數(shù)字化的快速發(fā)展，使企業(yè)可以利用便利的手段進(jìn)行全價(jià)值鏈的管理，所以利用數(shù)字化能力建立各種管理模式，以便更快速的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化成為當(dāng)今的管理潮流。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動(dòng)下，近兩年，數(shù)據(jù)中臺(tái)在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點(diǎn)。隨著越來越多的企業(yè)加入數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的大軍，數(shù)據(jù)中臺(tái)從概念熱點(diǎn)走向建設(shè)落地。作為支持企業(yè)多業(yè)態(tài)、全渠道、全終端，同時(shí)連接財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各種后臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，正在成為未來企業(yè)數(shù)字化改造的重點(diǎn)。在企業(yè)數(shù)字化改造進(jìn)程中，比較容易成功的是生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化。吉林?jǐn)?shù)字化改造好處
一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺(tái)類企業(yè)，那些沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場(chǎng)等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；三是數(shù)字化顛覆會(huì)持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會(huì)被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗(yàn)，后端提升運(yùn)營(yíng)效率。在所有行業(yè)中，短期和長(zhǎng)期會(huì)受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達(dá)89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來引導(dǎo)，而是會(huì)滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對(duì)于89%的行業(yè)和企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。 鎮(zhèn)江數(shù)字化改造解決方案數(shù)字化改造要求企業(yè)對(duì)數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。
企業(yè)數(shù)字化改造有什么意義呢？通過數(shù)字化協(xié)同辦公，企業(yè)可以用很低的成本讓信息流動(dòng)起來，讓上下級(jí)之間、部門之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數(shù)字平臺(tái)里產(chǎn)生，對(duì)管理者來講，下級(jí)能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對(duì)稱性。沒有信息不對(duì)稱，自然道德風(fēng)險(xiǎn)也沒有了土壤。基于更高效的監(jiān)控能力，企業(yè)可以對(duì)員工更加信任，更大程度地放權(quán)，做到更高的靈活性和市場(chǎng)反應(yīng)效率。再者，公司可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能的方法，對(duì)沉淀下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而獲得組織管理上的“智能”。
信息化、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化這些概念，已經(jīng)提出了很久了，但是三者之間的區(qū)別和聯(lián)系，卻總是顯得很模糊。對(duì)于企業(yè)來講，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，如果想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化賦能，首先應(yīng)當(dāng)定義清楚這些概念，理解各自的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)，這樣才能結(jié)合企業(yè)自身的情況，做量身剪裁，搞清楚自己想要什么，欠缺什么，找到正確的演進(jìn)路徑。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)人來講，更有必要理清這些概念間的重疊和不同之處，具備較好地理論體系支撐，讓自己從事的工作，在合理正確的大框架下向前探索。實(shí)際上，信息化、互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化的概念，之間確實(shí)有交叉、歧義的部分，也有著遞進(jìn)、演化的邏輯。經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的思考，并查閱了大量的專業(yè)資料，在本文中，我將嘗試對(duì)三者概念進(jìn)行區(qū)分和探討。理清三者的關(guān)系后，才能談如何實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化改造過程中面臨的難題有哪些？
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過程。持續(xù)的數(shù)字化變革會(huì)面臨很多問題，接下來我們從普遍性和技術(shù)兩個(gè)維度來看看那數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的難點(diǎn)和痛點(diǎn)：普遍性的難點(diǎn)和痛點(diǎn)缺乏一個(gè)高層次的數(shù)字化戰(zhàn)略如果企業(yè)的決策者沒有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的急迫和重要性，那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)要求企業(yè)的對(duì)數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)導(dǎo)力和問責(zé)制意味著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須由比較高層支持和授權(quán)。缺失一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，或者在各部門人員的認(rèn)識(shí)沒統(tǒng)一的時(shí)候，就盲目啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這樣沒有充分準(zhǔn)備的開始會(huì)帶來后續(xù)一系列強(qiáng)大阻力，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗。 中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要從行業(yè)特性入手，才能真正發(fā)現(xiàn)問題。湖北哪里有數(shù)字化改造
對(duì)企業(yè)內(nèi)部，數(shù)字化改造通過技術(shù)，驅(qū)動(dòng)內(nèi)部業(yè)務(wù)模式的升級(jí)和重構(gòu)。吉林?jǐn)?shù)字化改造好處
在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時(shí)候企業(yè)會(huì)開始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報(bào)表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時(shí)，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場(chǎng)診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的問題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對(duì)落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡(jiǎn)化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時(shí)、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。吉林?jǐn)?shù)字化改造好處
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