廣州信息安全分類

不能*從急功近利以及簡(jiǎn)單粗暴的視角去審視，比如是否直接就能拿出一個(gè)可量化的東西來證明其效果，是否安全向好立竿見影，是否當(dāng)下立馬就能看到想要的結(jié)果等等。安全這個(gè)行業(yè)，尤其是安全工作，本身就是難以用簡(jiǎn)單的量化指標(biāo)去衡量的，所以我們?cè)u(píng)價(jià)的時(shí)候要更立體、更辯證、更客觀、更綜合、更長(zhǎng)遠(yuǎn)。不能**局限于自身的利益，或者自身的視角和立場(chǎng)，簡(jiǎn)單認(rèn)為“我覺得”數(shù)據(jù)分類分級(jí)對(duì)“我”沒用，就認(rèn)為它沒有價(jià)值。數(shù)據(jù)分類分級(jí)意義與價(jià)值事實(shí)上，如果我們把視角放高一些，不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)在行業(yè)發(fā)展、立法健全、數(shù)據(jù)安全保護(hù)以及資源優(yōu)化配置等方面都承載著重要的意義。這一意義何在？我們不妨就從一個(gè)第三方的角度來看。一、能夠更加妥善保護(hù)數(shù)據(jù)安全隨著時(shí)代的進(jìn)步，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多**的**資產(chǎn)，對(duì)**數(shù)據(jù)的保護(hù)至關(guān)重要。然而，各類**形形**，眾多數(shù)據(jù)也是包羅萬象。如何界定“數(shù)據(jù)”的概念與范圍，在近幾十年間，無論是立法者，還是數(shù)據(jù)擁屬者，很長(zhǎng)時(shí)間都沒能達(dá)成一致的認(rèn)定。通俗來講，我們要保護(hù)一樣?xùn)|西，那首先必須深入了解其屬性、類別、能力、特性。數(shù)據(jù)保護(hù)也是一樣，那么浩如*海、千差萬別的數(shù)據(jù)擺在眼前，又不能一籮筐打包加密起來丟在加密庫房里。 將能夠更有效地應(yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和價(jià)值升級(jí)。廣州信息安全分類

所有這些活動(dòng)都產(chǎn)生出海量的數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)、處理等，都需針對(duì)數(shù)據(jù)敏感性的不同實(shí)施相應(yīng)的解決方案。冬奧會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和屬性，將數(shù)據(jù)分為個(gè)人數(shù)據(jù)、競(jìng)賽數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)行和安全數(shù)據(jù)。并根據(jù)數(shù)據(jù)影響對(duì)象和程度，結(jié)合流轉(zhuǎn)場(chǎng)景和安全需求，將數(shù)據(jù)劃分為公開級(jí)（L1）、內(nèi)部級(jí)（L2）、敏感級(jí)（L3）、高敏感級(jí)（L4）。就以L4數(shù)據(jù)來說。個(gè)人敏感信息、競(jìng)賽保密數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)保密數(shù)據(jù)、運(yùn)行和安全保密數(shù)據(jù)等，都屬于L4高敏感數(shù)據(jù)。在流轉(zhuǎn)范圍上，它們按照批準(zhǔn)授權(quán)列表進(jìn)行嚴(yán)格管理；在管控方面，采用加密存儲(chǔ)確保數(shù)據(jù)訪問控制安全，建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)制。試想一下，如果沒有數(shù)據(jù)分類分級(jí)，單就一個(gè)奧運(yùn)會(huì)而言，各種未分級(jí)的數(shù)據(jù)信息漫天飛舞，必定會(huì)弄得雞飛狗跳。甚至可以說，未來沒有實(shí)施數(shù)據(jù)分類分級(jí)以保護(hù)數(shù)據(jù)安全能力的**和地區(qū)，將根本沒有資格舉辦奧運(yùn)會(huì)等大型體育賽事。此外，在工業(yè)、***、電信、公安等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分類分級(jí)也發(fā)揮著不可替代的重要作用。去年，工信部開展工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全典型案例的遴選工作，面向工業(yè)領(lǐng)域征集了“四方向、十類型”數(shù)據(jù)安全典型案例。其中。 北京個(gè)人信息安全管理體系人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。

    實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險(xiǎn)始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項(xiàng)目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項(xiàng)目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動(dòng)化替代的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而加劇了社會(huì)不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。

正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前，網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人，宣布對(duì)知網(wǎng)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉，知網(wǎng)掌握著大量個(gè)人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運(yùn)輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)，以及我國重大項(xiàng)目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動(dòng)態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見，雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級(jí)未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經(jīng)存在泄密情況。事實(shí)上，這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務(wù)在調(diào)用、隱藏著哪些風(fēng)險(xiǎn)?！闭娴陌咐彩菙?shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)即將開幕，其必然會(huì)用到數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)。為什么這么說呢？因?yàn)榇饲霸趪鴥?nèi)舉辦的冬奧會(huì)，就將數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作做得相當(dāng)出色。2022北京冬奧會(huì)運(yùn)行著包括比賽、**及協(xié)調(diào)、觀賽出席儀式、觀賽體驗(yàn)、裁判及競(jìng)賽**、傳播及報(bào)道等60多個(gè)技術(shù)系統(tǒng)類型。還有運(yùn)動(dòng)員、技術(shù)官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。

可以***提升客戶對(duì)企業(yè)的信任感。這種信任感的建立不僅有助于鞏固現(xiàn)有客戶關(guān)系，還能吸引更多潛在客戶的關(guān)注和選擇。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提升企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的管理水平，成為了企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段之一。此外，企業(yè)還可以通過發(fā)布數(shù)據(jù)安全白皮書、舉辦數(shù)據(jù)安全交流會(huì)等方式，向客戶展示其數(shù)據(jù)安全管理體系和成果。同時(shí)，還可以利用社交媒體、行業(yè)論壇等渠道，加強(qiáng)與客戶的互動(dòng)和溝通，提高客戶對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全的認(rèn)知度和滿意度。3、優(yōu)化資源配置與提高運(yùn)營效率數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實(shí)際需求和薄弱環(huán)節(jié)。在資源有限的情況下，企業(yè)可以根據(jù)評(píng)估結(jié)果合理配置資源，優(yōu)先解決關(guān)鍵問題，避免盲目投入和浪費(fèi)。企業(yè)可以采用自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速掃描和分析。這些工具不僅能夠準(zhǔn)確識(shí)別潛在的安全漏洞和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，還能自動(dòng)收集和分析數(shù)據(jù)安全相關(guān)的信息，快速生成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，提供詳細(xì)的修復(fù)建議和解決方案。這樣便能夠提高評(píng)估效率和準(zhǔn)確性，可以進(jìn)一步降低人力成本和時(shí)間成本。此外，還可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律和趨勢(shì)。 對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)防護(hù)措施進(jìn)行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數(shù)據(jù)安全，是否存在漏洞或薄弱環(huán)節(jié)。金融信息安全技術(shù)

隨著《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》等國家標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)出臺(tái)，國內(nèi)人工智能監(jiān)管正逐步轉(zhuǎn)向強(qiáng)制性合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。廣州信息安全分類

車聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與汽車、電子、道路交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域深度融合的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。隨著汽車電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化交融發(fā)展，車輛運(yùn)行安全、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)交織疊加，安全形勢(shì)更加復(fù)雜嚴(yán)峻，亟需加快建立健全車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全保障體系，為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展提供支撐。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》(以下簡(jiǎn)稱《建設(shè)指南》)，提出到2023年底，初步構(gòu)建起車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系?！督ㄔO(shè)指南》重點(diǎn)研究基礎(chǔ)共性、終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用服務(wù)安全、安全保障與支撐等標(biāo)準(zhǔn)，完成50項(xiàng)以上急需標(biāo)準(zhǔn)的研制。到2025年，形成較為完善的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系。完成100項(xiàng)以上標(biāo)準(zhǔn)的研制，提升標(biāo)準(zhǔn)對(duì)細(xì)分領(lǐng)域的覆蓋程度，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)能力，提高標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用水平，支撐車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展。《建設(shè)指南》的標(biāo)準(zhǔn)體系框架總共分為六個(gè)部分，包括總體與基礎(chǔ)共性、終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用服務(wù)安全、安全保障與支撐等六個(gè)部分。詳細(xì)內(nèi)容如圖所示：其中。 廣州信息安全分類