江蘇銀行信息安全評估

避免安全“不**”的前提是企業(yè)的管理者能夠轉(zhuǎn)變自己的思維，從應(yīng)對HW轉(zhuǎn)向打造常態(tài)化可持續(xù)的安全運營機制/能力，讓安全能夠潤物細(xì)無聲地貫穿企業(yè)生命線的始終。如何建立安全運營機制/能力？建立健全的安全運營機制/能力不能只喊口號，它需要一系列的流程，需要按部就班。對此，安言對于企業(yè)安全運營建設(shè)提出了以下建議：1.爭取高層領(lǐng)導(dǎo)的支持和承諾高層領(lǐng)導(dǎo)的支持是企業(yè)建設(shè)安全的關(guān)鍵，正所謂巧婦難為無米之炊，沒有上級支持，安全負(fù)責(zé)人也無法憑空變出預(yù)算。因此，企業(yè)安全負(fù)責(zé)人要獲得領(lǐng)導(dǎo)力承諾，確保高層領(lǐng)導(dǎo)對網(wǎng)絡(luò)安全的重要性有明確認(rèn)識，并公開承諾支持網(wǎng)絡(luò)安全工作。同時還要落實戰(zhàn)略規(guī)劃，將網(wǎng)絡(luò)安全納入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，定期召開高層會議討論網(wǎng)絡(luò)安全狀況和策略。2.持續(xù)的員工培訓(xùn)和教育正如周鴻祎所說，解決網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵是人才，而企業(yè)員工也應(yīng)該是解決企業(yè)安全的一分子。對此，企業(yè)需要開展定期持續(xù)的安全培訓(xùn)，增強全體員工的安全意識和技能，包括如何識別和應(yīng)對常見威脅（如釣魚攻擊、社交工程等）。同時，還要定期進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全模擬演練，讓員工熟悉安全事件的應(yīng)對流程，提升實際操作能力。 DSMM（Data Security Maturity Model，數(shù)據(jù)安全成熟度模型）是我國的數(shù)據(jù)安全建設(shè)與管理評估框架。江蘇銀行信息安全評估

即數(shù)據(jù)分類分級可以幫助**確定安全事件的優(yōu)先級。當(dāng)發(fā)生安全事件時，**可以根據(jù)受影響數(shù)據(jù)的級別迅速做出反應(yīng)，優(yōu)先處理**高級別的數(shù)據(jù)。4、數(shù)據(jù)銷毀階段：通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級，可更精細(xì)判斷哪些數(shù)據(jù)需要銷毀，哪些數(shù)據(jù)需要保留。對于需要銷毀的數(shù)據(jù)，可以采取措施確保數(shù)據(jù)被徹底刪除，避免數(shù)據(jù)被**和泄露風(fēng)險。另外，對于很多**而言，安全往往與業(yè)務(wù)密不可分。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的變化，**的安全需求也會發(fā)生變化。數(shù)據(jù)分類分級可以作為一個動態(tài)的過程，定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新評估和調(diào)整，確保安全防護措施始終與業(yè)務(wù)需求保持一致。數(shù)據(jù)分類分級還能幫助**滿足各種法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，如GDPR、HIPAA等。通過明確數(shù)據(jù)的分類和級別，**可以更容易地證明其對數(shù)據(jù)保護的合規(guī)性，降低法律風(fēng)險。由此可見，通過實施數(shù)據(jù)分類分級，**可以更好地理解其數(shù)據(jù)，識別風(fēng)險，并采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo措施，從而更好地防范網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險。數(shù)據(jù)分類分級與數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性等目標(biāo)，以及企業(yè)當(dāng)下對于優(yōu)化資源配置、降本增效等之間密不可分，其價值不言而喻。數(shù)據(jù)分類分級的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與解決方案有句話說，理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。雖然數(shù)據(jù)分類分級擁有舉足輕重的價值與意義，但也不得不承認(rèn)。 深圳信息安全今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。

安全投入縮減情況下的創(chuàng)新策略經(jīng)濟欠佳，企業(yè)往往會在安全投入方面進(jìn)行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對數(shù)據(jù)安全的管理。相反，我們可以通過創(chuàng)新策略來確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行。具體而言，企業(yè)可以采取如下創(chuàng)新策略來應(yīng)對安全投入縮減的挑戰(zhàn)：1、精細(xì)化風(fēng)險評估策略在資源有限的情況下，企業(yè)不能面面俱到地進(jìn)行風(fēng)險評估，而應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點、數(shù)據(jù)敏感度等因素，實施精細(xì)化的風(fēng)險評估策略。具體而言，企業(yè)可以通過以下步驟實現(xiàn)精細(xì)化風(fēng)險評估：⑴識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)：企業(yè)需要明確自身的**數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括**、財務(wù)數(shù)據(jù)、研發(fā)成果等。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級，確定其重要性和敏感性。（2）分析業(yè)務(wù)風(fēng)險：企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu)，識別可能存在的風(fēng)險點。例如，哪些環(huán)節(jié)可能存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險？哪些系統(tǒng)可能存在漏洞？⑶制定評估計劃：根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險的分析結(jié)果，企業(yè)可以制定針對性的風(fēng)險評估計劃。確定評估的范圍、方法和時間表，確保評估工作能夠有序進(jìn)行。⑷實施評估并分析結(jié)果：按照評估計劃，企業(yè)可以采用問卷調(diào)查、訪談、漏洞掃描等多種方法進(jìn)行風(fēng)險評估。對評估結(jié)果進(jìn)行深入分析，找出潛在的安全威脅和薄弱環(huán)節(jié)。

    實施交通預(yù)測，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動了國內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)、倫理、社會及安全層面的多重風(fēng)險。由于“深度學(xué)習(xí)”算法所依賴的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象具有難以解釋的特性，加之訓(xùn)練模型所使用的數(shù)據(jù)可能存在各類問題，且模型訓(xùn)練需依賴大量的算力基礎(chǔ)設(shè)施，AI自身的安全風(fēng)險始終處于高位。與傳統(tǒng)軟件按照需求和規(guī)格進(jìn)行精確編程不同，人工智能系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和優(yōu)化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統(tǒng)的架構(gòu)相較于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)更為復(fù)雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進(jìn)而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應(yīng)用引發(fā)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，傳統(tǒng)職業(yè)面臨被自動化替代的風(fēng)險，進(jìn)而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性。 在個人信息保護方面，審查企業(yè)是否遵循處理原則，是否充分履行告知同意義務(wù)等內(nèi)容。

包括數(shù)據(jù)***、加密、日志及行為審計、賬號權(quán)限、接口安全管理等；第二是鞏固完善提**化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全**保障以及數(shù)據(jù)生命周期安全防護技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)銷毀、防泄漏、溯源、代碼審查等；第三是***安全管理規(guī)劃，實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過程和人員操作行為的***監(jiān)管，規(guī)劃數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知能力建設(shè)，推動數(shù)據(jù)安全管理的自動化、智能化；**后是總結(jié)改進(jìn)提升，結(jié)合數(shù)據(jù)運營情況開展新一輪數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃。此外，針對涉及數(shù)據(jù)出境的企業(yè)，安言咨詢還建立了由業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)梳理團隊、安全評估團隊組成的服務(wù)團隊，為企業(yè)提供、深入、一站式的數(shù)據(jù)風(fēng)險自評估服務(wù)。團隊將結(jié)合技術(shù)支持，梳理企業(yè)數(shù)據(jù)出境的具體情況，并對合規(guī)及境內(nèi)外安全保障能力進(jìn)行評估，提出風(fēng)險評定和處置建議，**終形成數(shù)據(jù)出境安全評估申報書。圍繞著風(fēng)險評估和體系建設(shè)兩大**，安言咨詢?yōu)榻鹑跈C構(gòu)提供了***的解決方案，并結(jié)合多年的實踐積累，對具體落地提供了切實有效的建議。通過實施上述提到的咨詢方案，金融機構(gòu)不僅能夠加強數(shù)據(jù)安全防護，還能進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。數(shù)據(jù)安全賦能企業(yè)增值具體來看，通過數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估以及體系建設(shè)的服務(wù)。 數(shù)據(jù)污染或篡改可能導(dǎo)致AI系統(tǒng)做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復(fù)變得極為困難。杭州企業(yè)信息安全報價

在數(shù)據(jù)安全技術(shù)方面，檢查網(wǎng)絡(luò)安全防護是否到位，訪問控制是否嚴(yán)格等。江蘇銀行信息安全評估

    信息安全｜關(guān)注安言在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的價值日益凸顯，它不*是驅(qū)動社會進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的**動力，更是**競爭力的關(guān)鍵要素。然而，隨著數(shù)據(jù)量的激增和復(fù)雜性的提升，數(shù)據(jù)安全問題也愈發(fā)凸顯，成為制約數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的重要瓶頸。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)分類分級作為一種有效的數(shù)據(jù)管理和保護手段，其重要性愈發(fā)凸顯。它不*能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)的安全性，還能促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和流通。因此，本文將深入探討為什么說“數(shù)據(jù)分類分級”在當(dāng)下和未來都必不可少。近幾年來，隨著數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺，**層面對建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度的態(tài)度愈發(fā)明確。但是，在實際應(yīng)用落地的過程中，不免會有針對數(shù)據(jù)分類分級的異議出現(xiàn)。我們縱覽了諸多觀點和看法，深感各方出發(fā)點不同，因此認(rèn)知自然也會存在差異。這其實與“盲人摸象”的典故相類似。數(shù)據(jù)安全是一個宏大的命題，每個數(shù)據(jù)安全從業(yè)者都只能看到安全的一面，實際上安全存在千方萬面。所以，只看一面或幾面，難免會得出一些偏頗的結(jié)論，這也是很正常的現(xiàn)象。因此，我們的視野勢必要盡可能寬廣一些，才可能看得更為客觀公正。很多時候，我們評判一個標(biāo)準(zhǔn)或政策到底有沒有實際效用。 江蘇銀行信息安全評估