新能源汽車BMS電池管理測試系統(tǒng)特點

如果只有耗散式的被動均衡功能或者沒有均衡功能，則電芯中存在一部分無法利用的容量如圖6所示，并且隨著電池差異性的加劇，這種浪費的容量的比例會越來越大。由此，在每一節(jié)電池單體SOC 都可估計的前提下，就可以得到電池組的SOC 值。要獲取單體的SOC值，較直接的方法就是應(yīng)用上述SOC 估計方法中的一種，分別估計每一個單體的SOC，但這種方法的計算量太大。為了減小計算量，部分文獻在估計電池成組的SOC 方法上做了一些改進研究。Dai 等采用一個EKF 估計電池組平均SOC，用另一個EKF 估計每個單體SOC 與平均SOC 之差ΔSOC。估計ΔSOC 的EKF中需要估計的狀態(tài)量只有一個，因此算法的計算量較小。BMS實時采集、處理、存儲電池組運行過程中的重要信息，與外部設(shè)備如整車控制器交換信息。新能源汽車BMS電池管理測試系統(tǒng)特點

通過短路、不正常充電、強制放電試驗擠壓、撞擊、沖擊、振動、熱濫用、溫度循環(huán)、高空模擬試驗及拋射體等測試項目，要求被測鋰離子電池在試驗過程中不起火、不爆不炸、不漏液、不排氣、不燃燒且包裝不破裂。 比較上述兩類標準，此類標準的主要是鋰離子電池的安全性，更注意溫度導(dǎo)致的電池安全風(fēng)險，但判定依據(jù)難以量化，只能用被測電池的炸裂、起火、冒煙、泄漏、破裂和變形等來區(qū)分，不利于檢出可能存在潛在危險的電池。BMS是BATTERY MANAGEMENT SYSTEM的頭一個字母簡稱組合，稱之謂電池管理系統(tǒng)。 生產(chǎn)BMS電池管理監(jiān)控系統(tǒng)廠家電池內(nèi)短路是較復(fù)雜、較難確定的熱失控誘因。

隨著電池行業(yè)的日益擴張，電池的測試也越來越被重視。相比較于去使用一個真實的電池進行測試，通過模擬電池特性去測試電池有著非常多的好處。首先，仿真電池能夠非常有效地減少測試時間，提供重復(fù)性的測試結(jié)果并且創(chuàng)造一個安全的測試環(huán)境。另外，通過測試電池溫度和老化測試，都能減少準備時間，避免操作者的失誤以及結(jié)果的偏差等因素。電池模擬器的實質(zhì)為一輸出電壓受控的直流穩(wěn)壓電源，其輸出電壓動態(tài)變化，且變化規(guī)律與所要模擬的電池外特性一致。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法估計SOC 是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射特性，在建立模型時不用具體考慮電池的細節(jié)問題，方法具有普適性，適用于各種電池的SOC估計，但是需要大量樣本數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，且估算誤差受訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法的影響很大，且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法運算量大，需要強大的運算芯片。模糊邏輯方法：模糊邏輯法基本思路就是根據(jù)大量試驗曲線、經(jīng)驗及可靠的模糊邏輯理論依據(jù)，用模糊邏輯模擬人的模糊思維，至終實現(xiàn)SOC預(yù)測，但該算法首先需要對電池本身有足夠多的了解，計算量也較大。BMS為新能源車輛的使用安全提供保障。

工作時，直流電流、電壓傳感器將會對直流側(cè)的電壓和電流進行采樣、轉(zhuǎn)換、然后送入控制器的ADC接口?？刂破鞲鶕?jù)實測電池電流和實時SOC，根據(jù)外特性表達式計算等一系列數(shù)值，控制器輸出控制信號，使裝置輸出給定電壓。同理，在充電工作狀態(tài)下類似。配備功能完善的智能控制軟件，實現(xiàn)在遠程 PC機上控制各主要測試參數(shù)設(shè)定，實現(xiàn)復(fù)雜曲線模擬，實時記錄模擬過程數(shù)據(jù)，自動保存試驗測量數(shù)據(jù)。隨著新能源電動汽車的普遍應(yīng)用，電池的容量、安全性、健康狀態(tài)與續(xù)航能力日益成為關(guān)注重點。相比較于去使用一個真實的電池進行測試，通過模擬電池特性去測試電池有著非常多的好處。鋰電池BMS電池管理測試系統(tǒng)哪家好

BMS電池管理系統(tǒng)功能：電池端電壓的測量。新能源汽車BMS電池管理測試系統(tǒng)特點

對于混合動力車電池，由于工況復(fù)雜，運行中為了維持電量不變，電流有充有放；停車時除了維護外，沒有站上充電的機會；電池容量較小，安時積分的相對誤差大。因此，簡單的開路電壓修正方法還不能滿足混合動力車電池SOC 的估計精度要求，需要其他融合方法解決。加權(quán)融合算法是將不同方法得到的SOC 按一定權(quán)值進行加權(quán)估計的方法。Mark Verbrugge等采用安時積分獲得SOCc與采用具有滯回的一階RC模型獲得SOCv的加權(quán)方法估計SOC，卡爾曼濾波是一種常用的融合算法。由于SOC不能直接測量，目前一般將兩種估計SOC 的方法融合起來估計。SOC被當(dāng)成電池系統(tǒng)的一個內(nèi)部狀態(tài)分析。新能源汽車BMS電池管理測試系統(tǒng)特點