無快照數(shù)量限制

在國家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實現(xiàn)國產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護體系，實現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動化恢復(fù)驗證成為當(dāng)前數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)的迫切需求。同時，以金融和運營商行業(yè)為例，其開發(fā)測試部門需要頻發(fā)測試驗證，對數(shù)據(jù)使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數(shù)據(jù)隱私的安全管控，數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺在處理數(shù)據(jù)上中下游流轉(zhuǎn)的過程是集中統(tǒng)一的，通過全閉環(huán)式的傳輸保證了數(shù)據(jù)的安全。無快照數(shù)量限制

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM功能支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，支持任務(wù)級與全局指紋庫；針對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲空間。ADM具備了數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品的重刪功能，在數(shù)據(jù)備份方面能夠做到節(jié)約成本提升效率，有數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品需求的客戶可以部署測試試用，詳情請聯(lián)系上海上訊信息技術(shù)股份有限公司。數(shù)據(jù)的快速提供數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的CDM是指拷貝數(shù)據(jù)管理。

為了保證敏感數(shù)據(jù)處理后可用性不受影響，可采用高效且準(zhǔn)確的敏感數(shù)據(jù)替換技術(shù)，通過保留數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數(shù)據(jù)仍能支持業(yè)務(wù)分析和決策。此外，通過調(diào)整敏感數(shù)據(jù)替換規(guī)則策略，保障數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺可提供敏感數(shù)據(jù)管理功能，自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類型。同時，通過內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)替換模式，可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫內(nèi)自動掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行替換，敏感數(shù)據(jù)處理與交付采用自動化方式，從而實現(xiàn)智能化的敏感數(shù)據(jù)仿真替換與測試數(shù)據(jù)的快速交付。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品解決方案優(yōu)勢五是在針對數(shù)據(jù)安全處理，ADM平臺支持靜態(tài)數(shù)據(jù)的隱私處理（涉及數(shù)據(jù)庫、格式化文件、數(shù)據(jù)庫對象、消息隊列等），內(nèi)置算法、敏感信息類型匹配庫、處理規(guī)則模板，覆蓋個人身份信息、組織機構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識別與仿真的替換處理。ADM在注重數(shù)據(jù)交付流轉(zhuǎn)的過程中，增加對敏感隱私數(shù)據(jù)的安全處理，通過一些措施和方式對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行漂白，由此保證交付出去的數(shù)據(jù)是無敏感信息的數(shù)據(jù)，避免了隱私數(shù)據(jù)的泄露。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺專注于數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)管理。

數(shù)據(jù)備份恢復(fù)當(dāng)前面臨的問題與挑戰(zhàn)：

（1）占用大量存儲資源數(shù)以千計的數(shù)據(jù)副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數(shù)據(jù)版本回退困難開發(fā)、測試環(huán)境中，當(dāng)完成一輪跑批測試或功能調(diào)試后，重置數(shù)據(jù)狀態(tài)需要重新導(dǎo)入數(shù)據(jù)或重新恢復(fù)數(shù)據(jù)，回退數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間成本巨大。

（3）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險真實數(shù)據(jù)被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風(fēng)險。

（4）敏感數(shù)據(jù)安全隱患生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中存在著大量的敏感信息，傳統(tǒng)的手工處理敏感數(shù)據(jù)效率低、仿真度差、敏感數(shù)據(jù)處理不完全，交付給測試環(huán)境后存在隱私泄漏的風(fēng)險。 敏捷數(shù)據(jù)管理平臺主要解決數(shù)據(jù)全生命周期管理中數(shù)據(jù)傳輸流轉(zhuǎn)的安全問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全跨域傳輸?shù)哪繕?biāo)。消息隊列抽取敏感數(shù)據(jù)處理

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺支持全庫與子集敏感數(shù)據(jù)處理，支持異構(gòu)數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)替換，保證重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)中間不落地。無快照數(shù)量限制

在歷經(jīng)業(yè)務(wù)信息化、數(shù)字化的基礎(chǔ)沉淀后，數(shù)據(jù)要素化成為驅(qū)動創(chuàng)新的新方向。人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長與數(shù)據(jù)流通效率的提升，加速了數(shù)據(jù)的資源屬性，然而也凸顯出數(shù)據(jù)安全與價值釋放的矛盾，借助技術(shù)手段保護企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全，提升數(shù)據(jù)流通的安全合規(guī)，是為不斷發(fā)展的創(chuàng)新之路提供可持續(xù)發(fā)展的安全基座。選擇上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品，不僅可以將敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行去隱私化的處理，保證變形過后的數(shù)據(jù)安全地交付到開發(fā)測試或輔助決策等應(yīng)用場景中，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全開發(fā)利用，防護隱私數(shù)據(jù)泄露和被竊取。無快照數(shù)量限制