智能制造的推進難點有哪些？制造企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價值鏈的復(fù)雜性，為制造企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型帶來諸多障礙。事實上，智能制造并非單項技術(shù)的應(yīng)用，也不僅是一個技術(shù)題，更是一個戰(zhàn)略和管理命題。不同行業(yè)借助信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)向智能制造轉(zhuǎn)型，但行業(yè)中的有機構(gòu)成部分——企業(yè)，由于缺乏預(yù)算與資源、缺乏專業(yè)技能、缺乏上級的支持與贊助、缺乏正確的技術(shù)等原因，使智能制造的推進在不同行業(yè)深度不一。具體來說，我們可以把智能制造推進過程中存在的難點概括為以下幾方面的原因。企業(yè)高層沒有意識到智能制造的必要性、緊迫性和復(fù)雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠遠不是IT部門能夠?qū)崿F(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層，自頂向下推進。企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準確、編碼體系不統(tǒng)一等原因，推進智能制造無從下手。不少企業(yè)認為推進自動化系統(tǒng)效果更能夠立竿見影，因此普遍存在重自動化、輕智能化的狀況。通過走訪很多企業(yè)，我發(fā)現(xiàn)企業(yè)都更加重視產(chǎn)線的自動化和少人化，但是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)差，車間沒有真正實現(xiàn)可視化。速合提供SAP接口開發(fā)服務(wù)，服務(wù)響應(yīng)快速！西寧專業(yè)SAPERP運維
管理文化變革《哈佛商業(yè)評論》的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，63%的高管將文化挑戰(zhàn)列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的比較大障礙。只有企業(yè)接受變革可能非常困難這一事實時，企業(yè)的轉(zhuǎn)型項目才有可能大獲成功。長期以來，人們習(xí)慣了以某種方式行事和看待事物。他們需要獲得相應(yīng)的支持，理解這些變化帶來的潛在好處，同時調(diào)整好自己的工作流程和習(xí)慣，以充分利用這些變化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的好處數(shù)字化轉(zhuǎn)型整合了現(xiàn)代企業(yè)的各個層面和職能部門。利用智能技術(shù)，企業(yè)可以獲得生存和發(fā)展所需的基本工具?！鎏峁┥钊攵床?，支持實時決策很多企業(yè)的績效和投資回報評估流程往往較為滯后。當(dāng)企業(yè)收集、處理和手動分析完數(shù)據(jù)，機會早已溜走了。借助現(xiàn)代ERP和高級分析技術(shù)，企業(yè)可以實時獲取數(shù)據(jù)并定制強大的分析算法，在當(dāng)下制定正確決策?！鎏岣咝屎蜕a(chǎn)力物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機器可以持續(xù)傳輸數(shù)據(jù)、機器工作日志和績效報告。通過應(yīng)用高級分析技術(shù)，這些數(shù)據(jù)可用于支持預(yù)測性維護，減少停機時間并提供洞察，從而提高工作流的效率和生產(chǎn)力。西寧專業(yè)SAPERP運維速合有專業(yè)的汽車零部件行業(yè)SAP解決方案，為汽車零部件行業(yè)客戶提供SAP實施運維服務(wù)。
人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大。為了高效處理和充分利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)必須采用先進的人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。而要利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)來交付準確且有意義的結(jié)果，企業(yè)必須具備足夠大的數(shù)據(jù)集來支持學(xué)習(xí)和分析流程。大數(shù)據(jù)、人工智能和商務(wù)分析協(xié)同工作是業(yè)務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，有助于推動預(yù)測性計劃和響應(yīng)式自動化。■物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備和機器能夠發(fā)送和接收數(shù)字數(shù)據(jù)。通過分析機器工作日志和維護報表，企業(yè)可以提升機器性能和效率。人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以持續(xù)分析這些信息，從中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和相關(guān)性。隨著機器學(xué)習(xí)應(yīng)用從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中不斷“學(xué)習(xí)”，這些洞察有助于推動預(yù)測性維護和自動化工作流，不斷提高效率和生產(chǎn)力?！鰴C器人與機器人流程自動化(RPA)機器人和RPA都使用自動化流程來完成重復(fù)性任務(wù)或預(yù)編程的任務(wù)。機器人設(shè)備主要通過移動機械部件來執(zhí)行特定的體力工作。RPA流程同樣是經(jīng)過編程并且實現(xiàn)了自動化，但是它們是一種軟件流程而非物理設(shè)備，而且執(zhí)行的任務(wù)屬于管理性質(zhì)。
各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型無論客戶是還是網(wǎng)購消費者，成功的企業(yè)都希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造價值、提高客戶忠誠度和保留率?！龉?yīng)鏈、采購和制造Gartner在2020年7月發(fā)布的一份報告中指出，如果企業(yè)要發(fā)展和優(yōu)化供應(yīng)鏈，“他們必須采用創(chuàng)新技術(shù)，這些創(chuàng)新技術(shù)可能會顛覆供應(yīng)鏈運營模式，并為他們帶來競爭優(yōu)勢?！蓖ㄟ^實現(xiàn)供應(yīng)鏈和制造流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以獲得從原材料到終客戶的集中視圖?！龇?wù)行業(yè)和人力資源在過去十年中，數(shù)字技術(shù)不斷推動工作場所的變革。虛擬現(xiàn)實、聊天機器人和移動設(shè)備的應(yīng)用使得入職流程日趨定制化。區(qū)塊鏈可用于保護隱私和信息的準確性。機器學(xué)習(xí)可以幫助消除偏見，確保企業(yè)成為多元和包容文化的倡導(dǎo)者。■醫(yī)療衛(wèi)生在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，數(shù)字技術(shù)的工作負載十分復(fù)雜。醫(yī)學(xué)研究和診斷計劃嚴重依賴人工智能和機器學(xué)習(xí)。外科和醫(yī)療設(shè)備對云計算和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的速度和準確性有很高的要求。病患護理和支持領(lǐng)域希望完善移動監(jiān)控方案，讓用戶能夠放心和自信地采用自助式移動技術(shù)。速合為國內(nèi)眾多上市公司提供SAP維護服務(wù)。
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2.建立以流程為中心的考評體系在以職能為中心的管理模式下，企業(yè)業(yè)績管理是基于部門職責(zé)建立的，即部門承擔(dān)什么職責(zé)，就相應(yīng)考核什么內(nèi)容。如產(chǎn)品開發(fā)部門主要負責(zé)新產(chǎn)品開發(fā)，就考核其新產(chǎn)品開發(fā)成功率；銷售部負責(zé)銷售產(chǎn)品，就考核其銷售量。這種考評方式雖然有助于部門效率的提高，但卻沒有體現(xiàn)出職能部門在企業(yè)整體中的作用，其結(jié)果必然導(dǎo)致本位主義的觀念和各自為政的工作作風(fēng)，受影響的是企業(yè)的整體效益。企業(yè)要想成功實現(xiàn)流程管理的轉(zhuǎn)型，則必須要建立以流程為中心的考評體系，這是保證流程管理觀念得以落實的重要支撐手段。流程管理強調(diào)以流程的結(jié)果來衡量工作業(yè)績，這種考評方式將員工的業(yè)績同整個流程的產(chǎn)出掛鉤，可以促進員工對整個流程的關(guān)心，而不是像以前一樣只注意自己的工作。以流程為中心的考評體系的設(shè)計要堅持兩個基本原則：以流程的結(jié)果來衡量工作業(yè)績和鼓勵以顧客為中心。西寧專業(yè)SAPERP運維
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