■車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)抓拍張數(shù)：1張全景以上（可根據(jù)實(shí)際要求設(shè)置抓拍1-4張）■車(chē)輛抓拍率：≥99%（白天），≥99%（夜間）■圖片有效率：≥99%（白天），≥99%（夜間）■車(chē)牌識(shí)別率：≥97%（白天），≥95%（夜間）■適應(yīng)車(chē)速范圍：5～220公里/小時(shí)■速度檢測(cè)精度：≤±2%■數(shù)據(jù)格式：?jiǎn)螐垐D片分辨率1600×1200或1920×1080，JPEG壓縮比可調(diào)■夜間補(bǔ)光：氣體閃光燈、LED頻閃燈、LED補(bǔ)光燈■閃光燈控制：3路■系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間：≤200毫秒■檢測(cè)方式：地感線圈，前端?！龅馗芯€圈接入：4路■車(chē)輛檢測(cè)器靈敏度：16級(jí)可調(diào)■單臺(tái)攝像機(jī)可拍攝車(chē)道范圍：1～2車(chē)道■車(chē)牌識(shí)別方式：高清卡口一體機(jī)內(nèi)置車(chē)牌識(shí)別，前端。■數(shù)據(jù)接口：100M以太網(wǎng)接口■數(shù)據(jù)上傳：FTP遠(yuǎn)程上傳■存儲(chǔ)圖像容量：受SD卡容量限制，8GBSD卡約可存4萬(wàn)張■攝像機(jī)觸發(fā)車(chē)檢器通訊方式：I/O或RS485■抓拍信號(hào)觸發(fā)位置：進(jìn)線圈一、離線圈一、進(jìn)線圈二、離線圈二。門(mén)禁系統(tǒng)可以防止外來(lái)車(chē)輛、外來(lái)人員進(jìn)入，保護(hù)了居民內(nèi)部人員安全。云浮國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)口碑推薦
其軟件包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。茂名國(guó)產(chǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)誠(chéng)信合作方案設(shè)計(jì)中所選用的產(chǎn)品均經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的質(zhì)量檢驗(yàn)和成功的工程應(yīng)用實(shí)例。
例如一個(gè)車(chē)牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。確實(shí)實(shí)測(cè)幾乎每家都宣稱(chēng)擁有高辨識(shí)率，但為了避免事后因?yàn)殡p方對(duì)產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托，用戶(hù)在采購(gòu)車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)時(shí)，不妨要求實(shí)地測(cè)試，而且測(cè)試時(shí)間超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識(shí)結(jié)果是否"言過(guò)其實(shí)"。因?yàn)槭且粋€(gè)多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應(yīng)該可以對(duì)于場(chǎng)域可能影響辨識(shí)率的情形，大約掌握了八成，如果只是測(cè)、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。
牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。技術(shù)路線，采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。攝像機(jī)識(shí)別到該車(chē)牌，控制器均不會(huì)讓該車(chē)牌進(jìn)場(chǎng)。
之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)2、可識(shí)別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M(mǎn)足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。有效解決了短時(shí)間遮擋造成車(chē)牌無(wú)法識(shí)別或干擾的現(xiàn)象。揭陽(yáng)專(zhuān)業(yè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)品牌排行榜
靈活多樣的收費(fèi)規(guī)則設(shè)置，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求；云浮國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)口碑推薦
而車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常會(huì)經(jīng)過(guò)下列步驟完成識(shí)別輸出的工作：車(chē)輛檢測(cè)：可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。云浮國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)口碑推薦
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