從而獲取高精度的測量結(jié)果。系統(tǒng)組成:1、相機:根據(jù)檢測精度需求選擇不同分辨率的相機5MP~42MP;2、鏡頭:一般零件檢測選擇大口徑F口鏡頭;細微缺陷觀測需要顯微鏡頭;3、光源;一般選擇環(huán)形光源,確保全角度光源可見;4、軟件:Raytrix軟件包含3D顯示,景深數(shù)據(jù)分析,自動貼圖,后聚焦等功能,提供SDK支持二次開發(fā);視覺方案及產(chǎn)品:R5、R12分辨率:2048×2048(R5)和4096×3072(R12);體積小巧,且為單相機系統(tǒng),節(jié)約安裝空間和系統(tǒng)成本;一次拍攝即可獲得物體被拍攝面的三維數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù);通過軟件后期重聚焦得到不同景深的圖像;一次拍攝即可捕捉快速移動的物體,可用于產(chǎn)品離線抽檢和研發(fā)分析;普通工業(yè)光源即可,無需特殊的結(jié)構(gòu)光。相關(guān)應(yīng)用:3D部件檢測與測量。汽車半軸跳動檢測儀,檢測轉(zhuǎn)動部件平衡度,減少傳動系統(tǒng)磨損。江蘇表面形貌檢測設(shè)備報價
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,掀起了以云計算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合,由此衍生的“智能制造”理念,正在為全球工業(yè)帶來深遠變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力,向智能化、數(shù)字化制造演進,實施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價值,推進制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識別的方式對產(chǎn)品進行檢測,產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中,出現(xiàn)偏差。淮南硅片拋光面檢測設(shè)備供應(yīng)商家我們不斷推出新的產(chǎn)品,以滿足市場的需求和不斷變化的技術(shù)要求。
采用三坐標配置CWS非接觸式測量,玻璃不受外力影響,不易形變,可以獲得更加準確的數(shù)據(jù),并且減少了測針逼近回退時間和測頭感應(yīng)時間,比傳統(tǒng)測量方式**倍。據(jù)悉,除以上測量方式,思睿將在近期對外發(fā)布雙鏡頭影像測量系列機型,以應(yīng)對3D玻璃測量難題。該機型由雙鏡頭影像和歐姆白光配置完美搭配,在保證精度的情況下,白光垂直掃描,雙工位同時測量,效率提升100%。適應(yīng)透明、反光、漫反射表面產(chǎn)品,手機外殼、曲面玻璃難題輕松解決。3、三姆森:SV180-M曲面玻璃檢測設(shè)備該設(shè)備采用非接觸式的方式進行檢測,無損產(chǎn)品表面外觀。檢測速度快至30秒/片。
基于產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)的閉環(huán)關(guān)聯(lián)與分析挖掘,對產(chǎn)品成品件質(zhì)量影響因素進行分析和開裂缺陷的準確預(yù)測,實現(xiàn)生產(chǎn)線問題及時告警和支持決策響應(yīng)?;谶吘売嬎愫虯I的視覺識別平臺**光學(xué)基于AI技術(shù)的視覺識別平臺,主要由邊緣端(邊緣計算)和中心端(中心計算)兩部分組成,其中工業(yè)相機,工業(yè)機器人以及英偉達NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產(chǎn)品等嵌入式智能設(shè)備構(gòu)成了圖像視頻采集端,部署在工廠自動化產(chǎn)線上;邊緣計算部署的采集端及中心計算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺的主控系統(tǒng)。視覺識別平臺整體架構(gòu)圖如下:邊緣計算端-在邊緣計算端執(zhí)行圖像采集的機器人裝有一個工業(yè)攝像機,一個工業(yè)照相機。工業(yè)照像機進行遠距離拍攝,用于檢測有無和定位;工業(yè)攝像機進行攝像,用于OCR識別。-以烤箱檢測為例,當系統(tǒng)開始工作時,通過機器人與旋轉(zhuǎn)臺的聯(lián)動,先使用攝像機對烤箱待檢測面的全局視頻攝像,并檢測計算后,提取需要進行OCR識別位置,驅(qū)動工業(yè)相機進行局部拍攝。-相機采集到的不同視覺圖像,會首先交由基于英偉達NVIDIAJetsonNano開發(fā)的HI209V邊緣計算進行視頻處理:快速降噪(修復(fù))、視覺增強、視焦修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換等預(yù)處理。汽車后視鏡視野檢測儀,科學(xué)評估可視范圍,消除行車盲區(qū)隱患。
隨著無線充電技術(shù)的推廣和5G商用的到來,3D曲面玻璃因其舒適的手感、完美貼合柔性屏以及自身良好的物理特性等優(yōu)勢在手機中應(yīng)用越來越***,預(yù)計到2019年,3D曲面智能手機將占智能手機市場的80%,市場前景廣闊。面對如此巨大的“蛋糕”,各大廠商紛紛投入對其的研發(fā)和完善,伯恩、藍思、星星科技、比亞迪等企業(yè)在3D曲面玻璃加工設(shè)備及技術(shù)的持續(xù)投入,為3D玻璃相關(guān)設(shè)備及材料企業(yè)帶來5到10年的黃金發(fā)展期。然而目前阻礙3D玻璃產(chǎn)品良率的很大一部分原因在于手機3D玻璃檢測環(huán)節(jié)。首先,玻璃本身透明性好,反射率低、帶有弧度;其次,3D玻璃需要檢測弧度、平整度、輪廓度、R角等復(fù)雜參數(shù)。對于曲面屏的很多參數(shù),現(xiàn)有檢測手段是難以完成的。3D玻璃需檢測參數(shù)及步驟(1)長、寬、高、R角等(2)通孔內(nèi)直徑(長、寬、孔徑等)(3)弧面輪廓度、孔輪廓度等(4)平面度、平行度、位置度(5)平面處厚度、弧面處厚度(6)home鍵(盲孔)長、寬、輪廓度等(7)絲印處等一般來說,3D玻璃檢測的流程分為以下四步:手機3D玻璃檢測在整個加工工藝環(huán)節(jié)中需經(jīng)歷多次,較平面玻璃檢測難度要大,且量產(chǎn)問題一直是在行業(yè)普遍存在的問題。為保證產(chǎn)品的品質(zhì),提升3D智能手機的良率。蓄電池檢測儀,智能評估電瓶健康狀態(tài),預(yù)防車輛啟動故障。翹曲度檢測設(shè)備采購
汽車輪胎硬度計,檢測橡膠老化程度,評估抓地力與耐久性。江蘇表面形貌檢測設(shè)備報價
“工業(yè)4.0”一場全新的工業(yè)創(chuàng)新,繼“工業(yè)”的蒸汽機時代、“工業(yè)”的電氣化時代、“工業(yè)”的信息化時代之后,我們正快速步入智能化時代,努力為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級貢獻力量。智能制造的要素之一是傳感器技術(shù)——機器視覺(MachineVision,MV)則是重中之重。近些年,3D視覺、智能視覺等創(chuàng)新技術(shù)為工業(yè)自動化打開了“新視界”。1機器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成人類感知外界信息的80%來自于眼睛,所以視覺的重要性不言而喻。而機器視覺就是為工業(yè)設(shè)備安裝“眼睛”——相機、攝像頭等,賦予像人一樣的視覺感官,從而實現(xiàn)各種檢測、測量、識別和引導(dǎo)等功能。工業(yè)相機作為機器視覺的部件,其工作原理是通過光電探測器或像傳感器將外界光信號轉(zhuǎn)變成可被計算機處理的電信號,實現(xiàn)目標像信息的采集。工業(yè)相機按照不同的指標有諸多分類方式,選擇合適的工業(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)設(shè)計中的重要環(huán)節(jié),不僅直接決定采集像的質(zhì)量和速度,同時也與整個系統(tǒng)的運行模式相關(guān)。2:工業(yè)相機的分類應(yīng)用于工業(yè)相機的像傳感器主要有電荷耦合元件(CCD)和金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)兩大類。隨著CMOS技術(shù)的不斷進步,CMOS像傳感器的性能與CCD的差距不斷縮小。江蘇表面形貌檢測設(shè)備報價