明青AI視覺：算清企業(yè)降本增效的經(jīng)濟(jì)賬。 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵訴求，終將回歸經(jīng)濟(jì)效益。 明青AI視覺以“可量化價值”為導(dǎo)向，從三個維度為企業(yè)創(chuàng)造真金白銀的收益： 顯性成本降低：工業(yè)質(zhì)檢場景中，系統(tǒng)替代三班倒人工巡檢，產(chǎn)線可以節(jié)省大量人力成本；倉儲管理領(lǐng)域，通過實(shí)時盤庫糾錯，大幅降低庫存損耗率，從而減少貨物損失。 隱性效率提升：生產(chǎn)線通過實(shí)時缺陷檢測，將不良品攔截節(jié)點(diǎn)前移，降低了原料浪費(fèi)；物流部門借助動態(tài)掃碼、分揀系統(tǒng)，可以大幅提升發(fā)運(yùn)處理量，以及設(shè)備利用率。 長期風(fēng)險管控：高危區(qū)域智能監(jiān)控系統(tǒng)，使安全事故響應(yīng)時效大...

明青智能：讓工業(yè)經(jīng)驗(yàn)不再流失 在制造業(yè)，很多情況下老師傅的“手感判斷”是品質(zhì)保障的關(guān)鍵，卻難以量化傳承。 明青智能通過AI視覺技術(shù)，系統(tǒng)性記錄、拆解并轉(zhuǎn)化人工經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建可迭代的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)。 我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)傳承？ 1.現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化：記錄老師傅的檢測邏輯、關(guān)注點(diǎn)與容錯閾值 2.動態(tài)參數(shù)適配：根據(jù)具體場景情況調(diào)整參數(shù) 3.知識持續(xù)沉淀：新員工通過缺陷案例庫快速掌握判斷標(biāo)準(zhǔn) 比如說...

明青AI視覺：復(fù)雜場景下的準(zhǔn)確計數(shù)解決方案。 計數(shù)是AI視覺常用場景之一，但復(fù)雜場景下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確計數(shù)，要克服很多障礙。 以生豬屠宰廠為例，臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況，嚴(yán)重影響了計數(shù)的準(zhǔn)確性。明青AI以自研視覺算法，深入結(jié)合場景，實(shí)現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動計數(shù)，助力企業(yè)提升管理效率。 關(guān)鍵技術(shù)突破 1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾，保持穩(wěn)定可靠運(yùn)行，； 2.動態(tài)目標(biāo)捕捉自研實(shí)時動態(tài)追蹤算...

明青智能：用AI視覺解鎖工業(yè)新價值 在傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴人眼判斷的領(lǐng)域，細(xì)微缺陷常帶來高昂風(fēng)險。 明青智能通過深度學(xué)習(xí)模型，將工人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的AI能力，讓視覺檢測更穩(wěn)定、更可持續(xù)。 它讓您看得更準(zhǔn)：可以看到更加細(xì)微的缺陷，并大幅度降低漏檢率； 并讓您看得更快：檢測速度比人工實(shí)現(xiàn)了倍數(shù)提升，且支持200+攝像頭同時實(shí)時分析 我們專注于解決三個真實(shí)問題： 1....

明青科技AI視覺計數(shù)方案，穩(wěn)定與可靠之選。 在生豬屠宰加工環(huán)節(jié)，白條計數(shù)直接影響生產(chǎn)管理和成本核算。明青科技自主研發(fā)的AI視覺智能計數(shù)系統(tǒng)，通過持續(xù)迭代優(yōu)化，在復(fù)雜生產(chǎn)場景中實(shí)現(xiàn)計數(shù)準(zhǔn)確率持續(xù)穩(wěn)定在99.99%以上，為行業(yè)提供了可靠的技術(shù)解決方案。系統(tǒng)采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法架構(gòu)，結(jié)合動態(tài)環(huán)境優(yōu)化模型，有效克服傳統(tǒng)視覺方案在霧氣、血漬、機(jī)械震動等干擾條件下的識別局限。通過大量樣本訓(xùn)練形成的特征識別引擎，可準(zhǔn)確區(qū)分粘連、遮擋等復(fù)雜狀態(tài)下的白條個體，實(shí)現(xiàn)99.99%以上的計數(shù)準(zhǔn)確率。該方案支持定制化部署，兼容不同規(guī)模屠宰廠的產(chǎn)線...

明青AI視覺：高效檢測助力產(chǎn)線提速。 在高速連續(xù)生產(chǎn)的工業(yè)場景中，視覺系統(tǒng)的響應(yīng)速度直接影響產(chǎn)線節(jié)拍與整體效能。明青AI視覺基于輕量化模型架構(gòu)與并行計算優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)毫秒級圖像處理響應(yīng)，滿足高速流水線準(zhǔn)確抓拍需求。系統(tǒng)采用分層任務(wù)調(diào)度算法，對定位、分類、測量等多任務(wù)進(jìn)行動態(tài)資源分配，較傳統(tǒng)串行處理模式效率大幅提升。通過模型剪枝與硬件加速技術(shù)，在保證高識別精度的同時，大幅壓縮算法推理耗時，有效提升產(chǎn)線運(yùn)行效率。 技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過圖像采集參數(shù)調(diào)優(yōu)、算法加速及結(jié)果反饋延時控制，確保速度與精度的平衡。系統(tǒng)...

明青AI視覺系統(tǒng)：驅(qū)動企業(yè)智能化升級的基礎(chǔ)引擎。 AI視覺技術(shù)正成為企業(yè)降本增效的關(guān)鍵工具。明青AI視覺系統(tǒng)通過深度適配工業(yè)場景，為企業(yè)提供從生產(chǎn)到管理的全鏈條賦能。 提升效率：系統(tǒng)支持7×24小時自動化檢測，單臺設(shè)備處理速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工，大幅縮短生產(chǎn)節(jié)拍。在電子組裝、包裝檢測等場景中，任務(wù)完成時效可以明顯提升 嚴(yán)控質(zhì)量：識別引擎可檢測微小瑕疵，實(shí)現(xiàn)極低漏檢率。優(yōu)化成本：通過算法壓縮與硬件適配技術(shù)，可在存量設(shè)備上部署，避免高額硬件投入。同時大幅減少重復(fù)性質(zhì)檢人力，大幅提升人效比。 數(shù)據(jù)...

明青智能：用AI視覺筑牢品質(zhì)防線 人眼識別存在生理極限：0.1mm以下的缺陷、毫秒級的過程異常、連續(xù)作業(yè)后的視覺疲勞，都可能成為質(zhì)量隱患。明青AI視覺方案通過高速、高精度成像與深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定高效的缺陷捕捉能力，為產(chǎn)品質(zhì)量建立數(shù)字化防線。 關(guān)鍵技術(shù)支撐 -高速、高分辨率工業(yè)相機(jī)+自適應(yīng)光學(xué)補(bǔ)償 -細(xì)分缺陷特征庫，覆蓋各種隱蔽問題 -動態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制，新缺陷類型發(fā)現(xiàn)后快速更新檢測模型 用這種方案可以： ...

明青智能：讓工業(yè)經(jīng)驗(yàn)不再流失 在制造業(yè)，很多情況下老師傅的“手感判斷”是品質(zhì)保障的關(guān)鍵，卻難以量化傳承。 明青智能通過AI視覺技術(shù)，系統(tǒng)性記錄、拆解并轉(zhuǎn)化人工經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建可迭代的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)。 我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)傳承？ 1.現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化：記錄老師傅的檢測邏輯、關(guān)注點(diǎn)與容錯閾值 2.動態(tài)參數(shù)適配：根據(jù)具體場景情況調(diào)整參數(shù) 3.知識持續(xù)沉淀：新員工通過缺陷案例庫快速掌握判斷標(biāo)準(zhǔn) 比如說...

明青智能端-邊-云架構(gòu)：準(zhǔn)確與能效的工程實(shí)踐 在智慧工廠、智慧交通等高實(shí)時性場景中，單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。 明青智能采用端-邊-云分層決策架構(gòu)，構(gòu)建場景適配的計算鏈路：端側(cè)設(shè)備執(zhí)行輕量化預(yù)處理（＜50ms延時），邊緣節(jié)點(diǎn)完成80%高頻次檢測任務(wù)，云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。 比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測，因?yàn)檠矙z車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報，以盡可能避免交通事故的發(fā)生，就需要利用邊緣計算設(shè)備實(shí)時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長度等測量，則放到云端...

明青AI視覺系統(tǒng)：以智能技術(shù)解決生產(chǎn)管理難題。 在制造業(yè)、物流、醫(yī)療、能源等多元化場景中，明青AI視覺系統(tǒng)憑借深度學(xué)習(xí)技術(shù)與靈活架構(gòu)，持續(xù)為企業(yè)提供高效、可靠的智能解決方案。面對生產(chǎn)線質(zhì)檢效率低、倉儲分揀依賴人力、設(shè)備監(jiān)控存在盲區(qū)等共性痛點(diǎn)，系統(tǒng)通過自適應(yīng)算法與模塊化設(shè)計，實(shí)現(xiàn)跨場景快速適配。在汽車零部件制造領(lǐng)域，系統(tǒng)以毫秒級精度識別裝配缺陷，降低返工率；于食品包裝產(chǎn)線，自動檢測包裝完整性，規(guī)避合規(guī)風(fēng)險；針對設(shè)備運(yùn)維，實(shí)時監(jiān)測運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)警潛在故障。此外，系統(tǒng)在制造、質(zhì)檢分析等場景...

明青AI視覺方案：幫助構(gòu)建全流程主動式質(zhì)量管控體系。 明青AI視覺方案通過實(shí)時監(jiān)測與智能決策技術(shù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控從被動響應(yīng)向主動預(yù)防的跨越，有效降低生產(chǎn)損耗與返工成本。 在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，系統(tǒng)對工藝參數(shù)進(jìn)行快速動態(tài)追蹤，通過工藝偏差預(yù)警模型，在缺陷發(fā)生前觸發(fā)干預(yù)機(jī)制，從而大幅度降低次品率，縮短停機(jī)處理時長。在質(zhì)檢端，通過產(chǎn)品實(shí)時掃描與缺陷判定，在線攔截不良品，可以有效減少返工成本。針對設(shè)備健康管理，方案整合振動、溫度等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測性維護(hù)模型，可以提前預(yù)警設(shè)備維護(hù)需求，從而降低了設(shè)備異...

明青AI視覺檢測系統(tǒng)：為工業(yè)智造注入高效動能。 在工業(yè)自動化高速發(fā)展的當(dāng)下，明青科技推出基于自研AI視覺技術(shù)，面向工業(yè)場景的智能檢測解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計算設(shè)備，實(shí)現(xiàn)毫秒級圖像處理響應(yīng)，滿足流水線連續(xù)作業(yè)的實(shí)時檢測需求。方案采用模塊化設(shè)計，支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，在保持高檢測精度的同時，將單件產(chǎn)品識別耗時大幅壓縮，較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況，在3C電子、汽車零部件、食品包裝等行業(yè)的...

明青智能：讓工業(yè)經(jīng)驗(yàn)不再流失 在制造業(yè)，很多情況下老師傅的“手感判斷”是品質(zhì)保障的關(guān)鍵，卻難以量化傳承。 明青智能通過AI視覺技術(shù)，系統(tǒng)性記錄、拆解并轉(zhuǎn)化人工經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建可迭代的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)。 我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)傳承？ 1.現(xiàn)場作業(yè)數(shù)字化：記錄老師傅的檢測邏輯、關(guān)注點(diǎn)與容錯閾值 2.動態(tài)參數(shù)適配：根據(jù)具體場景情況調(diào)整參數(shù) 3.知識持續(xù)沉淀：新員工通過缺陷案例庫快速掌握判斷標(biāo)準(zhǔn) 比如說...

明青AI視覺：復(fù)雜場景下的準(zhǔn)確計數(shù)解決方案。 計數(shù)是AI視覺常用場景之一，但復(fù)雜場景下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確計數(shù)，要克服很多障礙。 以生豬屠宰廠為例，臟污環(huán)境、攝像頭安裝位置受限、光線干擾、操作不規(guī)范、遮擋重疊等情況，嚴(yán)重影響了計數(shù)的準(zhǔn)確性。明青AI以自研視覺算法，深入結(jié)合場景，實(shí)現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動計數(shù)，助力企業(yè)提升管理效率。 關(guān)鍵技術(shù)突破 1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽、反光干擾，保持穩(wěn)定可靠運(yùn)行，； 2.動態(tài)目標(biāo)捕捉自研實(shí)時動態(tài)追蹤算...

明青AI視覺方案：以客觀智能筑牢質(zhì)量防線。 明青AI視覺方案通過標(biāo)準(zhǔn)化的算法架構(gòu)與閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制，為企業(yè)提供穩(wěn)定、一致的視覺檢測能力，消除人工主觀因素對質(zhì)量判定的干擾。 系統(tǒng)基于統(tǒng)一算法基準(zhǔn)，確保檢測標(biāo)準(zhǔn)全流程可量化。在生豬屠宰行業(yè)，系統(tǒng)通過高精度追蹤算法，實(shí)現(xiàn)了比人工計數(shù)更好的準(zhǔn)確性；在汽車零部件檢測中，系統(tǒng)通過動態(tài)補(bǔ)償算法消除環(huán)境光干擾，提升了不同班次檢測一致性，規(guī)避人為標(biāo)準(zhǔn)漂移風(fēng)險。在倉儲場景中，智能讀碼模塊通過自適應(yīng)光照模型，在暗光、反光等條件下仍保持很高的識別一致率 ...

明青AI視覺：為企業(yè)裝上智能化的“眼睛”。 在工業(yè)生產(chǎn)與質(zhì)量管控中，人工檢測效率低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題長期存在。明青AI視覺解決方案通過智能化圖像分析技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效的自動化檢測，切實(shí)提升運(yùn)營質(zhì)量。 看得更快，成本更低：系統(tǒng)可7×24小時穩(wěn)定運(yùn)行，單臺設(shè)備檢測速度比人工快5-10倍，可以大幅減少重復(fù)性人力投入。 看得更準(zhǔn)，質(zhì)量更穩(wěn)：劃痕、尺寸偏差、裝配錯漏等細(xì)微缺陷，識別準(zhǔn)確率超99%，較人工目檢漏檢率大幅度降低，從而降低客戶投訴率下降，提升產(chǎn)品合格率提升。 靈活適...

明青AI視覺：復(fù)雜場景，清晰洞見。 在存在光線驟變、遮擋頻繁、動態(tài)干擾的現(xiàn)場環(huán)境里，傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)常面臨誤判與延遲難題。 明青AI視覺專注解決復(fù)雜場景識別需求，通過三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，更好的解決這方面的問題： 多維度動態(tài)建模，突破靜態(tài)樣本訓(xùn)練局限，系統(tǒng)自主解析光線強(qiáng)度、運(yùn)動軌跡、遮擋比例等變量，0.2秒內(nèi)完成復(fù)雜環(huán)境自適應(yīng)。 層級化決策機(jī)制，模仿人類的判斷邏輯，疊加實(shí)時追蹤、遮擋還原等算法，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的計數(shù)、動作識別等功能 ...

明青AI視覺系統(tǒng)：驅(qū)動企業(yè)智能化升級的基礎(chǔ)引擎。 AI視覺技術(shù)正成為企業(yè)降本增效的關(guān)鍵工具。明青AI視覺系統(tǒng)通過深度適配工業(yè)場景，為企業(yè)提供從生產(chǎn)到管理的全鏈條賦能。 提升效率：系統(tǒng)支持7×24小時自動化檢測，單臺設(shè)備處理速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工，大幅縮短生產(chǎn)節(jié)拍。在電子組裝、包裝檢測等場景中，任務(wù)完成時效可以明顯提升 嚴(yán)控質(zhì)量：識別引擎可檢測微小瑕疵，實(shí)現(xiàn)極低漏檢率。優(yōu)化成本：通過算法壓縮與硬件適配技術(shù)，可在存量設(shè)備上部署，避免高額硬件投入。同時大幅減少重復(fù)性質(zhì)檢人力，大幅提升人效比。 數(shù)據(jù)...

明青AI視覺系統(tǒng)：低配置環(huán)境下的高效識別引擎。 在工業(yè)場景中，硬件資源與識別效率的平衡是智能化升級的痛點(diǎn)。明青AI視覺系統(tǒng)通過算法優(yōu)化與工程化設(shè)計，實(shí)現(xiàn)在低配置設(shè)備上穩(wěn)定運(yùn)行復(fù)雜視覺任務(wù)，降低企業(yè)硬件投入成本。系統(tǒng)采用輕量化模型架構(gòu)，基于動態(tài)剪枝與量化技術(shù)，在保證識別精度的前提下，將模型體積大幅壓縮。原創(chuàng)的自適應(yīng)推理框架可依據(jù)設(shè)備算力自動調(diào)整計算路徑，在CPU或低端GPU上即可實(shí)現(xiàn)每秒30幀以上的實(shí)時檢測。 技術(shù)內(nèi)核聚焦“低耗高效”：通過多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練策略，單模型可覆蓋定位、分類、缺陷檢測等復(fù)...

明青智能：以客戶驗(yàn)證驅(qū)動的AI實(shí)踐在AI視覺領(lǐng)域，技術(shù)價值應(yīng)由實(shí)際場景驗(yàn)證。 明青智能堅(jiān)持“需求-數(shù)據(jù)-算法-交付”閉環(huán)開發(fā)模式，所有算法均通過產(chǎn)線實(shí)測、客戶AB測試及穩(wěn)定性追蹤，確保技術(shù)落地可靠性。 我們聚焦工業(yè)質(zhì)檢、倉儲管理、智慧城市等垂直場景，基于客戶真實(shí)數(shù)據(jù)迭代模型，從而確?？梢詫?shí)實(shí)在在的幫助客戶解決問題。 通過自主研發(fā)的模型迭代技術(shù)，可以大幅提升迭代速度，讓項(xiàng)目可以及時交付。 如果您有利用AI視覺提升企業(yè)智慧化水平的需求，請聯(lián)系明青解決方案團(tuán)隊(duì)。 ...

明青AI視覺方案：自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，助力工業(yè)智能化。 明青AI視覺方案基于自主研發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過創(chuàng)新模型設(shè)計與持續(xù)優(yōu)化，為工業(yè)場景提供高精度、高泛化性的視覺檢測能力。 方案采用多模態(tài)特征融合技術(shù)，相較傳統(tǒng)算法對復(fù)雜場景有更好的適應(yīng)性?？梢詫?shí)現(xiàn)微小缺陷的穩(wěn)定識別，以及區(qū)分隨機(jī)性非常大的瑕疵，檢測準(zhǔn)確率高，且識別速度更快。針對產(chǎn)線動態(tài)變化，模型內(nèi)置快速學(xué)習(xí)和迭代機(jī)制，可在不中斷生產(chǎn)的情況下完成參數(shù)迭代；倉儲場景中，模型通過輕量化設(shè)計，在低算力設(shè)備上仍保持很高的定位精度，大幅提...

在數(shù)字化時代，準(zhǔn)確的AI視覺識別是各行業(yè)提升效率與競爭力的關(guān)鍵。明青智能深耕AI視覺領(lǐng)域，致力于為客戶提供高識別率的專業(yè)解決方案。明青智能擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的AI視覺算法工程師與研發(fā)人員，依托深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù)，不斷優(yōu)化算法模型。針對復(fù)雜場景下的圖像識別、目標(biāo)檢測、視頻分析等難題，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練與技術(shù)迭代，確保方案在不同光照、角度、遮擋等條件下，仍保持出色的識別準(zhǔn)確率。其解決方案已廣泛應(yīng)用于智能制造、智慧城市、安防監(jiān)控等多個領(lǐng)域，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程智能化、商品識別自動化、安全監(jiān)控智慧化。明青智能始終以專業(yè)的技術(shù)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，為客戶打造可靠的AI視覺解決方案，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。明青A...

AI視覺檢測：超越人眼的可靠邊界。 在精密制造與品控環(huán)節(jié)，人工檢測易受疲勞、經(jīng)驗(yàn)差異及環(huán)境干擾影響，穩(wěn)定性波動很高。明青AI視覺檢測系統(tǒng)依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與像素分析技術(shù)，在高精度范圍內(nèi)保持高%判定一致性，真正實(shí)現(xiàn)“萬次檢測零狀態(tài)衰減”。 系統(tǒng)通過自研的、不斷迭代的算法模型，可解析可見光與紅外特征，消除反光、霧化等干擾因素，通過遷移學(xué)習(xí)框架，模型在適配新產(chǎn)線時只需少量樣本即可達(dá)到量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施周期大幅度縮短，漏檢率大幅度下降，從而避免質(zhì)量索賠損失。我們構(gòu)建的檢測參數(shù)矩陣涵蓋各類工業(yè)場景，支持7...

明青智能端-邊-云架構(gòu)：準(zhǔn)確與能效的工程實(shí)踐 在智慧工廠、智慧交通等高實(shí)時性場景中，單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率。 明青智能采用端-邊-云分層決策架構(gòu)，構(gòu)建場景適配的計算鏈路：端側(cè)設(shè)備執(zhí)行輕量化預(yù)處理（＜50ms延時），邊緣節(jié)點(diǎn)完成80%高頻次檢測任務(wù)，云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。 比如高速公路缺陷（拋灑物、裂縫等）檢測，因?yàn)檠矙z車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報，以盡可能避免交通事故的發(fā)生，就需要利用邊緣計算設(shè)備實(shí)時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度、長度等測量，則放到云端...

明青智能多模態(tài)視覺算法：準(zhǔn)確應(yīng)對復(fù)雜場景挑戰(zhàn) 在工業(yè)檢測、智慧城市、自動駕駛等領(lǐng)域，單一視覺模型往往難以滿足多樣化需求。 明青智能基于自研多模態(tài)視覺算法，融合RGB、紅外、深度等多維度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)360度環(huán)境感知與目標(biāo)識別。通過跨模態(tài)特征融合技術(shù)，我們的算法有效解決光照變化、遮擋干擾、低對比度等復(fù)雜場景問題。在工業(yè)質(zhì)檢中，可同時分析表面缺陷與結(jié)構(gòu)形變；在安防監(jiān)控中，能結(jié)合可見光與熱成像數(shù)據(jù)，提升夜間識別準(zhǔn)確率。 明青智能支持客戶自定義模態(tài)組合與權(quán)重配置，適配不同硬件平臺。算法經(jīng)過多種真實(shí)場景驗(yàn)證...

明青AI視覺檢測系統(tǒng)：為工業(yè)智造注入高效動能。 在工業(yè)自動化高速發(fā)展的當(dāng)下，明青科技推出基于自研AI視覺技術(shù)，面向工業(yè)場景的智能檢測解決方案。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計算設(shè)備，實(shí)現(xiàn)毫秒級圖像處理響應(yīng)，滿足流水線連續(xù)作業(yè)的實(shí)時檢測需求。方案采用模塊化設(shè)計，支持快速部署與產(chǎn)線兼容。通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，在保持高檢測精度的同時，將單件產(chǎn)品識別耗時大幅壓縮，較傳統(tǒng)方案效率大幅提升。特有的動態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況，在3C電子、汽車零部件、食品包裝等行業(yè)的...

明青智能：用AI視覺筑牢品質(zhì)防線 人眼識別存在生理極限：0.1mm以下的缺陷、毫秒級的過程異常、連續(xù)作業(yè)后的視覺疲勞，都可能成為質(zhì)量隱患。明青AI視覺方案通過高速、高精度成像與深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定高效的缺陷捕捉能力，為產(chǎn)品質(zhì)量建立數(shù)字化防線。 關(guān)鍵技術(shù)支撐 -高速、高分辨率工業(yè)相機(jī)+自適應(yīng)光學(xué)補(bǔ)償 -細(xì)分缺陷特征庫，覆蓋各種隱蔽問題 -動態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制，新缺陷類型發(fā)現(xiàn)后快速更新檢測模型 用這種方案可以： ...

在工業(yè)質(zhì)檢、智慧零售、安防監(jiān)控等場景中，物體的遮擋與重疊是常見挑戰(zhàn)，嚴(yán)重影響視覺識別的精度與效率。明青AI視覺憑借自研技術(shù)突破瓶頸，在復(fù)雜場景下展現(xiàn)出非常好的識別能力。明青AI視覺搭載自研的多尺度特征融合算法與注意力機(jī)制模型，可對不同層次的視覺信息進(jìn)行深度解析。結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，能動態(tài)建模遮擋關(guān)系與重疊目標(biāo)的空間分布規(guī)律，有效區(qū)分相似特征，避免漏檢與誤判。 經(jīng)實(shí)際場景驗(yàn)證，在人遮擋和疊豬頻繁的屠宰廠卸豬通道，零部件堆疊的工業(yè)產(chǎn)線、商品密集陳列的零售貨架、密集人群等的監(jiān)控畫面等典型場景中，明青AI視覺的識別準(zhǔn)確率始終保持很高的水平，為各領(lǐng)域客戶提供...

明青AI視覺方案：企業(yè)智慧化升級的高效引擎。 工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需平衡效率與成本。明青AI視覺方案通過標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)路徑，助力企業(yè)快速構(gòu)建視覺檢測能力，明青AI視覺方案可以大幅縮短智慧化部署周期，基于深度場景適配能力，方案可無縫對接現(xiàn)有產(chǎn)線設(shè)備，無需硬件改造即可實(shí)現(xiàn)： -降本增效：用設(shè)備替代質(zhì)檢人力，處理速度達(dá)人工目檢的好幾倍-質(zhì)量管控：支持細(xì)微缺陷識別，降低產(chǎn)品不良率 -快速部署：預(yù)置包含多種算法的模型庫，快速完成全流程交付系統(tǒng)采用輕量化設(shè)計，低配置服務(wù)器即可復(fù)雜檢測任務(wù)，并通過數(shù)據(jù)閉環(huán)機(jī)制持續(xù)優(yōu)化模型精度。 ...