在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過(guò)比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來(lái)再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 關(guān)于分布式存儲(chǔ),你需要知道的真相?；窗菜拇箝_(kāi)源分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)
分布式存儲(chǔ)早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開(kāi)發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景，這些場(chǎng)景無(wú)疑是低價(jià)值場(chǎng)景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時(shí)彼一時(shí)，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級(jí)時(shí)延、TB/s級(jí)帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級(jí)容災(zāi)、端到端DIF等，無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次，分布式存儲(chǔ)已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運(yùn)營(yíng)商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測(cè)HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù)，通過(guò)大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)成色。（小道消息，某些高價(jià)值場(chǎng)景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完當(dāng)下還要看看未來(lái)，筆者認(rèn)為未來(lái)高價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景，分布式存儲(chǔ)的版圖還會(huì)持續(xù)擴(kuò)展。如自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場(chǎng)景，對(duì)多協(xié)議訪問(wèn)、極zhi帶寬、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈，分布式存儲(chǔ)已然成為這些未來(lái)業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 泰州四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理分布式存儲(chǔ)是未來(lái)趨勢(shì)。
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫(xiě)多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中，N為副本數(shù)量，W為寫(xiě)操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫(xiě)入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問(wèn)題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見(jiàn)，不建議使用。
在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)）的使用中，我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞，但是這個(gè)術(shù)語(yǔ)在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆。想象一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)系統(tǒng)，只有一個(gè)客戶端（單進(jìn)程）和一個(gè)服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫(xiě)操作，服務(wù)端也順序處理每個(gè)請(qǐng)求，那么無(wú)論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個(gè)客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個(gè)模型下，多個(gè)客戶端的操作會(huì)互相影響，比如一個(gè)客戶端會(huì)讀到不是自己寫(xiě)的數(shù)據(jù)（另一個(gè)客戶端寫(xiě)入的）。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個(gè)線程共享內(nèi)存的程序中。 分布式存儲(chǔ)的基本理論。
分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)。客戶端是通過(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 常見(jiàn)的幾種分布式存儲(chǔ)以及應(yīng)用場(chǎng)景。臺(tái)州四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理
分布式存儲(chǔ)在企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系中，無(wú)疑扮演著重要角色。淮安四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)
為了保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。客戶端將寫(xiě)請(qǐng)求發(fā)送給主副本，主副本將寫(xiě)請(qǐng)求復(fù)制到其他備副本，常見(jiàn)的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫(xiě)成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫(xiě)成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。 淮安四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)
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