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如圖1。在支持多渠道、多用戶的知識(shí)服務(wù)技術(shù)方面，根據(jù)多年的技術(shù)推廣經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)多個(gè)行業(yè)的需求分析，我們?cè)O(shè)計(jì)一種可支撐不同用戶、不同渠道的統(tǒng)一的知識(shí)服務(wù)模式。該模式不僅融合了人工智能的研究成果和我們的**技術(shù)，也融合了**、話務(wù)員、知識(shí)管理員等人工因素，是一種人機(jī)結(jié)合的服務(wù)模式。該模式可以統(tǒng)一的方式服務(wù)不同的用戶，應(yīng)用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飛信、BBS等渠道無縫接入）。因此，**降低了企業(yè)客服成本。配以話務(wù)員補(bǔ)發(fā)系統(tǒng)、話務(wù)質(zhì)檢系統(tǒng)、話務(wù)員小休管理模塊、短信網(wǎng)關(guān)接口、惡意攻擊檢測系統(tǒng)等。寶山區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服圖片

人類對(duì)齊：為確保模型輸出符合人類期望和價(jià)值觀，通常采用基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）方法。這一方法首先通過標(biāo)注人員對(duì)模型輸出進(jìn)行偏好排序訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型，然后利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型輸出。雖然RLHF的計(jì)算需求高于指令微調(diào)，但總體上仍遠(yuǎn)低于預(yù)訓(xùn)練階段。信息檢索傳統(tǒng)搜索引擎正面臨來自人工智能信息助手（如 ChatGPT）這種新型信息獲取方式的挑戰(zhàn)：基于大語言模型的信息系統(tǒng)可以通過自然語言對(duì)話實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問題的交互式解答。例如，微軟推出的增強(qiáng)型搜索引擎New Bing將大語言模型與傳統(tǒng)搜索技術(shù)融合，既保留了搜索引擎對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的抓取能力，又?jǐn)U展了語義理解與答案整合功能。然而，大語言模型仍存在信息精確性不足、知識(shí)更新滯后等問題，這使得混合架構(gòu)成為主要發(fā)展方向：一方面通過檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)為模型注入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，另一方面利用大模型的語義理解能力優(yōu)化搜索結(jié)果排序，推動(dòng)智能搜索系統(tǒng)的進(jìn)化。寶山區(qū)安裝大模型智能客服圖片在3C行業(yè)應(yīng)用案例中，智能客服處理退換貨流程耗時(shí)從15分鐘縮減至2分鐘。

比較大壓縮率為5倍，采用GSM壓縮方式，錄音時(shí)間比無壓縮方式的錄音時(shí)間長五倍。例如，當(dāng)系統(tǒng)安裝了一個(gè) 20G 硬盤時(shí)，錄音容量約 3400 小時(shí)。 可設(shè)定工作時(shí)段：為增加系統(tǒng)使用彈性，除選擇24小時(shí)錄音外，系統(tǒng)可在三個(gè)工作時(shí)段范圍工作，在非工作時(shí)段系統(tǒng)停止錄音。  五、 自動(dòng)收發(fā)傳真功能  自動(dòng)傳真：客戶可以通過電話按鍵選擇某一特定的傳真服務(wù)，傳真服務(wù)器會(huì)自動(dòng)根據(jù)客戶的輸入動(dòng)態(tài)生成傳真文件(包括根據(jù)數(shù)據(jù)庫資料動(dòng)態(tài)生成的報(bào)表)，并自動(dòng)發(fā)送傳真給客戶，而不需要人工的干預(yù)。

基礎(chǔ)科學(xué)大模型的快速發(fā)展開始于2020年。該年，AlphaFold2 [8]以圖網(wǎng)絡(luò)**蛋白質(zhì)折疊難題。2022年，華為盤古氣象大模型 [9]是較早精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上。2023年DeepMind發(fā)布材料發(fā)現(xiàn)模型GNoME [10]，兩周內(nèi)發(fā)現(xiàn)220萬種晶體結(jié)構(gòu)；同年浦江實(shí)驗(yàn)室"風(fēng)烏" [11]模型實(shí)現(xiàn)0.09°全球氣象預(yù)報(bào)，超越傳統(tǒng)數(shù)值模型?；A(chǔ)科學(xué)大模型對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)作用。2025年4月1日，飛槳框架3.0正式發(fā)布，其具備動(dòng)靜統(tǒng)一自動(dòng)并行、大模型訓(xùn)推一體、科學(xué)計(jì)算高階微分、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，異構(gòu)多芯適配五大新特性 [16]。沒有現(xiàn)成的方法支持細(xì)粒度知識(shí)管理，對(duì)“文檔”式或“表單”式數(shù)據(jù)管理有效。

2025年1月，DeepSeek發(fā)布671億參數(shù)的開源模型DeepSeek R1 [5]。DeepSeek R1的性能與OpenAI 的GPT-o1相當(dāng)，但成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于閉源的o1模型，震撼了全球科技界。自2020年以來，大模型同時(shí)開始拓展至其他模態(tài)。2020年，谷歌公司提出Vision Transformer（ViT） [6]模型，將Transformer架構(gòu)引入視覺領(lǐng)域。2021年，OpenAI于發(fā)布了CLIP模型 [7]，將圖像和文本進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了大模型中跨模態(tài)的信息對(duì)齊。2024年，OpenAI發(fā)布Sora，支持直接從文字提示詞生成視頻，引起社會(huì)***關(guān)注。主要是面向企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)管理，缺乏客戶化管理的有效支撐。普陀區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服圖片

知識(shí)管理系統(tǒng)是基于我們十余年面向客戶服務(wù)的大型知識(shí)庫建立方法的經(jīng)驗(yàn)而形成的精細(xì)化結(jié)構(gòu)知識(shí)管理工具。寶山區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服圖片

智能體03:**模型上新!讓自然流暢的語音交互成為可能在智能體領(lǐng)域，大模型技術(shù)正推動(dòng)語音助手、服務(wù)機(jī)器人等實(shí)體向認(rèn)知智能躍遷。通過多模態(tài)感知與強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，智能體不僅能完成語音交互、圖像識(shí)別等基礎(chǔ)任務(wù)，還能實(shí)現(xiàn)跨場景自主決策。當(dāng)前研究重點(diǎn)在于突破環(huán)境建模、長期記憶存儲(chǔ)等關(guān)鍵技術(shù)，使智能體在開放環(huán)境中實(shí)現(xiàn)類人的適應(yīng)性。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，大模型已滲透至辦公、教育、法律等垂直場景。例如，文檔智能系統(tǒng)可自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要、優(yōu)化合同條款；教育領(lǐng)域中，大模型可以協(xié)同教學(xué)，如作文批改、啟發(fā)式教學(xué)、試題講解等；法律領(lǐng)域中，大語言模型經(jīng)過領(lǐng)域適配以后，能夠助力完成多種法律任務(wù)，如合同信息抽取、法律文書撰寫和案件判決生成等。寶山區(qū)評(píng)價(jià)大模型智能客服圖片

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