北京自主研發(fā)實(shí)景三維gis

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-04

自然資源部國(guó)土測(cè)繪司司長(zhǎng)武文忠指出,“實(shí)景三維中國(guó)”所說(shuō)的“三維”,從目前技術(shù)來(lái)說(shuō)大概分三個(gè)層級(jí),一是地形級(jí)三維,二是城市級(jí)三維,三是部件級(jí)三維。這三個(gè)層級(jí),不管是采集方式還是運(yùn)行環(huán)境,以及服務(wù)方向和目標(biāo)都不一樣,“不能籠統(tǒng)地放在一起考慮?!彼M(jìn)一步指出,從國(guó)家層面來(lái)看,“實(shí)景三維中國(guó)”就是要解決地形級(jí)三維和部分城市級(jí)三維,“實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)就到這個(gè)層面”。至于讓實(shí)景三維進(jìn)入到室內(nèi)、進(jìn)入到部件的層面,盡管業(yè)界十分期待,但武文忠表示“這不屬于國(guó)家基礎(chǔ)測(cè)繪里面的任務(wù)”。這一層面的實(shí)景三維建設(shè),有待于不同渠道的社會(huì)資金投入,并由不同的組織去完成。三維技術(shù)較早應(yīng)用于測(cè)繪,中國(guó)工程院院士劉先林專門(mén)總結(jié)了它的幾個(gè)發(fā)展階段:地形三維,第二是城市傳統(tǒng)三維(用二維地圖改造為三維數(shù)據(jù)),第三是實(shí)景三維(無(wú)結(jié)構(gòu)、無(wú)分層分類),第四是素模,第五是實(shí)體三維。在他看來(lái),只有實(shí)體三維才是“實(shí)景三維中國(guó)”所要達(dá)到的***目標(biāo)。瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司是一家專業(yè)提供實(shí)景三維的公司,歡迎您的來(lái)電!北京自主研發(fā)實(shí)景三維gis

繆小林分析:“按照高程模型1:5萬(wàn)的比例要求,本次三維底圖建設(shè)應(yīng)該仍然屬于基礎(chǔ)測(cè)繪領(lǐng)域,是國(guó)土空間的大概念,距離實(shí)景三維中國(guó)希望達(dá)到的精細(xì)度還差得太遠(yuǎn),不足以支撐太過(guò)細(xì)化的應(yīng)用?!薄皽y(cè)繪是按照需求來(lái)的,之所以直到前面幾年才把之前的無(wú)圖區(qū)補(bǔ)起來(lái),是因?yàn)樵缜皼](méi)有這方面的需求,現(xiàn)在把二維地圖升級(jí)到三維,也是因?yàn)橛邢鄳?yīng)的需求了?!眲⒎灞硎荆骸皢渭円宰匀毁Y源監(jiān)管的需求來(lái)看,精細(xì)化程度和更新頻次都不會(huì)太高。如果部分地區(qū)或者行業(yè)有了需求,也可以基于各自應(yīng)用需要,在這個(gè)三維的基礎(chǔ)底圖上把數(shù)據(jù)做得更細(xì)?!倍@,也對(duì)未來(lái)的三維數(shù)據(jù)共享機(jī)制提出了更高的要求。云南通用實(shí)景三維模型實(shí)景三維,就選瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司,用戶的信賴之選,有想法的不要錯(cuò)過(guò)哦!

人工智能實(shí)景三維建模的智能之處融入了人工智能的重建算法給三維建模行業(yè)帶來(lái)了全鏈?zhǔn)降膬?yōu)化升級(jí),實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)預(yù)處理、智能重建與智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用。AI預(yù)處理按照傳統(tǒng)的三維數(shù)字化流程重建的三維模型,由于采集設(shè)備、采集條件等客觀因素的干擾,影像照片難免存在色彩不均、明暗不一的情況,因而三維模型也必然會(huì)出現(xiàn)色彩差異大,紋理模糊等問(wèn)題。為提升三維模型的質(zhì)量,減輕后期修模壓力,G-Engine內(nèi)置圖像增強(qiáng)技術(shù),在重建之前,系統(tǒng)自動(dòng)篩選并修復(fù)異常影像,做自動(dòng)去霧、增亮處理,生成基于人眼視覺(jué)的影像數(shù)據(jù),從根源上提升模型質(zhì)量。AI輔助重建傳統(tǒng)的三維建模針對(duì)水面、綠植、建筑、車輛、道路等等多種實(shí)體元素采用同一種算法進(jìn)行去差異化處理,因此,模型中水面缺失、“鬼影”等問(wèn)題始終存在且無(wú)法從根源上得到解決,只有通過(guò)后期的模型精修才能補(bǔ)救。G-Engine融入深度學(xué)習(xí)技術(shù),在模型重建過(guò)程中,針對(duì)不同物理實(shí)體采用智能化的重建算法,尤其針對(duì)水面、路標(biāo)路牌、移動(dòng)車輛等重建難度大的元素,智能識(shí)別并自動(dòng)篩選,例如,可在重建過(guò)程中自動(dòng)篩選并刪除道路上靜止的車輛群和移動(dòng)中的車輛及其他干擾物,消除“鬼影”,提升模型整潔度,還能對(duì)水面進(jìn)行有針對(duì)性的重建。

【傾斜攝影三維建模技術(shù)簡(jiǎn)介】?jī)A斜攝影技術(shù)是國(guó)際測(cè)繪領(lǐng)域近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)高新技術(shù),顛覆了以往正射影像只能從垂直角度拍攝的局限,通過(guò)在同一飛行平臺(tái)上搭載多臺(tái)傳感器,同時(shí)從1個(gè)垂直、4個(gè)傾斜共5個(gè)不同的角度采集影像,將用戶引入了符合人眼視覺(jué)的真實(shí)直觀世界[1]。傾斜影像技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用,使目前高昂的三維建模成本降低。該技術(shù)的推廣應(yīng)用依賴軟件的強(qiáng)大處理能力和硬件的支持。目前世界上支持多視角影像三維實(shí)景建模的軟件有許多,諸如ContextCapture、PixelFactory、Pix4D、VirtuosoGrid、VirtuoZo、DP-Smart、PhotoScan等軟件,其高度自動(dòng)化和智能化給建模帶來(lái)極高的效率。瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司是一家專業(yè)提供實(shí)景三維的公司,有想法可以來(lái)我司咨詢!

我國(guó)旅游業(yè)目前蓬勃發(fā)展,數(shù)字旅游的概念,也已不是新鮮詞匯,各個(gè)景區(qū)爭(zhēng)相用信息化手段,打造數(shù)字化景區(qū)。然而,真正建立起數(shù)字化景區(qū)并充分利用起來(lái)的,少之又少。數(shù)據(jù)采集慢、建立時(shí)間長(zhǎng)、耗資大、系統(tǒng)應(yīng)用太專業(yè)、虛擬三維丟失細(xì)節(jié)信息,這些都是導(dǎo)致數(shù)字化建立起來(lái)卻無(wú)法充分發(fā)揮作用的原因。應(yīng)用實(shí)景三維技術(shù),結(jié)合虛擬三維手段,可彌補(bǔ)二維數(shù)字景區(qū)的不足,充分利用景區(qū)地理、環(huán)境、人文等各方面的資源,建立以實(shí)景影像為特色數(shù)據(jù)的數(shù)字景區(qū)公共服務(wù)平臺(tái),資源開(kāi)放共享,將會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)旅游的大力發(fā)展。實(shí)景三維世界物聯(lián)網(wǎng)以互聯(lián)網(wǎng)為信息承載體,讓所有能夠被尋址的普通物理對(duì)象實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通,它的發(fā)展,使得電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各行業(yè)的物體緊密相連。在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)景三維技術(shù)、3S技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng),能實(shí)現(xiàn)實(shí)景化城市,實(shí)景化世界。足不出戶,就可了解城市甚至地球的每一個(gè)地方,每一個(gè)特點(diǎn),將是未來(lái)可見(jiàn)的光景。瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司致力于提供實(shí)景三維,歡迎您的來(lái)電哦!貴州自主研發(fā)實(shí)景三維建模軟件

瞰景科技發(fā)展(上海)有限公司為您提供實(shí)景三維,有想法的可以來(lái)電咨詢!北京自主研發(fā)實(shí)景三維gis

將多個(gè)角度的傾斜影像與垂直影像構(gòu)建三層的影像金字塔結(jié)構(gòu),從低分辨率的比較高層采用特征匹配,將獲得的匹配結(jié)果同名像點(diǎn)、幾何特征逐層延續(xù)到原始影像層中進(jìn)行逐個(gè)像素的影像匹配,進(jìn)而生成稠密的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。逐層匹配策略主要思路為:將原始影像采用低通濾波進(jìn)行采樣獲得三層金字塔,經(jīng)過(guò)低通濾波降采樣的比較高層里影像細(xì)節(jié)信息被大量的過(guò)濾,而保留了大量的幾何特征,因此低分辨率的比較高層影像上采用對(duì)圖像平移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化具有不變性SIFT算法,進(jìn)行特征匹配提取出影像整體的幾何變形信息,在中間層使用特征點(diǎn)快速檢測(cè)的SURF算法利用比較高層傳遞的幾何變形信息將右影像糾正至左影像,匹配的結(jié)果使用RANSC準(zhǔn)則進(jìn)行過(guò)濾,獲得比較高層結(jié)果可靠的特征點(diǎn)傳遞至原始層,在原始層將特征匹配點(diǎn)進(jìn)行構(gòu)建約束不規(guī)則三角網(wǎng),不規(guī)則三角網(wǎng)內(nèi)的單個(gè)三角面片內(nèi)再進(jìn)行局部的糾正。北京自主研發(fā)實(shí)景三維gis