倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài):公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室,共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如,其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍;與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案,已應(yīng)用于全球超200個城市。針對不同規(guī)??蛻舻牟町惢枨?,倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小社區(qū)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理,而成本只為同類產(chǎn)品的60%。服務(wù)器解決方案為大型企業(yè)提供了穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施。智慧園區(qū)解決方案平臺支持
在零售領(lǐng)域,AI技術(shù)通過分析消費者行為數(shù)據(jù),幫助企業(yè)更好地理解客戶需求,提供定制化的解決方案。例如,零售商可以使用AI分析顧客的購物習慣,預測哪些產(chǎn)品可能會受到歡迎,從而調(diào)整庫存和營銷策略。電商平臺如亞馬遜和Netflix利用AI推薦系統(tǒng),根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史推薦個性化的商品和內(nèi)容,提高了用戶的參與度和轉(zhuǎn)化率。企業(yè)在引入AI技術(shù)的過程中,需要明確轉(zhuǎn)型目標,提升數(shù)據(jù)管理水平,獲取資金支持,搭建智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺,以及加強人才培養(yǎng)和引進。只有全方面地推進AI技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)才能在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)步前行,取得優(yōu)越的成果。深圳智慧社區(qū)解決方案設(shè)計智慧安防解決方案在企業(yè)和社區(qū)中得到了普遍的認可和應(yīng)用。
低延遲:云邊協(xié)同將數(shù)據(jù)處理推向邊緣設(shè)備,減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h程數(shù)據(jù)中心的時間,從而降低了延遲,適用于對實時性要求較高的應(yīng)用,如工業(yè)自動化和智能交通系統(tǒng)。帶寬優(yōu)化:云邊協(xié)同可以在邊緣設(shè)備上進行初步的數(shù)據(jù)處理,只將需要的摘要數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?,減少了大量的數(shù)據(jù)傳輸,從而優(yōu)化了帶寬利用率。隱私與安全:對于一些涉及敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用,云邊協(xié)同可以將數(shù)據(jù)在本地進行處理,不必將敏感信息傳輸?shù)皆贫?,從而提高了?shù)據(jù)隱私和安全性。斷網(wǎng)容錯:由于邊緣設(shè)備可以在斷網(wǎng)情況下繼續(xù)工作,云邊協(xié)同使得一些關(guān)鍵應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或斷網(wǎng)時仍能正常運行。
在材料科學領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式,構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV(單獨軟件開發(fā)商)及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室,共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上,倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng),通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存,實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng),較前代方案性能提升2.3倍。智慧社區(qū)解決方案提升了社區(qū)管理和服務(wù)的智能化水平。
高性能液冷工作站解決方案在平衡高性能與散熱需求方面具有明顯優(yōu)勢。然而,該方案也面臨著一些挑戰(zhàn)和限制。高效散熱:液冷技術(shù)能夠迅速帶走計算平臺產(chǎn)生的熱量,保證計算平臺在長時間高負荷運行下依然能夠保持穩(wěn)定的溫度。高性能計算:先進的計算技術(shù)為高性能計算平臺提供了強大的計算能力,能夠滿足科研、設(shè)計、仿真等領(lǐng)域?qū)Ω咝阅苡嬎愕男枨?。智能管理:智能管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測計算平臺的運行狀態(tài)和溫度情況,提高計算平臺的運行效率和運維成本。服務(wù)器解決方案在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。存儲服務(wù)器解決方案排行榜
能源管理平臺利用AI預測模型,動態(tài)調(diào)控路燈亮度與空調(diào)溫度,降低市政能耗20%以上。智慧園區(qū)解決方案平臺支持
高性能服務(wù)器配備10GbE或更高帶寬的網(wǎng)卡,以支持高速數(shù)據(jù)傳輸。高速網(wǎng)卡有助于減少網(wǎng)絡(luò)瓶頸,提高服務(wù)器的整體性能。通過網(wǎng)絡(luò)聚合技術(shù),高性能服務(wù)器能夠進一步提高網(wǎng)絡(luò)帶寬和冗余性,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性。采用低延遲網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和配置,能夠減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,改善實時應(yīng)用和在線交易系統(tǒng)的性能。高性能服務(wù)器需要強大的散熱系統(tǒng)來維持CPU和GPU等組件的工作溫度。高效的散熱系統(tǒng)有助于保持服務(wù)器的穩(wěn)定運行,避免過熱導致的性能下降。對于極高的計算負載,液冷技術(shù)能夠更有效地散熱,適用于數(shù)據(jù)中心中的高性能服務(wù)器,提供更佳的冷卻效果。智慧園區(qū)解決方案平臺支持