南京三維數(shù)據(jù)可視化

什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)人來說只是一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲(chǔ)在電腦中的數(shù)據(jù)，對(duì)我們并沒有什么用。比如下面這個(gè)數(shù)據(jù)記錄，對(duì)于大多數(shù)人來說，這是一串毫無意義的數(shù)據(jù)：[{'編號(hào)': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號(hào)': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號(hào)': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒有帶入任何場景，也沒有任何上下文提示，更不符合大多數(shù)人的閱讀習(xí)慣（這是json格式的數(shù)據(jù)表示），這只能稱之為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。南京三維數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類推向了人機(jī)融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個(gè)體的人來說，企業(yè)組織則早就是數(shù)字化的先鋒。從早的業(yè)務(wù)電算化，到業(yè)務(wù)信息化的發(fā)展過程中，企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如今ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）、CRM（CustomerRelationshipManagement，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)）等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標(biāo)配，一些大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)過20多年的信息化建設(shè)，甚至形成了幾十種、數(shù)百種業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，而這些用比特記錄的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴正在形成龐大的數(shù)據(jù)池。杭州怎樣數(shù)據(jù)可視化怎么樣數(shù)據(jù)可視化一般用于什么途徑？

二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個(gè)牡蠣(嘗試很多種方法)才終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個(gè)故事--專注于兩顆珍珠。大多數(shù)時(shí)候我們匯報(bào)工作就是要做好解釋性分析的工作?？梢暬^程一個(gè)完整的數(shù)據(jù)可視化過程，主要包括以下4個(gè)步驟：確定數(shù)據(jù)可視化的主題提煉可視化主題的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系確定圖表進(jìn)行可視化布局及設(shè)計(jì)

經(jīng)過三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點(diǎn)滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲(chǔ)，已經(jīng)變得司空見慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片，錄下小寶寶剛剛學(xué)會(huì)走路的可愛影像；或者用apple watch記錄下心跳，用以規(guī)律的運(yùn)動(dòng)和飲食；或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值，科學(xué)指導(dǎo)用藥。到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類帶向了人機(jī)融合的未來。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在數(shù)據(jù)可視化和被量化。數(shù)據(jù)可視化通常怎么做？

本來數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化就是密不可分的。智能數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的的知識(shí)與人類所掌握的知識(shí)正是導(dǎo)致新的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的根源。而表達(dá)、分析與檢驗(yàn)這些差異必須用到人腦智能，必經(jīng)之路是用視覺感知為通道。故而這里涉及到數(shù)據(jù)可視化的另一個(gè)分支：可視分析學(xué)(Visual Analytics)。不論從何種數(shù)據(jù)分析-可視化模型，都在可視化與數(shù)據(jù)挖掘之間構(gòu)造了一個(gè)循環(huán)——互相影響的螺旋形上升的循環(huán)，終目的是在其中獲取知識(shí)。故而數(shù)據(jù)可視化絕不僅是用于顯示結(jié)果的統(tǒng)計(jì)圖，而是結(jié)合在整合數(shù)據(jù)分析過程中的不斷迭代的一份子，是與用戶交互的必經(jīng)之路。并且其形式遠(yuǎn)超基本統(tǒng)計(jì)圖型。數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該怎么做才能達(dá)到一個(gè)好的效果？臺(tái)州標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化

我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性,但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。南京三維數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來說明，比如說一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會(huì)立即在條形圖中看到，他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額下降百分比。然后，相關(guān)主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開始制定計(jì)劃。通過這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動(dòng)從而及時(shí)止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)，其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是有很多的，這也是數(shù)據(jù)可視化被大家關(guān)注的原因之一。我們會(huì)在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)。南京三維數(shù)據(jù)可視化