信息智慧導(dǎo)讀案例

AI在智慧圖書館中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗(yàn)。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示，用戶在使用這些工具時(shí)，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上。這是因?yàn)橹悄芩阉饕婺軌蚋鼫?zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果。在文本分析領(lǐng)域，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價(jià)值的信息。這對(duì)智慧圖書館尤為重要，因?yàn)槿虼嬖跀?shù)十億份電子文獻(xiàn)需要高效管理。利用AI，智慧圖書館可以自動(dòng)化完成文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻(xiàn)的管理效率，優(yōu)化資源整理流程。采用AI，智慧圖書館可實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)分類、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動(dòng)生成等功能，從而極大提升了數(shù)字文獻(xiàn)管理效率。采用自然語言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，智慧圖書館能自動(dòng)識(shí)別、整理大量文獻(xiàn)資源，精細(xì)為每篇文獻(xiàn)分派類別標(biāo)簽，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點(diǎn)，不僅削減了人工整理的時(shí)間成本，還減少了人為方面的錯(cuò)誤，提升了文獻(xiàn)分類的精細(xì)度；智慧圖書館可以生成簡(jiǎn)要的文獻(xiàn)摘要，使用戶得以迅速了解每篇文獻(xiàn)的**要義，便于高效、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻(xiàn)。將更多的學(xué)科專業(yè)知識(shí)融匯起來，對(duì)潛在的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行有效整合，切實(shí)提升圖書館館藏資源價(jià)值。信息智慧導(dǎo)讀案例

數(shù)字閱讀平臺(tái)成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺(tái)提供，表現(xiàn)為各種實(shí)體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺(tái)作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù)，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗(yàn)，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺(tái)主導(dǎo)的社會(huì)化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］，讀者虛擬社群與實(shí)體社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合，引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問題。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會(huì)學(xué)問題，即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題，只是因?yàn)闄C(jī)器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)雜。廣東智慧導(dǎo)讀數(shù)據(jù)分析在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x)，可以找到與該興趣點(diǎn)語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。

學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點(diǎn)，閱讀過程中會(huì)面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺(tái)可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報(bào)告、陪伴式答疑、個(gè)性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo)。比如，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測(cè)評(píng)”，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識(shí)自己的能力，幫助學(xué)生測(cè)評(píng)在某一方面的水平。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置，也不了解某個(gè)階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點(diǎn)，為用戶生成后續(xù)的個(gè)性化閱讀計(jì)劃，提供情感支持。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實(shí)時(shí)評(píng)估，分析存在問題，設(shè)計(jì)改進(jìn)方案。

數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面。學(xué)術(shù)平臺(tái)底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺(tái)的智慧化程度[45]。一方面，注重加強(qiáng)用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時(shí)長、閱讀場(chǎng)景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、會(huì)話標(biāo)簽、情景標(biāo)簽、互動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建用戶實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)畫像模型。另一方面，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源、個(gè)性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻(xiàn)中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè)。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，打造學(xué)者—機(jī)構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AIGC技術(shù)嵌入后將會(huì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧。

在高職院校智慧圖書館的建設(shè)中，強(qiáng)化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力，包括技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力，這對(duì)于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應(yīng)只關(guān)注設(shè)備的引進(jìn)，還應(yīng)重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重，才能真正推動(dòng)智慧圖書館的發(fā)展。圖書館應(yīng)在智能智慧社會(huì)中找到自己的定位，高職院校應(yīng)督促圖書館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展，跟上時(shí)代的步伐，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。
根據(jù)讀者檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導(dǎo)向。信息智慧導(dǎo)讀成本

其基于實(shí)時(shí)搜索結(jié)果的知識(shí)層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色。信息智慧導(dǎo)讀案例

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術(shù)、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過程，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引、識(shí)別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47]。以前受制于技術(shù)條件，無法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺(tái)開展嘗試，開發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識(shí)別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識(shí)存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世，能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。信息智慧導(dǎo)讀案例