數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45]。一方面,注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、會(huì)話標(biāo)簽、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫像模型。另一方面,側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù),包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻(xiàn)中心等,并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如,面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字,給出主題線索詞,為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。四川信息智慧導(dǎo)讀
建立激勵(lì)機(jī)制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動(dòng)性,這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報(bào)銷相關(guān)費(fèi)用,以及對(duì)學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進(jìn)行評(píng)選和表彰。在培訓(xùn)內(nèi)容上,不僅要涵蓋圖書情報(bào)的專業(yè)知識(shí)與技能,還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化定制,以適應(yīng)不同館員的特點(diǎn),同時(shí)結(jié)合工作崗位的具體需求,制訂有針對(duì)性的繼續(xù)教育計(jì)劃,以實(shí)現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置,制定長期規(guī)劃,并建立一個(gè)科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進(jìn)方面,應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級(jí)職稱的專業(yè)人員,他們的加入對(duì)于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要,可以參照引進(jìn)教師的待遇標(biāo)準(zhǔn),以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業(yè)人才。福建智慧導(dǎo)讀咨詢熱線近年來人工智能生成內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展,逐漸成為 AI 發(fā) 展的關(guān)鍵分支。
在技術(shù)迅速更迭下,國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對(duì)信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30]。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢實(shí)踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。
信任作為一個(gè)重要概念術(shù)語從社會(huì)學(xué)、***學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域。社會(huì)學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任,經(jīng)濟(jì)學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開,指向的是一種有條件的、有情境的信任,相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具?;ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計(jì)算機(jī)系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的、熟識(shí)用戶群體的、相對(duì)靜態(tài)的形態(tài),轉(zhuǎn)向開放的、公共可訪問的、動(dòng)態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式,用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。而該平臺(tái)提供一體化的服務(wù),有參考咨詢服務(wù)、交流互動(dòng)服務(wù)等,讀者可以在自主平臺(tái)上享受自助便捷化服務(wù)。
信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力,AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學(xué)院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái),它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對(duì)學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足、使用技能缺乏,學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題。智慧導(dǎo)讀是一種智能化的閱讀方式。河南智慧導(dǎo)讀概況
將更多的學(xué)科專業(yè)知識(shí)融匯起來,對(duì)潛在的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行有效整合,切實(shí)提升圖書館館藏資源價(jià)值。四川信息智慧導(dǎo)讀
智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法,且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化,保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對(duì)推薦結(jié)果的反饋,對(duì)點(diǎn)擊率、借閱率、閱讀時(shí)長等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,即刻調(diào)整推薦策略。同時(shí),采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平。通過上述流程,智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng),給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源,進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。四川信息智慧導(dǎo)讀