南京數(shù)據(jù)可視化服務(wù)電話

數(shù)據(jù)可視化定義:將抽象的,復(fù)雜的,不易理解的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形,圖像,符號(hào),顏色,紋理等,轉(zhuǎn)化之后具備較高的識(shí)別效率,能夠有效的傳達(dá)出數(shù)據(jù)本身所包含的有用信息.數(shù)據(jù)可視化目的:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,以更明確的,有效地傳遞信息.數(shù)據(jù)可視化從數(shù)據(jù)中尋找三個(gè)方面的信息:模式,關(guān)系和異常.數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn):(1)數(shù)據(jù)規(guī)模大，已超越單機(jī)、外存模型甚至小型計(jì)算集群處理能力的極限，而當(dāng)前軟件和工具運(yùn)行效率不高，需探索全新思路解決該問(wèn)題。(2)在數(shù)據(jù)獲取與分析處理過(guò)程中，易產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，需特別關(guān)注數(shù)據(jù)的不確定性。(3)數(shù)據(jù)快速動(dòng)態(tài)變化，常以流式數(shù)據(jù)形式存在，需要尋找流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與可視化方法。(4)面臨復(fù)雜高維數(shù)據(jù)，當(dāng)前的軟件系統(tǒng)以統(tǒng)計(jì)和基本分析為主，分析能力不足。(5)多來(lái)源數(shù)據(jù)的類型和結(jié)構(gòu)各異，已有方法難以滿足非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)數(shù)據(jù)方面的處理需求數(shù)據(jù)可視化具體有什么用？南京數(shù)據(jù)可視化服務(wù)電話

大數(shù)據(jù)可視化通過(guò)利用視覺效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把不同類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，以便理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系。目前，在公安、、零售、生產(chǎn)、交通、地產(chǎn)、汽車等領(lǐng)域，都開始用大數(shù)據(jù)可視化交互展示來(lái)幫助人們發(fā)現(xiàn)、診斷問(wèn)題。技術(shù)特性：對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，擁抱大數(shù)據(jù)-智能制造的基礎(chǔ)是打通當(dāng)前的業(yè)務(wù)鏈條，重點(diǎn)是解決設(shè)備智能化程度低、系統(tǒng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。智能應(yīng)用：(1)數(shù)字決策中心：結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化、人工智能、通訊管理、AR/MR等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)集空間設(shè)計(jì)與環(huán)境改造，軟、硬件集成為一體的多功能指揮決策中心。幫助客戶有效應(yīng)對(duì)日常管理以及突發(fā)情況，提升管理效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息化成果、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互展示及匯報(bào)。優(yōu)勢(shì)：利用視覺效果，通過(guò)地理空間、時(shí)間序列、邏輯關(guān)系等不同維度，把龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，使用戶短時(shí)間內(nèi)理解數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值、規(guī)律、趨勢(shì)和關(guān)系，從而幫助用戶提高決策能力和品牌展示效果。衢州制造數(shù)據(jù)可視化哪家好數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。

可視化元素由3部分組成：數(shù)據(jù)可視化空間+標(biāo)記+視覺通道可視化空間數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過(guò)圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問(wèn)題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標(biāo)記標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來(lái)數(shù)據(jù)屬性的歸類。根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點(diǎn)、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點(diǎn)圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點(diǎn)、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。

數(shù)據(jù)可視化的意義在過(guò)去，很多人或許對(duì)數(shù)據(jù)可視化并沒有很直接的觀感，因?yàn)楦浯蚪坏赖臄?shù)據(jù)應(yīng)用模式無(wú)非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性增加，模型的復(fù)雜性也隨之增加。此時(shí)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化是非常關(guān)鍵的工作，同時(shí)也是一個(gè)跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)活動(dòng)有深刻的了解，才能更好地進(jìn)行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授愛德華·塔夫特（EdwardTufte）所說(shuō)：“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析法更加精確和有啟發(fā)性。”對(duì)于廣大新聞編輯、設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)分析師、大數(shù)據(jù)研究者來(lái)說(shuō)，他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中，以圖表或信息圖的方式為用戶（只獲得信息）、閱讀者（消費(fèi)信息）及管理者（利用信息進(jìn)行管理和決策）呈現(xiàn)不同于表格式的分析結(jié)果。當(dāng)你拿到一個(gè)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的需求時(shí)，該如何著手去做呢？

我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)可視化告訴我們的事實(shí)。大多數(shù)人面臨這樣一個(gè)挑戰(zhàn)：我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在終的展示溝通上力不從心。這也是“寫代碼的干不過(guò)做PPT”的部分原因。實(shí)際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認(rèn)可?？梢暬ぞ甙ǖ幌抻?，Tableau，Excel，PowerBI，Python，R數(shù)據(jù)可視化說(shuō)的是什么意思？麗水挑選數(shù)據(jù)可視化公司

好的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。南京數(shù)據(jù)可視化服務(wù)電話

二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個(gè)牡蠣(嘗試很多種方法)才終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個(gè)故事--專注于兩顆珍珠。大多數(shù)時(shí)候我們匯報(bào)工作就是要做好解釋性分析的工作?？梢暬^(guò)程一個(gè)完整的數(shù)據(jù)可視化過(guò)程，主要包括以下4個(gè)步驟：確定數(shù)據(jù)可視化的主題提煉可視化主題的數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系確定圖表進(jìn)行可視化布局及設(shè)計(jì)南京數(shù)據(jù)可視化服務(wù)電話