江蘇網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)

    網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門(mén)融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類(lèi)似人類(lèi)的智能和能力，例如識(shí)別、認(rèn)知、分類(lèi)和決策。近年來(lái)，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶(hù)需求，如**、信用及咨詢(xún)等信息，開(kāi)發(fā)個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險(xiǎn)控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)能優(yōu)化線(xiàn)路規(guī)劃，實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。擁有完善的數(shù)據(jù)安全保障體系的企業(yè)，更容易贏得客戶(hù)的信任和合作機(jī)會(huì)。江蘇網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)

評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生可能對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。其次進(jìn)行發(fā)生可能性評(píng)估，綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護(hù)能力，判斷風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。在此基礎(chǔ)上，劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為重大、高、中、低、輕微五級(jí)，以便企業(yè)能夠根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。第五階段：評(píng)估總結(jié)——開(kāi)出良方評(píng)估總結(jié)階段是整個(gè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的收官之作。編制評(píng)估報(bào)告，系統(tǒng)總結(jié)評(píng)估過(guò)程和發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。提出針對(duì)性的處置建議，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和實(shí)際情況，為企業(yè)制定切實(shí)可行的改進(jìn)方案。同時(shí)，進(jìn)行殘余風(fēng)險(xiǎn)分析，明確在采取處置措施后仍然存在的剩余風(fēng)險(xiǎn)以及相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，確保企業(yè)能夠持續(xù)保持?jǐn)?shù)據(jù)安全狀態(tài)。結(jié)束語(yǔ)04數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的落地不僅是合規(guī)要求，更是企業(yè)構(gòu)建**競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。通過(guò)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、跨部門(mén)協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與，企業(yè)可有效管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。未來(lái)，隨著監(jiān)管力度加強(qiáng)和技術(shù)演進(jìn)，數(shù)據(jù)安全管理將更趨精細(xì)化。而安言咨詢(xún)作為外部智囊，將持續(xù)為企業(yè)提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。 杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全落地2024年全球數(shù)據(jù)泄露事件同比激增37%，單次泄露平均成本達(dá)435萬(wàn)美元，企業(yè)正面臨前所未有的安全挑戰(zhàn)。

導(dǎo)致企業(yè)HW被扣分、成績(jī)差等等。4.安全責(zé)任劃分不明確。企業(yè)安全從業(yè)者缺少話(huà)語(yǔ)權(quán)，無(wú)法左右管理制度和責(zé)任劃分的設(shè)定，就很有可能導(dǎo)致安全責(zé)任劃分不明確。在HW期間，發(fā)生緊急安全事件時(shí)，安全責(zé)任不清會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)和處置不及時(shí)，從而導(dǎo)致HW失利等等。實(shí)際上，在很多情況下，造成安全“不**”的主要原因是預(yù)算，無(wú)論是因?yàn)榘踩庾R(shí)不足，還是因?yàn)槠髽I(yè)整體發(fā)展受阻，都會(huì)導(dǎo)致安全預(yù)算下降或不足。然而，如果只在HW期間增加預(yù)算，不僅無(wú)法節(jié)省預(yù)算，反而會(huì)花得更多。相對(duì)來(lái)說(shuō)，那些平日里形成良好的安全運(yùn)營(yíng)機(jī)制/能力的企業(yè)，不僅能夠更加從容應(yīng)對(duì)HW，還會(huì)更加節(jié)省預(yù)算。這是因?yàn)榘踩珯C(jī)制成熟、能力相對(duì)完善的企業(yè)，能夠更準(zhǔn)確地了解自身的安全薄弱點(diǎn)，在HW期間可以圍繞薄弱點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)，這不僅能夠有效提高安全能力，也能把錢(qián)用在刀刃上，避免了安全冗余的浪費(fèi)。此外，“不**”的安全可能會(huì)讓企業(yè)的安全能力建設(shè)陷入惡性循環(huán)。隨著安全技術(shù)的快速演進(jìn)，安全基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)不僅無(wú)法快速應(yīng)用新技術(shù)，還會(huì)無(wú)法實(shí)現(xiàn)諸如數(shù)字驅(qū)動(dòng)、AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)等等。安全作為“底座”如果不牢固的話(huà)，只能在這個(gè)時(shí)代落后，逐漸淘汰。因此。

    隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》的出臺(tái)，法律上明確要求建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度，開(kāi)展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。為了落實(shí)上位法，監(jiān)管、各個(gè)行業(yè)都逐步出臺(tái)了相關(guān)的數(shù)據(jù)安全管理辦法，比如：工業(yè)和信息化領(lǐng)域的《工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范》、金融行業(yè)的《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》、電信行業(yè)的《電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范》等。新發(fā)布的GB/T45577-2025國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，也正是**落實(shí)法律要求的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要性02數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能幫助企業(yè)***識(shí)別數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)系統(tǒng)的評(píng)估，企業(yè)可以深入了解自身數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅，如數(shù)據(jù)被篡改、泄露、丟失等風(fēng)險(xiǎn)，從而做到心中有數(shù)，有的放矢地制定防范措施。開(kāi)展科學(xué)評(píng)估能幫助企業(yè)：?精細(xì)掌握數(shù)據(jù)安全總體狀況；?提前發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全**和薄弱環(huán)節(jié)；?提出的管理和技術(shù)防護(hù)措施建議；?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)滿(mǎn)足合規(guī)要求。國(guó)標(biāo)明確規(guī)定重要數(shù)據(jù)處理者需每年開(kāi)展評(píng)估。 Deepfake等利用人工智能實(shí)施的惡意行為手段，進(jìn)一步加劇了公眾對(duì)AI技術(shù)濫用的擔(dān)憂(yōu)。

在合規(guī)性方面，隨著網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)的不斷完善，企業(yè)需要滿(mǎn)足各種合規(guī)要求。持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)可以確保企業(yè)始終符合相關(guān)法規(guī)，避免因違規(guī)而遭受罰款或聲譽(yù)損失。在提高競(jìng)爭(zhēng)力方面，網(wǎng)絡(luò)安全已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。通過(guò)持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營(yíng)，企業(yè)可以建立強(qiáng)大的安全防護(hù)體系，提高客戶(hù)信任度，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。常態(tài)化安全投入意識(shí)的必要性此外，想要推動(dòng)持續(xù)的安全運(yùn)營(yíng)還需要樹(shù)立常態(tài)化的網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)，確保安全運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)步運(yùn)行。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)是持續(xù)安全運(yùn)營(yíng)的根本，其必要性可以從以下幾個(gè)方面體現(xiàn)：1.預(yù)防勝于***：網(wǎng)絡(luò)安全威脅無(wú)處不在，而且不斷演變。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)可以使企業(yè)始終保持警覺(jué)，提前預(yù)防潛在威脅，而不是在問(wèn)題發(fā)生后再進(jìn)行補(bǔ)救。2.長(zhǎng)期效益：雖然網(wǎng)絡(luò)安全投入在短期內(nèi)可能增加企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它可以幫助企業(yè)避免更大的損失，如數(shù)據(jù)泄露、業(yè)務(wù)中斷等。因此，常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵。3.全員參與：網(wǎng)絡(luò)安全不僅是IT部門(mén)的事情，更是每個(gè)員工的責(zé)任。常態(tài)化網(wǎng)絡(luò)安全投入意識(shí)可以增強(qiáng)全體員工的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，形成全員參與、共同維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的良好氛圍。 OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項(xiàng)目。天津企業(yè)信息安全標(biāo)準(zhǔn)

幫助深入理解ISO42001標(biāo)準(zhǔn)要求，掌握AI風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵技能和方法，提升整體管理水平和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。江蘇網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)

該企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的創(chuàng)新實(shí)踐。數(shù)安風(fēng)評(píng)未來(lái)展望與建議隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷演變，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在未來(lái)將面臨更多的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。對(duì)于未來(lái)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的展望，我們給出了如下建議：⑴技術(shù)融合與創(chuàng)新：未來(lái)，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加注重技術(shù)融合與創(chuàng)新。例如，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和效率；利用區(qū)塊鏈等技術(shù)保障評(píng)估結(jié)果的不可篡改性和透明性。⑵持續(xù)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估：隨著安全威脅的不斷演變，企業(yè)需要建立持續(xù)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)流量等數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅并進(jìn)行響應(yīng)。⑶跨部門(mén)協(xié)作與信息共享：數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要跨部門(mén)協(xié)作與信息共享。企業(yè)應(yīng)建立跨部門(mén)的安全團(tuán)隊(duì)或工作組，共同推進(jìn)評(píng)估工作的開(kāi)展；同時(shí)，加強(qiáng)與其他企業(yè)、****和安全機(jī)構(gòu)的信息共享與合作，共同應(yīng)對(duì)安全威脅。⑷培養(yǎng)人才與團(tuán)隊(duì)：未來(lái)，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加依賴(lài)于人才和團(tuán)隊(duì)的支持。企業(yè)應(yīng)加大對(duì)安全人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，建立一支具備知識(shí)和技能的安全團(tuán)隊(duì)。當(dāng)時(shí)之下，各家有各家的難處，回歸日常的數(shù)據(jù)安全管理中，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)于提升企業(yè)價(jià)值具有重要意義。 江蘇網(wǎng)絡(luò)信息安全報(bào)價(jià)