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如何評估信息資產的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內發(fā)生的概率。對于風險的影響程度，可以用經濟損失金額、業(yè)務中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標來量化。比如，評估數(shù)據(jù)泄露風險時，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機密等）以及恢復數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發(fā)生的可能性 × 風險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。在資源有限的情況下，企業(yè)可以根據(jù)評估結果合理配置資源，優(yōu)先解決關鍵問題，避免盲目投入和浪費。個人信息安全商家

脆弱性評估：尋找信息資產及其防護措施中存在的弱點。這可能包括技術方面的脆弱性，如軟件漏洞（未及時更新安全補丁）、配置錯誤（如防火墻規(guī)則設置不當）、不安全的網(wǎng)絡協(xié)議（如早期版本的 SSL 協(xié)議存在安全隱患）等。也包括管理和操作方面的脆弱性，如缺乏安全策略、員工安全培訓不足、備份和恢復策略不完善等。例如，某公司的服務器操作系統(tǒng)存在未修復的高危漏洞，這就是一個明顯的技術脆弱性；如果公司沒有明確的數(shù)據(jù)備份計劃，這就是管理上的脆弱性。證券信息安全解決方案企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應對壓力，但這給原本就復雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。

對于每個信息安全指標，需要設定一個合理的閾值和評估標準。這些閾值和標準應該基于組織的業(yè)務需求、風險承受能力和行業(yè)最佳實踐來確定。例如，對于系統(tǒng)正常運行時間百分比，可以設定一個高于99%的閾值，以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評估信息安全指標，需要制定一個數(shù)據(jù)收集和分析計劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準確性和及時性對于評估信息安全指標的有效性至關重要。制定信息安全指標后，需要持續(xù)監(jiān)控這些指標的變化情況，并根據(jù)需要進行改進。這包括定期審查指標數(shù)據(jù)、分析趨勢和異常值、識別潛在的安全問題和風險，并采取相應的措施進行改進。通過持續(xù)監(jiān)控和改進，可以確保信息安全管理體系的有效性和適應性。

確保處理的合法性和透明度。完善隱私管理體系的持續(xù)改進機制《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設還有助于完善隱私管理體系的持續(xù)改進機制。通過將《識別指南》中的識別規(guī)則和常見敏感個人信息類別納入PIMS體系的監(jiān)控和評審范圍，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)隱私保護工作中存在的問題和不足，并采取相應的改進措施加以完善。同時，這種持續(xù)改進機制也有助于企業(yè)不斷適應新的法律法規(guī)要求和技術發(fā)展趨勢，確保個人信息處理活動的長期合規(guī)性和安全性。05我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數(shù)據(jù)安全咨詢服務方面的實踐作為一家專注于標準體系咨詢的老牌顧問公司，我司在ISO27000系列體系建設咨詢服務及數(shù)據(jù)安全咨詢服務方面積累了豐富的經驗。在具體實踐中，我們會結合客戶的實際需求和業(yè)務特點，制定個性化的咨詢服務方案。通過深入分析客戶的個人信息處理流程和場景，我們幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風險點，并制定相應的隱私保護措施和控制措施。同時，我們還為客戶提供***的隱私管理體系建設培訓和指導服務，幫助客戶建立符合ISO27701要求的隱私管理體系，并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運行效果。 為金融機構提供貼合業(yè)務實際的合規(guī)實施方法論，助力機構在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風險防控之間找到平衡。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術的使用導致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 收集范圍限于業(yè)務必需的盡小范圍，共享或對外提供需取得用戶同意，重大處理活動需進行影響評估。個人信息安全商家

企業(yè)應建立持續(xù)改進機制，定期對安全管理體系和流程進行審查和優(yōu)化。個人信息安全商家

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構泄露4300萬公民個人數(shù)據(jù)法國**負責登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務公司BHFCouriers遭受了嚴重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 個人信息安全商家