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信息安全｜關(guān)注安言在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進的背景下，數(shù)據(jù)安全已成為金融機構(gòu)**競爭力的重要組成部分。**金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》），作為金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的專項法規(guī)，系統(tǒng)性地提出了數(shù)據(jù)分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。這部法規(guī)不僅是對上位法的細化落實，更緊密回應了金融行業(yè)在數(shù)據(jù)共享、跨境傳輸、第三方合作等復雜場景下的安全挑戰(zhàn)。本文將從落地注意事項與咨詢建議兩個維度，為金融機構(gòu)提供貼合業(yè)務實際的合規(guī)實施方法論，助力機構(gòu)在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風險防控之間找到平衡?！躲y行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》**要點數(shù)據(jù)分類分級方面，《辦法》要求將數(shù)據(jù)劃分為**、重要、一般三級，其中一般數(shù)據(jù)進一步細分為敏感數(shù)據(jù)和其他一般數(shù)據(jù)，并采取差異化保護措施。**數(shù)據(jù)涉及**安全和公共利益，需重點防護。對于個人信息保護，《辦法》強調(diào)“明確告知、授權(quán)同意”原則，收集范圍限于業(yè)務必需的**小范圍，共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉?，重大處理活動需進行影響評估。數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)的構(gòu)建是落實《辦法》的重要支撐。 安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風險測評及加固服務。廣州信息安全商家

這包括建立多層次的安全防護體系、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密存儲和傳輸、建立安全監(jiān)控和日志審計機制等方面。同時，企業(yè)還需要關(guān)注系統(tǒng)的可擴展性和可維護性，以便在后續(xù)的發(fā)展中不斷完善和優(yōu)化安全架構(gòu)。部署和測試安全架構(gòu)在構(gòu)建好彈性安全架構(gòu)后，企業(yè)需要進行部署和測試。這包括將安全架構(gòu)與現(xiàn)有系統(tǒng)進行集成、測試系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性等方面。通過測試，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)并解決潛在的問題，確保安全架構(gòu)的有效性。持續(xù)優(yōu)化和升級隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和安全威脅的不斷變化，企業(yè)需要持續(xù)優(yōu)化和升級彈性安全架構(gòu)。這包括關(guān)注**新的安全技術(shù)和趨勢、定期評估系統(tǒng)的安全狀況、更新安全策略等方面。通過持續(xù)優(yōu)化和升級，企業(yè)可以確保安全架構(gòu)始終保持在**佳狀態(tài)。五、實踐案例與經(jīng)驗分享為了更好地說明如何構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)，本文將結(jié)合一些實踐案例進行說明。這些案例包括企業(yè)在構(gòu)建彈性安全架構(gòu)過程中遇到的問題、解決方法和經(jīng)驗教訓等方面。通過分享這些案例，讀者可以更加深入地了解彈性安全架構(gòu)的構(gòu)建過程和實踐經(jīng)驗。六、結(jié)論與展望構(gòu)建彈性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段之一。 上海金融信息安全對業(yè)務系統(tǒng)展開調(diào)研，梳理關(guān)鍵業(yè)務流程以及支撐這些流程的系統(tǒng)架構(gòu)，清晰掌握數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流轉(zhuǎn)路徑。

如MD5加密）和ID轉(zhuǎn)化（例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID）后的個人信息出境;——員工（含外籍員工）信息出境;——用戶根據(jù)國內(nèi)公司指引（例如跳轉(zhuǎn)、通知）或基于國內(nèi)公司的信賴（例如購買國內(nèi)產(chǎn)品）向境外網(wǎng)站或系統(tǒng)直接提供（例如投遞簡歷等）;（5）數(shù)據(jù)出境安全評估應重點評估哪些內(nèi)容（6）《辦法》中的時間節(jié)點——申報受理時?！踩u估時長——安全評估結(jié)果有效期有效期為兩年，有效期屆滿，在有效期屆滿六十個工作日前重新申報評估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護責任義務(8)評估機構(gòu)人員職責與數(shù)據(jù)處理者配合義務——評估機構(gòu)人員職責——數(shù)據(jù)處理者配合義務如何做到數(shù)據(jù)出境合規(guī)(1)企業(yè)應按照法律要求對數(shù)據(jù)進行分類分級管理、內(nèi)部建立和規(guī)的操作規(guī)程和制度。(2)應對數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)流動相關(guān)的法律規(guī)則有充分認識。不僅包括本國的法律規(guī)則，也包括與數(shù)據(jù)業(yè)務有關(guān)的其他法域的法律規(guī)則。必要時，企業(yè)也應當咨詢相關(guān)領域的法律人士，對法律規(guī)則的適用給予指導。(3)企業(yè)應結(jié)合自身業(yè)務，依據(jù)適用的法律法規(guī)，定位自身角色，明確需要承擔的義務和需要遵守的約定。(4)企業(yè)需要加強人員培訓，確保相關(guān)人員明確知曉自身的崗位職責，樹立風險意識。

3.健全安全管理制度建立安全管理制度可以確保安全建設的各個環(huán)節(jié)得到充分的落地和實施。因此，企業(yè)需要制定并執(zhí)行嚴格的網(wǎng)絡安全政策和標準，確保所有員工和業(yè)務流程都遵循這些規(guī)定。此外，還要定期進行內(nèi)部審計和合規(guī)性檢查，確保安全措施落實到位，并根據(jù)審計結(jié)果進行改進。4.持續(xù)的技術(shù)投入攻擊者不會原地踏步，等待防守企業(yè)追趕上來，因此，企業(yè)需要擁有持續(xù)的技術(shù)投入。企業(yè)需要持續(xù)投資于網(wǎng)絡安全技術(shù)，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密、端點保護等，并建立有效的漏洞管理流程，定期掃描和修復系統(tǒng)和應用中的安全漏洞。5.建立完善的風險管理和應急響應機制除了事前的準備，事中的應急處理也非常關(guān)鍵。因此，企業(yè)需要定期進行網(wǎng)絡安全風險評估，識別和分析潛在威脅和風險，制定相應的應對策略。同時，企業(yè)還需要制定詳細的應急響應計劃，明確事件響應流程和責任分工，并進行定期演練。6.培養(yǎng)安全文化在一系列的安全措施奏效后，企業(yè)可以考慮培養(yǎng)安全文化，包括推動全體員工參與網(wǎng)絡安全工作，形成共同維護安全的文化氛圍，以及定期舉辦網(wǎng)絡安全意識活動，如講座、競賽、宣傳活動等，增強員工的安全意識。7.外部合作和咨詢除此之外，企業(yè)也可以尋求外部合作和咨詢。 確保人工智能系統(tǒng)的安全性、可靠性與公平性。重視倫理審查和安全評估機制，亦是應對未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。

車聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡通信技術(shù)與汽車、電子、道路交通運輸?shù)阮I域深度融合的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。隨著汽車電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化交融發(fā)展，車輛運行安全、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全風險交織疊加，安全形勢更加復雜嚴峻，亟需加快建立健全車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全保障體系，為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展提供支撐。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》)，提出到2023年底，初步構(gòu)建起車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系?！督ㄔO指南》重點研究基礎共性、終端與設施網(wǎng)絡安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準，完成50項以上急需標準的研制。到2025年，形成較為完善的車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系。完成100項以上標準的研制，提升標準對細分領域的覆蓋程度，加強標準服務能力，提高標準應用水平，支撐車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)安全健康發(fā)展?！督ㄔO指南》的標準體系框架總共分為六個部分，包括總體與基礎共性、終端與設施網(wǎng)絡安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細內(nèi)容如圖所示：其中。 信息調(diào)研階段是深入了解企業(yè)數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。證券信息安全介紹

依據(jù)標準要求，風險識別階段需重點聚焦四大領域，準確定位潛在的數(shù)據(jù)安全風險。廣州信息安全商家

    隨著AI及AI大模型、大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展，實際上數(shù)據(jù)分類分級未來更有大展拳腳的空間，因為數(shù)據(jù)分類分級可能更加智能化、自動化和精細化。例如，利用深度學習、自然語言處理等技術(shù)，AI大模型可以自動識別和分類大量的文本、圖像和音頻數(shù)據(jù)。這將**提高數(shù)據(jù)分類分級的效率和準確性，減少人工干預的需求。AI還能分析用戶的行為模式和數(shù)據(jù)訪問習慣，預測數(shù)據(jù)的使用風險，并實時調(diào)整數(shù)據(jù)分類分級策略。這將有助于實現(xiàn)更加動態(tài)和自適應的數(shù)據(jù)安全保護。此外，AI大模型具備持續(xù)學習的能力，可以根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)特征和安全威脅進行自我優(yōu)化，這將使數(shù)據(jù)分類分級策略更加靈活有效，甚至能夠主動應對新型攻擊和威脅。由此產(chǎn)生的優(yōu)勢顯而易見，數(shù)據(jù)分類分級將變得更加智能化和自動化。智能化的數(shù)據(jù)分類分級策略也可以減少人力，降低運營成本；更容易滿足各種法規(guī)和標準的要求，降低法律風險。繼而再結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，**處理和分析海量數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)分類分級提供強大的計算能力和存儲支持。這將使得**更***地了解其數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，制定更加精細化的分類分級策略。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)可以幫助**發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)。所以，我們堅定地認為。 廣州信息安全商家