在分布式存儲的容災(zāi)中，一個重要的手段就是多時間點快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時間點快照技術(shù)支持同時提取多個時間點樣本同時恢復，這對于很多邏輯錯誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機可以用作系統(tǒng)恢復，通過比照和分析，可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現(xiàn)，從而進行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時間點快照和周期增量復制等技術(shù)為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 分布式存儲系統(tǒng)通過復制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。安徽視頻分布式存儲系統(tǒng)原理解析
從技術(shù)的角度，分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下、用得起；集中式存儲的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì)、更低時延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術(shù)方向上來看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關(guān)系？筆者認為，分布式存儲是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座，也可以單獨成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系。 南京大規(guī)模分布式存儲的一般架構(gòu)關(guān)于分布式存儲,你需要知道的真相。
說到分布式存儲，我們可能都會聯(lián)想到軟件定義存儲（SoftwareDefinedStorage，即SDS）。代biao全球存儲廠商的權(quán)wei協(xié)會SNIA（全球網(wǎng)絡(luò)存儲工業(yè)協(xié)會）對SDS定義：軟件定義存儲包括管理面的標準接口和自動化，以及數(shù)據(jù)面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務(wù)。或許我們需要把鏡頭投向21世紀初期，Google提出分布式存儲架構(gòu)的概念并予以實踐，在其強大的技術(shù)和維護團隊支撐下，實現(xiàn)了基于在標準服務(wù)器上部署自研分布式存儲軟件，構(gòu)建成大規(guī)模存儲集群，以應(yīng)對其互聯(lián)網(wǎng)搜索業(yè)務(wù)帶來的海量數(shù)據(jù)流。
說起分布式存儲，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù)，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此，要想真正的掌握分布式存儲技術(shù)，絕不是一件輕松的事。但對于開發(fā)者來說，如果不了解分布式存儲技術(shù)，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解。 分布式存儲、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢？
分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點?？蛻舳耸峭ㄟ^一個設(shè)備映射關(guān)系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點。客戶端是通過一個設(shè)備映射關(guān)系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?鎮(zhèn)江大數(shù)據(jù)分布式存儲有哪些
分布式存儲“避坑”指南。安徽視頻分布式存儲系統(tǒng)原理解析
分布式存儲的重要性：云存儲和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲之上的應(yīng)用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，而且有在多個設(shè)備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網(wǎng)盤、相冊等云存儲應(yīng)用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)則更近一步，不僅需要存儲海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數(shù)據(jù)進行分析，抽取其中有價值的部分。如果沒有分布式存儲，便談不上對大數(shù)據(jù)進行分析。仔細分析還會發(fā)現(xiàn)，分布式存儲技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項技能，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會變得非常容易。 安徽視頻分布式存儲系統(tǒng)原理解析
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