增強(qiáng)企業(yè)部門間溝通效率，降低信息的不對(duì)稱性、員工的道德風(fēng)險(xiǎn)，可以看成是數(shù)字化改造的初級(jí)成效。之所以說是初級(jí)，原因在于人腦仍是企業(yè)思考、做決策的重要載體。但數(shù)據(jù)的沉淀和人工智能使得機(jī)器思維可以在很多層面替代、補(bǔ)充人腦的不足。就像機(jī)器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機(jī)器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領(lǐng)域一樣可以發(fā)現(xiàn)無數(shù)隱蔽錯(cuò)誤，提出改進(jìn)方案，同時(shí)極大縮短反應(yīng)時(shí)間，從而提升公司的管理和運(yùn)營(yíng)能力。而未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時(shí)候，用多大力度。如何進(jìn)行數(shù)字化改造？湖南公共場(chǎng)所數(shù)字化改造
如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化改造呢？首先，牽住關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新這個(gè)“牛鼻子”。要加強(qiáng)自主供給，大力發(fā)展基礎(chǔ)零部件和智能制造裝備，引導(dǎo)裝備制造商、高校院所、用戶企業(yè)、軟件企業(yè)等聯(lián)合開發(fā)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、控制執(zhí)行等工業(yè)軟件，著力打造面向典型場(chǎng)景和細(xì)分行業(yè)的專業(yè)化、高水平的系統(tǒng)解決方案。其次，打好擴(kuò)大應(yīng)用、豐富產(chǎn)品供給這套“組合拳”。要繼續(xù)實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，挖掘一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場(chǎng)景，打造一批5G全連接工廠，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接千行百業(yè)，賦能萬(wàn)企千園。揚(yáng)州景區(qū)數(shù)字化改造解決方案數(shù)字化改造過程中，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，然后數(shù)據(jù)整理，之后等數(shù)據(jù)連接后，基于業(yè)務(wù)需求分析可視化展示。
一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺(tái)類企業(yè)，那些沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場(chǎng)等行業(yè)，他們需要為即將到來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；三是數(shù)字化顛覆會(huì)持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會(huì)被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶體驗(yàn)，后端提升運(yùn)營(yíng)效率。在所有行業(yè)中，短期和長(zhǎng)期會(huì)受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來的比例高達(dá)89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來引導(dǎo)，而是會(huì)滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對(duì)于89%的行業(yè)和企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。
技術(shù)維度的難點(diǎn)和痛點(diǎn)統(tǒng)一架構(gòu)的企業(yè)PaaS平臺(tái)有待建立大量企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各自開發(fā)具有相同功能的IT應(yīng)用，并且難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的自動(dòng)擴(kuò)展。開發(fā)或引入一個(gè)可以整合共同功能的PaaS平臺(tái)成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟。但由企業(yè)單獨(dú)開發(fā)PaaS架構(gòu)，會(huì)帶來重復(fù)開發(fā)，并且各企業(yè)PaaS架構(gòu)是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏一個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)的Paas平臺(tái)，以及由此帶來的公共的、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的服務(wù)問題和面向每個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)問題云端安全架構(gòu)問題有待解決在傳統(tǒng)安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業(yè)部分或全部業(yè)務(wù)遷移云端之后，云端的公共屬性將進(jìn)一步加大企業(yè)安全管理和控制的難度，同時(shí)云端應(yīng)用安全問題也極易被云系統(tǒng)管理區(qū)域的安全水平掩蓋。其**的原因，一是在上云之后，數(shù)字分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)的泄露和非法訪問風(fēng)險(xiǎn)加大;二是應(yīng)用之間的物理隔離轉(zhuǎn)變成邏輯的虛擬隔離，安全邊界越來越模糊，漏洞被放大，虛擬機(jī)和虛擬機(jī)之間缺乏必要的防護(hù);三是安全匹配跟不上快速敏捷的應(yīng)用。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要意義有哪些？
數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動(dòng)干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場(chǎng)景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動(dòng)。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問題分析再嚴(yán)謹(jǐn)都是空談。建議在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到幾個(gè)要點(diǎn)：①多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計(jì)使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗(yàn)；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運(yùn)營(yíng)管理流程。未來商業(yè)是智能化的，途徑就是數(shù)字化改造。企業(yè)的抉擇不在于要不要數(shù)字化改造，而是什么時(shí)候，用多大力度。南京景區(qū)數(shù)字化改造價(jià)格咨詢
數(shù)字化改造不是一個(gè)有始有終的項(xiàng)目，而是一個(gè)持續(xù)變革的過程。湖南公共場(chǎng)所數(shù)字化改造
缺乏一類數(shù)字化人才缺乏數(shù)字化人才，尤其是缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型***，這是企業(yè)在數(shù)字化道路上的—個(gè)重要障礙。數(shù)字化人才應(yīng)該多數(shù)不是來盤技術(shù)部門，而是來自與客戶交互的市場(chǎng)、銷售及業(yè)務(wù)部門。4、沒有一個(gè)合適的技術(shù)平臺(tái)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上，業(yè)務(wù)需求快速多變，新技術(shù)層出不窮，數(shù)字化系統(tǒng)需要穩(wěn)定擴(kuò)展與平滑演進(jìn)。封團(tuán)的系統(tǒng)或平臺(tái)會(huì)嚴(yán)重阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一個(gè)策重、呆板的技術(shù)平臺(tái)，難以敏捷、快速響應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的客戶需求。在以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為突出特征的新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，合適企業(yè)的技術(shù)平臺(tái)發(fā)揮著重要作用。5、沒有一個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)能力缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然不會(huì)成功，認(rèn)為數(shù)字化就是上系統(tǒng)，改善某條業(yè)務(wù)線，跟著純硬件供應(yīng)商或沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)商去搞數(shù)字化的企業(yè)，很容易把數(shù)字化轉(zhuǎn)型做成信息化。 湖南公共場(chǎng)所數(shù)字化改造
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