湖南多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測

來源: 發(fā)布時間:2025-07-01

低空經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)下火熱的行業(yè)之一,各行各業(yè)都想利用無人機(jī)為自己服務(wù),但是卻面臨一個問題,專業(yè)人才嚴(yán)重不足。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國無人機(jī)經(jīng)營性企業(yè)已超過1.7萬家,全國實名登記的無人機(jī)已超過200萬架。而無人機(jī)人才的缺口卻多達(dá)100萬,這就給低空經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展按下了慢速鍵。各大高校陸續(xù)建設(shè)無人機(jī)專業(yè),但是四年的教學(xué)路怎么也得一步一個腳印,為了應(yīng)對市場需求,只能從高效率的教學(xué)方法著手,讓學(xué)生更多的結(jié)合實際操作進(jìn)行學(xué)習(xí),能夠讓學(xué)生在畢業(yè)之后更快的適應(yīng)工作需求,進(jìn)而提升穩(wěn)定就業(yè)的概率。無人機(jī)AI檢測能夠比人更快發(fā)現(xiàn)火源。湖南多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測

目標(biāo)檢測

夏季,隨著各家各戶進(jìn)入用電高峰,電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗。如何保障基礎(chǔ)用電成為電力供應(yīng)的首要難題,傳統(tǒng)的人工巡檢被無人機(jī)替代后,巡檢的效率有所提升,但是為了進(jìn)一步保障巡檢的精細(xì)度,無人機(jī)吊艙成為了一個關(guān)鍵的設(shè)備。無人機(jī)搭載智能化吊艙,比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確,一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力,通過目標(biāo)識別算法的賦能,能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面,這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器,可以達(dá)到24小時巡檢工作的需求,并且這些攝像頭具備變焦放大的能力,它們會比人眼更加精細(xì),可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問題,可以檢查人工無法到達(dá)的區(qū)域,更加全能化。河南光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測目標(biāo)檢測的板卡可以用成都慧視開發(fā)的RV1126圖像處理板。

湖南多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測,目標(biāo)檢測

“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點亮,并完成各項功能性測試,達(dá)到車規(guī)級量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結(jié)合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu),初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。

目前,采用圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)無人機(jī)規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機(jī)上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機(jī)組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設(shè)計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機(jī)上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機(jī)的續(xù)航負(fù)擔(dān)。FPV檢測識別可以搭載成都慧視開發(fā)的RK3399pro圖像處理板。

湖南多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測,目標(biāo)檢測

利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時,需要對整個彈的識別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段,需要進(jìn)行大量反復(fù)的試驗訓(xùn)練,通過在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭,給導(dǎo)彈裝上眼睛,可以實時記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫面,然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進(jìn)?;垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)人、車、船等目標(biāo)檢測。吉林高效目標(biāo)檢測生產(chǎn)企業(yè)

誰能打造一整套目標(biāo)檢測方案?湖南多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測

西氣東輸、西油東送等帶來了大量的油氣管線建設(shè),這些管道呈線性分布,長達(dá)百公里,是我國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū),有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域,有些已運行20余年,歷經(jīng)風(fēng)雨,腐蝕、損壞的跡象初顯,存在極大地安全隱患,為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定,定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去,管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來,他們必須得沿著長長的管線巡視,檢查管道本體及環(huán)境。特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查,以及在自然災(zāi)害發(fā)生時的巡線檢查,需要消耗大量的人力物力成本,甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。湖南多系統(tǒng)適配目標(biāo)檢測