杭州信息安全聯(lián)系方式

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報(bào)告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來看，報(bào)告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過去這一年時(shí)間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，客戶對企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)能力的信任程度成為影響購買決策的重要因素之一。杭州信息安全聯(lián)系方式

    55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數(shù)據(jù)，包括該公司的業(yè)務(wù)**。據(jù)稱，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內(nèi)的數(shù)百個(gè)**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊，3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發(fā)文，報(bào)道稱互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊，導(dǎo)致大約3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露。57、美國驚曝超大規(guī)模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超1億美國公民的個(gè)人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞，并稱泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Data的一個(gè)配置錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫，據(jù)稱該數(shù)據(jù)庫中有。58、美國**律所奧睿因泄露用戶個(gè)人信息賠償超5700萬元因泄露用戶個(gè)人信息，美國**律所奧睿賠償超5700萬元，其中人均**高賠償現(xiàn)金，該律所還承諾部署持續(xù)漏洞掃描、EDR、MDR等數(shù)據(jù)安全整改措施。59、美國零售商泄露5700萬用戶數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，美國數(shù)據(jù)泄露查詢網(wǎng)站HaveIBeenPwned（HIBP）通告了一起涉及5700萬HotTopic用戶的數(shù)據(jù)泄露事件。60、亞馬遜確認(rèn)員工數(shù)據(jù)因第三方供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)安全**泄露11月12日消息。 深圳金融信息安全標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)欠佳，企業(yè)往往會(huì)在安全投入方面進(jìn)行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對數(shù)據(jù)安全的管理。

**要素包括隱私情景分析、隱私影響評估、隱私控制措施的實(shí)施與監(jiān)控等。隱私情景分析要求**識(shí)別個(gè)人信息處理活動(dòng)的具體場景和流程，評估潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)；隱私影響評估則是對隱私風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步量化分析，確定其可能帶來的影響程度和范圍；隱私控制措施的實(shí)施與監(jiān)控則是根據(jù)評估結(jié)果制定相應(yīng)的隱私保護(hù)策略和控制措施，并通過持續(xù)監(jiān)控確保其有效執(zhí)行。04《識(shí)別指南》于ISO27701PIMS體系建設(shè)的結(jié)合強(qiáng)化敏感個(gè)人信息識(shí)別能力《識(shí)別指南》為ISO27701PIMS體系建設(shè)中的敏感個(gè)人信息識(shí)別提供了直接支持。通過將《識(shí)別指南》中的識(shí)別規(guī)則和常見敏感個(gè)人信息類別融入PIMS體系建設(shè)的隱私情景分析和隱私影響評估環(huán)節(jié)，企業(yè)可以更加精細(xì)地識(shí)別出個(gè)人信息處理活動(dòng)中的敏感個(gè)人信息，為后續(xù)的隱私保護(hù)措施提供明確的目標(biāo)和方向。提升隱私保護(hù)措施的針對性在識(shí)別出敏感個(gè)人信息后，企業(yè)可以依據(jù)《識(shí)別指南》中的具體指導(dǎo)，制定更具針對性的隱私保護(hù)措施。例如，對于生物識(shí)別信息等高度敏感的個(gè)人信息，可以采取加密存儲(chǔ)、訪問控制、定期審計(jì)等多種措施，確保其安全處理；對于醫(yī)療**信息等涉及個(gè)人隱私的敏感信息，則需嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求，明確告知信息主體相關(guān)權(quán)利和責(zé)任。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報(bào)告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報(bào)告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應(yīng)用程序則是主要切入點(diǎn)。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當(dāng)于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時(shí)，每個(gè)勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。

提供決策依據(jù)：風(fēng)險(xiǎn)評估的結(jié)果可以幫助組織的管理層做出明智的信息安全決策。例如，在決定是否投資建設(shè)新的安全防護(hù)系統(tǒng)、是否開展安全培訓(xùn)項(xiàng)目等方面，風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告可以提供數(shù)據(jù)支持，讓管理層清楚地了解信息安全現(xiàn)狀和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而合理分配資源。優(yōu)化安全策略和措施：根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估發(fā)現(xiàn)的問題，可以對現(xiàn)有的信息安全策略和防護(hù)措施進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。例如，如果發(fā)現(xiàn)員工對安全意識(shí)培訓(xùn)的需求較高，就可以加強(qiáng)培訓(xùn)計(jì)劃；如果發(fā)現(xiàn)某一系統(tǒng)存在較多安全漏洞，就可以加大對該系統(tǒng)的安全投入，如增加安全設(shè)備或更新軟件。企業(yè)可以建立安全激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工積極參與安全工作。深圳金融信息安全標(biāo)準(zhǔn)

協(xié)助機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，明確分類分級標(biāo)準(zhǔn)。杭州信息安全聯(lián)系方式

風(fēng)險(xiǎn)評估服務(wù)的實(shí)施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過多種方式收集評估所需的數(shù)據(jù)。包括問卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問卷，了解他們對信息安全的認(rèn)知、日常操作中的安全行為等。現(xiàn)場訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人等）進(jìn)行面對面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、安全措施實(shí)施情況等詳細(xì)信息。同時(shí)，還會(huì)使用工具進(jìn)行技術(shù)檢測，如漏洞掃描工具來收集系統(tǒng)的漏洞信息。風(fēng)險(xiǎn)分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識(shí)別、威脅識(shí)別和脆弱性評估的方法，對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的分析。評估團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，確定風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)某公司的對外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時(shí)外部不法分子利用這種漏洞進(jìn)行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風(fēng)險(xiǎn)等級較高。杭州信息安全聯(lián)系方式