當(dāng)前智能化已成為各行各業(yè)加速轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵詞,客戶服務(wù)領(lǐng)域也不例外,將大語(yǔ)言模型與文檔結(jié)合,能夠有效提升知識(shí)構(gòu)建效率,重塑智能客服模式,還將成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)智能化進(jìn)程中的重要助推力!機(jī)器人知識(shí)構(gòu)建是目前智能客服落地應(yīng)用流程中極其復(fù)雜卻又關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一,需要專(zhuān)業(yè)人員和系統(tǒng)工程師共同參與,比如需要人工結(jié)合大量文檔知識(shí)撰寫(xiě)幾十個(gè)甚至上百個(gè)知識(shí),直接影響著智能客服機(jī)器人的問(wèn)題匹配率和解決率,但這依賴人工且效率較低。而接入大模型能力后,知識(shí)庫(kù)建設(shè)的智能化程度則大幅提升。首先,無(wú)需大量人力基于文檔進(jìn)行知識(shí)梳理,只需通過(guò)Langchain的方式知識(shí)庫(kù),便可實(shí)現(xiàn)完整的構(gòu)建。其次,文檔生成QA對(duì)的過(guò)程也較過(guò)去更高效、更智能,曾經(jīng)需人工基于文檔逐個(gè)撰寫(xiě),現(xiàn)在利用大模型,可快速生成大量QA對(duì),員工需從中挑選、審核有價(jià)值的內(nèi)容,再將作為知識(shí)庫(kù)的補(bǔ)充或作為帶標(biāo)簽的語(yǔ)料,進(jìn)行模型訓(xùn)練、模型精調(diào)即可。對(duì)于知識(shí)庫(kù)構(gòu)建而言,大模型帶來(lái)的創(chuàng)新性在于能夠快速抽取或生成多樣化且相似度高的語(yǔ)料,使系統(tǒng)在面對(duì)類(lèi)似問(wèn)題時(shí)能夠提供更為靈活和多樣的回答,為用戶提供更準(zhǔn)確的信息。國(guó)內(nèi)的一些投資人和創(chuàng)業(yè)者,在經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的折騰后,發(fā)現(xiàn)還是要尋找盈利模式,業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化的能力。上海辦公大模型報(bào)價(jià)
在科技迅速進(jìn)步的時(shí)代,企業(yè)想實(shí)現(xiàn)高速成長(zhǎng),需要開(kāi)拓思維,擺脫陳舊、固有的工作模式,利用新型工具為自身的業(yè)務(wù)、管理提供支撐,提高各方面的運(yùn)行效率,同時(shí)降低成本,讓企業(yè)發(fā)展進(jìn)步擁有持續(xù)的動(dòng)力。
當(dāng)前,人工智能大語(yǔ)言模型以其強(qiáng)大的算法學(xué)習(xí)能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力成為各行各業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的重要途徑,基于大模型技術(shù)的各種新工具如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),將企業(yè)業(yè)務(wù)辦公與客戶服務(wù)的智能化帶到了新高度。
對(duì)于人工智能工具而言,知識(shí)庫(kù)起到了關(guān)鍵性作用,它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng),具備管理知識(shí)、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能,是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。 上海大模型盤(pán)點(diǎn)掌握大模型特征工程技巧,提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能。
作為人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)步的成果,大模型以其巨大的參數(shù)規(guī)模、多任務(wù)學(xué)習(xí)能力等優(yōu)勢(shì),成為各個(gè)行業(yè)提高業(yè)務(wù)辦公效率,提升創(chuàng)新能力的重要憑借,擁有十分廣闊的應(yīng)用前景。
大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源,如高性能計(jì)算機(jī)、大規(guī)模集群和云計(jì)算平臺(tái)等。這些資源的部署和管理成本較高,為了加速訓(xùn)練和推理過(guò)程,需要高等級(jí)算法和并行計(jì)算技術(shù)來(lái)加速訓(xùn)練和推理過(guò)程。
大模型通常包含數(shù)十億個(gè)參數(shù),需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而且還需要具備先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)技術(shù)。但在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)的獲取、處理和存儲(chǔ)都面臨很大的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性和準(zhǔn)確性都要得到充分的保證,需要足夠大的存儲(chǔ)空間。
目前中小企業(yè)在文檔管控方面面臨的困惑主要有以下幾點(diǎn):
、1、人員更換頻繁,大量存儲(chǔ)在本地硬盤(pán)的文檔流失嚴(yán)重;
2、部門(mén)間各自開(kāi)展工作,缺乏有效的知識(shí)分享,成功經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制;
3、大量文檔長(zhǎng)期無(wú)序堆積,且散落在各個(gè)部門(mén),查找困難。
杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)產(chǎn)品,為中小企業(yè)多效管控提供業(yè)務(wù)支持,具體解決方案如下:
1、建立文檔知識(shí)庫(kù),進(jìn)行統(tǒng)一、有序管理;
2、支持本地文檔一鍵上傳至知識(shí)庫(kù),避免文檔流失;
3、支持基于關(guān)鍵詞對(duì)文檔標(biāo)題或內(nèi)容進(jìn)行搜索,且標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)源;
4、支持在線提問(wèn),可先在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行答案匹配,匹配失敗或不滿意時(shí)可通過(guò)提示,轉(zhuǎn)接至互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行二次匹配。 GPT大模型利用預(yù)先訓(xùn)練的知識(shí)和強(qiáng)大的生成能力,可以很好地完成具體任務(wù),成為得力的辦公助手。
鑒于人工智能大模型具備的知識(shí)信息儲(chǔ)備,相比于小模型而言,它能夠提供的信息,從而使企業(yè)在決策制定方面具備更高的準(zhǔn)確度和準(zhǔn)確性,以及更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和發(fā)展方向。大模型可以實(shí)現(xiàn)更好地為企業(yè)決策提供支持,從而使企業(yè)能夠更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì),從而制定更具有前瞻性和競(jìng)爭(zhēng)力的營(yíng)銷(xiāo)策略和產(chǎn)品策略。因此,可以確定的是,無(wú)論是在提升企業(yè)的客服水平,還是在提升營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)方面,人工智能大模型都具有巨大的潛力和價(jià)值,它可以為企業(yè)帶來(lái)明顯的提升和優(yōu)化,從而為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支持和保障。大模型能夠在回答各種領(lǐng)域、復(fù)雜度不同的問(wèn)題時(shí),具備更廣的知識(shí)和語(yǔ)言理解能力,并生成準(zhǔn)確的回答。廣州教育大模型產(chǎn)品
通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)方式的智能化升級(jí),大模型能夠幫助電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的獲客,打造更豐富的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容。上海辦公大模型報(bào)價(jià)
在實(shí)際應(yīng)用中,智能應(yīng)答系統(tǒng)工具往往就是基于大模型知識(shí)庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建的,行業(yè)應(yīng)用十分廣闊。在功能實(shí)現(xiàn)上,智能應(yīng)答系統(tǒng)可以更加準(zhǔn)確地理解我們的問(wèn)題,給出準(zhǔn)確的答案,還可以根據(jù)我們的歷史行為和興趣偏好,推薦個(gè)性化的內(nèi)容。如同人與人之間的對(duì)話一般,整個(gè)獲取知識(shí)的過(guò)程輕松高效。與此同時(shí),大模型知識(shí)庫(kù)在知識(shí)表示與推理、自動(dòng)更新與維護(hù)、多模態(tài)發(fā)展、隱私保護(hù)、跨語(yǔ)言應(yīng)用以及與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合等方面都取得了新的研究成果。這些技術(shù)將進(jìn)一步提升大模型知識(shí)庫(kù)的復(fù)雜問(wèn)題理解、錯(cuò)誤信息修正、多模態(tài)內(nèi)容輸出、跨語(yǔ)言信息查詢、安全與隱私保護(hù)等能力,為我們提供更高等級(jí)的知識(shí)獲取服務(wù)??傊竽P椭R(shí)庫(kù)不僅改變了我們的知識(shí)獲取方式,也為智能化應(yīng)用拓展提供了更廣闊的可能性。人工智能的發(fā)展日新月異,我們期待未來(lái)可以誕生更加多樣的新型工具,進(jìn)一步改變我們的工作和生活。上海辦公大模型報(bào)價(jià)