智慧閱讀服務對象方面,已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術干預的證據(jù)表明,技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24],以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術對公眾與大學生閱讀行為影響方面,韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比,科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26],這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上,目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內(nèi)容、服務對象等方面,聚焦學術閱讀智慧服務領域的研究較少,缺少對用戶常用學術平臺智慧化閱讀服務現(xiàn)狀的分析,也缺少應用AIGC等前沿技術以推進學術閱讀服務智慧化的研究。尤其是網(wǎng)絡技術、數(shù)字存儲和傳輸技術等的普及,數(shù)字圖書館應運而生。福建智慧導讀均價
智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力[1]。與它對應的英文smart作為形容詞時,意指擁有高級的腦力和審美;應用在計算機領域(如smartphone、smartcard),指使用內(nèi)置微處理器進行自動操作、處理數(shù)據(jù)或實現(xiàn)更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α(sophia)的倫理指向,側重“對事物的正確認識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是認知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學和圖書館學的**研究對象,其定義存在學科分野:出版學強調信息的提取和加工,定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工,產(chǎn)生理解與情感效應的精神活動”[2];圖書館學強調其社會建構功能,定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會行為、實踐過程和心理過程,它能提高人們的社會文化素質,加強社會意識,促進思想交流,是一項促進社會健康發(fā)展的重要人類活動”[3]可見,智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調節(jié)的意涵,且都承載一定的倫理價值指向。福建智慧導讀平臺近年來人工智能生成內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)技術實現(xiàn)突破性發(fā)展,逐漸成為 AI 發(fā) 展的關鍵分支。
在智慧圖書館中,智慧館員必須走在前列,成為圖書館業(yè)務的先行者。智慧館員能否科學地配置到合適的工作崗位,對智慧圖書館的建設至關重要。因此,高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案,以便科學地安排他們的工作崗位。這一過程應遵循雙向選擇原則,尊重每位館員的習慣和興趣,根據(jù)他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情。同時,也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則,根據(jù)圖書館的運行情況和館員的發(fā)展狀況,適時進行科學的調整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處,避免短處,減少工作的盲目性,還有利于他們不斷自我提升和完善。
AIGC即人工智能生成內(nèi)容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內(nèi)容的過程。在應用層面,AIGC技術可以被看作是用戶生成內(nèi)容(UserGeneratedContent,UGC)及專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(ProfessionalGeneratedContent,PGC)的進一步擴展和深化,開創(chuàng)了一種全新的內(nèi)容創(chuàng)作方式。在技術層面,AIGC技術融合了自然語言處理、預訓練模型、多模態(tài)技術、深度學習等先進技術,通過計算機算法及相關模型自動產(chǎn)生多樣化的內(nèi)容,構成了一個用于自動生成內(nèi)容的綜合性技術體系。智慧導讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。
沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合,創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢:(1)通過語音合成技術將文本轉化為語音,并加入情感色彩和語音音調的調節(jié),引起讀者情感共鳴,深入理解作者意圖;(2)通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術,將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中,增強閱讀的體驗感和可視化效果;(3)根據(jù)讀者的個性化需求和興趣,提供更加智能化的閱讀體驗,例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。類似于20世紀80年代中期出現(xiàn)的標題新聞。福建智慧導讀案例
智慧導讀的作用,在于幫助我們構建完整的知識體系。福建智慧導讀均價
數(shù)據(jù)資源建設方面。學術平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,注重加強用戶學術閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面,側重開發(fā)學術資源數(shù)據(jù),包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等,并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關聯(lián)建設。例如,面向教育數(shù)字化轉型的需求,山東大學圖書館構建學術數(shù)據(jù)服務平臺,打造學者—機構—成果關聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎,AIGC技術嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關系映射、轉換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。福建智慧導讀均價