一般來(lái)說(shuō)，在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化改造的過(guò)程中，比較重要的一點(diǎn)是企業(yè)的一把手必須在認(rèn)知層面上建立起對(duì)企業(yè)的數(shù)字化改造戰(zhàn)略，形成數(shù)字化改造戰(zhàn)略又要求企業(yè)擁有精通IT和管理經(jīng)驗(yàn)的雙料人才，以及企業(yè)的一把手對(duì)IT技術(shù)在組織管理中應(yīng)用要有深刻的理解。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)，這些都是需要補(bǔ)齊的短板。所以很多企業(yè)在數(shù)字化改造的過(guò)程中，往往因?yàn)榈缆凡粔蚯逦?、意志不夠?jiān)定、投資不夠充分、淺嘗輒止，從而收獲的改造結(jié)果自然大概率不會(huì)太好。企業(yè)數(shù)字化改造，是從“人工”到“數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，其資產(chǎn)必然會(huì)數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。工業(yè)數(shù)字化改造好處
在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時(shí)候企業(yè)會(huì)開(kāi)始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報(bào)表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時(shí)，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)診斷分析來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的問(wèn)題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對(duì)落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來(lái)固化、簡(jiǎn)化并優(yōu)化精益化的過(guò)程，將原來(lái)經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時(shí)、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問(wèn)題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。湖南數(shù)字化改造報(bào)價(jià)行情數(shù)字化改造過(guò)程中，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接后，基于業(yè)務(wù)需求分析可視化展示。
聚焦中小企業(yè)數(shù)字化改造這個(gè)“主戰(zhàn)場(chǎng)”。針對(duì)廣大中小企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不想轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”等問(wèn)題，要提升服務(wù)供給能力，支持?jǐn)?shù)字化服務(wù)商為中小企業(yè)提供數(shù)字化發(fā)展綜合評(píng)價(jià)診斷服務(wù)，開(kāi)發(fā)面向中小企業(yè)的輕量化、易部署、易維護(hù)、低成本的數(shù)字化解決方案和產(chǎn)品。要加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)安全保障，推動(dòng)密碼技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全和工業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)管理，建立技術(shù)防護(hù)體系和安全管理制度，培育安全服務(wù)機(jī)構(gòu)，夯實(shí)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。當(dāng)然，制造業(yè)數(shù)字化改造要腳踏實(shí)地、因企制宜，不能為數(shù)字化而數(shù)字化。
數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動(dòng)干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場(chǎng)景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動(dòng)。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問(wèn)題分析再?lài)?yán)謹(jǐn)都是空談。建議在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到幾個(gè)要點(diǎn)：①多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過(guò)數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計(jì)使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗(yàn)；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運(yùn)營(yíng)管理流程。企業(yè)數(shù)字化改造是在數(shù)字化轉(zhuǎn)換升級(jí)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步觸及公司重點(diǎn)業(yè)務(wù)，新建一個(gè)有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。
很多中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍停留在概念階段，他們被一連串的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、加密算法、分布式系統(tǒng)等名詞搞得暈頭轉(zhuǎn)向，缺乏具體的可實(shí)施性方案。大多數(shù)中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，面臨從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到戰(zhàn)略規(guī)劃，從數(shù)字化相關(guān)資金投入到人才團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)等方方面面的問(wèn)題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就，它是一項(xiàng)長(zhǎng)期、投入巨大的工作任務(wù)，需要企業(yè)上上下下思想統(tǒng)一，步伐一致才能取得**終的轉(zhuǎn)型成功。在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。嘉興車(chē)站數(shù)字化改造價(jià)格咨詢
通過(guò)數(shù)字化改造，可以將企業(yè)各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)已全部打通，基本杜絕信息孤島。工業(yè)數(shù)字化改造好處
企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化改造？數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化改造的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。比如：生產(chǎn)可以通過(guò)傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。庫(kù)存可用過(guò)掃碼等手段來(lái)收集，以及后續(xù)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。銷(xiāo)售可以通過(guò)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來(lái)收集數(shù)據(jù)。營(yíng)銷(xiāo)可以通過(guò)網(wǎng)站的埋點(diǎn)來(lái)收集用戶的行為數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)各個(gè)渠道環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集，為企業(yè)數(shù)字化改造打好基礎(chǔ)。工業(yè)數(shù)字化改造好處
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