紅外光譜微光顯微鏡圖像分析

來源: 發(fā)布時間:2025-08-02

為了讓客戶對設備品質有更直觀的了解,我們大力支持現(xiàn)場驗貨。您可以親臨我們的實驗室,近距離觀察設備的外觀細節(jié),親身操作查驗設備的運行性能、精度等關鍵指標。每一臺設備都經過嚴格的出廠檢測,我們敢于將品質擺在您眼前,讓您在采購前就能對設備的實際狀況了然于胸,消除后顧之憂。一位來自汽車零部件廠商的客戶分享道:“之前采購設備總擔心實際性能和描述有差距,在致晟光電現(xiàn)場驗貨時,工作人員耐心陪同我們測試,設備的精度和穩(wěn)定性都超出預期,這下采購心里踏實多了。”處理 ESD 閉鎖效應時,微光顯微鏡檢測光子可判斷其位置和程度,為研究機制、制定防護措施提供支持。紅外光譜微光顯微鏡圖像分析

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芯片制造工藝復雜精密,從設計到量產的每一個環(huán)節(jié)都可能潛藏缺陷,而失效分析作為測試流程的重要一環(huán),是攔截不合格產品、追溯問題根源的 “守門人”。微光顯微鏡憑借其高靈敏度的光子探測技術,能夠捕捉到芯片內部因漏電、熱失控等故障產生的微弱發(fā)光信號,定位微米級甚至納米級的缺陷。這種檢測能力,能幫助企業(yè)快速鎖定問題所在 —— 無論是設計環(huán)節(jié)的邏輯漏洞,還是制造過程中的材料雜質、工藝偏差,都能被及時發(fā)現(xiàn)。這意味著企業(yè)可以針對性地優(yōu)化生產工藝、改進設計方案,從而提升芯片良率。在當前芯片制造成本居高不下的背景下,良率的提升直接轉化為生產成本的降低,讓企業(yè)在價格競爭中占據(jù)更有利的位置。鎖相微光顯微鏡品牌排行分析低阻抗短路時,微光顯微鏡可用于未開蓋樣品測試,還能定位大型 PCB 上金屬線路及元器件失效點。

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需要失效分析檢測樣品,我們一般會在提前做好前期的失效背景調查和電性能驗證工作,能夠為整個失效分析過程找準方向、提供依據(jù),從而更高效、準確地找出芯片失效的原因。

1.失效背景調查收集芯片型號、應用場景、失效模式(如短路、漏電、功能異常等)、失效比例、使用環(huán)境(溫度、濕度、電壓)等。確認失效是否可復現(xiàn),區(qū)分設計缺陷、制程問題或應用不當(如過壓、ESD)。

2.電性能驗證使用自動測試設備(ATE)或探針臺(ProbeStation)復現(xiàn)失效,記錄關鍵參數(shù)(如I-V曲線、漏電流、閾值電壓偏移)。對比良品與失效芯片的電特性差異,縮小失效區(qū)域(如特定功能模塊)。

同時,我們誠摯歡迎各位客戶蒞臨蘇州實驗室進行深入交流。在這里,我們的專業(yè)技術團隊將為您詳細演示微光顯微鏡、熱紅外顯微鏡的全套操作流程,從基礎功能到高級應用,一一講解其中的技術原理與操作技巧。針對您在設備選型、使用場景、技術參數(shù)等方面的疑問,我們也會給予細致入微的解答,讓您對失效分析領域掌握設備優(yōu)勢與適用范圍。

這種面對面的深度溝通,旨在讓合作過程更加透明,讓您對我們的產品與服務更有信心,合作也更顯安心。 針對接面漏電,我司微光顯微鏡能偵測其光子定位位置,利于篩選不良品,為改進半導體制造工藝提供數(shù)據(jù)。

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EMMI 微光顯微鏡作為集成電路失效分析的重要設備,其漏電定位功能對于失效分析工程師而言是不可或缺的工具。在集成電路領域,對芯片的可靠性有著極高的要求。在芯片運行過程中,微小漏電現(xiàn)象較為常見,且在特定條件下,這些微弱的漏電可能會被放大,導致芯片乃至整個控制系統(tǒng)的失效。因此,芯片微漏電現(xiàn)象在集成電路失效分析中占據(jù)著至關重要的地位。此外,考慮到大多數(shù)集成電路的工作電壓范圍在3.3V至20V之間,工作電流即便是微安或毫安級別的漏電流也足以表明芯片已經出現(xiàn)失效。因此,準確判斷漏流位置對于確定芯片失效的根本原因至關重要。 紅外成像可以不破壞芯片封裝,嘗試定位未開封芯片失效點并區(qū)分其在封裝還是 Die 內部,利于評估芯片質量。顯微微光顯微鏡儀器

支持自定義檢測參數(shù),測試人員可根據(jù)特殊樣品特性調整設置,獲得較為準確的檢測結果。紅外光譜微光顯微鏡圖像分析

致晟光電將熱紅外顯微鏡(Thermal EMMI)與微光顯微鏡 (EMMI) 集成的設備,在維護成本控制上展現(xiàn)出優(yōu)勢。對于分開的兩臺設備,企業(yè)需配備專門人員分別學習兩套系統(tǒng)的維護知識,培訓內容涵蓋不同的機械結構、光學原理、軟件操作,還包括各自的故障診斷邏輯與校準流程,往往需要數(shù)月的系統(tǒng)培訓才能確保人員熟練操作,期間產生的培訓費用、時間成本居高不下。而使用一套集成設備只需一套維護體系,維護人員只需掌握一套系統(tǒng)的維護邏輯與操作規(guī)范,無需在兩套差異的設備間切換學習,培訓周期可縮短近一半,大幅降低了培訓方面的人力與資金投入。
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