處理更加復雜、多樣的任務，同時提高模型的泛化能力和魯棒性。大模型技術突破帶來的能力升級包括參數(shù)數(shù)量的增大、學習能力的提升、泛化能力的增強、新型應用的誕生以及應用場景的拓展等等，使得大模型可以在語言理解、圖像識別、預測分析等方面展現(xiàn)出更強能力。例如，商湯科技的“日日新5.0”（SenseChat V5）模型采用了...

大模型技術的引入，使得智能客服能夠更好地理解用戶的需求和問題，從而提供更加準確、及時的回答。這種高效、準確的服務不僅能夠提升用戶的滿意度，還能夠為企業(yè)贏得更多的忠實客戶。借助大模型技術，智能客服可以處理更加復雜、專業(yè)的問題。這種拓展的服務范圍不僅能夠滿足用戶多樣化的需求，還能夠為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會。傳統(tǒng)的客服需要投入大量的人力物力，而智能客服則能夠降低企業(yè)的運營成本。大模型技術的引入，使得智能客服在處理復雜問題時的效率和準確性得到了提升，進一步降低了企業(yè)的運營成本。大模型技術使得智能客服具備了更強的情感識別能力，能夠更好地理解用戶的情感和需求。這種人性化的服務方式能夠增強用戶的體驗，提高用...

知識圖譜技術是大模型知識庫的重要組成部分，它以圖的形式存儲和表示各種實體之間的關系，每個實體都表示為一個節(jié)點，節(jié)點之間的關系表示為邊，通過遍歷和搜索圖譜，可以獲取各種實體之間的關系和屬性信息。 文本語料庫是大模型知識庫中用于存儲文本數(shù)據(jù)的部分，它包含了大量的語料數(shù)據(jù)，可用于訓練和提取知識。文本預料庫通過對文本數(shù)據(jù)進行分析和處理，提取其中的知識，并將其存儲到知識圖譜中。 推理引擎是大模型知識庫中用于推理和推斷的部分，采用各種推理算法和技術，如邏輯推理、統(tǒng)計推理等，可以從已有的知識中發(fā)現(xiàn)新的知識，填補知識的空白，提高知識庫的完整性和準確性。 大模型知識庫還可以包括實體...

大模型對智能客服系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力的賦能主要有以下幾個方面： 一、收集數(shù)據(jù)大模型可以通過智能客服系統(tǒng)收集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數(shù)據(jù)，并結合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關數(shù)據(jù)，組成用戶畫像。 二、構建畫像大模型通過分析海量的用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的基本信息（如性別、年齡、地區(qū)等）、興趣偏好、購買行為、瀏覽記錄等等，根據(jù)需求細分成不同群體，幫助客服系統(tǒng)更好的了解用戶，提供個性化的服務。 三、轉化用戶大模型可以運用畫像構建與行為分析能力，幫助智能客服系統(tǒng)預測用戶的留存情況和轉化潛力，提供有針對性的推薦和引導，提高用戶的轉化率和滿意度。 專屬模型參數(shù)比通用大模型少，...

具體來講，大模型知識庫對于企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用體現(xiàn)在以下幾個方面： 一、豐富知識庫內容體系大模型利用爬蟲技術，可以對行業(yè)信息與知識資料進行更廣博的收集與處理，這些信息不局限于文本，還可以是圖片、視頻等，這種自動獲取信息的方式加快了知識庫的構建和更新，并豐富了知識庫的內容形式，提升了智能應用的信息維度，為企業(yè)提供更豐富，更有價值的訊息。 二、提高知識庫使用效率大模型更寬廣的語言范圍和更多樣的模態(tài)支撐可以增強知識庫理解和處理不同信息的能力，通過歷史數(shù)據(jù)對用戶的需求和偏好進行分析，自動過濾不符合其興趣的內容，讓用戶可以快速找到自己所需要的信息，并自動進行標注，提高知識可及性，打...

對于人工智能工具而言，知識庫起到了關鍵性作用，它作為企業(yè)存儲和管理內部數(shù)據(jù)、信息的應用系統(tǒng)，具備管理知識、提高生產率、優(yōu)化流程和增強信息安全等功能，是智能客服、智能呼叫中心等應用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結合了大模型技術的知識庫系統(tǒng)，在信息搜集與處理、知識表達與內容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢，通過模型訓練，可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營管理、客戶服務、工作協(xié)調的效率，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識庫技術方案的研發(fā)與構建，推動大模型在企業(yè)經(jīng)營提效方面的應用實踐，幫助企業(yè)在自適應性細分市場上擁有更好的成長能力。Gemin的發(fā)布激發(fā)了市場對多模態(tài)大模型的期待...

ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野，成為人工智能領域的技術熱點，隨著產品的普及，大模型與小模型的區(qū)別和各自的優(yōu)勢特點也逐漸清晰，將兩者相結合，往往可以發(fā)揮出更大的價值。 在概念上，大模型是指參數(shù)量巨大的深度學習模型，通常在數(shù)百萬到數(shù)十億之間，具有強大的計算能力和數(shù)據(jù)擬合能力，可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行訓練，獲得更準確的預測結果。 小模型是指參數(shù)量相對較少的機器學習模型，通常在幾千到幾萬之間，具有簡化的結構和較少的隱藏層單元或卷積核數(shù)量，存儲和計算資源方面的需求較低，能夠迅速訓練和推理。 大模型技術為智能決策提供有力支持，助力企業(yè)科學決策。山東金融大模型產品介紹對于未來的自...

在人工智能領域，人形機器人與大模型是當下的行業(yè)熱點，它們以不同的方式改變著我們的生活和工作，推動經(jīng)濟發(fā)展，同時也在重塑服務業(yè)的運營模式。人形機器人以其高度仿真的外觀和強大的功能，正在滲透到各個服務行業(yè)之中。在餐飲、旅游、醫(yī)療等領域，人形機器人能夠提供更加高效和人性化的服務。例如，在日本的一些餐廳中，人形機器人已經(jīng)能夠完成點餐、送餐等服務。在某些醫(yī)院，人形機器人可以輔助醫(yī)生進行護理，甚至在手術中提供操作支持。與此同時，大模型也開始在服務業(yè)中大展身手?；谧匀徽Z言處理和機器學習技術的大模型智能客服，能夠準確理解并快速響應客戶需求，提供高效、便捷的語音交互服務。許多電商平臺已經(jīng)引入了大模型智能客服，...

對于未來的自然語言處理和計算機視覺技術，大型模型將是發(fā)展的主流趨勢，其高精度、高效率和廣泛應用前景將會持續(xù)推動其在人工智能領域的深入發(fā)展。但是，其龐大的計算機硬件和算法復雜度也是制約大型模型開發(fā)和應用的瓶頸，需要我們持續(xù)研究與推進技術的進步，以期它在更多領域取得更加突出的應用效果。杭州音視貝科技公司致力于大模型在垂直行業(yè)落地應用的研究，現(xiàn)在已開發(fā)出大模型知識庫系統(tǒng)和大模型智能客服系統(tǒng)，助力企業(yè)降本增效，進一步數(shù)字化轉型。從大模型應用案例中學習，發(fā)現(xiàn)AI技術如何助力企業(yè)創(chuàng)新。廣東客服大模型產品介紹 AIGC（人工智能生成內容）可以根據(jù)給定的主題、關鍵詞等條件，自動生成各種類型的文本、圖像、音頻...

與傳統(tǒng)的智能客服相比，大模型進一步降低了開發(fā)和運維成本。以前，各種場景都需要算法工程師標注數(shù)據(jù)以訓練特定任務的模型，因此開發(fā)成本較高?，F(xiàn)在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程師標數(shù)據(jù)，可以直接拿過來用，有時稍微標幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機器人、客服系統(tǒng)的成本會降低。原有30個話術師的工作量，現(xiàn)在2人即可完成，而且語義理解準確度從85%提升至94%。 杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質檢等產品通過自研的對話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護。 隨著醫(yī)療信息化和生物技術數(shù)十年的高速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型...

基于意圖分析能力，大模型可以通過智能客服系統(tǒng)搜集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數(shù)據(jù)，并結合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關數(shù)據(jù)，組成用戶畫像所需的數(shù)據(jù)集，包括用戶的基本信息（如性別、年齡、地區(qū)等）、興趣偏好等。 大模型能夠進一步對用戶的行為數(shù)據(jù)進行深入分析，如交互行為、瀏覽行為、購買行為、投訴行為等等，幫助智能客服系統(tǒng)更好地理解用戶的行為模式和偏好。有助于客服系統(tǒng)更準確地預測用戶需求，并提供更為到位的服務。 大模型已經(jīng)成為許多人工智能產品必不可少的組件，其強大的學習和預測能力已經(jīng)成為現(xiàn)代智能應用的關鍵所在。上海辦公大模型收費 大模型在機器學習和深度學習領域具有廣闊...

下面我們來具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個性化服務和溝通方式方面的不同。 1、個性化的服務和推薦。 智能客服在個性化服務方面能力有所欠缺。由于它缺乏對上下文語義的理解，每個問題都是單獨的問題，所以無法通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，給用戶個性化的建議或推薦。 大模型智能客服基于對用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析，可以根據(jù)用戶的需求和喜好，定制推薦內容，提升用戶體驗。 2、溝通方式不同。 智能客服只能跟用戶進行簡單的文字溝通，溝通方式比較單一，不利于對用戶情感的理解。 大模型智能客服可以結合多模態(tài)信息，例如圖像、音頻和視頻，通過分析多種感知信息，從多個角度進行情感...

大模型具有更豐富的知識儲備主要是由于以下幾個原因： 1、大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集：大模型通常使用大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集進行預訓練。這些數(shù)據(jù)集通常來源于互聯(lián)網(wǎng)，包含了海量的文本、網(wǎng)頁、新聞、書籍等多種信息源。通過對這些數(shù)據(jù)進行大規(guī)模的訓練，模型能夠從中學習到豐富的知識和語言模式。 2、多領域訓練：大模型通常在多個領域進行了訓練。這意味著它們可以涵蓋更多的領域知識，從常見的知識性問題到特定領域的專業(yè)知識，從科學、歷史、文學到技術、醫(yī)學、法律等各個領域。這種多領域訓練使得大模型在回答各種類型問題時具備更多知識背景。 3、知識融合：大模型還可以通過整合外部知識庫和信息源，進一步增強...

百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示："創(chuàng)業(yè)公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應用機會很大，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子，有了輪子之后，做汽車、飛機，價值可能比輪子大多了。" 近期國內發(fā)布的大模型，大多都面向垂直產業(yè)落地，如京東發(fā)布的言犀大模型，攜程發(fā)布的旅游業(yè)垂直大模型"攜程問道"，閱文集團發(fā)布的閱文妙筆大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布的教育領域垂直大模型"子曰"等。 企業(yè)如果基于行業(yè)大模型，再加上自身數(shù)據(jù)進行精調，可以建構專屬模型，打造出高可用性的智能服務，而且模型參數(shù)比通用大模型少，訓練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。 挑戰(zhàn)大模型的安全性，保障人工智...

大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應用，但這四個基本的應用功能不會變，主要有以下四個方面： 1、讓企業(yè)客服與客戶在各個觸點進行連接智能客服要實現(xiàn)的，就是幫助企業(yè)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的眾多渠道部署客服入口，讓消費者能夠隨時隨地發(fā)起溝通，并能夠對各渠道會話進行整合，便于客服人員的統(tǒng)一管理，即使在海量訪問的高并發(fā)期間，也能將消息高質量觸達。 2、智能知識庫賦能AI機器人或人工客服應答知識庫是智能客服系統(tǒng)的會話支撐，對于一般的應答型溝通，AI機器人的自動應答率已經(jīng)達到80%~90%，極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對于人工客服來說，通過知識庫來掌握訪客信息、提升溝通技術...

大模型在人工智能領域確實扮演了舉足輕重的角色，它們如同擁有海量知識的智者，能夠洞察數(shù)據(jù)的深層規(guī)律，模擬人類的復雜思維。像OpenAI的GPT系列，就是大型語言模型的佼佼者，它們能夠生成流暢自然的文本，回答問題，甚至進行語言翻譯，展現(xiàn)了強大的語言處理能力。這些大模型之所以被稱為“大”，是因為它們背后有著龐大的參數(shù)數(shù)量和復雜的網(wǎng)絡結構。這些參數(shù)是通過訓練大量的數(shù)據(jù)得來的，讓模型能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的微妙關系和動態(tài)變化。當然，大模型也有其局限性。首先，它們需要巨大的計算資源來支撐訓練和推理過程，這對于很多企業(yè)和個人來說是一個不小的挑戰(zhàn)。其次，由于數(shù)據(jù)本身的偏見和噪聲，大模型有時會產生不準確或帶有偏見的預...

知識圖譜技術是大模型知識庫的重要組成部分，它以圖的形式存儲和表示各種實體之間的關系，每個實體都表示為一個節(jié)點，節(jié)點之間的關系表示為邊，通過遍歷和搜索圖譜，可以獲取各種實體之間的關系和屬性信息。 文本語料庫是大模型知識庫中用于存儲文本數(shù)據(jù)的部分，它包含了大量的語料數(shù)據(jù)，可用于訓練和提取知識。文本預料庫通過對文本數(shù)據(jù)進行分析和處理，提取其中的知識，并將其存儲到知識圖譜中。 推理引擎是大模型知識庫中用于推理和推斷的部分，采用各種推理算法和技術，如邏輯推理、統(tǒng)計推理等，可以從已有的知識中發(fā)現(xiàn)新的知識，填補知識的空白，提高知識庫的完整性和準確性。 大模型知識庫還可以包括實體...

大模型知識庫還可以包含其他一些關鍵技術模塊，如實體識別和鏈接、關系抽取、問題回答等。這些技術模塊共同構建和維護知識庫，確保知識庫具有準確性、豐富性和可靠性，從而為用戶提供更好的知識服務。在實體識別和鏈接技術模塊中，系統(tǒng)能夠準確識別出知識庫中的實體，并建立起實體之間的關聯(lián)，以提升知識庫的準確性和可靠性。關系抽取技術模塊可以抽取文本中描述實體之間關系的語義信息，從而更好地了解實體之間的關系，增強知識庫的可靠性。問題回答技術模塊能夠自動回答用戶提出的問題，根據(jù)用戶的問題提供相應的知識和答案，進一步提升用戶體驗。這些技術模塊相互協(xié)作，共同構建和維護知識庫，為用戶提供準確、豐富的知識服務。利用大模型知識...

隨著大模型在各個行業(yè)的應用，智能客服也得以迅速發(fā)展，為企業(yè)、機構節(jié)省了大量人力、物力、財力，提高了客服效率和客戶滿意度。那么，該如何選擇合適的智能客服解決方案呢？ 1、自動語音應答技術(AVA)是否成熟自動語音應答技術可以實現(xiàn)自動接聽電話、自動語音提示、自動語音導航等功能。用戶可以通過語音識別和語音合成技術與AI客服進行溝通交流，并獲取準確的服務。因此，在選擇智能客服解決方案時，需要考慮AVA技術的成熟度以及語音識別準確度。 2、語義理解和自然語言處理技術智能客服在接收到用戶的語音指令后，需要對用戶的意圖進行準確判斷。智能客服系統(tǒng)通過深度學習、語料庫等技術，將人類語言轉...

自從ChatGPT誕生以來，AI大模型成為科技熱點，各種類型的工具層出不窮，應用場景也不斷拓展，逐漸成為各行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵力量。這得益于AI大模型豐富多樣的能力，如多模態(tài)內容生成、深度學習、自然語言理解、數(shù)據(jù)處理與分析等等。這些能力使大模型在意圖理解、內容生產、知識構建、信息處理、智能應答、推理與決策等方面表現(xiàn)優(yōu)異，能夠很好地適應各種應用場景，成為眾多行業(yè)提升辦公效率，實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新的重要工具。在醫(yī)療領域，通過構建醫(yī)學知識圖譜和病歷數(shù)據(jù)庫，AI大模型能夠輔助醫(yī)生進行更準確的疾病診斷和方案制定。一些先進的醫(yī)療大模型通過對海量數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)了疾病的早期預警和準確預測，為患者診療提供有力支持。金融...

杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識庫系統(tǒng)產品，主要有以下幾個方面的功能： 1、知識標簽：從業(yè)務和管理的角度對知識進行標注，文檔在采集過程中會自動生成該文檔的基本屬性，例如：分類、編號、名稱、日期等，支持自定義； 2、知識檢索：支持通過關鍵字對文檔標題或內容進行檢索； 3、知識推送：將更新的知識庫內容主動推送給相關人員； 4、知識回答：支持在線提問可先在知識庫中進行匹配，匹配失敗或不滿意時可通過提示，轉接至互聯(lián)網(wǎng)中進行二次匹配； 5、知識權限：支持根據(jù)不同的崗位設置不同的知識提取權限，管理員可進行相關知識庫的維護和更新。 《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，...