企業(yè)的數(shù)字化改造并不是件新鮮事。計算機(jī)的商業(yè)應(yīng)用始于上世紀(jì)六十年代大型機(jī)的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機(jī)。個人電腦到八十年代末才開始大規(guī)模普及，從而使計算機(jī)的應(yīng)用從純商業(yè)場景進(jìn)入千家萬戶。上世紀(jì)九十年代以來的互聯(lián)網(wǎng)變革，是整體社會的數(shù)字化改造。由于個人數(shù)字化水平起點(diǎn)低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯(lián)網(wǎng)**的進(jìn)程中，企業(yè)的數(shù)字化改造從未停止過。和消費(fèi)者相比，企業(yè)的數(shù)字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀(jì)七十年代的生產(chǎn)流程的數(shù)字化（MRP），到八十年代末的全業(yè)務(wù)流程管理（ERP），到九十年代的客戶關(guān)系管理（CRM），到**近二十年的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，企業(yè)一直走在數(shù)字化改造的前沿。打造設(shè)備->數(shù)據(jù)->數(shù)字化模型->控制優(yōu)化全流程，助力企業(yè)數(shù)字化改造，實現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營價值優(yōu)化。品質(zhì)數(shù)字化改造哪里好
在數(shù)字化改造數(shù)據(jù)收集階段完成后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時候企業(yè)會開始思考：“我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段精益分析。傳統(tǒng)企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理的問題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗驅(qū)動的現(xiàn)場診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。寧波旅游景區(qū)數(shù)字化改造設(shè)計數(shù)字化改造是企業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。
為什么傳統(tǒng)企業(yè)家不容易產(chǎn)生數(shù)字化改造思維？因為傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式、組織管理都是建立在高信息成本的環(huán)境里的。前面講過，信息的成本包括運(yùn)算、存儲、傳輸、收集四方面。當(dāng)成本很高時，企業(yè)必須通過商業(yè)模式、組織管理的調(diào)整來適應(yīng)高成本。比如，傳統(tǒng)企業(yè)重視渠道，是因為在互聯(lián)網(wǎng)之前，消費(fèi)者有很高的信息搜索成本，因此產(chǎn)生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)企業(yè)對品牌廣告的認(rèn)知，也是建立在高信息成本基礎(chǔ)上。而互聯(lián)網(wǎng)使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網(wǎng)紅、直播也能沖擊傳統(tǒng)品牌的價值。
公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調(diào)節(jié)企業(yè)業(yè)務(wù)波動帶來的資源損耗問題，節(jié)約企業(yè)運(yùn)維成本。目前，公有云上已經(jīng)可以實現(xiàn)計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現(xiàn)以動態(tài)形式按需實時調(diào)整實時計費(fèi)?；诖耍苿庸性频馁Y源彈性伸縮由指令式（訂單）向?qū)崟r自動化動態(tài)化形式升級，將成為眾多云服務(wù)商研究探索的方向。企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個異構(gòu)的、運(yùn)行在不同軟硬件平臺上的信息系統(tǒng)同時運(yùn)作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對封閉，尚未實現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問題。 很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化改造過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，這樣很容易導(dǎo)致改造失敗。
受國際貿(mào)易爭端等影響，制造業(yè)面臨著**元件供應(yīng)不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進(jìn)數(shù)字化改造和智能制造，是制造業(yè)應(yīng)對經(jīng)濟(jì)下行趨勢的重要舉措之一。制造企業(yè)如何推進(jìn)數(shù)字化改造？“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)本身，還有比技術(shù)本身更重要的?！敝袊こ淘涸菏?、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要注意數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、虛實融合、系統(tǒng)思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造。如果企業(yè)的決策者沒有意識到數(shù)字化改造的急迫和重要性，那么企業(yè)數(shù)字化就沒有成功的可能。天津數(shù)字化改造市價
如何建立數(shù)據(jù)間的運(yùn)行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架，對于企業(yè)的數(shù)字化改造極為重要。品質(zhì)數(shù)字化改造哪里好
伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟，越來越多的行業(yè)開始嘗試融入信息技術(shù)，技術(shù)落地也成為數(shù)字化改造的首要目標(biāo)。組織機(jī)構(gòu)希望加入數(shù)字化改造的趨勢性浪潮，然而，數(shù)字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、現(xiàn)有實踐不適宜進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰(zhàn)。對絕大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)而言，推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項目耗時漫長、所費(fèi)不貲。從集思廣益提出創(chuàng)意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進(jìn)行算法開發(fā)，成果新鮮出爐后投入現(xiàn)實場景加以應(yīng)用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環(huán)節(jié)都會牽涉到大量資源的協(xié)調(diào)投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預(yù)瞻性的戰(zhàn)略判斷、科學(xué)專業(yè)的運(yùn)營管理、以及發(fā)現(xiàn)誤差后能夠進(jìn)行敏捷的優(yōu)化調(diào)整。品質(zhì)數(shù)字化改造哪里好
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