上海企業(yè)信息安全設計

又有效保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。國家標準GB/T45081-2024同等采用ISO42001：2023。02ISO42001簡介ISO/IEC42001：2023是全球較早可認證的人工智能管理體系**標準，適用于各類**，助力其負責任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價值在于構建系統(tǒng)化的AI風險管理機制，推動AI全生命周期管理，提升利益相關方的信任。該標準采用ISO高階結構（HLS），涵蓋10個章節(jié)及4個附錄。與ISO27001標準相似，ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術語定義，而第4至10章則構成了**條款，嚴格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實施安言咨詢基于20多年的咨詢經驗和對ISO42001標準的深刻理解，形成了自己獨特的項目實施方法論，可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實施和認證的指導。安言ISO42001人工智能管理體系項目實施全景圖差距分析階段：依據(jù)標準條款及客戶內部的風險管理和審計要求，通過調研訪談、制度調閱、問卷調查和現(xiàn)場走訪等多種形式，進行***差距分析。風險評估階段：基于安言咨詢的影響評估流程和風險評估方法論，系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評估及風險評估工作。風險評估可依據(jù)基于ISO23894標準的風險管理框架。此外，您還可以根據(jù)需求定制選擇。 進行發(fā)生可能性評估，綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護能力，判斷風險發(fā)生的概率。上海企業(yè)信息安全設計

安言咨詢助力金融機構從以下四個方面實現(xiàn)***價值：首先是滿足合規(guī)要求，能夠***縮小數(shù)據(jù)安全合規(guī)差距，滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)相關要求；其次是確保數(shù)據(jù)使用價值，充分了解數(shù)據(jù)資產中敏感數(shù)據(jù)管理的情況，協(xié)助管理者通過策略來**管控數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的**大使用價值；第三是實現(xiàn)降本增效，能夠降低金融機構在數(shù)據(jù)安全方面的人力成本、時間成本，同時提高數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)使用效率；**后是減少數(shù)據(jù)安全風險，幫助企業(yè)進行***的合規(guī)風險識別，及時提出有效的應對措施，***降低企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風險。在數(shù)據(jù)安全服務中，數(shù)據(jù)安全風險評估服務方案的價值主要體現(xiàn)在風險識別與定位的準確性、合規(guī)性保障的可靠性、決策支持的有效性以及防護能力的***提升。而數(shù)據(jù)安全建設規(guī)劃方案則側重于為企業(yè)提供***的數(shù)據(jù)安全規(guī)劃，提升管理效率，實現(xiàn)持續(xù)的安全監(jiān)控，并增強業(yè)務的連續(xù)性?？蛻舭咐饲埃谂c某銀行的合作中，安言咨詢成功完成了數(shù)據(jù)安全分類分級項目，并積累了豐富的落地實踐經驗。數(shù)據(jù)分類分級需要梳理數(shù)據(jù)流轉情況，識別數(shù)據(jù)全生命周期的安全風險和影響，同時，還要對客戶的管理、技術、業(yè)務數(shù)據(jù)進行詳盡的資產識別。安言咨詢嚴格遵守《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》。 北京信息安全介紹進行危害程度分析，評估風險一旦發(fā)生可能對數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。

    實施交通預測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進一步推動了國內人工智能應用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。由于“深度學習”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎設施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅動的訓練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應用引發(fā)了就業(yè)結構的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。

其要求建立覆蓋董事會、高管層、歸口管理部門和技術部門的責任體系，落實“誰管業(yè)務、誰管數(shù)據(jù)安全”原則，明確崗位職責和問責機制。在風險管理與應急機制方面，《辦法》將數(shù)據(jù)安全納入***風險管理體系，建立事件分級（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應機制，事件需在2小時內報告監(jiān)管部門，并定期開展應急演練。面對云計算、大數(shù)據(jù)等多元技術環(huán)境，《辦法》建議，金融機構需構建安全技術體系，包括訪問控制、加密傳輸、匿名化處理等措施，確保數(shù)據(jù)全生命周期安全。金融行業(yè)落地《辦法》的實踐注意事項金融機構在實施《辦法》過程中需重點關注以下問題：01***，動態(tài)調整數(shù)據(jù)分類分級。數(shù)據(jù)的敏感性和重要性可能隨業(yè)務場景變化而改變。例如，客戶交易數(shù)據(jù)在特定時期可能升級為**數(shù)據(jù)。機構需建立動態(tài)管理機制，定期評估數(shù)據(jù)屬性，及時調整保護措施，避免因分類滯后導致風險暴露。02第二，跨部門協(xié)作與責任落實?！掇k法》要求明確歸口管理部門、業(yè)務部門和技術部門的職責，但實踐中易出現(xiàn)權責模糊。例如，業(yè)務部門可能因績效壓力忽視數(shù)據(jù)安全，技術部門則可能過度依賴技術手段而忽略流程管理。需通過制度設計和文化建設，推動全員參與數(shù)據(jù)安全治理。03第三。 在數(shù)據(jù)安全管理方面，審查企業(yè)的制度體系是否健全，組織架構是否合理，人員管理是否規(guī)范。

正面與負面案例比比皆是。一年多前，網絡安全審查辦公室約談同方知網（北京）技術有限公司負責人，宣布對知網啟動網絡安全審查。據(jù)悉，知網掌握著大量個人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點行業(yè)領域的重要數(shù)據(jù)，以及我國重大項目、重要科技成果及關鍵技術動態(tài)等敏感信息。知網被審查的原因顯而易見，雖然知網有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載，但數(shù)據(jù)分類分級未完善充分，所以只要充值足夠金額，許多涉密信息都能被下載。在被審查之前，定然已經存在泄密情況。事實上，這類情況不*是知網一家。曾有業(yè)內***安全治理**稱：“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要，但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等存儲在哪兒、哪些環(huán)節(jié)流通、哪些業(yè)務在調用、隱藏著哪些風險?！闭娴陌咐彩菙?shù)不勝數(shù)。2024年巴黎奧運會即將開幕，其必然會用到數(shù)據(jù)分類分級技術。為什么這么說呢？因為此前在國內舉辦的冬奧會，就將數(shù)據(jù)分類分級工作做得相當出色。2022北京冬奧會運行著包括比賽、**及協(xié)調、觀賽出席儀式、觀賽體驗、裁判及競賽**、傳播及報道等60多個技術系統(tǒng)類型。還有運動員、技術官員、媒體、貴賓、觀眾、工作人員等參與人群。 依據(jù)標準要求，風險識別階段需重點聚焦四大領域，準確定位潛在的數(shù)據(jù)安全風險。北京個人信息安全落地

劃分風險等級，將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業(yè)能夠根據(jù)風險等級制定相應的應對策略。上海企業(yè)信息安全設計

那該如何著手保護呢？因此，數(shù)據(jù)分類分級便顯現(xiàn)出其不可替代的重要性。通過分類分級，就能夠更精細地識別出數(shù)據(jù)的類別以及敏感的程度。在此基礎上，再利用安全技術進行保護，同時確保業(yè)務正常進行，實現(xiàn)按需訪問，即什么權限的人訪問什么數(shù)據(jù)，未經授權不可觸碰某些數(shù)據(jù)等等。其實這個道理換個視角一想就能明白，比如你是一個班級的班長，你得到老師授權，需要對學生進行身份證號、社交賬號、興趣愛好、父母職業(yè)、家庭收入、家庭地址、家人聯(lián)系方式等信息電子化采集。這些采集信息用于困難學生的幫扶工作。這些信息如果不做分類分級，允許所有人無差別訪問，必然會導致大規(guī)模的個人信息泄露。針對校園詐騙的犯罪行為層出不窮，這些信息很可能會被不法分子利用。此時，數(shù)據(jù)分類分級就顯得尤為重要。普通學生能看到同學姓名和興趣愛好，班長能多看到社交賬號，班主任能進一步看到學生的父母職業(yè)、家庭收入，而扶貧工作小組的工作人員則能進而看到家庭地址、家人聯(lián)系方式等等。雖然在**的實際操作過程中，數(shù)據(jù)比這個案例要復雜得多，但也能說明，只有把數(shù)據(jù)的類別和級別劃分清楚，才能既保護好重要的數(shù)據(jù)，又利用好重要的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實中，數(shù)據(jù)分類分級做與不做。 上海企業(yè)信息安全設計