隨著網(wǎng)絡帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡性能的瓶頸，而通過繞過CPU實現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實現(xiàn)兩個服務器之間的內存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實現(xiàn)的網(wǎng)絡傳輸技術，可以大幅提升網(wǎng)絡傳輸效率，幫助網(wǎng)絡IO密集的業(yè)務（比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數(shù)場景。而新的技術發(fā)展下，能夠實現(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 難言之隱,分布式...

一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關系。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個存儲的核xin，當MDC發(fā)生故障，會導致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中，性能不是對象存儲關注的問題，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多，單盤的容量也更大...

如何保證分布式存儲的高性能與高可用？大家可能想到的是，除了傳統(tǒng)架構里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構之外，對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個存儲節(jié)點出故障時，系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個副本，只有一個為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup，數(shù)據(jù)從主副本復制到備份副本，采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。連云港大規(guī)模分布...

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?蕪湖全閃塊分布式存儲設備 分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可...

說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡、算法、管理等多方面技術的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本?；窗布惺椒植际酱鎯υ? 分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復...

為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當某個副本所在的存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動將服務切換到其他的副本，從而實現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。客戶端將寫請求發(fā)送給主副本，主副本將寫請求復制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強同步協(xié)議。 分布式存儲系統(tǒng)通...

在分布式存儲的容災中，一個重要的手段就是多時間點快照技術，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠實現(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復，這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用，如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現(xiàn)，從而進行分析和研究，避免災難在未來再次發(fā)生。多副本技術，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 關于分布式存儲,你需要知道的真相?；窗菜拇箝_源分布式存...

在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）。客戶端順序發(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統(tǒng)變的復雜一些，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模...

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時間內，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存?？傮w而言，筆者認為隨著數(shù)據(jù)價值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇，在整個存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側和實現(xiàn)側。杭州聯(lián)想分布式存儲技術有哪些 由于異常的存在，分布式...

在分布式存儲的容災中，一個重要的手段就是多時間點快照技術，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠實現(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復，這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用，如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現(xiàn)，從而進行分析和研究，避免災難在未來再次發(fā)生。多副本技術，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并...

分布式存儲早是由谷歌提出的，其目的是通過廉價的服務器來提供使用與大規(guī)模，高并發(fā)場景下的Web訪問問題。它采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網(wǎng)絡連接而成。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。金華大數(shù)據(jù)...

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質為一致性。 運維告訴你分布式存儲的那些“坑”。...

由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）。這樣，當某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術的手段。由于多個副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)?？匆姡覀兂３Ｂ犚娛裁礀|西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失，趕快修復一下。那有幾種一致性呢？a、時間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后，在事務過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉100元給B...

與傳統(tǒng)的存儲架構使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同，分布式存儲采用了多副本備份機制。在存儲數(shù)據(jù)之前，分布式存儲對數(shù)據(jù)進行了分片，分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性，分布式存儲通常采用的是一個副本寫入，多個副本讀取的強一致性技術，使用鏡像、條帶、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候，系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù)，重新寫入該副本進行恢復，從而保證副本的總數(shù)固定。當數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時，系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復，同時租戶可設定數(shù)據(jù)恢復的帶寬規(guī)則，小化對業(yè)務的影響。 分布式存儲的由來、發(fā)展及未來市場前景。江蘇什么是分...

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術實現(xiàn)，后者則側重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結點個數(shù)，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡；同時．結點失效時，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產(chǎn)生影響。 布式存儲可實現(xiàn)集群的健康監(jiān)測，在故障潛伏期即可實現(xiàn)故障提醒。視頻分布式存儲的一般架構 ...

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質為一致性。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。...

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜度的增加往往非常迅速，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術實現(xiàn)，后者則側重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化。此外，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結點個數(shù)，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡；同時．結點失效時，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產(chǎn)生影響。 分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術，通過網(wǎng)絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間。連云港視頻分布...

分布式存儲架構由三個部分組成：客戶端、元數(shù)據(jù)服務器和數(shù)據(jù)服務器?？蛻舳素撠煱l(fā)送讀寫請求，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)服務器負責管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請求，是整個系統(tǒng)的核xin組件。數(shù)據(jù)服務器負責存放文件數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構的好處是性能和容量能夠同時拓展，系統(tǒng)規(guī)模具有很強的伸縮性。分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信...

分布式存儲的重要性：云存儲和大數(shù)據(jù)是構建在分布式存儲之上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，而且有在多個設備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲應用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進行分析，抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲，便談不上對大數(shù)據(jù)進行分析。仔細分析還會發(fā)現(xiàn)，分布式存儲技術是互聯(lián)網(wǎng)后端架構的神器，掌握了這項技能，以后理解其他技術的本質會變得非常容易。 分布式存儲釋放了大量被閑置的存儲資源，讓存儲變得更廉價、便捷且安全。揚州...

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性?；窗泊笠?guī)模分布式存...

Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案，而且采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。而且在支持塊存儲特性上，數(shù)據(jù)可以具有強一致性，可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務，Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面，支持精...

正所謂長江后浪推前浪，分布式存儲快速增長是不可否認的，這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應用如ERP/CRM/HIS等，數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking，從可靠性、生態(tài)層面，分布式存儲都不是比較好選擇。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務場景，如HPC/EDA、大數(shù)據(jù)，這類場景以二進制文件、視頻、圖片等非結構化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大。所以從場景來看，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇。 分布式存儲在企...

分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個分片存儲在多臺服務節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數(shù)據(jù)庫事務一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數(shù)據(jù)庫的事務的執(zhí)行，或者說事務觀察到的數(shù)據(jù)，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數(shù)據(jù)庫事務的一致性，是指數(shù)據(jù)項...

說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡、算法、管理等多方面技術的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術的深入了解。 分布式存儲不僅是存儲,而是下一代互聯(lián)網(wǎng)。宿遷數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)原理解析 什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log...

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務器通過網(wǎng)絡進行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是，當一個網(wǎng)絡因為故障而分解為多個部分的時候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質為一致性。 布式存儲可實現(xiàn)集群的健康監(jiān)測，在故...

分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同...

分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在，同...

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應用耦合。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應用、特定負載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化，使應用達到比較好性能。這類優(yōu)化技術在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù)，能夠達到非常高的性能。 分布式存儲、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關系呢？集中式分布式存儲有哪些 ...

隨著網(wǎng)絡帶寬的高速增長，在軟件上的消耗已成為網(wǎng)絡性能的瓶頸，而通過繞過CPU實現(xiàn)高性能傳輸?shù)腞DMA網(wǎng)絡成為分布式存儲不錯的選擇。RDMA（RemoteDirectMemoryAccess），可以簡單理解為網(wǎng)卡完全繞過CPU實現(xiàn)兩個服務器之間的內存數(shù)據(jù)交換。其作為一種硬件實現(xiàn)的網(wǎng)絡傳輸技術，可以大幅提升網(wǎng)絡傳輸效率，幫助網(wǎng)絡IO密集的業(yè)務（比如分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等）獲得更低的時延以及更高的吞吐。初的RDMA是實現(xiàn)在IB（Infiniband）上，由于其新的硬件技術棧成本比較高，主要用于HPC（高性能計算）等少數(shù)場景。而新的技術發(fā)展下，能夠實現(xiàn)在以太網(wǎng)上使用RDMA。 如何保證分布式存...

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構。集中式元數(shù)據(jù)管理架構采用單一的元數(shù)據(jù)服務器，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構則將元數(shù)據(jù)分散在多個結點上．進而解決了元數(shù)據(jù)服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構的可擴展性，但實現(xiàn)較為復雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外，還有一種無元數(shù)據(jù)服務器的分布式架構，通過在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務器。但是該架構對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實現(xiàn)較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功...