提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關信息中心

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問和處理過程中得到動態(tài)脫敏，防止敏感信息泄露。動態(tài)脫敏策略配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持根據(jù)類別或字段配置動態(tài)脫敏策略，確保不同類型的數(shù)據(jù)都得到適當?shù)碾[私保護，防范數(shù)據(jù)泄露風險。類別策略模板配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數(shù)據(jù)類別應用相應的保護措施，提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數(shù)據(jù)源。這一功能簡化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等.提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關信息中心

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓練：用戶可根據(jù)業(yè)務需要新建AI算法名稱，并支持數(shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓練AI算法模型。(2)自動化分類分級：訓練完成后，系統(tǒng)自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現(xiàn)自動化打標，降低人工干預和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應對不同的數(shù)據(jù)特征需求。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關概況上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品支持數(shù)據(jù)庫客戶端的操作錄像。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG在角色管理中，在遵循三權分立原則的基礎上提供多角色管理，包括系統(tǒng)管理員、權限管理員、數(shù)據(jù)訪問員和審計員，以滿足對于數(shù)據(jù)訪問和權限管理的***需求，且支持根據(jù)實際應用場景自定義角色。系統(tǒng)管理員：作為平臺的比較高權限者，系統(tǒng)管理員具備對組織架構的***配置管理權限。能夠管理系統(tǒng)的用戶、角色、部門等組織架構，以及進行系統(tǒng)設置和權限配置。權限管理員：負責數(shù)據(jù)權限的管理者，權限管理員擁有廣泛的權限配置管理權力。包括對數(shù)據(jù)源、授權管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進行配置管理。此外，權限管理員還有提權申請、下載申請的權限，以及對WebSQL和權限總覽的查看權限。

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具。自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練，消除了規(guī)則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護，**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級技術涉及的規(guī)則編寫和維護成本。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG包括被動式審批授權和主動式申請授權，支持對提交的申請進行同意、駁回等操作.

安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數(shù)據(jù)庫，簡化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請審批流程，管理員可以在一個地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號、權限和操作行為，確保權限管理的一致性，避免權限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動態(tài)脫敏，確保只有經(jīng)過授權的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權的用戶只能訪問到***后的數(shù)據(jù)，有效降低數(shù)據(jù)泄露風險。***授權和操作日志審計，詳細記錄每個用戶的行為，包括何時訪問了哪個數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行了什么操作等，幫助審計員快速識別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關，安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。針對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫管理機制和安全保障體系，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關答疑解惑

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 助力企業(yè)打造安全、高效的數(shù)字化工作環(huán)境。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關信息中心

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀：賬號共享，權限泛濫，在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中，存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數(shù)據(jù)泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程，存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程，不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù)，無法遮掩，數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)，如個人信息、企業(yè)機密數(shù)據(jù)等，如果不進行適當?shù)?**處理，可能會導致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如果數(shù)據(jù)庫SQL審計不***，那么在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等安全事件時，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規(guī)性要求，增加企業(yè)的合規(guī)性風險。 提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關信息中心