明確各部門和人員在數據安全方面的職責和權限。對業(yè)務系統(tǒng)展開調研,梳理關鍵業(yè)務流程以及支撐這些流程的系統(tǒng)架構,清晰掌握數據在企業(yè)內部的流轉路徑。進行數據資產識別,詳細盤點企業(yè)所擁有的數據類型、規(guī)模以及分布情況。對數據處理活動進行深入分析,識別數據生命周期每個環(huán)節(jié)可能存在的風險點。同時,對現有的技術防護措施進行核查,檢查這些措施是否能夠有效保障數據安全,是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。第三階段:風險識別——精細定位病灶依據標準要求,風險識別階段需重點聚焦四大領域,精細定位潛在的數據安全風險。在數據安全管理方面,審查企業(yè)的制度體系是否健全,**架構是否合理,人員管理是否規(guī)范。在數據處理活動安全方面,對數據全生命周期各環(huán)節(jié)進行細致排查,如傳輸過程中是否采取了有效的加密措施等。在數據安全技術方面,檢查網絡安全防護是否到位,訪問控制是否嚴格等。在個人信息保護方面,審查企業(yè)是否遵循處理原則,是否充分履行告知同意義務等內容。具體評估內容看以下圖片:第四階段:風險分析與評價——科學診斷風險分析與評價階段是對識別出的風險進行科學診斷的重要環(huán)節(jié)。首**行危害程度分析。 確保其AI系統(tǒng)的開發(fā)和應用既符合倫理和法律要求,又有效保護個人隱私和數據安全。廣州企業(yè)信息安全評估
二、我們的DSMM咨詢服務能為您做什么??成熟度差距分析:深入調研訪談,***理解您的業(yè)務場景與數據流。依據DSMM標準,細致評估當前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告,明確改進優(yōu)先級。?體系規(guī)劃與建設**:基于差距和業(yè)務目標,量身定制DSMM提升路線圖。協(xié)助構建或優(yōu)化數據安全**架構、管理制度、操作規(guī)程。指導技術體系優(yōu)化(數據識別、分類分級、訪問控制、加密***、審計監(jiān)控等)。提供人員意識與能力提升方案與培訓。?認證評估全程護航:模擬評估演練,提前發(fā)現問題并整改。指導準備詳實的評估證明材料。全程對接評估機構,提供答疑與溝通支持,***提升通過率。協(xié)助獲得官方認可的DSMM等級證書。?持續(xù)改進與價值深化:建立長效的數據安全度量與監(jiān)控機制。提供周期性復評與優(yōu)化建議,確保持續(xù)符合標準并提升能力。將DSMM成果轉化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場競爭優(yōu)勢的實際價值。往期推薦***">001安言觀察|本周網數安全資訊(第4期)002一圖讀懂GB/T22080-2025《網絡安全技術信息安全管理體系要求》003關于開展個人信息保護負責人信息報送工作的公告▼信息安全。 江蘇企業(yè)信息安全評估依據標準要求,風險識別階段需重點聚焦四大領域,準確定位潛在的數據安全風險。
實施交通預測,使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現出巨大的潛力,以下是一些典型行業(yè)的應用示例。今年,DeepSeek的迅速崛起,進一步推動了國內人工智能應用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時,也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。由于“深度學習”算法所依賴的“涌現”現象具有難以解釋的特性,加之訓練模型所使用的數據可能存在各類問題,且模型訓練需依賴大量的算力基礎設施,AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同,人工智能系統(tǒng)采用數據驅動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜,面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如,數據污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策,而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目,進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外,人工智能的廣泛應用引發(fā)了就業(yè)結構的深刻變革,傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險,進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。
該企業(yè)成功實現了數據安全風險評估的創(chuàng)新實踐。數安風評未來展望與建議隨著技術的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變,數據安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。對于未來數據安全風險評估的展望,我們給出了如下建議:⑴技術融合與創(chuàng)新:未來,數據安全風險評估將更加注重技術融合與創(chuàng)新。例如,結合人工智能、大數據等技術手段,提高評估的準確性和效率;利用區(qū)塊鏈等技術保障評估結果的不可篡改性和透明性。⑵持續(xù)監(jiān)控與動態(tài)評估:隨著安全威脅的不斷演變,企業(yè)需要建立持續(xù)監(jiān)控與動態(tài)評估機制。通過實時監(jiān)測和分析系統(tǒng)日志、網絡流量等數據,及時發(fā)現潛在的安全威脅并進行響應。⑶跨部門協(xié)作與信息共享:數據安全風險評估需要跨部門協(xié)作與信息共享。企業(yè)應建立跨部門的安全團隊或工作組,共同推進評估工作的開展;同時,加強與其他企業(yè)、****和安全機構的信息共享與合作,共同應對安全威脅。⑷培養(yǎng)人才與團隊:未來,數據安全風險評估將更加依賴于人才和團隊的支持。企業(yè)應加大對安全人才的培養(yǎng)和引進力度,建立一支具備知識和技能的安全團隊。當時之下,各家有各家的難處,回歸日常的數據安全管理中,數據安全風險評估對于提升企業(yè)價值具有重要意義。 OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項目。
重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:兩者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>網***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>數***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>安全|關注安言數據是新時代的石油,更是企業(yè)**資產。然而,面對日益嚴峻的安全威脅和不斷升級的監(jiān)管要求(如《數據安全法》、《個人信息保護法》),您的企業(yè)是否正面臨這些困擾??投入了大量安全資源,卻說不清防護水平到底如何??擔心數據泄露風險,卻不知從何下手系統(tǒng)加固??面對合規(guī)審計要求,缺乏有力的證明依據??數據安全管理碎片化,難以形成合力?別擔心!讓的DSMM咨詢服務為您撥云見日!一、什么是DSMM?DSMM(DataSecurityMaturityModel,數據安全成熟度模型)是我國**的數據安全建設與管理評估框架。它如同一個精密的“標尺”和清晰的“路線圖”,幫助企業(yè):?精細評估現狀:系統(tǒng)性地從**建設、制度流程、技術工具、人員能力四大維度,***衡量您的數據安全防護水平,精細定位短板與風險點。?明確提升方向:將數據安全能力劃分為5個成熟度等級。 可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案,還可選擇基于AI風險的深度咨詢合作方案。杭州銀行信息安全商家
劃分風險等級,將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級,以便企業(yè)能夠根據風險等級制定相應的應對策略。廣州企業(yè)信息安全評估
《數據安全法》中也已明確規(guī)定重要數據的處理者未對數據處理活動定期開展風險評估,主管部門會被罰款5萬-50萬元,直接責任人員可被罰款1萬-10萬元,風險評估已從“選擇項”變?yōu)椤氨卮痤}”。此外,有效的風險評估還能提升企業(yè)的競爭力。在客戶越來越關注數據安全的時代,擁有完善的數據安全保障體系的企業(yè),更容易贏得客戶的信任和合作機會,從而在市場競爭中脫穎而出。數據安全風險評估實施流程03以《GB/T45577-2025數據安全技術數據安全風險評估方法》為例,來看一下數據安全風險評估的實施流程:第一階段:評估準備——謀定而后動評估準備階段是整個數據安全風險評估工作的基石。在這一階段,首先要確定評估目標,明確此次評估旨在解決的**問題。其次,劃定評估范圍至關重要,需精細界定涉及的業(yè)務領域、系統(tǒng)架構以及數據范疇。再者,組建一支的評估團隊,團隊成員應涵蓋技術、法務、業(yè)務等多領域人才,為評估提供準確的信息。***,制定詳細的評估方案,合理規(guī)劃時間進度、資源調配、評估方法以及所需工具,確保評估工作有條不紊地推進。第二階段:信息調研——摸清家底信息調研階段是深入了解企業(yè)數據安全現狀的關鍵環(huán)節(jié)。對數據處理者進行調研,***了解企業(yè)的**架構。 廣州企業(yè)信息安全評估