BMS電池系統(tǒng)俗稱之為電池保姆或電池管家，主要就是為了智能化管理及維護(hù)各個(gè)電池單元，防止電池出現(xiàn)過充電和過放電，延長(zhǎng)電池的使用壽命，監(jiān)控電池的狀態(tài)。BMS電池管理系統(tǒng)單元包括BMS電池管理系統(tǒng)、控制模組、顯示模組、無線通信模組、電氣設(shè)備、用于為電氣設(shè)備供電的電池組以及用于采集電池組的電池信息的采集模組，所述BMS電池管理系統(tǒng)通過通信接口分別與無線通信模組及顯示模組連接，所述采集模組的輸出端與BMS電池管理系統(tǒng)的輸入端連接，所述BMS電池管理系統(tǒng)的輸出端與控制模組的輸入端連接，所述控制模組分別與電池組及電氣設(shè)備連接，所述BMS電池管理系統(tǒng)通過無線通信模塊與Server服務(wù)器端連接。BMS通過必要措施緩解電池組的不一致性，為新能源車輛的使用安全提供保障。天津BMS電池管理測(cè)試系統(tǒng)案例
對(duì)于混合動(dòng)力車電池，由于工況復(fù)雜，運(yùn)行中為了維持電量不變，電流有充有放；停車時(shí)除了維護(hù)外，沒有站上充電的機(jī)會(huì)；電池容量較小，安時(shí)積分的相對(duì)誤差大。因此，簡(jiǎn)單的開路電壓修正方法還不能滿足混合動(dòng)力車電池SOC 的估計(jì)精度要求，需要其他融合方法解決。加權(quán)融合算法是將不同方法得到的SOC 按一定權(quán)值進(jìn)行加權(quán)估計(jì)的方法。Mark Verbrugge等采用安時(shí)積分獲得SOCc與采用具有滯回的一階RC模型獲得SOCv的加權(quán)方法估計(jì)SOC，卡爾曼濾波是一種常用的融合算法。由于SOC不能直接測(cè)量，目前一般將兩種估計(jì)SOC 的方法融合起來估計(jì)。SOC被當(dāng)成電池系統(tǒng)的一個(gè)內(nèi)部狀態(tài)分析。溫州BMS電池管理測(cè)試系統(tǒng)出廠價(jià)BMS電池管理系統(tǒng)功能：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示。
SOC（State of Charge），可用電量占據(jù)電池較大可用容量的比例，通常以百分比表示，100％表示完全充電，0％表示完全放電。這是針對(duì)單個(gè)電池的定義，對(duì)于電池模塊（或電池組，由于電池組由多個(gè)模塊組成，因此從模塊SOC計(jì)算電池組的SOC就像電池電池單體SOC估計(jì)模塊SOC一樣），情況有一點(diǎn)復(fù)雜。在SOC估計(jì)方法的之后一節(jié)討論。目前，對(duì)SOC 的研究已經(jīng)基本成熟，SOC 算法主要分為兩大類，一類為單一SOC 算法，另一類為多種單一SOC 算法的融合算法。單一SOC 算法包括安時(shí)積分法、開路電壓法、基于電池模型估計(jì)的開路電壓法、其他基于電池性能的SOC估計(jì)法等。融合算法包括簡(jiǎn)單的修正、加權(quán)、卡爾曼濾波（或擴(kuò)展卡爾曼濾波）以及滑模變結(jié)構(gòu)方法等。
在鋰電池工作溫度為90~120 ℃時(shí)，SEI 膜將開始放熱分解，而一些電解質(zhì)體系會(huì)在較低溫度下分解約69℃。當(dāng)溫度超過120℃，SEI 膜分解后無法保護(hù)負(fù)碳電極，使得負(fù)極與有機(jī)電解質(zhì)直接反應(yīng)，產(chǎn)生可燃?xì)怏w將。當(dāng)溫度為130 ℃，隔膜將開始熔化并關(guān)閉離子通道，使得電池的正負(fù)極暫時(shí)沒有電流流動(dòng)。當(dāng)溫度升高時(shí)，正極材料開始分解（LiCoO 2 開始分解約在150 ℃，LiNi0.8Co0.15Al0.05O2在約160 ℃，LiNixCoyMnzO2 在約210℃，LiMn2O4 在約265 ℃，LiFePO4在約310℃）并產(chǎn)生氧氣。BMS電池管理系統(tǒng)單元包括控制模組、顯示模組、無線通信模組、電氣設(shè)備、電池組、采集模組。
關(guān)于系統(tǒng)對(duì)不同信號(hào)的數(shù)據(jù)采樣頻率和同步要求不同，對(duì)慣性大的參量要求較低，如純電動(dòng)車電池正常放電的溫升數(shù)量級(jí)為1℃/10 min，考慮到溫度的安全監(jiān)控，同時(shí)考慮BMS溫度的精度（約為1℃），溫度的采樣間隔可定為30 s（對(duì)混合動(dòng)力電池，溫度采樣率需要更高一些）。電壓與電流信號(hào)變化較快，采樣頻率和同步性要求很高。由交流阻抗分析可知，動(dòng)力電池的歐姆內(nèi)阻響應(yīng)在ms級(jí)，SEI膜離子傳輸阻力電壓響應(yīng)為10 ms級(jí)，電荷轉(zhuǎn)移（雙電容效應(yīng)）響應(yīng)為1~10 s級(jí)，擴(kuò)散過程響應(yīng)為min級(jí)。鋰離子電池細(xì)分市場(chǎng)在2019年貢獻(xiàn)了總市場(chǎng)份額的近五分之三份額。南通BMS電池管理測(cè)試系統(tǒng)答疑解惑
近年來，我國(guó)新能源汽車規(guī)模迅速擴(kuò)張。天津BMS電池管理測(cè)試系統(tǒng)案例
故障診斷是保證電池安全的必要技術(shù)之一。安全狀態(tài)估計(jì)屬于電池故障診斷的重要項(xiàng)目之一，BMS可以根據(jù)電池的安全狀態(tài)給出電池的故障等級(jí)。目前導(dǎo)致電池嚴(yán)重事故的是電池的熱失控，以熱失控為主要的安全狀態(tài)估計(jì)是較迫切的需求。導(dǎo)致熱失控的主要誘因有過熱、過充電、自引發(fā)內(nèi)短路等。研究過熱、內(nèi)短路的熱失控機(jī)理可以獲得電池的熱失控邊界。故障診斷技術(shù)目前已發(fā)展成為一門新型交叉學(xué)科。故障診斷技術(shù)基于對(duì)象工作原理，綜合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、控制理論、人工智能等技術(shù)，在許多領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟。鋰離子電池的故障診斷技術(shù)尚屬于發(fā)展階段，研究主要依賴于參數(shù)估計(jì)、狀態(tài)估計(jì)及基于經(jīng)驗(yàn)等方法（與上述SOH研究類似）。天津BMS電池管理測(cè)試系統(tǒng)案例