大模型知識(shí)庫(kù)可以用于存儲(chǔ)和檢索各種類型的知識(shí)，它由多個(gè)技術(shù)模塊組成，基本結(jié)構(gòu)包括三個(gè)部分：知識(shí)圖譜、文本語(yǔ)料庫(kù)和推理引擎。 1、知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜技術(shù)是大模型知識(shí)庫(kù)的重要組成部分，它以圖的形式存儲(chǔ)和表示各種實(shí)體之間的關(guān)系，每個(gè)實(shí)體都表示為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系表示為邊，通過(guò)遍歷和搜索圖譜，可以獲取各種實(shí)體之間的關(guān)系和屬性信息。 2、文本語(yǔ)料庫(kù)文本語(yǔ)料庫(kù)是大模型知識(shí)庫(kù)中用于存儲(chǔ)文本數(shù)據(jù)的部分，它包含了大量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)，可用于訓(xùn)練和提取知識(shí)。文本預(yù)料庫(kù)通過(guò)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，提取其中的知識(shí)，并將其存儲(chǔ)到知識(shí)圖譜中。 3、推理引擎推理引擎是大模型知識(shí)庫(kù)中用于推理和推斷的部分...

席卷全球的數(shù)字化浪潮推動(dòng)“數(shù)字ZW”加速落地，不斷提升了ZF行政效能和為民服務(wù)的效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+ZW服務(wù)”的成果也在遍地開花，從“線下跑“向”網(wǎng)上辦“、”分頭辦“向”協(xié)同辦“轉(zhuǎn)變，推進(jìn)”一網(wǎng)通辦“，切實(shí)提高了人民群眾的幸福感和安全感。 加上今年，ChatGpt等產(chǎn)品的落地，引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)AI大模型等技術(shù)的關(guān)注，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體規(guī)劃布局的當(dāng)下，AI大模型技術(shù)能否融入數(shù)字技術(shù)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展布局目標(biāo)則顯得十分關(guān)鍵。 杭州音視貝公司的大模型將現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過(guò)AI訓(xùn)練和嵌入后，由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺(tái)升級(jí)為“智能協(xié)同”“智能通辦”“智能統(tǒng)管”等智能平...

大模型作為當(dāng)前人工智能技術(shù)的熱點(diǎn)，其強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的融合，大模型在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出的不凡性能。我們的團(tuán)隊(duì)專注于大模型技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，致力于為客戶提供好的技術(shù)解決方案，幫助他們?cè)诩ち业氖袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)。大模型技術(shù)的快速發(fā)展正在改變著人們的生活方式和工作方式。其具備的高效數(shù)據(jù)處理能力和智能決策支持，使得各行各業(yè)的企業(yè)能夠更好地理解客戶需求，提供個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品。我們的大模型解決方案能夠幫助企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù)資源，挖掘潛在商機(jī)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷，進(jìn)而提升網(wǎng)站的曝光量和用戶...

傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)往往因?yàn)樵诩夹g(shù)和能力上不夠強(qiáng)大，具體應(yīng)用過(guò)程中具有種種劣勢(shì)和弊端： 一、實(shí)體識(shí)別能力不佳知識(shí)庫(kù)聚合了大量的行業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)信息，與智能應(yīng)用的結(jié)合需要強(qiáng)大的實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取能力才能發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，在這方面，傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)比較僵化。 二、智能應(yīng)答能力欠缺知識(shí)庫(kù)可以被用來(lái)構(gòu)建應(yīng)答系統(tǒng)，通過(guò)將問(wèn)題映射到知識(shí)庫(kù)中的實(shí)體和關(guān)系，系統(tǒng)給出準(zhǔn)確的回答，傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的智能應(yīng)答存在準(zhǔn)確性不足等問(wèn)題。 三、不具備智能推薦能力知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建個(gè)性化的推薦系統(tǒng)，需要通過(guò)分析用戶的興趣和偏好，結(jié)合實(shí)體關(guān)系給出知識(shí)推薦，傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)這方面能力較弱。 四、可拓展性比較差企業(yè)運(yùn)用知識(shí)庫(kù)系...

大模型在金融行業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)和客戶服務(wù)方面的具體應(yīng)用有： 1、市場(chǎng)預(yù)測(cè)大模型工具通過(guò)對(duì)大宗商品市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)，幫助投資者把握機(jī)會(huì)。而在其他金融市場(chǎng)，大模型可以很好地預(yù)測(cè)漲跌趨勢(shì)，幫助用戶獲取更好的收益。 2、客戶服務(wù)在客戶服務(wù)方面，大模型工具可以7×24不間斷服務(wù)，不受情緒干擾，避免情緒化導(dǎo)致的投訴和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求，無(wú)論是客戶接待、拜訪，還是產(chǎn)品營(yíng)銷、推廣，都能取得較好的工作成果，對(duì)于金融客服業(yè)務(wù)的支撐是多方面的。 大模型智能客服賦能傳統(tǒng)熱線電話與人工客服，讓技術(shù)與服務(wù)深度耦合，解決了群眾接待難、辦事難等癥結(jié)問(wèn)題。安徽醫(yī)療大模型報(bào)價(jià)在過(guò)去，...

大模型在具體落地過(guò)程中的困境主要涉及計(jì)算資源、存儲(chǔ)空間、數(shù)據(jù)處理、安全隱私等層面，針對(duì)這些難點(diǎn)，可以采取針對(duì)性的解決措施，促進(jìn)大模型的行業(yè)應(yīng)用落地。隨著各方面條件的完善，大模型的性能和效果也將不斷提升，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展帶來(lái)巨大的價(jià)值。 比如，在數(shù)據(jù)收集和使用過(guò)程中，采取適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù)措施，如數(shù)據(jù)加密和匿名化等，確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私；同時(shí)強(qiáng)大模型的安全防護(hù)措施，防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全問(wèn)題。 同時(shí)，加強(qiáng)與行業(yè)的合作，深入了解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求和特點(diǎn)，開發(fā)具有行業(yè)深度的大模型，使用基礎(chǔ)模型進(jìn)行垂直訓(xùn)練，降低部署成本。 AI大模型依靠數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別能力，為金融機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)大的...

作為人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)步的成果，大模型以其巨大的參數(shù)規(guī)模、多任務(wù)學(xué)習(xí)能力等優(yōu)勢(shì)，成為各個(gè)行業(yè)提高業(yè)務(wù)辦公效率，提升創(chuàng)新能力的重要憑借，擁有十分廣闊的應(yīng)用前景。 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源，如高性能計(jì)算機(jī)、大規(guī)模集群和云計(jì)算平臺(tái)等。這些資源的部署和管理成本較高，為了加速訓(xùn)練和推理過(guò)程，需要高等級(jí)算法和并行計(jì)算技術(shù)來(lái)加速訓(xùn)練和推理過(guò)程。 大模型通常包含數(shù)十億個(gè)參數(shù)，需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而且還需要具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)技術(shù)。但在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的獲取、處理和存儲(chǔ)都面臨很大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性和準(zhǔn)確性都要得到充分的保證，需要足夠大的存儲(chǔ)空間。 大規(guī)模語(yǔ)言模型推動(dòng)自...

AI大模型具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)推理能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取復(fù)雜的模式和關(guān)聯(lián)，自動(dòng)進(jìn)行高級(jí)認(rèn)知和決策。大模型的出現(xiàn)，使得客戶服務(wù)工具能夠更準(zhǔn)確地理解用戶語(yǔ)義，做到恰當(dāng)回應(yīng)，與用戶進(jìn)行更加智能的交互。那么，大模型與智能客服相結(jié)合，會(huì)帶來(lái)怎樣的應(yīng)用效果呢？一、對(duì)用戶需求的分析更準(zhǔn)確：大模型+智能客服能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶需求，充分理解客戶語(yǔ)言（包括方言），從而減少機(jī)器人應(yīng)答錯(cuò)誤的發(fā)生率。無(wú)論是在線購(gòu)物平臺(tái)的個(gè)性化推薦，還是客服智能應(yīng)答，大模型能夠打造更加個(gè)性化和高效的服務(wù)體驗(yàn)。二、進(jìn)一步提升客戶服務(wù)滿意度：大模型+智能客服可以進(jìn)行情感分析，捕捉用戶在交流過(guò)程中的情緒變化。客戶的情緒狀態(tài)往往直接影響到他們...

GPT作為辦公助手可以幫助我們生成文本和PPT，有效提高我們的工作效率。GPT大模型基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，可根據(jù)需求自動(dòng)生成各類文本，如文章、新聞、報(bào)告、郵件、摘要、總結(jié)等等，可以幫助辦公人員節(jié)約時(shí)間，提高效率，擁有生成速度快、內(nèi)容豐富、需求理解準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)。 GPT大模型可從文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)源中提取有用信息，進(jìn)行分析和處理，自動(dòng)生成符合要求的PPT，還可以對(duì)模板格式、色調(diào)、文字、圖片等要素進(jìn)行修改，簡(jiǎn)單易操作，大幅節(jié)省了制作PPT的所花費(fèi)的時(shí)間，且可擴(kuò)展性強(qiáng)。 伴隨著技術(shù)的進(jìn)步，智能客服也必將越來(lái)越“聰明”，越來(lái)越個(gè)性化，滿足更多樣的人類需求。舟山營(yíng)銷...

使用AI大模型搭建企業(yè)知識(shí)庫(kù)具有諸多優(yōu)勢(shì)。1、它能夠一鍵上傳文檔，處理效率翻倍。無(wú)論是PDF、Word、Excel還是其他格式的文檔，都可以迅速、準(zhǔn)確地處理，節(jié)省了大量的文檔處理時(shí)間。其次，企業(yè)AI知識(shí)庫(kù)能夠智能分析復(fù)雜文檔，實(shí)時(shí)給出解答。利用大模型的能力，它能夠理解問(wèn)題并從復(fù)雜的文檔中提取信息，輔助用戶更迅速地閱讀和理解文檔。2、企業(yè)AI知識(shí)庫(kù)還能自動(dòng)完成知識(shí)歸納與推薦，準(zhǔn)確提煉要點(diǎn)。它可以基于文檔自動(dòng)生成報(bào)告或摘要，無(wú)需手動(dòng)操作，提高了知識(shí)運(yùn)用和工作效率。3、它還能創(chuàng)建各個(gè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，用知識(shí)創(chuàng)造價(jià)值。通過(guò)文檔理解能力，上傳文檔后能夠自動(dòng)搭建專屬的AI知識(shí)庫(kù)，為企業(yè)節(jié)省了大量的整...

大模型的出現(xiàn)，刷新了人們對(duì)于人工智能的認(rèn)知，其在自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)等方面表現(xiàn)出的能力令人贊嘆。將大模型與智能客服相結(jié)合，除了能解決AI機(jī)器人應(yīng)答方面的缺陷之外，對(duì)于系統(tǒng)能力的提升也是多方面的。首先，大模型+智能客服利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠更準(zhǔn)確的理解用戶問(wèn)題，并能感知情緒，生成更為流暢和準(zhǔn)確的回答。對(duì)比普通智能客服受限于規(guī)則和模板，客戶交互能力自然更強(qiáng)大。其次，普通智能客服的知識(shí)儲(chǔ)備屬于靜態(tài)知識(shí)儲(chǔ)備，在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)會(huì)有局限性。而大模型+智能客服則通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的理解來(lái)累積數(shù)據(jù)，屬于動(dòng)態(tài)知識(shí)儲(chǔ)備，通過(guò)理解上下文，能夠處理更復(fù)雜的問(wèn)題。第三，普通智...

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，知識(shí)庫(kù)1.0階段，該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索；知識(shí)庫(kù)2.0階段，該階段開始注重知識(shí)的分類整理；知識(shí)庫(kù)3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?，F(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段，即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。 目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用，比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言、基于企業(yè)資料的方案生成等；第二是基于可商用開源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào)，使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型，可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。 關(guān)注大模型發(fā)展趨勢(shì)，緊跟科技前沿，把握未來(lái)機(jī)遇。北京醫(yī)療大模...

對(duì)于企業(yè)的人力資源業(yè)務(wù)，借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，尤其是大模型AIGC，可以使其與藝術(shù)和心理學(xué)相結(jié)合，這樣不僅可以幫助團(tuán)隊(duì)內(nèi)部更好地建立信任，也能夠使員工更深度理解企業(yè)的愿景和價(jià)值觀，從而有效提升員工的積極性和心理健康狀態(tài)。通過(guò)這樣的方式，企業(yè)可以在人力資源管理中得到更好的成效。 首先，在當(dāng)前的招聘環(huán)境中，大模型AIGC可以通過(guò)學(xué)習(xí)和分析大量的簡(jiǎn)歷和求職信，有效地篩選出合適的人才，并可以通過(guò)虛擬面試等方式對(duì)候選人進(jìn)行評(píng)估，提高招聘效率和準(zhǔn)確性。其次，大模型AIGC可以有效地自動(dòng)化人事管理流程，節(jié)省人力和時(shí)間成本，并提高工作效率。 大模型AIGC還可以為企業(yè)的人力資源部門提供評(píng)估員...

音視貝公司的大模型智能客服在電商行業(yè)的應(yīng)用具體有哪些。 1、閑聊模式大模型智能客服除了回答有關(guān)商品的問(wèn)題外，還可以跟用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的閑聊，為用戶提供了更加人性化的客戶服務(wù)體驗(yàn)。 2、人機(jī)協(xié)同大模型智能客服可以自動(dòng)回答多個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題，對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題，可以快速轉(zhuǎn)接至恰當(dāng)人工，并提供前期對(duì)話內(nèi)容，提高問(wèn)題處理效率。 3、數(shù)據(jù)分析大模型智能客服可以自動(dòng)搜集和分析用戶反饋和評(píng)價(jià)，形成數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助電商平臺(tái)了解用戶需求和問(wèn)題，以便為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。 4、智能營(yíng)銷大模型智能客服可以根據(jù)用戶以往的瀏覽和購(gòu)買習(xí)慣，推送相關(guān)促銷和優(yōu)惠信息給用戶，包括折扣、優(yōu)惠券等，協(xié)助電商賣家完成...

本地知識(shí)庫(kù)通常包含一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，里面存儲(chǔ)了各種類型的知識(shí)，運(yùn)用大模型構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，原理是將預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合，將輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)庫(kù)的查詢問(wèn)題，并利用知識(shí)圖譜中的實(shí)體、屬性和關(guān)系進(jìn)行推理。 在智能辦公與文檔管理方面，大模型本地知識(shí)庫(kù)可強(qiáng)化知識(shí)檢索、知識(shí)推送與互動(dòng)、文檔自動(dòng)生成FAQ、格式多樣化等能力，還可以提供個(gè)性化推薦服務(wù)，有力提升企業(yè)行業(yè)知識(shí)獲取與分析的能力，提高團(tuán)隊(duì)合作水平，進(jìn)而提高企業(yè)實(shí)力，更好地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。 大模型技術(shù)的創(chuàng)新研究不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。北京營(yíng)銷大模型采購(gòu) 借助大語(yǔ)言模型的能力，對(duì)原有知識(shí)庫(kù)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，成為眾...

人工智能技術(shù)的日益成熟推動(dòng)了大模型在電商行業(yè)的廣泛應(yīng)用，這種新的技術(shù)為電商行業(yè)帶來(lái)了新的突破口，使得傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式得到了極大的改變。大模型的引入，不僅能夠大幅度提升營(yíng)銷的效果，還能優(yōu)化用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，這對(duì)電商行業(yè)而言是一種極大的優(yōu)勢(shì)。尤其在如今這個(gè)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中，大模型能幫助電商企業(yè)準(zhǔn)確把握市場(chǎng)變化，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，搶占市場(chǎng)份額，從而占據(jù)更加有利的位置。因此，大模型已經(jīng)成為電商行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷的重要手段。探索大模型應(yīng)用案例，發(fā)現(xiàn)AI如何賦能各行各業(yè)。福州物業(yè)大模型商家 基于意圖分析能力，大模型可以通過(guò)智能客服系統(tǒng)搜集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，并結(jié)合用戶的個(gè)人信息和以往購(gòu)...

大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)日益顯現(xiàn)，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力為金融機(jī)構(gòu)提供了更加準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資建議。通過(guò)引入大模型技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)能夠更好地理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和客戶需求，從而提供更加個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣。通過(guò)訓(xùn)練大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)模型，我們能夠更加準(zhǔn)確地診斷疾病，并為醫(yī)生提供更加科學(xué)的建議。這不僅有助于提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，還能夠?yàn)榛颊邘?lái)更好的醫(yī)療體驗(yàn)。在教育領(lǐng)域，大模型技術(shù)為個(gè)性化教學(xué)提供了有力支持。通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和興趣偏好，大模型能夠生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和教學(xué)資源，幫助學(xué)生更加高效地掌握知識(shí)。這種以學(xué)生為...

大模型知識(shí)庫(kù)是基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練得到的深度學(xué)習(xí)模型，具備強(qiáng)大的文本生成和理解能力。通過(guò)捕捉語(yǔ)言中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，大模型知識(shí)庫(kù)能夠生成流暢自然的文本，理解復(fù)雜的語(yǔ)義關(guān)系，并對(duì)知識(shí)信息進(jìn)行有效的存儲(chǔ)和分析。在實(shí)際應(yīng)用中，大模型知識(shí)庫(kù)的技術(shù)方案被眾多企業(yè)用來(lái)進(jìn)一步提升AI客服的整體實(shí)力。從功能原理上來(lái)講，大模型知識(shí)庫(kù)在智能應(yīng)答系統(tǒng)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程中所起到的作用分為以下幾個(gè)層面。一、語(yǔ)義理解：大模型知識(shí)庫(kù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠捕捉詞語(yǔ)之間的復(fù)雜關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地理解用戶提問(wèn)的意圖，定位到更為準(zhǔn)確的答案，對(duì)智能應(yīng)答系統(tǒng)的用戶需求理解能力起到很大的提升作用，能減少應(yīng)答錯(cuò)誤情況的發(fā)生。二、知識(shí)推理：除了直接的語(yǔ)...

大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)使用預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型作為中心支撐，運(yùn)用能夠充分關(guān)聯(lián)、挖掘數(shù)據(jù)與信息抽取、融合的知識(shí)圖譜技術(shù)，再結(jié)合不同行業(yè)的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的加持，形成一個(gè)能夠服務(wù)具體業(yè)務(wù)的智能化工具，對(duì)于知識(shí)的匯集、識(shí)別、分析、提取、運(yùn)營(yíng)具有極其強(qiáng)大的能力。 大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)是各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都可以應(yīng)用，比較典型的場(chǎng)景包括智能助理、智能客服、醫(yī)學(xué)服務(wù)、法律分析、教育培訓(xùn)、智慧辦公等等，不僅能夠幫助企業(yè)、機(jī)構(gòu)搭建實(shí)用的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，提高信息檢索和知識(shí)獲取的效率，還可以為人們的日常生活和工作提供幫助。 杭州音視貝科技有限公司致力于大模型智能工具的研發(fā)與應(yīng)用，打造符合不同行業(yè)需求的知識(shí)庫(kù)智能...

大模型在建設(shè)智慧ZW方面也起了很大的作用，比如： 1、智能反欺騙。大模型可以智能分析新型詐騙套路，智能預(yù)警，并針對(duì)性生成勸阻話術(shù)和宣傳物料，應(yīng)用在電話勸阻、微信勸阻等領(lǐng)域。同時(shí)，通過(guò)智能生成勸阻話術(shù)和宣傳物料，可以提高公眾的防范意識(shí)和識(shí)別能力，從而減少詐騙事件的發(fā)生. 2、智能審批。大模型+RPA的辦公助手，與審批系統(tǒng)集成，自動(dòng)處理一些標(biāo)準(zhǔn)化審批請(qǐng)求，審批進(jìn)程提醒，并自動(dòng)提取審批過(guò)程中的關(guān)鍵指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成報(bào)告和可視化圖表，提高審批效率和質(zhì)量。 3、智能數(shù)據(jù)分析。ZF可以利用大模型快速檢索相關(guān)信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化，從而支持決策制定和政策評(píng)估。同時(shí)還可以利用大模型...

普通智能客服在個(gè)性化服務(wù)方面的能力有所欠缺，無(wú)法通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析給用戶提供個(gè)性化的建議或推薦。而大模型+智能客服可以智能解析數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的需求和喜好定制應(yīng)答內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)。大模型+智能客服還具備更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和持續(xù)改進(jìn)能力，這意味著它能夠隨著時(shí)間的推移，不斷優(yōu)化自身的性能和服務(wù)質(zhì)量。在實(shí)際應(yīng)用中，它能夠開發(fā)和拓展更加多樣的應(yīng)用工具，使客服業(yè)務(wù)逐漸真正地?cái)[脫人力。AI大模型加持下的智能客服系展現(xiàn)出巨大的能力和價(jià)值，它不僅提高了客服效率和質(zhì)量，還為企業(yè)和用戶之間搭建了一個(gè)更加智能、便捷的溝通橋梁。當(dāng)然，大模型+智能客服也面臨一些問(wèn)題，如數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)訓(xùn)練的成本投入等等，不過(guò)這些問(wèn)題...

在教育領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和智能推薦系統(tǒng)，大模型能夠?yàn)閷W(xué)生提供更加豐富的學(xué)習(xí)資源。同時(shí)，大模型還可以輔助教師進(jìn)行教學(xué)評(píng)估和課程設(shè)計(jì)，有效提高教師教學(xué)效果和學(xué)生學(xué)習(xí)成果。在信息檢索領(lǐng)域，大模型能夠?yàn)橛脩籼峁└鼫?zhǔn)確的搜索結(jié)果；在新聞媒體領(lǐng)域，大模型可以實(shí)現(xiàn)智能寫作，提高新聞出效率；在電商營(yíng)銷領(lǐng)域，大模型可以更準(zhǔn)確應(yīng)答客戶問(wèn)題，提供個(gè)性化服務(wù)支持……當(dāng)然，大模型的行業(yè)應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，通過(guò)與智能客服、AI智能外呼、虛擬數(shù)字人等智能工具的融合，大模型在提升系統(tǒng)應(yīng)用能力的同時(shí)，也相應(yīng)提升了眾多企業(yè)客服業(yè)務(wù)與營(yíng)銷業(yè)務(wù)的工作效果和業(yè)績(jī)。盡管大模型在行業(yè)應(yīng)用方面臨數(shù)據(jù)隱私安全、計(jì)算資源消耗、通用性和可...

大模型在金融行業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)和客戶服務(wù)方面的具體應(yīng)用有： 1、市場(chǎng)預(yù)測(cè)大模型工具通過(guò)對(duì)大宗商品市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)，幫助投資者把握機(jī)會(huì)。而在其他金融市場(chǎng)，大模型可以很好地預(yù)測(cè)漲跌趨勢(shì)，幫助用戶獲取更好的收益。 2、客戶服務(wù)在客戶服務(wù)方面，大模型工具可以7×24不間斷服務(wù)，不受情緒干擾，避免情緒化導(dǎo)致的投訴和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求，無(wú)論是客戶接待、拜訪，還是產(chǎn)品營(yíng)銷、推廣，都能取得較好的工作成果，對(duì)于金融客服業(yè)務(wù)的支撐是多方面的。 金融行業(yè)大模型是以大數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ)，通過(guò)大量的金融數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)更高效率、準(zhǔn)確的決策支持。山東物業(yè)大模型服務(wù)商 ...

大模型知識(shí)庫(kù)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展除了體現(xiàn)在知識(shí)資料的搜集與處理，增強(qiáng)知識(shí)庫(kù)理解和處理不同信息的能力外，還有以下幾個(gè)方面： 一、更多樣的辦公助手基于大模型知識(shí)庫(kù)的拓展性，企業(yè)可以開發(fā)多樣化的辦公工具，如智能搜索，用戶可以摒棄繁瑣的查找步驟，通過(guò)直接向大模型提問(wèn)的方式，獲取所需要的信息；要點(diǎn)總結(jié)，系統(tǒng)可以從大量知識(shí)中提煉總結(jié)出要點(diǎn)，用戶可以快速理解知識(shí)；數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，并將表格信息轉(zhuǎn)化為易于理解的文字信息；此外還有，自動(dòng)化驗(yàn)證、語(yǔ)言學(xué)處理和任務(wù)助手等等，提升了員工工作效率。 二、獲得可持續(xù)成長(zhǎng)能力大模型知識(shí)庫(kù)通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)訓(xùn)練提升智能化水平，持續(xù)的學(xué)習(xí)能力可以幫助企業(yè)適應(yīng)不斷發(fā)展...

大模型智能應(yīng)答除了在電商和金融領(lǐng)域外，在教育、醫(yī)學(xué)和法律咨詢方面也有不錯(cuò)的表現(xiàn)： 在教育領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔助。學(xué)生通過(guò)提問(wèn)的方式獲取知識(shí)點(diǎn)的解釋、例題的講解等，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)，推薦適合的學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績(jī)。 在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答用于輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。醫(yī)生可以向系統(tǒng)提問(wèn)醫(yī)學(xué)知識(shí)與醫(yī)護(hù)方案等問(wèn)題，系統(tǒng)根據(jù)大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)給出回答，幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確率，減輕工作壓力。 在法律領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答可以用于法律咨詢和法律事務(wù)處理。用戶通過(guò)系統(tǒng)獲得法律法規(guī)、案例解析、合同條款等知識(shí)，以及基于法律知識(shí)和判例數(shù)據(jù)庫(kù)...

繼ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，AI大模型的賽道逐漸呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)，各大科技企業(yè)先后推出不同類型的大模型應(yīng)用，輪番展示人工智能的強(qiáng)大。 12月6日，谷歌公司推出了全新的大語(yǔ)言模型Gemini，引發(fā)了科技圈的“地震”。與ChatGPT不同，Gemini是原生多模態(tài)大模型，也是可以直接在手機(jī)上運(yùn)行的大模型，應(yīng)用于谷歌Pixel8Pro智能手機(jī)和聊天機(jī)器人Bard。 根據(jù)谷歌給出的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，Gemini大模型在大部分測(cè)試當(dāng)中都打敗了OpenAI的ChatGPT4，顯示出強(qiáng)大的性能。Gemini的問(wèn)世預(yù)示著多模態(tài)內(nèi)容處理將成為人工智能下一步的重點(diǎn)發(fā)展方向，只有運(yùn)用好多模態(tài)AI的能力...

大模型在金融行業(yè)投資決策和風(fēng)險(xiǎn)管理方面的具體應(yīng)用有： 1、投資決策金融市場(chǎng)變化多端，投資者需要根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)來(lái)做出決策，而大模型應(yīng)用可以對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，幫助投資者準(zhǔn)確判斷市場(chǎng)趨勢(shì)和走向，為投資者提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確的投資策略建議，提高決策的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置。 2、風(fēng)險(xiǎn)管理大模型應(yīng)用通過(guò)分析大量的歷史數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)波動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)事件，幫助金融機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和管理，及時(shí)采取措施，降低風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還可以對(duì)借款人員的信用歷史，資產(chǎn)負(fù)債，經(jīng)營(yíng)狀況做多維度分析，降低壞賬風(fēng)險(xiǎn)。 利用大模型內(nèi)容生成技術(shù)，輕松打造吸引人的廣告文案和宣傳資料。福州物流大模型怎么樣 在具體...

5月28日，在北京舉行的中關(guān)村論壇平行論壇“人工智能大模型發(fā)展論壇”上，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘發(fā)布了《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》。報(bào)告顯示，中國(guó)大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，到目前為止，中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了80余個(gè)。從研發(fā)主體分布看，大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)。杭州音視貝科技公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能客服等產(chǎn)品的研發(fā)。自成立已來(lái)已在各行各業(yè)服務(wù)于多家企事業(yè)單位，助力企業(yè)智能化升級(jí)，降本增效，提升用戶滿意度?，F(xiàn)在經(jīng)過(guò)公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)夜以繼日的奮戰(zhàn)，終于完成大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用。相比之前的產(chǎn)品，現(xiàn)在的智...

大模型可以被運(yùn)用到很多人工智能產(chǎn)品中，比如： 1、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言模型：大模型可以被應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，這些模型可以對(duì)大規(guī)模的文本和語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以提高它們的準(zhǔn)確性和關(guān)聯(lián)性。比如百度的DeepSpeech和Google的BERT模型都是利用大模型實(shí)現(xiàn)的。 2、圖像和視頻識(shí)別：類似于語(yǔ)音和語(yǔ)言處理模型，大型深度學(xué)習(xí)模型也可以用于圖像和視頻識(shí)別，例如谷歌的Inception、ResNet、MobileNet和Facebook的ResNeXt、Detectron模型。 3、推薦系統(tǒng)：大型深度學(xué)習(xí)模型也可以用于個(gè)性化推薦系統(tǒng)。這些模型通過(guò)用戶以往的興趣喜好...

企業(yè)可以采取相應(yīng)的解決方案，為大模型落地創(chuàng)造良好的條件。 1、硬件基礎(chǔ)優(yōu)化通過(guò)使用高性能計(jì)算平臺(tái)如GPU和TPU，擴(kuò)大存儲(chǔ)空間；利用并行計(jì)算和分布式計(jì)算技術(shù)提高計(jì)算效率，加速大模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程。 2、數(shù)據(jù)處理與模型壓縮數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和增強(qiáng)等技術(shù)能夠提高大模型數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性，使用模型壓縮技術(shù)如量化、剪枝和蒸餾等，可改變模型大小，提高推理效率，緩解過(guò)擬合問(wèn)題。 3、模型算法優(yōu)化對(duì)模型架構(gòu)和算法進(jìn)行優(yōu)化，如分層架構(gòu)、并行結(jié)構(gòu)、分布式計(jì)算與推斷等，使其更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算，提高訓(xùn)練和推理速度。 大模型技術(shù)不僅對(duì)已有行業(yè)進(jìn)行顛覆革新，也催生了許多新模式新業(yè)態(tài)。深圳金融大...