聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)互惠互利

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動(dòng)信號(hào)多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號(hào)經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計(jì)算各層詳細(xì)分量信號(hào)能量，可獲得信號(hào)能量分布曲線。比對(duì)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動(dòng)信號(hào)能量分布曲線比對(duì)。

3.3.1.4時(shí)頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻能量分布矩陣，同時(shí)反映原始信號(hào)時(shí)域、頻域特性及能量分布。將信號(hào)時(shí)頻分布矩陣分為6個(gè)區(qū)間，計(jì)算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對(duì)。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻能量矩陣。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能。聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)互惠互利

除了振動(dòng)監(jiān)測(cè)，還可以采用聲學(xué)監(jiān)測(cè)技術(shù)來(lái)輔助檢測(cè) GIS 設(shè)備的機(jī)械性故障。當(dāng)設(shè)備發(fā)生機(jī)械性運(yùn)動(dòng)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生特定頻率的聲音信號(hào)。通過(guò)在設(shè)備周圍安裝聲學(xué)傳感器，如麥克風(fēng)陣列，能夠捕捉到這些聲音信號(hào)。利用聲學(xué)信號(hào)處理技術(shù)，對(duì)采集到的聲音信號(hào)進(jìn)行分析，識(shí)別出與機(jī)械性故障相關(guān)的聲音特征。例如，開(kāi)關(guān)觸頭接觸異常時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生異常的摩擦聲，通過(guò)分析聲學(xué)信號(hào)中的頻率成分和強(qiáng)度變化，可判斷觸頭的接觸狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的機(jī)械性故障。變壓器在線監(jiān)測(cè)硬件使用振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)技術(shù)的信號(hào)傳輸速率是多少？

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè)，與變壓器無(wú)電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，既有固定安裝的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)式，也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器（壓電式加速度計(jì)）、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測(cè)式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡(jiǎn)稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。

報(bào)警信息設(shè)置中的報(bào)警方式選擇，充分考慮了運(yùn)維人員在不同工作場(chǎng)景下的需求。在嘈雜的變電站現(xiàn)場(chǎng)，聲光報(bào)警能夠吸引運(yùn)維人員的注意力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常。而對(duì)于遠(yuǎn)程運(yùn)維人員或外出巡檢人員，短信報(bào)警則能確保他們隨時(shí)隨地接收?qǐng)?bào)警信息。此外，軟件提供的可接入主控制室的信號(hào)接口，方便將報(bào)警信息集成到電力系統(tǒng)的集中監(jiān)控平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)設(shè)備的統(tǒng)一監(jiān)控和管理。在大型電力變電站中，通過(guò)將所有設(shè)備的局部放電報(bào)警信息接入主控制室的監(jiān)控系統(tǒng)，值班人員可實(shí)時(shí)掌握整個(gè)變電站設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)處理異常情況，提高運(yùn)維效率。該技術(shù)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的可檢測(cè)幅值是多少？

趨勢(shì)分析功能在電力設(shè)備的智能運(yùn)維發(fā)展中具有廣闊的應(yīng)用前景。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，將趨勢(shì)分析與智能算法相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電力設(shè)備局部放電的智能預(yù)測(cè)和診斷。例如，利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的局部放電趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立局部放電故障預(yù)測(cè)模型。該模型能夠根據(jù)當(dāng)前的局部放電趨勢(shì)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的概率和類型，提前為運(yùn)維人員提供準(zhǔn)確的故障預(yù)警信息。同時(shí)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與設(shè)備的智能運(yùn)維平臺(tái)深度融合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能診斷和遠(yuǎn)程控制，推動(dòng)電力設(shè)備運(yùn)維向智能化、高效化方向發(fā)展。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋相關(guān)在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品。名優(yōu)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)參數(shù)

高壓開(kāi)關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的觸頭溫度監(jiān)測(cè)功能精度如何？聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)互惠互利

6.3紅外可視化在線監(jiān)測(cè)技術(shù)6.3.1概述開(kāi)關(guān)柜在長(zhǎng)期運(yùn)行過(guò)程中，母排搭接處、電纜終端處等部位因老化或接觸電阻過(guò)大而發(fā)熱，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致火災(zāi)和大面積停電等事故，實(shí)施溫度在線監(jiān)測(cè)是保證高壓設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段。紅外可視化監(jiān)測(cè)模塊具備實(shí)時(shí)在線測(cè)溫、通訊、對(duì)時(shí)、定期發(fā)送、響**喚、主動(dòng)報(bào)送數(shù)據(jù)等功能，支持休眠時(shí)間、告警閾值等參數(shù)的配置，并對(duì)是否存在缺陷及嚴(yán)重程度做出判斷并上傳數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)放電、接觸不良、老化導(dǎo)致等局部過(guò)熱，可有效避免因局部過(guò)熱而導(dǎo)致的電氣火災(zāi)、停電等事故。聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)互惠互利