振動聲紋在線監(jiān)測遵循標(biāo)準(zhǔn)

六、GZDI-01型AA局部放電及紅外可視化在線監(jiān)測子系統(tǒng)GZDI-01型AA局部放電及紅外可視化監(jiān)測子系統(tǒng)融合絕緣監(jiān)測及溫度監(jiān)測，適用于箱式變壓器、開關(guān)柜、環(huán)網(wǎng)柜等電力設(shè)備（下文皆用開關(guān)柜簡稱）運(yùn)行狀態(tài)診斷，具有可視化、非侵入式監(jiān)測、不影響設(shè)備運(yùn)行、抗干擾能力強(qiáng)、便于安裝、易于操作等優(yōu)點，滿足精益化和標(biāo)準(zhǔn)化提升的要求，對提高供電可靠性具有重要意義。AA局部放電及紅外可視化在線監(jiān)測子系統(tǒng)的傳感器集成AA局部放電及紅外熱成像（含可見光成像，故本方案書用“紅外可視化”之名）的監(jiān)測功能，采用永磁吸附式安裝于開關(guān)柜電纜室內(nèi)（以開關(guān)柜監(jiān)測為例），所有傳感器均可采用LoRa/以太網(wǎng)等方式將監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至交換機(jī)后匯聚至平臺層數(shù)據(jù)服務(wù)器，并在平臺層操控計算機(jī)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件上實現(xiàn)分析、展示。杭州國洲電力科技有限公司在線監(jiān)測系統(tǒng)的安裝案例分享。振動聲紋在線監(jiān)測遵循標(biāo)準(zhǔn)

智能算法在 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測中也具有廣闊的應(yīng)用前景。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對大量的振動和聲學(xué)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設(shè)備的正常運(yùn)行狀態(tài)和各種機(jī)械性故障狀態(tài)。例如，將歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)中的正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和已知的機(jī)械性故障狀態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)過訓(xùn)練的模型可以對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析，準(zhǔn)確判斷設(shè)備是否存在機(jī)械性故障，并預(yù)測故障的發(fā)展趨勢，為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供科學(xué)依據(jù)。浙江振動聲紋在線監(jiān)測主界面在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的壓縮比是多少，對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有何影響？

在 GIS 設(shè)備的設(shè)計和制造階段，也應(yīng)考慮機(jī)械性故障的預(yù)防和監(jiān)測。設(shè)備制造商可以通過優(yōu)化設(shè)計，提高設(shè)備的機(jī)械結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和穩(wěn)定性，減少開關(guān)觸頭接觸異常、殼體對接不平衡等機(jī)械性缺陷的發(fā)生概率。同時，在設(shè)備制造過程中，加強(qiáng)質(zhì)量控制，確保設(shè)備的制造精度和安裝質(zhì)量。例如，采用先進(jìn)的制造工藝和檢測手段，對 GIS 設(shè)備的關(guān)鍵部件進(jìn)行嚴(yán)格檢測，保證設(shè)備在出廠前不存在機(jī)械性缺陷。此外，設(shè)備制造商還可以在設(shè)備中預(yù)留監(jiān)測接口，方便后期安裝監(jiān)測傳感器，提高設(shè)備的可監(jiān)測性。

在智能電網(wǎng)建設(shè)的大背景下，本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式和數(shù)據(jù)處理功能與智能電網(wǎng)的發(fā)展理念高度契合。它能夠?qū)⒈O(jiān)測到的 GIS 設(shè)備局部放電數(shù)據(jù)實時上傳至智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺，與其他電力設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠挖掘出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)之間的潛在關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的智能化管理和決策。例如，通過分析大量 GIS 設(shè)備的局部放電數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)等，預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)生概率，提前安排設(shè)備維護(hù)計劃，提高智能電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品的技術(shù)特點。

3.3.2繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)分析下圖3.10a為變壓器運(yùn)行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)，采用頻域法分析聲紋振動信號。如下圖11(b)所示，基于聲紋振動信號的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量作為分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：

3.3.2.1峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應(yīng)的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計算公式：THD=i=0nVi2V1，其中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應(yīng)較?。淮嬖诠收蠒r，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。 在環(huán)保行業(yè)，該技術(shù)對監(jiān)測污染處理設(shè)備運(yùn)行有什么意義？電抗器在線監(jiān)測常用知識

振動聲學(xué)指紋監(jiān)測技術(shù)怎樣幫助降低設(shè)備的運(yùn)維成本？振動聲紋在線監(jiān)測遵循標(biāo)準(zhǔn)

對 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障監(jiān)測的投入，從長遠(yuǎn)來看具有***的經(jīng)濟(jì)效益。雖然在監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù)方面需要一定的資金投入，但通過及時發(fā)現(xiàn)和處理機(jī)械性故障，避免設(shè)備故障導(dǎo)致的停電事故和大規(guī)模維修費(fèi)用，能夠為國家電網(wǎng)公司節(jié)省大量的資金。例如，一次因 GIS 設(shè)備機(jī)械性故障引發(fā)的停電事故，可能導(dǎo)致工業(yè)用戶的生產(chǎn)停滯，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而通過有效的監(jiān)測，提前預(yù)防故障的發(fā)生，可避免這些間接經(jīng)濟(jì)損失，同時減少設(shè)備維修成本，提高電力系統(tǒng)的整體經(jīng)濟(jì)效益。振動聲紋在線監(jiān)測遵循標(biāo)準(zhǔn)