在初幾十年，機器人應用技術(shù)無需人工干預即可運行。這有兩個原因：機器人的靈活性有限，因此人類沒有必要與之互動；而且機械臂的高速運動，對任何靠近它們的人都很危險。盡管缺乏靈活性，但機器人技術(shù)可以降低運營成本、資金成本、人工流失和浪費，同時可以改善產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率...

協(xié)作機器人的定義是指被設(shè)計成可以在協(xié)作區(qū)域內(nèi)與人直接進行交互的機器人，可以理解為共享工作空間與協(xié)同作業(yè)，是安全。而當前協(xié)作機器人對安全的設(shè)計主流采用的是降速與碰撞檢測。但是想想，所謂安全就是不傷人，是目的，而降速與碰撞檢測是眾多實現(xiàn)方式中的一種而已。試想如果工...

協(xié)作機器人關(guān)節(jié)設(shè)計發(fā)展趨勢。協(xié)作機器人在設(shè)計上有低壓、輕量化需求，因此通常將伺服驅(qū)動器內(nèi)置于關(guān)節(jié)，于關(guān)節(jié)內(nèi)完成底層電氣設(shè)備連接，以簡化整機走線，降低配套設(shè)備重量，該類設(shè)計被稱為一體化關(guān)節(jié)。協(xié)作機器人一體化關(guān)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復雜，除驅(qū)動器、電機、減速器、制動器、（...

協(xié)作機器人興起的原因歸結(jié)如下：、世界的生產(chǎn)的模式和生產(chǎn)方式發(fā)生了巨大變化！2000年之后，我們看到機器人使用方式迫切需要轉(zhuǎn)型。機器人使用集中的汽車行業(yè)，在發(fā)達國家很少再有大規(guī)模的工廠上馬。例如，近寶馬汽車在一份聲明中表示，將投資10億歐元(合)在匈牙利新建組裝...

在基本術(shù)語中，機器人視覺涉及使用相機硬件和計算機算法的組合，以允許機器人處理來自世界的視覺數(shù)據(jù)。例如，您的系統(tǒng)可能有一個2D攝像頭，可以檢測機器人拾取的對象。更復雜的例子可能是使用3D立體相機引導機器人將輪子安裝到移動的車輛上。沒有RobotVision，您的...

其他協(xié)作機器人還具有針對不同加工任務(wù)的不同末端執(zhí)行器，例如各種膠水分配器等。加工作業(yè)是指任何需要利用工具操作工件的作業(yè)過程。協(xié)作機器人常用于膠合處理、分配和焊接過程。這其中的每種加工任務(wù)都要求使用工具重復完成固定路徑。這些任務(wù)如果使用新員工需要投入大量時間進行...

協(xié)作機器人關(guān)節(jié)設(shè)計發(fā)展趨勢。協(xié)作機器人在設(shè)計上有低壓、輕量化需求，因此通常將伺服驅(qū)動器內(nèi)置于關(guān)節(jié)，于關(guān)節(jié)內(nèi)完成底層電氣設(shè)備連接，以簡化整機走線，降低配套設(shè)備重量，該類設(shè)計被稱為一體化關(guān)節(jié)。協(xié)作機器人一體化關(guān)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復雜，除驅(qū)動器、電機、減速器、制動器、（...

電子產(chǎn)業(yè)應用的協(xié)作機器人電子產(chǎn)業(yè)是協(xié)作機器人的新興應用領(lǐng)域。協(xié)作機器人的主要任務(wù)包括電子產(chǎn)品的質(zhì)量檢測，例如智能手機芯片檢測、PCB檢測以及電腦處理器檢測等等。盡管業(yè)界認為智能手機和個人電腦的年出貨量未來二十年將保持穩(wěn)定甚至略有下降，但IDTechEx認為，由...

圖像檢測此類目屬于標準的視覺檢測項目，在日常生產(chǎn)中，我們需要對產(chǎn)品進行檢測，以此保證產(chǎn)品的合格率，在視覺技術(shù)還未介入時，生產(chǎn)線大多采取人工的方式進行檢測，但是這種檢測模式受到人為主觀因素影響，因此效率比較低。而通過機器視覺采集圖像的方式進行對比分析，我們可以快...

傳統(tǒng)工業(yè)機器人速度快、慣量大、精度高，不夠安全只能在圍欄里使用。協(xié)作機器人是一種對傳統(tǒng)工業(yè)機器人在安全性方面改進，使之可以與人一起協(xié)同工作，相對安全的一種機器人。它為了達到安全的目的：1、需要限制速度、剛度、本體質(zhì)量；2、具有碰撞檢測（電流/力傳感器）功能和拖...

搭配達明機器人智慧軟體提升視覺效能數(shù)據(jù)集中管理。TMSmartEdge可進一步與TMAI+功能模塊（選配）搭配使用，連接的外接相機拍攝的影像可被上傳至AI+TrainingServer進行訓練并生成AI模型，外接相機可依據(jù)該模型執(zhí)行更復雜、辨識難度更高的視覺任...

生產(chǎn)線中，我們需要確定產(chǎn)品的空間三維坐標，才能進行自動化生產(chǎn)的下一步動作，避免整個自動化設(shè)備成為無頭蒼蠅，通過工業(yè)相機對產(chǎn)品進行拍照抓取，視覺軟件的分析對比，獲得產(chǎn)品的準確位置，從而開始下一步的生產(chǎn)動作。圖像識別顧名思義就是處理分析我們獲得的圖像信息，通過識別...

圖像檢測此類目屬于標準的視覺檢測項目，在日常生產(chǎn)中，我們需要對產(chǎn)品進行檢測，以此保證產(chǎn)品的合格率，在視覺技術(shù)還未介入時，生產(chǎn)線大多采取人工的方式進行檢測，但是這種檢測模式受到人為主觀因素影響，因此效率比較低。而通過機器視覺采集圖像的方式進行對比分析，我們可以快...

如果機器設(shè)備和機器人具備視覺能力，那就可以提升性能，我們可以更靈活地使用它們。將工業(yè)相機和圖像處理系統(tǒng)與機器人相結(jié)合可以實現(xiàn)哪些應用？有哪些因素需要考慮呢？現(xiàn)代工業(yè)機器人通常配備一定數(shù)量的傳感器，例如，可用于探測被抓取的部件，或在有碰撞危險時立即停止移動。但是...

在工業(yè)應用領(lǐng)域，相當有有代表性的機器人視覺系統(tǒng)就是機器人手眼系統(tǒng)。根據(jù)成像單元安裝方式不同，機器人手眼系統(tǒng)分為兩類：固定成像單元眼看手系統(tǒng)（Eye-to-Hand）和隨動成像單元眼在手系統(tǒng)（Eye-in-HandorHand-Eye）。在Eye-to-Hand...

這些年以半導體和電子電器發(fā)展為主導，帶動了機器視覺需求的迅猛上漲，隨著全球半導體市場突破4000億美元大關(guān)，機器視覺市場也在不斷增長。同時，從“中國制造2025”戰(zhàn)略提出至今，機器人產(chǎn)業(yè)也突飛猛進，這也讓作為機器人“眼睛”的機器視覺一路水漲船高。我國專利申請帶...

在視覺技術(shù)的不斷成熟中，應用領(lǐng)域也在進一步擴大。在生產(chǎn)過程中，我們在用機器人取代人工后，有一個重要的生產(chǎn)動作——上下料抓取，這種場景在現(xiàn)代化工廠很常見，而這項應用主要建立于視覺識別、視覺檢測的集成技術(shù)上，在實際應用中，整個系統(tǒng)通過對目標進行圖像抓取，圖像分析，...

3D機器視覺技術(shù)作為人工智能關(guān)鍵底層技術(shù)之一，憑借真實三維環(huán)境感知和目標定位識別能力，為各類機器人開啟“慧眼”，實現(xiàn)了在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、、科學研究、交通運輸、商業(yè)、醫(yī)療、服務(wù)和家庭等眾多領(lǐng)域的產(chǎn)品化，應用邊界與規(guī)模持續(xù)擴大。隨著應用場景日益復雜和智能化程度加速躍升...

在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面，需要機器視覺觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時，在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，...

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表面貼裝技術(shù)（SMT）是指以PCB為基礎(chǔ)進行加工的一系列工藝流程。電子元器件的小型化、器件貼裝的高密度、器件引腳陣列的復雜化和多樣化，都對現(xiàn)代SMT設(shè)備提出了更高的要求。通過使用機器視覺定位、測量和檢測技術(shù)，可以提高SMT設(shè)備的生產(chǎn)效率，提高貼裝精度和提高連續(xù)...

動態(tài)包裹分揀主要應用于電商及快遞物流分揀場景中。軟袋、信封、紙箱等包裹通過傳送帶運輸至分揀處，3D視覺實現(xiàn)各類包裹的三維位置定位，引導機器人抓取各類隨機大小高矮不同的包裹，放至指定位置。該類應用通常注重分揀效率，傳輸帶運動速度快、傳輸效率高，要求視覺能實現(xiàn)動態(tài)...

如果機器設(shè)備和機器人具備視覺能力，那就可以提升性能，我們可以更靈活地使用它們。將工業(yè)相機和圖像處理系統(tǒng)與機器人相結(jié)合可以實現(xiàn)哪些應用？有哪些因素需要考慮呢？現(xiàn)代工業(yè)機器人通常配備一定數(shù)量的傳感器，例如，可用于探測被抓取的部件，或在有碰撞危險時立即停止移動。但是...

視覺檢測應用范圍非常。主要是對產(chǎn)品進行有無，表面缺陷，表面瑕疵進行檢測。檢測方法有常規(guī)的通過模板匹配，圖像濾波，斑點分析等方法對圖像進行處理，獲取需要檢測位置的尺寸，形態(tài)，面積等參數(shù)進行判斷。現(xiàn)在也普遍使用深度學習的方式，通過對小批量的樣本數(shù)據(jù)進行學習訓練，生...

機器視覺在車身檢測中的應用。汽車車身輪廓尺寸精度的在線檢測是工業(yè)檢測中機器視覺系統(tǒng)的典型例子。該系統(tǒng)由測量單元組成，每個測量單元都包括一個激光和一個CCD攝像頭，用于檢查車身外殼。多個測量點。將車身置于測量架下方，通過軟件校準車身精確位置，快速檢測車身輪廓尺寸...

在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；3）穩(wěn)定性高：機器視覺解決了人類一個...

人工進行的精加工作業(yè)必須使用手動工具而且作業(yè)過程通常很費勁。工具所產(chǎn)生的震動也可能導致操作人員受傷。協(xié)作機器人可以提供精加工所需的力度、重復性和精確度。機器人可以完成的精加工類型包括拋光、研磨、去毛刺。機器人可以通過手動示教或計算機編程的方法教授機器人完成相應...

機器視覺在印刷電路板生產(chǎn)中的應用。印刷電路板（PCB）是電子信息產(chǎn)品重要的產(chǎn)品載體。在PCB行業(yè)發(fā)展相對成熟的，行業(yè)競爭日趨激烈，對高性能設(shè)備的綜合制造能力要求也越來越高。多層板制造技術(shù)的發(fā)展對PCB生產(chǎn)工藝提出了更高的要求。在PCB板制造過程中，機器視覺技術(shù)...