四川高效目標識別經驗豐富

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產化板卡的性能前列，成為了各領域研究開發(fā)的優(yōu)先，它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標檢測、識別以及跟蹤等功能，具有重要的研究開發(fā)價值。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進行研究開發(fā)，是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要，如何讓算法更加精細的識別檢測例如人、車、船等目標成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標，可以利用AI的深度學習能力，讓AI不斷學習這些目標的特征，從而達到精細識別的能力。這個過程，可以通過大量的數(shù)據標注，來訓練AI。但大量待標注工作，常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標注，將會耗費大量時間精力，讓成本不可控。高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030.四川高效目標識別經驗豐富

無人機吊艙有著重要的落地應用場景，需要多接口的圖像處理板視頻輸出。當時要求為RTSP視頻輸出、UDP視頻輸出、SDI視頻輸出、CVBS視頻輸出。其中RTSP和UDP通過網絡輸出，還要求配置輸出分辨率，1080p和720p供選擇。我司開發(fā)的Viztra-LE034圖像處理板的基礎上通過軟件來實現(xiàn)上述需求。這塊圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，4核A7處理器能夠輸出2.0TOPS算力，具備輕量化、啟動快的特點。解決方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式實現(xiàn)RTSP和UDP輸出、分辨率配置；然后SDI和CVBS會同時輸出，自動分辨當前通道是可見光還是紅外，填充不同的黑邊輸出到CVBS接口上。遼寧企業(yè)目標識別定制如何提升無人設備的遠程識別能力？

無人機在高速公路巡檢中的作用越來越突出，特別是在十一黃金周這樣的出行高峰，高速公路的安全和暢通至關重要。傳統(tǒng)的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制，弊端很大，難以實現(xiàn)精細大面積的監(jiān)控疏導。無人機靈活機動的特點則能夠很好的彌補時空的局限，而想要進一步減少人力物力的付出，則需要打造智能化的無人機，通過AI賦能，讓無人機更加聰明。打造智能化無人機可以在無人機吊艙的基礎上加裝高性能的AI圖像處理設備，成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力，用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作，板卡采用了國產化芯片RK3588，在算法的賦能下，能夠實現(xiàn)高效巡檢。

成都慧視光電技術有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下，對高速公路上的車輛進行檢測識別，對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測，這將有助于有關部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數(shù)據的采集分析，還能夠找出高速擁堵源頭，為交通疏導提供精細信息，為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間，圖像處理板也可以和紅外相機有機結合，實現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術支撐。AI識別怎么選擇合適的模塊？

小興安嶺的日常巡護，是構筑東北生態(tài)安全的必要措施，進入冬季，整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋，按照傳統(tǒng)的巡檢模式，危險且費力。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%，只靠肉眼的觀察，很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險，因此，無人機上線了。將無人機智能化，在吊艙的基礎上加裝具備智能圖像處理的板卡，再通過定制算法的植入，一個智慧“巡檢員”就上線了。面對大森林這樣復雜的環(huán)境，成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，能夠輸出6.0TOPS的算力，考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境，這款板卡能夠適應零下40℃的環(huán)境，長時間的戶外工作不在話下?？梢姽釧I識別模塊定制。重慶快速目標識別辦公軟件

Viztra-LE034是采用RV1126開發(fā)而成的AI識別模塊。四川高效目標識別經驗豐富

采用LVDS作為接口對接攝像頭是因為LVDS（Low Voltage Differential Signaling）是一種低振幅差分信號技術。它使用幅度非常低的信號（約350mV）通過一對差分PCB走線或平衡電纜傳輸數(shù)據。它能以高達數(shù)千Mbps的速度傳送串行數(shù)據。由于電壓信號幅度較低，而且采用恒流源模式驅動，故只產生極低的噪聲，消耗非常小的功率，甚至不論頻率高低功耗都幾乎不變。此外，由于LVDS以差分方式傳送數(shù)據，所以不易受共模噪音影響。因此，LVDS接口可以很好地和RV1126這塊芯片結合在一起進行開發(fā)。四川高效目標識別經驗豐富